क्यों खुदरा राजस्व को बढ़ाने में एआई सफल नहीं हो रहा है – अभी तक

एआई खुदरा में एक चर्चित शब्द बन गया है और इसके अच्छे कारण हैं। यह व्यवहार की भविष्यवाणी कर रहा है, ऑफ़र को अनुकूलित कर रहा है, और ब्रांडों को पहले से अधिक प्रतिक्रियाशील बना रहा है। लगभग 90% खुदरा विक्रेता कहते हैं कि एआई ने ग्राहक संतुष्टि में सुधार किया है。

लेकिन संतुष्टि हमेशा बिक्री के बराबर नहीं होती। वास्तव में, आधे से कम कहते हैं कि यह राजस्व पर प्रभाव डालता है।

तो क्या कमी है?

अक्सर, यह तकनीक नहीं है। यह रणनीति है। सबसे सफल खुदरा विक्रेता एआई का लाभ उठाकर वास्तविक कनेक्शन बना रहे हैं और वास्तविक खरीदारी को बढ़ावा देने वाली रणनीतियों को अनुकूलित कर रहे हैं। वे समझते हैं कि आज के ग्राहक स्वचालन से प्रभावित नहीं होते हैं; वे देखे, समझे जाने और वास्तव में मदद महसूस करना चाहते हैं।

यहाँ क्या काम कर रहा है, क्या नहीं और खुदरा विक्रेता एआई को एक वादा करने वाले उपकरण से वास्तविक विकास के चालक में कैसे बदल सकते हैं।

ग्राहक संबंध को पुनर्विचार करना

एआई बहुत कुछ कर सकता है: यह चेहरे पढ़ सकता है, व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकता है और बड़े पैमाने पर अनुकूलित सुझाव दे सकता है। लेकिन इतनी शक्ति के साथ, कई एआई-संचालित रणनीतियाँ अभी भी अपने अंतिम लक्ष्य से चूक जाती हैं: रूपांतरण।

उदाहरण के लिए भावना एआई लें। कुछ खुदरा विक्रेता कैमरे और माइक्रोफोन का उपयोग करके अभिव्यक्तियों और स्वर का विश्लेषण कर रहे हैं, जैसे कि भ्रम, निराशा, या रुचि जैसे संकेतों की तलाश में। इससे कर्मचारियों को सही समय पर हस्तक्षेप करने या वास्तविक समय में स्वचालित रूप से ऑफ़र को समायोजित करने की अनुमति मिलती है। लेकिन जब तक उन हस्तक्षेपों को अच्छी तरह से समयबद्ध और वास्तव में सहायक नहीं बनाया जाता है, तो वे आक्रामक या अजीब महसूस कर सकते हैं rather than प्रभावी होने के बजाय।

दूसरों का उपयोग एआई को खरीदारी यात्रा की भविष्यवाणी करने के लिए करते हैं जो वास्तव में होने से पहले ही, एक नए लेआउट, उत्पाद, या प्रचार के लिए लोगों की प्रतिक्रिया का अनुकरण करते हैं। इस तरह का भविष्यसूचक अंतर्दृष्टि शक्तिशाली हो सकती है – लेकिन केवल तभी जब खुदरा विक्रेता वास्तविक ग्राहक प्रेरणाओं के साथ संरेखित करने के लिए डेटा पर कार्रवाई करते हैं, न कि केवल कल्पनात्मक व्यवहार के साथ।

एक और अधिक सीधा दृष्टिकोण ज़ीरो-पार्टी डेटा के माध्यम से उभर रहा है, जिसमें ग्राहक स्वेच्छा से चैटबॉट, वर्चुअल सहायक, या उत्पाद पृष्ठ सर्वेक्षण के माध्यम से पसंद को साझा करते हैं। यह विधि अधिक पारदर्शी है और विश्वास बनाने की क्षमता रखती है – लेकिन केवल तभी जब अनुवर्ती प्रासंगिक महसूस होता है। यदि एक ग्राहक कहता है कि उन्हें न्यूनतम घरेलू सजावट पसंद है, लेकिन साइट उन्हें जोरदार पैटर्न और ऑफ-ट्रेंड आइटम से भर देती है, तो वह विश्वास जल्दी से गायब हो जाता है।

इन उदाहरणों से पता चलता है कि खुदरा विक्रेताओं के पास उपकरणों की कमी नहीं है। जो कमी है वह अक्सर उन उपकरणों का ग्राहक क्षणों में अनुवाद करना है जो वास्तव में परिवर्तित होते हैं – जहां प्रासंगिकता, समय, और स्वर सभी एक साथ मिलकर बिक्री को बढ़ावा देते हैं।

खुदरा को क्या रोक रहा है?

