Agen AI vs. Kopilot vs. Alur Kerja: Apa Perbedaannya?

Kopilot AI membantu seseorang, alur kerja AI mengikuti proses yang telah ditentukan, dan agen AI memutuskan cara mencapai suatu tujuan. Ketiganya dapat menggunakan model dan alat dasar yang sama, tetapi membagi kewenangan pengambilan keputusan dengan cara yang berbeda.

Istilah-istilah ini sering digunakan secara longgar sehingga menimbulkan ekspektasi yang tidak realistis dan tata kelola yang lemah. Produk yang disebut “agen” bisa saja merupakan alur kerja dengan antarmuka obrolan; kopilot dapat menjalankan tindakan; dan alur kerja dapat mencakup langkah yang bersifat agentik. Pertanyaan yang berguna bukanlah soal labelnya, melainkan siapa yang memilih langkah selanjutnya, siapa yang menyetujui tindakan, dan seberapa mudah sistem harus diprediksi.

Ringkasnya

Apa Itu Kopilot AI?

Kopilot membantu seseorang mengerjakan tugas, sementara orang tersebut tetap menjadi pengambil keputusan utama. Kopilot dapat merangkum dokumen, menyusun draf kode, menyarankan balasan, menjelaskan kesalahan, atau merekomendasikan langkah selanjutnya. Pengguna meninjau hasilnya dan memutuskan apakah akan menggunakannya.

Ciri utamanya adalah interaksi, bukan jenis antarmuka tertentu. Kopilot dapat menggunakan alat hanya-baca atau menyiapkan tindakan yang diusulkan, tetapi umumnya tetap melibatkan manusia dalam pengambilan keputusan dan pelaksanaan.

Kopilot cocok digunakan ketika konteks manusia sangat penting, kesalahan berbiaya tinggi, atau hasil yang diinginkan bersifat subjektif. Kopilot mengurangi beban kerja tanpa mengharuskan sistem menyelesaikan seluruh tugas secara mandiri.

Apa Itu Alur Kerja AI?

Alur kerja AI adalah rangkaian langkah yang alur prosesnya sebagian besar telah ditentukan sebelumnya. Beberapa langkah mungkin menggunakan model—misalnya, untuk mengklasifikasikan permintaan yang masuk, mengekstrak kolom, atau menulis ringkasan—tetapi kode menentukan bagaimana proses berpindah dari satu tahap ke tahap berikutnya.

Alur kerja dukungan pelanggan dapat mengklasifikasikan tiket, mengambil data akun, membuat draf, menerapkan pemeriksaan kebijakan, lalu menempatkan hasilnya dalam antrean peninjauan. Model dapat menghasilkan konten yang bervariasi, sementara alur keseluruhan tetap mudah diprediksi.

Panduan Anthropic tentang membangun agen yang efektif menggunakan pembedaan ini: alur kerja mengoordinasikan model bahasa dan alat melalui jalur kode yang telah ditentukan, sedangkan agen secara dinamis mengarahkan proses dan penggunaan alatnya sendiri.

Apa Itu Agen AI?

Agen menerima tujuan dan memiliki keleluasaan untuk menentukan langkah-langkah yang diperlukan guna mencapainya. Agen dapat memilih alat, menyusun atau merevisi rencana, menanggapi hasil pengamatan, mengatasi sebagian kegagalan, dan melanjutkan hingga memenuhi kondisi penghentian.

Sebagai contoh, agen riset dapat menentukan sumber yang akan ditelusuri, mengidentifikasi kekurangan, mengubah kueri, membandingkan bukti, dan menyusun laporan yang mencantumkan sumber. Pengembang tidak menentukan setiap pencarian atau jumlah langkah secara persis sebelumnya.

Agen berguna ketika lingkungannya bervariasi dan rutenya tidak dapat diperkirakan sepenuhnya. Fleksibilitas yang sama membuatnya kurang deterministik dibandingkan alur kerja.

Batasannya Membentuk Spektrum

Alur kerja dapat mencakup langkah yang dijalankan oleh agen, dan agen dapat menggunakan alur kerja deterministik sebagai alat. Misalnya, agen dapat memutuskan bahwa pelanggan memenuhi syarat untuk peninjauan pengembalian dana, sementara alur kerja tetap memvalidasi pesanan, menghitung jumlah yang diizinkan, lalu meneruskan keputusan akhir kepada karyawan yang berwenang. Menggabungkan pola-pola ini sering kali menghasilkan sistem yang lebih baik daripada memilih satu label untuk seluruh produk.

