रिटेलर्स बड़े पैमाने पर एआई पर दांव लगा रहे हैं – लेकिन टुकड़े-टुकड़े डेटा उन्हें पीछे रखता है

लगभग हर रिटेलर एआई पर दांव लगा रहा है। लेकिन दैनिक उपयोग के मामलों के बावजूद, केवल 11% का कहना है कि वे आश्वस्त हैं कि वे इसे पूरे उद्यम में स्केल कर सकते हैं। अम्पेरिटी की 2025 रिटेल में एआई की स्थिति रिपोर्ट के अनुसार, 97% रिटेलर अगले वर्ष में एआई निवेश को बनाए रखने या बढ़ाने की योजना बना रहे हैं, और लगभग आधे कहते हैं कि वे पहले से ही दैनिक रूप से एआई टूल का उपयोग करते हैं। समस्या एल्गोरिदम नहीं है – यह डेटा है। गतिशील मूल्य निर्धारण इंजन और व्यक्तिगत विपणन से लेकर पूर्वानुमानिक इन्वेंट्री योजना तक, एआई जल्द ही रिटेल रणनीति और तेजी से भीड़भाड़ वाले उपभोक्ता बाजारों में प्रतिस्पर्धी विभेदन के लिए केंद्रीय हो जाता है।

एआई वादा करता है कि ग्राहक जुड़ाव और संचालन की दक्षता को तब बदल देगा जब रिटेलर्स पर दबाव होगा। फिर भी, इरादे के बावजूद, एआई की महत्वाकांक्षा और एआई के कार्यान्वयन के बीच एक तीखा अंतर है, जो मिस्ड अवसरों, बर्बाद निवेश और निराश नेतृत्व टीमों को जन्म देता है जो मापनीय व्यवसायिक परिणामों को देखने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।

एआई बिना पहचान संकल्प: एक टुकड़े-टुकड़े भविष्य

हालांकि अधिकांश रिटेलर्स रिपोर्ट करते हैं कि वे कुछ क्षमता में एआई का उपयोग कर रहे हैं, केवल 11% कहते हैं कि वे इसे पूरे उद्यम में स्केल करने के लिए तैयार हैं। मूल चुनौती डेटा है जो सिलो में है, अधूरा है, या टुकड़े-टुकड़े है। डेटा टुकड़े-टुकड़े पहचान संकल्प को ब्लॉक करता है। पहचान के बिना, एआई व्यक्तियों को चैनलों में या उनकी जरूरतों का पूर्वानुमान लगाने में सक्षम नहीं है – जिससे सच्ची व्यक्तिगतता लगभग असंभव हो जाती है।

अम्पेरिटी के सर्वेक्षण में पाया गया कि केवल 43% रिटेलर ग्राहक-सामने वाले अनुभवों में एआई का उपयोग कर रहे हैं, और केवल 23% पहचान संकल्प या डेटा तैयारी के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं। यह अंतर बताता है कि इतने सारे प्रयासों में क्यों अर्थपूर्ण मूल्य प्रदान नहीं किया जा सकता है।

एकीकृत ग्राहक दृष्टिकोण की कमी न केवल एआई को धीमा करती है; यह सीधे तौर पर विकास के अवसरों को कमजोर करती है। डेलॉइट की एक हालिया रिपोर्ट जोखिम को उजागर करती है, जिसमें पाया गया है कि:

• 80% अमेरिकी उपभोक्ता तब खरीदने की अधिक संभावना रखते हैं जब ब्रांड व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करते हैं
• व्यक्तिगतीकरण रूपांतरण दर को 16 प्रतिशत अंकों से बढ़ा सकता है
• उपभोक्ता अच्छी तरह से व्यक्तिगत ब्रांडों के साथ 50% अधिक खर्च करते हैं, जिससे डेटा गुणवत्ता न केवल एक आईटी चिंता है, बल्कि एक राजस्व चालक है

