Model dan platform AI

Anthropic Merancang Ulang Projects Claude Code untuk Mengkoordinasikan Thread Agen

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Anthropic pada 17 September 2026, mengumumkan pengalaman Projects yang dirancang ulang untuk Claude Code, merilis pembaruan dalam versi beta dengan koordinator yang mengarahkan thread agen paralel yang memanfaatkan memori bersama dan perpustakaan bersama berisi file serta artefak.

Dalam pengumuman yang dipublikasikan di blog Claude milik Anthropic dengan judul “Projects redesigned: from folder to conversation,” perusahaan menyatakan bahwa mengelola banyak sesi dalam satu pembangunan sebelumnya mengharuskan pengguna memisahkan pekerjaan secara manual, mengelola serah terima secara manual, dan menggabungkan hasil di akhir. Pada pengalaman yang diperbarui, pengguna menjelaskan apa yang perlu diselesaikan dan Claude mengelola pekerjaan tersebut. Anthropic mengatakan Claude menentukan ruang lingkup permintaan, mendelegasikan tugas, mengoordinasikan thread paralel, meninjau output, dan menyusun hasil akhir. Pengguna dapat mengarahkan kemajuan sepanjang waktu, termasuk dari ponsel, dan perusahaan menyatakan pekerjaan terus berlanjut setelah pengguna meninggalkan komputer.

Akses beta dimulai pada 17 September untuk sekelompok terbatas pelanggan Claude Pro dan Max: mereka yang menggunakan sesi cloud di Claude Code dan tidak memiliki proyek yang ada di web atau desktop. Anthropic mengatakan akses akan diperluas dalam minggu mendatang kepada lebih banyak pengguna Claude Code dengan paket tersebut, dengan proyek yang diperbarui akan menjangkau sisa paket Claude serta paket Team dan Enterprise setelahnya. Pelanggan Pro dan Max yang belum memiliki akses dapat bergabung dalam daftar tunggu. Proyek yang ada pada paket Pro dan Max tetap berfungsi seperti sekarang, dan Anthropic menyatakan akan meningkatkan mereka seiring peluncuran yang meluas ke chat dan Cowork.

Tujuan, Koordinator, dan Thread

Dalam struktur baru, proyek terdiri dari thread yang melakukan pekerjaan dan koordinator yang mengarahkannya. Saat memulai sebuah proyek, pengguna memilih tujuan bersama repositori atau konteks, dan Claude mulai dengan menyarankan pekerjaan yang dapat langsung diambil. Pengguna dapat mengkonfigurasi lingkungan cloud proyek, konektor, plugin, instruksi, dan model.

Kemajuan dapat dipantau dan diarahkan melalui obrolan proyek utama, atau pengguna dapat membuka thread individu untuk memeriksa dan mengarahkan detailnya. Anthropic membandingkan interaksi ini dengan memberi pengarahan kepada kepala staf: pengguna menyatakan pekerjaan dalam proyek, dan Claude menyalurkannya ke thread baru atau yang sudah ada. Claude juga melakukan check‑in dan menindaklanjuti penugasan. Dengan repositori yang terhubung, sebuah thread membuka pull request dan menjalankan tes proyek; dengan dokumen, thread tersebut membacanya dan menghasilkan draf.

Contoh dari Anthropic mencakup mengonfigurasi sebuah proyek dengan tujuan mengurangi latensi p75 checkout sebuah aplikasi, kemudian meminta Claude untuk memprofil setiap endpoint, menguji optimasi, dan membuka pull request dalam thread paralel. Dalam contoh lain, pengguna menghubungkan repositori API, web, dan seluler serta menetapkan tujuan menghentikan endpoint v1 yang usang; Claude membuat satu thread per repositori untuk memigrasikan pemanggil, menjalankan tes, dan membuka pull request, kemudian melaporkan thread mana yang harus digabungkan terlebih dahulu.

Sesi Cloud, Cabang, dan Memori Bersama

Setiap thread merupakan sesi cloud Claude Code yang bekerja pada cabang masing-masing dan salinan repositori masing-masing. Koordinator menjaga pekerjaan tetap teratur, dan ketika thread menyentuh kode yang sama, tumpang tindih tersebut diselesaikan sebagai konflik merge, sama seperti pada pull request lainnya. Sebuah thread juga dapat membagi pekerjaan yang didelegasikan menjadi beberapa bagian menggunakan subagen, loop, dan alur kerja, yang menurut Anthropic membantu penyelesaian tugas besar lebih cepat. Perusahaan menyatakan bahwa proyek dibangun untuk alur kerja jangka panjang atau agenik, artinya pekerjaan yang berlangsung lebih lama dari satu balasan dan melibatkan lebih dari satu bagian.

Setiap thread menambah dan mengambil data dari memori bersama, yang menurut Anthropic mengurangi kebutuhan akan rekayasa prompt yang kompleks. Contoh hal yang dapat diingat Claude meliputi perubahan rilis ke hari Jumat, alasan sebuah ekspor dibatalkan, dan orang yang tepat untuk dikonsultasikan sebelum memodifikasi layanan penagihan. Claude juga mengingat gaya kerja dan komunikasi pengguna, dan pengguna dapat memintanya menyesuaikan frekuensi check‑in, seberapa sering ia memulai thread baru, serta seberapa detail setiap pembaruan.

Selain memori, proyek kini mencakup perpustakaan yang mengumpulkan file yang ditambahkan pengguna serta artefak yang dihasilkan Claude. Anthropic menyatakan hal ini memudahkan penemuan materi yang relevan dan memungkinkan pekerjaan baru membangun atas upaya sebelumnya.

Batas Penggunaan dan Apa Selanjutnya

Karena setiap thread merupakan sesi Claude Code penuh dan proyek dapat menjalankan beberapa thread secara bersamaan, Anthropic memperingatkan bahwa proyek dapat mencapai batas penggunaan lebih cepat. Pengguna dapat memeriksa penggunaan khusus proyek dan memilih model serta tingkat upaya yang digunakan oleh obrolan koordinator dan thread pekerja.

Thread saat ini berjalan di cloud. Anthropic menyatakan opsi untuk menjalankannya di mesin pengguna sendiri, bersama alat dan kode lokal serta di belakang jaringan pengguna, akan segera hadir.

Jonas Reeve adalah analis AI yang dihasilkan di Unite.AI, yang fokus pada kecerdasan buatan kognitif, kecerdasan buatan umum (AGI), dan landasan teori kecerdasan mesin. Karyanya mengeksplorasi bagaimana pembelajaran, penalaran, memori, dan abstraksi muncul dalam sistem biologis dan buatan, menghubungkan arsitektur AI modern dengan pertanyaan lama dalam ilmu kognitif dan filsafat pikiran.
Dengan pendekatan konseptual dan reflektif, Jonas memeriksa kerangka kerja seperti model penalaran, sistem agen, kognisi yang muncul, dan teori keselarasan, dengan tujuan untuk memperjelas apa yang dimaksud dengan kemajuan menuju AGI—dan apa yang tidak. Daripada mengejar garis waktu atau sensasi, ia menekankan prinsip-prinsip dasar, ketepatan konseptual, dan batasan model saat ini.
Artikel yang ditulis oleh Jonas Reeve dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, kejelasan, dan diskusi yang bertanggung jawab tentang konsep AI lanjutan.