Produk nyata menggabungkan pola-pola ini. Kopilot dapat mencakup agen yang menyelesaikan subtugas dengan batasan tertentu. Alur kerja dapat meneruskan kasus yang tidak biasa kepada agen. Agen dapat mengandalkan alur kerja deterministik untuk operasi yang sensitif.

Lebih tepat jika tingkat dan cakupan otonominya dijelaskan sebagai berikut:

• Saran: sistem mengusulkan konten atau keputusan; seseorang yang bertindak.
• Tindakan draf: sistem menyiapkan perubahan; seseorang menyetujuinya.
• Eksekusi terbatas: sistem bertindak secara otomatis dalam cakupan sempit yang dapat dibatalkan.
• Eksekusi adaptif: sistem memilih langkah dan alat sesuai kebijakan.
• Operasi yang didelegasikan: sistem menangani pekerjaan yang berlangsung lama dan mengeskalasi pengecualian.

Langkah-langkah berbeda dalam produk yang sama dapat berada pada tingkat yang berbeda.

Perbedaan Sistem Ini dengan Otomatisasi Tradisional

Otomatisasi tradisional mengikuti aturan eksplisit dan logika deterministik. Otomatisasi proses robotik dapat meniru klik dan entri data pada antarmuka yang sudah dikenal. Alur kerja dapat menggabungkan otomatisasi tersebut dengan langkah-langkah berbasis model. Agen memiliki keleluasaan untuk menentukan rutenya sendiri.

Penggunaan model tidak serta-merta menjadikan suatu sistem berbasis agen. Proses terjadwal yang mengirim setiap dokumen melalui perintah peringkasan tetap merupakan alur kerja.

Pendekatan Mana yang Sebaiknya Dipilih?

Selanjutnya, pertimbangkan tingkat risikonya. Agen riset berdampak rendah dapat menjalankan banyak langkah sebelum ditinjau, sedangkan agen keuangan atau administrasi sebaiknya berhenti pada titik keputusan yang telah ditentukan. Label arsitektur tidak menentukan keamanan; yang menentukannya adalah izin, kemampuan untuk membatalkan tindakan, dan pengawasan yang diterapkan pada setiap tindakan.

Pilih Kopilot Jika:

• pengguna memiliki konteks penting yang tidak dapat sepenuhnya ditangkap oleh sistem;
• kualitas bersifat subjektif atau memerlukan pertimbangan profesional;
• tugas jarang dilakukan, berisiko tinggi, atau sulit dievaluasi secara otomatis;
• adopsi bergantung pada kemampuan membantu orang memahami dan mengendalikan keluaran.

Pilih Alur Kerja Jika:

• langkah-langkah dan titik keputusannya sudah diketahui;
• konsistensi, kemudahan audit, dan kecepatan lebih penting daripada fleksibilitas;
• aturan bisnis dapat dirumuskan dan diuji secara langsung;
• proses menangani volume tinggi dengan rentang pengecualian yang terbatas.

Pilih Agen Jika:

• tujuannya jelas, tetapi rutenya bervariasi;
• sistem harus mengumpulkan informasi dan merespons temuannya;
• pemilihan alat dan perencanaan ulang memberikan nilai yang berarti.
• keberhasilan dapat diukur dan kegagalan dapat dibatasi;
• biaya tambahan dan latensi sepadan dengan nilai tugas tersebut.

Contoh Praktis: Menangani Insiden TI

Kopilot merangkum log, menyarankan kemungkinan penyebab, dan menyajikan perintah diagnostik kepada seorang teknisi.

Alur kerja mengikuti panduan operasional: mengumpulkan metrik yang telah ditentukan, memulai ulang layanan dalam kondisi yang ditetapkan, memverifikasi statusnya, dan membuat tiket jika pemeriksaan gagal.

Agen menyelidiki insiden yang belum pernah terjadi, memutuskan telemetri mana yang perlu diperiksa, menyusun hipotesis, menjalankan diagnostik yang disetujui, memperbarui rencananya, serta menyiapkan atau menjalankan tindakan pemulihan dalam batas kewenangannya.

