रिटेलर्स बड़े पैमाने पर एआई पर दांव लगा रहे हैं – लेकिन खंडित डेटा उन्हें पीछे रखता है

लगभग हर रिटेलर एआई पर दांव लगा रहा है। लेकिन दैनिक उपयोग के मामलों के बावजूद, केवल 11% का कहना है कि वे आश्वस्त हैं कि वे इसे पूरे उद्यम में स्केल कर सकते हैं। अम्पेरिटी की 2025 रिटेल में एआई की स्थिति रिपोर्ट के अनुसार, 97% रिटेलर्स अगले वर्ष में एआई में निवेश बनाए रखने या बढ़ाने की योजना बना रहे हैं, और लगभग आधे कहते हैं कि वे पहले से ही दैनिक रूप से एआई टूल का उपयोग करते हैं। समस्या एल्गोरिदम नहीं है – यह डेटा है। डायनामिक प्राइसिंग इंजन और व्यक्तिगत विपणन से लेकर पूर्वानुमानिक इन्वेंट्री योजना तक, एआई जल्दी से रिटेल रणनीति और तेजी से भीड़भाड़ वाले उपभोक्ता बाजारों में प्रतिस्पर्धी अंतर में केंद्रीय हो जाता है।

एआई वादा करता है कि यह ग्राहक जुड़ाव और संचालन की दक्षता को बदल देगा, जब रिटेलर्स पर दबाव है। फिर भी, इरादे के बावजूद, एआई की महत्वाकांक्षा और एआई के क्रियान्वयन के बीच एक तीव्र अंतर है, जो मिस्ड अवसरों, बर्बाद निवेश और एआई के साथ परेशानी का कारण बनता है।

एआई बिना पहचान संकल्प: एक खंडित भविष्य

हालांकि अधिकांश रिटेलर्स रिपोर्ट करते हैं कि वे कुछ हद तक एआई का उपयोग कर रहे हैं, केवल 11% का कहना है कि वे इसे पूरे उद्यम में स्केल करने के लिए तैयार हैं। मूल चुनौती डेटा है जो सिलो में है, अधूरा है, या खंडित है। डेटा खंडीकरण ग्राहक पहचान को एकजुट करने की क्षमता को अवरुद्ध करता है। सटीक पहचान के बिना, एआई व्यक्तियों को चैनलों में या उनकी जरूरतों का अनुमान लगाने में नहीं पहचान सकता है – जिससे सच्ची व्यक्तिगतता लगभग असंभव हो जाती है।

अम्पेरिटी के सर्वेक्षण में पाया गया कि केवल 43% रिटेलर्स ग्राहक-सामने वाले अनुभवों के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं, और केवल 23% पहचान संकल्प या डेटा तैयारी के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं। यह अंतर बताता है कि इतने सारे प्रयासों में अर्थपूर्ण मूल्य प्रदान करने में विफलता क्यों है।

एकजुट ग्राहक दृष्टिकोण की कमी न केवल एआई को धीमा करती है; यह सीधे तौर पर विकास के अवसरों को कमजोर करती है। डेलॉइट की एक रिपोर्ट में पाया गया कि:

• 80% अमेरिकी उपभोक्ता व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने वाले ब्रांडों से खरीदने की अधिक संभावना रखते हैं
• व्यक्तिगतीकरण रूपांतरण दर को 16 प्रतिशत अंकों से बढ़ा सकता है
• उपभोक्ता अच्छी तरह से व्यक्तिगत ब्रांडों के साथ 50% अधिक खर्च करते हैं, जिससे डेटा गुणवत्ता न केवल एक आईटी चिंता बन जाती है, बल्कि एक राजस्व चालक भी बन जाती है

