AI Digunakan untuk Mempersonalisasi Pelatihan dan Pendidikan Kerja

Lanskap pekerjaan kemungkinan akan berubah dramatis oleh AI dalam beberapa tahun mendatang, dan sementara beberapa pekerjaan akan hilang, pekerjaan lain akan diciptakan. Tidak jelas bagaimana sifat otomatisasi pekerjaan akan mempengaruhi perekonomian, apakah lebih banyak pekerjaan akan diciptakan daripada yang digantikan, tetapi jelas bahwa mereka yang bekerja di posisi yang diciptakan oleh AI akan memerlukan pelatihan untuk efektif di dalamnya.

Pekerja yang digantikan akan memerlukan pelatihan untuk bekerja di bidang pekerjaan yang terkait dengan AI, tetapi bagaimana pekerja tersebut dapat dilatih dengan cukup cepat untuk tetap kompetitif di tempat kerja? Jawabannya bisa jadi lebih banyak AI, yang dapat membantu mempersonalisasi pendidikan dan pelatihan.

Bryan Talebi adalah pendiri dan CEO dari startup Ahura AI, yang bertujuan untuk menggunakan AI untuk membuat program pendidikan online lebih efisien, dengan menargetkan individu-individu yang menggunakan program tersebut. Talebi menjelaskan kepada SingularityHub bahwa Ahura sedang dalam proses menciptakan produk yang akan mengambil data biometrik dari orang-orang yang mengikuti program pendidikan online dan menggunakan data tersebut untuk menyesuaikan materi kursus dengan kebutuhan individu.

Sementara ada kekhawatiran keamanan dan privasi yang terkait dengan perekaman dan analisis data perilaku individu, pertukaran yang diharapkan adalah bahwa, secara teori, orang-orang akan memperoleh keterampilan yang berharga dengan lebih cepat. Dengan memberikan materi dan instruksi yang dipersonalisasi kepada pembelajar, kebutuhan dan kemampuan individu dapat diperhitungkan. Talebi menjelaskan bahwa sistem pendidikan yang dipersonalisasi oleh Ahura AI sudah menunjukkan beberapa hasil yang mengesankan. Menurut Talebi, sistem Ahura AI membantu orang belajar antara tiga hingga lima kali lebih cepat daripada model pendidikan saat ini.

Sistem pembelajaran yang ditingkatkan oleh AI yang dikembangkan oleh Ahura bekerja melalui serangkaian kamera dan mikrofon. Sebagian besar perangkat mobile modern, tablet, dan laptop memiliki kamera dan mikrofon, sehingga tidak ada biaya tambahan yang signifikan untuk pengguna platform. Kamera digunakan untuk melacak gerakan wajah pengguna, dan mengambil hal-hal seperti gerakan mata, kegelisahan, dan ekspresi mikro. Sementara itu, mikrofon melacak sentimen suara, menganalisis penggunaan kata dan nada pembelajar. Ideanya adalah bahwa metrik ini dapat digunakan untuk mendeteksi ketika pembelajar mulai bosan atau frustrasi, dan menyesuaikan konten untuk menjaga pembelajar tetap terlibat.

Talebi menjelaskan bahwa Ahura menggunakan informasi yang dikumpulkan untuk menentukan cara optimal untuk mengirimkan materi kepada setiap siswa. Sementara beberapa orang mungkin belajar dengan lebih mudah melalui video, orang lain akan belajar lebih mudah melalui teks, sementara yang lain akan belajar dengan lebih baik melalui pengalaman. Tujuan utama Ahura adalah untuk mengubah format konten secara real-time untuk meningkatkan retensi informasi pembelajar, yang dilakukan dengan mengirimkan konten yang meningkatkan perhatian.

Karena Ahura dapat menafsirkan ekspresi wajah dan bahasa tubuh pengguna, Ahura dapat memprediksi ketika pengguna mulai bosan dan akan beralih ke media sosial. Menurut Talebi, Ahura dapat memprediksi ketika seseorang akan beralih ke Instagram atau Facebook (META ) dengan interval kepercayaan 60%, sepuluh detik sebelum beralih. Talebi mengakui bahwa masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan, karena Ahura memiliki tujuan untuk meningkatkan metrik tersebut hingga 95% akurasi, Namun, ia percaya bahwa kinerja Ahura menunjukkan janji.

Talebi juga mengakui keinginan untuk menggunakan algoritma dan prinsip desain yang sama yang digunakan oleh Twitter, Facebook, dan platform media sosial lainnya, yang mungkin mengkhawatirkan beberapa orang karena platform tersebut dirancang untuk menjadi adiktif. Sementara menciptakan platform pendidikan yang lebih menarik adalah tujuan yang lebih mulia, ada juga masalah bahwa platform itu sendiri bisa menjadi adiktif. Selain itu, ada kekhawatiran tentang potensi penyalahgunaan informasi sensitif secara umum. Talebi mengatakan bahwa Ahura sangat memperhatikan kekhawatiran tersebut dan menemukan bahwa sangat penting bahwa data yang dikumpulkan tidak pernah disalahgunakan, dengan mencatat bahwa beberapa investor segera mulai menanyakan tentang potensi pemasaran platform tersebut.

“Penting bahwa kita tidak menggunakan teknologi ini dengan cara tersebut. Kita menyadari bahwa hal-hal dapat berjalan salah, sehingga kita berharap untuk membuat pagar pengaman untuk memastikan sistem kita membantu dan tidak merugikan masyarakat,” Talebi mengatakan.

Talebi menjelaskan bahwa perusahaan ingin menciptakan dewan etika yang dapat meninjau cara data yang dikumpulkan oleh perusahaan digunakan. Talebi mengatakan bahwa dewan tersebut harus beragam dalam pemikiran, jenis kelamin, dan latar belakang, dan bahwa dewan tersebut “harus memiliki gigi”, untuk membantu memastikan bahwa perangkat lunak mereka dirancang secara etis.

Ahura saat ini sedang dalam proses mengembangkan prototipe alpha, dan perusahaan berharap bahwa selama pengujian beta, akan tersedia untuk lebih dari 200.000 pengguna dalam skala besar melawan grup kontrol. Perusahaan juga berharap untuk meningkatkan jenis data biometrik yang mereka gunakan untuk sistem mereka, dengan merencanakan untuk mencatat data dari hal-hal seperti pola tidur, denyut jantung, kemerahan wajah, dan dilatasi pupil.