बड़े एआई निवेश के बावजूद, कई खुदरा विक्रेता अभी भी गंदे डेटा, व्यक्तिगत संवादों और गलत प्रदर्शन मापदंडों से जूझ रहे हैं। इन मुद्दों को हल किए बिना, सबसे उन्नत उपकरण भी राजस्व पर प्रभाव नहीं डालेंगे।

1. गंदा, पुराना डेटा

खुदरा विक्रेता बड़ी मात्रा में ग्राहक डेटा एकत्र करते हैं, लेकिन इसमें से अधिकांश अधूरा, पुराना या विभिन्न प्रणालियों में बिखरा हुआ है। इससे एआई के लिए अर्थपूर्ण पैटर्न की पहचान करना या विश्वसनीय सिफारिशें देना मुश्किल हो जाता है। यदि एक ग्राहक के प्रोफाइल में महत्वपूर्ण जानकारी गायब है – जैसे कि हाल की खरीदारी, पसंदीदा मूल्य बिंदु, या संपर्क प्राथमिकताएं – तो प्रणाली अप्रासंगिक उत्पादों का सुझाव दे सकती है या समय से पहले प्रस्ताव भेज सकती है जो अधिक नुकसान पहुंचा सकते हैं अच्छा है।

इसे ठीक करने के लिए, खुदरा विक्रेताओं को नियमित रूप से अपने डेटा को साफ करने और इसे एक ही स्थान पर समेकित करने की आवश्यकता है। एक ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म (सीडीपी) ईमेल, बिक्री रजिस्टर, वफादारी कार्यक्रमों और सोशल मीडिया से जानकारी को एक ही स्थान पर लाकर मदद कर सकता है। बेहतर डेटा के साथ, एआई व्यवहार की अधिक सटीक व्याख्या कर सकता है, सुझाव दे सकता है और अनुभवों का समर्थन कर सकता है जो मजबूत रूपांतरण और दीर्घकालिक वफादारी की ओर ले जाते हैं।

2. रोबोटिक एआई इंटरैक्शन

स्वच्छ डेटा के साथ भी, एआई तब असफल हो सकता है जब व्यक्तिगतकरण पर्याप्त व्यक्तिगत नहीं लगता है। अक्सर, खुदरा विक्रेता सतही प्रयासों के लिए बसते हैं जैसे कि एक जेनेरिक बिक्री ईमेल में एक ग्राहक का पहला नाम उपयोग करना या एक विशिष्ट उत्पाद श्रेणी के सभी ब्राउज़रों को एक ही उत्पाद सिफारिश दिखाना। यह दृष्टिकोण अक्सर रोबोटिक महसूस कर सकता है और शायद ही कभी अधिक बिक्री की ओर ले जाता है।

इसके बजाय, खुदरा विक्रेताओं को एआई का उपयोग करके मूल जानकारी से परे जाना चाहिए और उन चीजों पर विचार करना चाहिए जैसे कि ग्राहक हाल ही में क्या देख रहे थे, उन्होंने एक उत्पाद पृष्ठ पर कितना समय बिताया, या क्या उन्होंने अपने कार्ट में आइटम छोड़ दिए। उदाहरण के लिए, जिसने उच्च-अंत वाले जूतों को देखा और नहीं खरीदा, वह उसी जोड़ी पर एक अनुवर्ती छूट या समान विशेषताओं वाली एक सस्ती जोड़ी पर अधिक प्रतिक्रिया दे सकता है, न कि स्नीकर्स पर एक जेनेरिक प्रचार पर।

3. गलत केपीआई का उपयोग

यदि खुदरा विक्रेता एआई को बिक्री बढ़ाने के लिए चाहते हैं, तो उन्हें सही परिणामों को मापने की आवश्यकता है। तेजी से सेवा समय या कम विपणन लागत को ट्रैक करना उपयोगी है – लेकिन यह नहीं दिखाता है कि एआई वास्तव में बिक्री बढ़ा रहा है या नहीं। इसके बजाय, खुदरा विक्रेताओं को ग्राहक यात्रा से सीधे जुड़े मापदंडों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए: ग्राहक व्यक्तिगत प्रस्ताव प्राप्त करने के बाद कितनी बार खरीदारी पूरी करते हैं, वे कितना खर्च करते हैं, क्या वे लौटते हैं, और कितनी बार कार्ट छोड़ दिए जाते हैं। राजस्व-संचालित मापदंडों पर ध्यान केंद्रित करना यह देखना आसान बनाता है कि क्या काम कर रहा है – और एआई का उपयोग कैसे करना जारी रखना है।

खुदरा एआई के साथ आगे बढ़ना

यदि एक बात अब स्पष्ट होनी चाहिए, तो यह है कि खुदरा विक्रेताओं को वास्तव में एआई टूल्स की आवश्यकता नहीं है। उन्हें मौजूदा प्रौद्योगिकी का बेहतर उपयोग करने की आवश्यकता है। डेटा गुणवत्ता मुद्दों को ठीक करने, व्यक्तिगतकरण को अर्थपूर्ण बनाने और सही केपीआई पर ध्यान केंद्रित करके, वे एआई को एक चमकदार ऐड-ऑन से वास्तविक विकास इंजन में बदल सकते हैं। लक्ष्य मजबूत ग्राहक संबंध होना चाहिए जो बिक्री को बढ़ावा देते हैं।