Sistem yang matang dapat menggunakan ketiganya: alur kerja menangani peringatan umum, agen menyelidiki pengecualian di lingkungan sandbox, dan kopilot membantu teknisi menyetujui perubahan akhir pada sistem produksi.

Pertimbangan Biaya dan Keandalan

Biaya meningkat seiring bertambahnya jumlah giliran model, pemanggilan alat, percobaan ulang, dan evaluator. Keandalan dapat meningkat ataupun menurun: pemeriksaan tambahan mungkin menemukan kesalahan, tetapi langkah tambahan juga membuka lebih banyak peluang terjadinya kegagalan. Ukur hasil keseluruhan tugas dalam beberapa kali pengulangan, alih-alih berasumsi bahwa otonomi yang lebih besar atau lebih banyak agen otomatis meningkatkan kinerja.

Kopilot sering kali memerlukan lebih sedikit langkah otonom, tetapi menyita perhatian manusia. Alur kerja membutuhkan lebih banyak perancangan di awal, tetapi efisien saat diterapkan dalam skala besar. Agen dapat mengurangi koordinasi manual dalam pekerjaan yang kompleks, tetapi setiap langkah perencanaan, pemanggilan alat, percobaan ulang, dan verifikasi menambah latensi dan biaya.

Keandalan juga berubah. Alur kerja dapat diuji per unit pada percabangan yang sudah diketahui. Agen mungkin menempuh jalur yang berbeda dalam setiap pengulangan. Karena itu, evaluasi agen memerlukan tugas yang representatif, beberapa kali uji coba, pemeriksaan jalur yang ditempuh, dan penilai yang eksplisit, sebagaimana dijelaskan dalam panduan Anthropic untuk memperjelas evaluasi agen.

Tata Kelola Harus Mengikuti Kemampuan, Bukan Merek

Organisasi harus menginventarisasi kemampuan nyata sistem: data apa yang dapat dibacanya, alat apa yang dapat digunakannya, keputusan apa yang dapat dibuatnya, apakah sistem berkomunikasi dengan pihak luar, dan tindakan mana yang dapat dibatalkan.

“Kopilot” yang memiliki izin untuk mengirim pesan atau mengubah catatan memerlukan pengendalian atas tindakan tersebut. “Agen” yang dibatasi hanya untuk melakukan riset di lingkungan sandbox mungkin memiliki risiko operasional yang lebih rendah. Nama hanyalah pemasaran; kewenanganlah variabel yang bermakna.

Cara Membaca Diagram Agen AI

Baca diagram Agen AI dari masukan bernomor menuju hasil yang dapat diamati. Perbandingan ini menyoroti batas yang membedakan Agen AI dari alternatif terdekatnya, sementara jalur kendali menunjukkan titik ketika kewenangan atau ketidakpastian harus diperiksa sebelum menimbulkan konsekuensi di dunia nyata. Label-labelnya tetap berupa teks halaman responsif biasa agar dapat diterjemahkan, dilipat ke baris berikutnya, dan ditata ulang di ponsel.

Untuk Agen AI vs. Kopilot vs. Alur Kerja: Apa Perbedaannya?, visual ini adalah peta, bukan jaminan. Implementasi nyata dapat menggabungkan beberapa tahap, mengulangi suatu langkah, atau menambahkan batas persetujuan manusia. Yang penting, tim dapat mengidentifikasi fungsi-fungsi yang sama dalam sistem yang telah diterapkan, menunjuk penanggung jawab untuk setiap batas, dan menguji peralihan di antara batas-batas tersebut. Jika suatu tahap tidak dapat diamati atau diukur, kegagalan pada tahap itu akan sulit didiagnosis.

Hal yang Perlu Diingat tentang Agen AI vs. Kopilot vs. Alur Kerja

Kopilot, alur kerja, dan agen adalah tiga pola untuk membagi pekerjaan antara manusia, kode, dan model. Dengan kopilot, manusia tetap memegang kendali. Dalam alur kerja, jalurnya ditentukan oleh kode. Agen memiliki keleluasaan terbatas dalam menentukan jalurnya.

Desain terbaik biasanya adalah sistem dengan tingkat otonomi serendah mungkin yang tetap andal dalam memberikan nilai yang dibutuhkan. Gunakan kode tetap untuk langkah-langkah yang sudah diketahui, penilaian model untuk ambiguitas yang nyata, dan persetujuan manusia ketika konsekuensinya cukup penting untuk memerlukannya.