एक ऐसे世界 में जहां व्यक्तिगतीकरण के लिए उपभोक्ता वरीयताएं एक समय में उच्चतम हैं, जिसमें 80% वैश्विक उपभोक्ता इसकी अपेक्षा करते हैं, ग्राहक डेटा को एकीकृत करने में विफल रहना एक ब्रांड की विकास रणनीति को पीछे रख सकता है। पहचान संकल्प के बिना एआई न केवल चूक जाता है; यह ग्राहकों को विमुख करने का जोखिम उठाता है।

एकीकृत डेटा, स्मार्टर एआई

रिटेल में उपयोग के मामले नहीं हैं: पूर्वानुमानिक विश्लेषण, चैटबॉट, गतिशील मूल्य निर्धारण, उत्पन्न सामग्री। कोई भी लगातार सफल नहीं होगा बिना एक एकीकृत, विश्वसनीय ग्राहक डेटा के आधार के।

पहचान संकल्प सुनिश्चित करता है कि बिक्री के बिंदु प्रणाली, वफादारी कार्यक्रम, मोबाइल ऐप और तीसरे पक्ष के बाजारों से सभी विभिन्न संकेत एक ही गवर्नेड प्रोफाइल में आते हैं। यह एआई प्रणालियों को सक्षम बनाता है:

• व्यक्तिगतीकरण को बड़े पैमाने पर करने के लिए – यह सुनिश्चित करने के लिए कि हर संदेश, ऑफर और सिफारिश व्यक्ति के लिए प्रासंगिक है
• सटीकता के साथ भविष्यवाणी करने के लिए – चूर्ण मॉडल, मांग पूर्वानुमान और अगली सबसे अच्छी कार्रवाई रणनीतियों को शक्ति प्रदान करने के लिए
• ग्राहक विश्वास को बनाए रखने के लिए – चैनलों में से एक के पार एक सुसंगत, सम्मानजनक और गोपनीयता-सुरक्षित अनुभव प्रदान करके

इसे सरल शब्दों में, पहचान संकल्प एआई को एक नवाचार से एक आवश्यकता में बदल देता है।

एआई को गलत करने की लागत

पहचान संकल्प चरण को नजरअंदाज करने के जोखिम बढ़ रहे हैं। दृश्यमान, ग्राहक-सामने वाले संदर्भों में उत्पन्न एआई को तैनात करने की आवश्यकता के साथ-साथ व्यावहारिक कार्यान्वयन के साथ चिंताएं भी हैं। एक ही गलत कदम, जैसे कि एक ग्राहक को नवीनीकरण प्रस्ताव भेजना जो अभी नवीनीकरण कर चुका है, ब्रांड वफादारी को नुकसान पहुंचा सकता है।

पीडब्ल्यूसी की एक रिपोर्ट में पाया गया कि 32% ग्राहक एक बुरे अनुभव के बाद एक ब्रांड को छोड़ देंगे जिसे वे प्यार करते हैं। यदि एआई असंगत या अव्यक्तिगत बातचीत प्रदान करता है, तो रिटेलर्स न केवल आरओआई को अनलॉक करने में विफल नहीं होंगे; वे ग्राहकों को खो देंगे। जैसा कि डेलॉइट रिपोर्ट में कहा गया है, अधिकांश उपभोक्ता अब कंपनियों से अपेक्षा करते हैं कि वे उनकी जरूरतों और अपेक्षाओं को समझें, जो प्रतिस्पर्धी बाजारों में हर रिटेलर के लिए बार उठाता है।

एआई की महत्वाकांक्षा और वास्तविकता के बीच अंतर

अंतर को बंद करने के लिए यह तीन प्राथमिकताओं पर निर्भर करता है:

1. एआई को स्केल करने से पहले ग्राहक डेटा को एकीकृत करें

ब्रांडों को अपने मौजूदा डेटा प्रणालियों को सिलो और असंगतताओं के लिए ऑडिट करने की आवश्यकता है। उन्हें ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म (सीडीपी) और पहचान संकल्प समाधानों में निवेश करना चाहिए जो टुकड़े-टुकड़े रिकॉर्ड को सुलझा सकते हैं और वास्तविक समय, कार्रवाई योग्य प्रोफ़ाइल बना सकते हैं।

