Prinsip Etika AI Mengalami Meta-Analisis, Hak Asasi Manusia Ditekankan

Pada 2019, perhatian terhadap etika AI lebih besar daripada sebelumnya. Namun, banyak diskusi tentang etika AI tampaknya masih kabur, tanpa pendekatan yang tercodifikasi. Sebaliknya, perusahaan yang berbeda menciptakan kerangka dan kebijakan mereka sendiri terkait etika AI. Memiliki kesepakatan tentang masalah etika AI sangat penting karena membantu pembuat kebijakan menciptakan dan menyesuaikan kebijakan, dan juga mempengaruhi pekerjaan yang dilakukan oleh peneliti dan sarjana. Di luar itu, perusahaan AI harus mengetahui di mana batasan etika jika mereka ingin menghindari implementasi AI yang tidak etis. Untuk menciptakan gambaran yang lebih baik tentang tren etika AI, seperti yang dilaporkan oleh VentureBeats, Berkman Klein Center di Universitas Harvard melakukan meta-analisis dari berbagai prinsip dan kerangka etika AI yang ada.

Menurut penulis analisis, peneliti ingin membandingkan prinsip-prinsip tersebut secara berdampingan untuk mencari kesamaan dan perbedaan. Jessica Fjeld, asisten direktur Klinik Hukum Cyber di Sekolah Hukum Harvard, menjelaskan bahwa tim peneliti ingin “mengungkapkan momentum tersembunyi dalam percakapan global yang terpecah-pecah tentang masa depan AI, yang menghasilkan makalah ini dan visualisasi data yang terkait.”

Selama analisis, tim memeriksa 36 dokumen prinsip AI yang berbeda yang berasal dari seluruh dunia dan berasal dari banyak jenis organisasi yang berbeda. Hasil penelitian menemukan bahwa ada delapan tema yang terus muncul di seluruh dokumen.

Kerahasian dan akuntabilitas adalah dua tema etika yang paling umum, begitu juga keamanan/keselamatan AI. Transparansi/pengertian juga merupakan tujuan yang sering disebutkan, dengan banyak upaya untuk membuat algoritma lebih dapat dipahami sepanjang tahun 2019. Keadilan/tanpa diskriminasi adalah fokus etika lainnya, mencerminkan kekhawatiran yang tumbuh tentang bias data. Memastikan kontrol manusia atas teknologi, dan tidak menyerahkan kekuatan pengambilan keputusan kepada AI, juga banyak disebutkan. Tanggung jawab profesional adalah tema ketujuh yang umum ditemukan oleh peneliti. Akhirnya, peneliti menemukan penyebutan terus-menerus tentang mempromosikan nilai-nilai manusia dalam dokumentasi etika AI yang mereka pelajari.

Tim peneliti memberikan breakdown kualitatif dan kuantitatif tentang bagaimana tema-tema ini muncul dalam dokumentasi etika AI dalam makalah mereka dan dalam peta tambahan. Peta menampilkan di mana setiap tema disebutkan.

Tim peneliti mencatat bahwa banyak diskusi tentang etika AI berkisar pada kekhawatiran tentang nilai dan hak asasi manusia. Seperti yang disebutkan dalam makalah penelitian:

“64% dari dokumen kami berisi referensi ke hak asasi manusia, dan lima dokumen [14%] mengambil hak asasi manusia internasional sebagai kerangka untuk upaya keseluruhan.”

Referensi ke hak asasi manusia dan nilai-nilai lebih umum dalam dokumen yang diproduksi oleh kelompok sektor swasta dan masyarakat sipil. Ini menunjukkan bahwa perusahaan sektor swasta AI tidak hanya peduli dengan keuntungan tetapi juga dengan menghasilkan AI secara etis. Sementara itu, lembaga pemerintah tampaknya kurang peduli atau menyadari etika AI secara keseluruhan, dengan kurang dari setengah dokumen yang terkait AI yang berasal dari lembaga pemerintah yang peduli dengan etika AI.

Peneliti juga mencatat bahwa jika dokumen yang mereka pelajari lebih baru, maka dokumen tersebut lebih mungkin untuk membahas semua delapan tema yang paling menonjol daripada hanya beberapa. Fakta ini menunjukkan bahwa ide-ide di balik apa yang merupakan penggunaan AI yang etis mulai terbentuk di antara mereka yang memimpin diskusi tentang etika AI. Akhirnya, peneliti menyatakan bahwa keberhasilan prinsip-prinsip ini dalam memandu pengembangan AI akan tergantung pada seberapa baik prinsip-prinsip tersebut diintegrasikan ke dalam komunitas pengembangan AI yang lebih luas. Peneliti menyatakan dalam makalah:

“Lebih lanjut, prinsip-prinsip adalah awal dari tata kelola, bukan akhir. Secara mandiri, satu set prinsip tidak mungkin lebih dari persuasif. Dampaknya kemungkinan akan tergantung pada bagaimana prinsip-prinsip tersebut diintegrasikan ke dalam ekosistem tata kelola yang lebih besar, termasuk misalnya kebijakan yang relevan (misalnya rencana nasional AI), hukum, peraturan, tetapi juga praktik profesional dan rutinitas sehari-hari.”