एक ऐसे世界 में जहां व्यक्तिगतीकरण के लिए उपभोक्ता प्राथमिकताएं एक नए उच्च स्तर पर हैं, जहां 80% वैश्विक उपभोक्ता इसे अपेक्षा करते हैं, ग्राहक डेटा को एकजुट करने में विफल रहना एक ब्रांड की विकास रणनीति को पीछे रख सकता है। पहचान संकल्प के बिना एआई न केवल निशान से चूक जाता है; यह ग्राहकों को विमुख करने का जोखिम उठाता है।

एकजुट डेटा, स्मार्टर एआई

रिटेल में उपयोग के मामले नहीं हैं: पूर्वानुमानिक विश्लेषण, चैटबॉट, डायनामिक प्राइसिंग, उत्पन्न सामग्री। कोई भी एकजुट, विश्वसनीय ग्राहक डेटा के आधार पर निरंतर रूप से सफल नहीं होगा।

पहचान संकल्प सुनिश्चित करता है कि बिंदु-ऑफ-सेल सिस्टम, वफादारी कार्यक्रम, मोबाइल ऐप और तृतीय-पक्ष बाजारों से विभिन्न संकेत एकजुट होकर एक ही गवर्नेड प्रोफाइल में आते हैं। यह एआई सिस्टम को:

• व्यक्तिगतीकरण को बड़े पैमाने पर सुनिश्चित करने – यह सुनिश्चित करने के लिए कि हर संदेश, ऑफर और सिफारिश व्यक्ति के लिए प्रासंगिक है
• सटीकता के साथ भविष्यवाणी करने – चूर्ण मॉडल, मांग पूर्वानुमान और अगले सर्वोत्तम कार्रवाई रणनीतियों को सशक्त बनाने
• ग्राहक विश्वास को बनाए रखने – चैनलों में से एक के पार एक सुसंगत, सम्मानजनक और गोपनीयता-सुरक्षित अनुभव प्रदान करके

इसे सरल शब्दों में कहें, तो पहचान संकल्प एआई को एक नवाचार से एक आवश्यकता में बदल देता है।

एआई को गलत करने की लागत

पहचान संकल्प चरण को अनदेखा करने के जोखिम बढ़ रहे हैं। दृश्यमान, ग्राहक-सामने वाले संदर्भों में जनरेटिव एआई को तैनात करने की आवश्यकता के साथ-साथ व्यावहारिक कार्यान्वयन के साथ चिंताएं भी हैं। एक ही गलत कदम, जैसे कि एक ग्राहक को नवीनीकरण ऑफर भेजना जिसने अभी नवीनीकरण किया है, ब्रांड वफादारी को नुकसान पहुंचा सकता है।

पीडब्ल्यूसी की एक रिपोर्ट में पाया गया कि 32% ग्राहक एक बुरे अनुभव के बाद एक ब्रांड को छोड़ देंगे जिसे वे प्यार करते हैं। यदि एआई असंगत या अव्यक्तिगत इंटरैक्शन प्रदान करता है, तो रिटेलर्स न केवल आरओआई को अनलॉक करने में विफल नहीं होंगे; वे ग्राहकों को खो देंगे। जैसा कि डेलॉइट रिपोर्ट में बताया गया है, अधिकांश उपभोक्ता अब कंपनियों से अपेक्षा करते हैं कि वे उनकी जरूरतों और अपेक्षाओं को समझें, जो प्रतिस्पर्धी बाजारों में हर रिटेलर के लिए बार उठाती है।

एआई की महत्वाकांक्षा और वास्तविकता के बीच का अंतर

अंतर को बंद करने के लिए यह तीन प्राथमिकताओं पर निर्भर करता है:

1. एआई को स्केल करने से पहले ग्राहक डेटा को एकजुट करें

ब्रांडों को अपने मौजूदा डेटा सिस्टम को सिलो और असंगतताओं के लिए ऑडिट करने की आवश्यकता है। उन्हें ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म (सीडीपी) और पहचान संकल्प समाधानों में निवेश करना चाहिए जो खंडित रिकॉर्ड को सुलझा सकते हैं और वास्तविक समय, क्रियाशील प्रोफाइल बना सकते हैं।