2. जहां यह सबसे ज्यादा मायने रखता है वहां एआई लागू करें

एआई को हर जगह एक बार में तैनात करने के बजाय, ब्रांडों को उच्च-प्रभाव वाले उपयोग के मामलों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए: व्यक्तिगत प्रमोशन, चूर्ण भविष्यवाणी, सेवा स्वचालन और इन्वेंट्री अनुकूलन। प्रत्येक में एकीकृत डेटा के साथ बहुत अधिक प्रभावी है। उदाहरण के लिए, एक वफादार खरीदार को उसी दिन एक चूर्ण-रोकथाम छूट मिल सकती है जिस दिन उन्होंने खरीदा है। पहचान संकल्प के बिना, एआई इन हानिकारक गलतियों का निर्माण कर सकता है।

3. गोपनीयता और शासन के माध्यम से विश्वास बनाएं

जबकि उपभोक्ता व्यक्तिगतीकरण की अपेक्षा करते हैं, वे गोपनीयता और सुरक्षित प्रणालियों की भी अपेक्षा करते हैं जो उनकी जानकारी की रक्षा करती हैं। गोपनीयता-सुरक्षित डेटा प्रथाओं और पारदर्शी शासन को लागू करना सुनिश्चित करता है कि एआई ग्राहक विश्वास को बढ़ाता है, न कि समझौता करता है।

टुकड़े-टुकड़े से परिवर्तन में

रिटेल एआई का भविष्य यह नहीं होगा कि कौन सी तकनीक को सबसे तेजी से अपनाता है, बल्कि कौन इसे अधिक जिम्मेदारी से और प्रभावी ढंग से अपनाता है।

जब रिटेलर्स टुकड़े-टुकड़े पहले पार्टी ग्राहक डेटा जैसे कि खरीद इतिहास, व्यवहार संकेत और जुड़ाव पैटर्न को एकीकृत करते हैं, तो वे बड़े पैमाने पर व्यक्तिगतीकरण और सच्चे एआई आरओआई को अनलॉक कर रहे हैं।

अंतर स्पष्ट है: टुकड़े-टुकड़े डेटा पर बना एआई बिखरे हुए परिणाम देता है। एकीकृत पहचान संकल्प पर बना एआई उद्यम-व्यापी परिवर्तन देता है।

सब कुछ

आज की प्रगति को टुकड़े-टुकड़े डेटा धीमा कर देता है – और कल की प्रासंगिकता को खतरा है। एआई सही तरीके से नहीं है कि यह केवल एक तकनीकी उन्नयन है; यह रिटेलर्स के साथ जुड़ने, विश्वास हासिल करने और बढ़ने के तरीके में एक परिवर्तन है।

एआई बाजार 2027 तक 42% वार्षिक दर से $733.7B तक बढ़ रहा है, जीतने वाले वे नहीं होंगे जो सबसे अधिक मॉडल तैनात करते हैं, बल्कि वे जो सबसे मजबूत डेटा नींव बनाते हैं। जो रिटेलर्स पहले डेटा चुनौती का समाधान करते हैं वे एआई-संचालित ग्राहक अनुभवों के साथ जीतेंगे।

अगले वर्ष में प्रगति में अधिक निवेश, प्रयोग और तैनाती शामिल होगी ताकि रिटेलर्स को एआई का प्रभावी और कुशलता से उपयोग करने के लिए स्थिति में रखा जा सके, जोखिम को कम किया जा सके, विभेदन को मजबूत किया जा सके और मापनीय रिटर्न को तेज किया जा सके।

जैसे-जैसे उपभोक्ता अपेक्षाएं बढ़ती रहती हैं, पहचान संकल्प वह रणनीतिक लीवर है जो रिटेल के एआई विजेताओं को उन लोगों से अलग करेगा जो पीछे रह जाते हैं।