2. जहां यह सबसे ज्यादा मायने रखता है वहां एआई लागू करें

एआई को हर जगह एक ही समय में तैनात करने के बजाय, ब्रांडों को उच्च-प्रभाव वाले उपयोग के मामलों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए: व्यक्तिगत प्रमोशन, चूर्ण भविष्यवाणी, सेवा स्वचालन और इन्वेंट्री अनुकूलन। प्रत्येक एकजुट डेटा के साथ बहुत अधिक प्रभावी है। उदाहरण के लिए, एक वफादार खरीदार उसी दिन एक चूर्ण-रोकथाम छूट प्राप्त कर सकता है जिस दिन उन्होंने खरीदा है। पहचान संकल्प के बिना, एआई इन हानिकारक गलतियों का कारण बन सकता है।

3. गोपनीयता और शासन के माध्यम से विश्वास बनाएं

जबकि उपभोक्ता व्यक्तिगतीकरण की अपेक्षा करते हैं, वे गोपनीयता और सुरक्षित प्रणालियों की भी अपेक्षा करते हैं जो उनकी जानकारी की रक्षा करती हैं। गोपनीयता-सुरक्षित डेटा अभ्यास और पारदर्शी शासन को लागू करना सुनिश्चित करता है कि एआई ग्राहक विश्वास को बढ़ाता है, न कि समझौता करता है।

खंडित से परिवर्तन तक

रिटेल एआई का भविष्य यह निर्धारित नहीं करेगा कि कौन सी तकनीक को सबसे तेजी से अपनाता है, बल्कि यह देखेगा कि कौन इसे अधिक जिम्मेदारी से और प्रभावी ढंग से अपनाता है।

जब रिटेलर्स पहली पार्टी के ग्राहक डेटा जैसे खरीद इतिहास, व्यवहार संकेत और जुड़ाव पैटर्न को एकजुट करते हैं, तो वे बड़े पैमाने पर व्यक्तिगतीकरण और वास्तविक एआई आरओआई को अनलॉक कर रहे हैं।

अंतर स्पष्ट है: खंडित डेटा पर निर्मित एआई बिखरे हुए परिणाम प्रदान करता है। एकजुट डेटा पर निर्मित एआई उद्यम-व्यापी परिवर्तन प्रदान करता है।

सब कुछ में जाना

खंडित डेटा आज की प्रगति को धीमा करता है – और कल की प्रासंगिकता को खतरा पहुंचाता है। एआई सही तरीके से नहीं है; यह एक प्रौद्योगिकी अपग्रेड नहीं है; यह जुड़ाव, विश्वास हासिल करने और बढ़ने के तरीके में एक परिवर्तन है।

एआई बाजार 2027 तक 42% वार्षिक दर से $733.7B तक बढ़ रहा है, जीतने वाले वे नहीं होंगे जो सबसे अधिक मॉडल तैनात करते हैं, बल्कि वे जो सबसे मजबूत डेटा नींव बनाते हैं। जो रिटेलर्स डेटा चुनौती को पहले हल करते हैं, वे एआई-संचालित ग्राहक अनुभवों के साथ जीतेंगे।

अगले वर्ष में प्रगति में अधिक निवेश, प्रयोग और तैनाती शामिल होगी ताकि रिटेलर्स को एआई का प्रभावी और कुशलता से उपयोग करने के लिए स्थिति में रखा जा सके, जोखिम को कम किया जा सके, अंतर को मजबूत किया जा सके और मापने योग्य रिटर्न को तेज किया जा सके।

जैसा कि उपभोक्ता अपेक्षाएं बढ़ती रहती हैं, पहचान संकल्प रिटेल के एआई विजेताओं को उन लोगों से अलग करने के लिए एक रणनीतिक लीवर होगा जो पीछे रह जाते हैं।