इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग क्या है और यह एमोशन एआई से कैसे संबंधित है?

विशाल डेटा स्रोतों और उन्नत मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों के उपलब्ध होने से एक नया प्रभाव प्रणाली उत्पन्न हुई है, जिसे इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग कहा जाता है। यह उपयोगकर्ता व्यवहार को निर्देशित कर सकता है और नए ग्राहक अधिग्रहण का कारण बन सकता है।

कंप्यूटर विजन और पैटर्न विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके, कंपनियां अब भावना पहचान तकनीकों (आम तौर पर एमोशन एआई कहा जाता है) का उपयोग करके उपयोगकर्ता भावनाओं को पहचान सकती हैं और अपने निर्णय लेने की प्रक्रिया को निर्देशित कर सकती हैं।

इसके अलावा, भावना पहचान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकों में प्रगति उपभोक्ता संचार और डिजिटल मार्केटिंग के प्रभावशाली पहलुओं को स्वचालित करने का एक महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करती है। वास्तव में, 2021 में, गार्टनर ने डिजिटल मार्केटिंग के लिए विकास को बढ़ावा देने के लिए उभरती प्रौद्योगिकियों में से एक के रूप में इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग को नामित किया।

लेकिन इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग वास्तव में क्या है और यह एमोशन एआई से कैसे संबंधित है? आइए इस अवधारणा को नीचे इसके लाभों और अनुप्रयोगों के साथ खोजें।

इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग क्या है?

इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग (आईई) में उन अल्गोरिदम को विकसित करना शामिल है जो व्यवहार विज्ञान तकनीकों का उपयोग करके डिजिटल अनुभव के विशिष्ट पहलुओं को स्वचालित करते हैं जो बड़े पैमाने पर उपयोगकर्ता विकल्पों को प्रभावित कर सकते हैं।

कंपनियां उपयोगकर्ता व्यवहार और खरीदारी वरीयताओं पर डेटा इकट्ठा और विश्लेषण करती हैं ताकि व्यवहारिक अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सकें। और फिर इस जानकारी का उपयोग विशिष्ट संदेशों और अनुभवों को बनाने के लिए किया जाता है जो उपयोगकर्ताओं की निर्णय लेने की प्रक्रिया को प्रभावित कर सकते हैं। इसमें व्यक्तिगतीकरण, सामाजिक प्रमाण, दुर्लभता और विपणन से संबंधित अन्य प्रेरक रणनीतियां शामिल हैं।

इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग के प्रकार

इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग के तीन मुख्य प्रकार हैं: भावना विश्लेषण, चेहरे की अभिव्यक्ति पहचान, और आवाज विश्लेषण। आइए उन्हें विस्तार से देखें।

1. भावना विश्लेषण: भावना विश्लेषण, जिसे राय खनन के रूप में भी जाना जाता है, एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीक है जो उपयोगकर्ता/ग्राहक डेटा (समीक्षा) को सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ के रूप में वर्गीकृत करती है। यह आमतौर पर पाठ डेटा पर उपयोग किया जाता है ताकि ब्रांड या उत्पाद की भावना की निगरानी की जा सके और ग्राहक की जरूरतों के बारे में अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके।
2. चेहरे की अभिव्यक्ति पहचान या एफईआर: यह कंप्यूटर विजन अल्गोरिदम का उपयोग करके चेहरे की गति और अभिव्यक्तियों का पता लगाने और विश्लेषण करने के लिए किया जाता है ताकि एक व्यक्ति की भावनात्मक स्थिति का पता लगाया जा सके। एफईआर का उपयोग अक्सर मनोविज्ञान और विपणन में किया जाता है ताकि ग्राहकों की भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को बेहतर बनाने और उनके खरीदारी या उत्पाद अनुभव में सुधार किया जा सके।
3. आवाज विश्लेषण: आवाज विश्लेषण मानव आवाज में भावनाओं की पहचान, माप और मात्रा निर्धारित करता है। इस तकनीक का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है, जैसे कि वक्ताओं की पहचान करना, भाषण में भावनाओं या भावनाओं का पता लगाना, और मानसिक स्थिति के आधार पर तनाव या अन्य मनोवैज्ञानिक स्थितियों का पता लगाना।

इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग के लाभ

इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग के लाभ उद्योग के आधार पर भिन्न होते हैं। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा के क्षेत्र में, यह रोगियों के मानसिक स्वास्थ्य में परिवर्तन की निगरानी और पहचान कर सकता है, जिससे जरूरतमंद लोगों को जल्दी हस्तक्षेप और समर्थन मिल सकता है। यह चिकित्सकों को अधिक सटीक निदान और अनुकूलित उपचार योजनाओं प्रदान करने में भी मदद कर सकता है।

इस प्रकार, यह ज्ञान कार्यकर्ताओं जैसे विपणक, विज्ञापनदाता, डिजाइनर, इंजीनियर और विकासकों को उनके संबंधित ग्राहकों से मूल्यवान इनपुट और प्रतिक्रिया प्रदान कर सकता है। इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग के कुछ प्रमुख लाभों में शामिल हैं:

• प्रभावी विपणन अभियान बनाएं: इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग विपणन निर्णयों के लिए उपयुक्त है। यह विपणकों को ग्राहक वरीयताओं, भावनाओं और व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है और अपने लक्षित दर्शकों के साथ प्रतिध्वनित करने वाले अधिक प्रभावी विपणन अभियान बनाने में मदद करता है।
• व्यक्तिगत उत्पाद और सेवाएं: ग्राहक भावनाओं और वरीयताओं का विश्लेषण करके, आईई व्यवसायों को व्यक्तिगत उत्पाद और सेवाएं विकसित करने में मदद करता है जो व्यक्तिगत ग्राहकों की विशिष्ट जरूरतों और वरीयताओं को पूरा करते हैं।
• स्टोर लेआउट और प्रदर्शन का अनुकूलन: यह विक्रेताओं और खुदरा विक्रेताओं को ग्राहक जनसांख्यिकी, मनोदशा और प्रतिक्रियाओं के बारे में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिससे वे ग्राहक अनुभव में सुधार के लिए स्टोर लेआउट और प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकते हैं।
• बेहतर ग्राहक सहायता: आईई ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों को ग्राहक भावनाओं का पता लगाने और अधिक व्यक्तिगत और सहानुभूतिपूर्ण बातचीत प्रदान करने में मदद कर सकता है जो ग्राहक संतुष्टि में सुधार करते हैं।

इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग एमोशन एआई से कैसे संबंधित है?

इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग और एमोशन एआई परस्पर संबंधित हैं क्योंकि वे दोनों मानव व्यवहार को समझने और प्रभावित करने का लक्ष्य रखते हैं। गार्टनर के अनुसार:

“एमोशन एआई (या एफेक्टिव कंप्यूटिंग) इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग के बड़े रुझान का हिस्सा है। यह कंप्यूटर विजन, ऑडियो/वॉइस इनपुट, सेंसर और/या सॉफ्टवेयर तर्क के माध्यम से उपयोगकर्ता की भावनात्मक स्थिति का विश्लेषण करने के लिए एआई तकनीकों का उपयोग करता है। यह उपयोगकर्ता के मूड के अनुसार विशिष्ट, व्यक्तिगत क्रियाओं को करने के लिए प्रतिक्रियाओं को शुरू कर सकता है।”

पिछले पांच वर्षों में, एमोशन एआई के लिए खोजें 380% बढ़ गई हैं। 2022 में, एमोशन डिटेक्शन और रिकग्निशन (ईडीआर) बाजार, जो एमोशन एआई का उपयोग करके मानव भावनाओं और भावनाओं को सटीक रूप से पहचानने, संसाधित करने और प्रतिकृति करने के लिए किया जाता है, का मूल्य 39.63 अरब डॉलर था।

इन प्रौद्योगिकियों को आने वाले वर्षों में अधिक मुख्यधारा में आने की उम्मीद है, यह देखते हुए कि एआई-संचालित ईडीआर बाजार 2030 तक 17% के यौगिक वार्षिक विकास दर (सीएजीआर) पर 136.46 अरब डॉलर तक बढ़ने की उम्मीद है।

इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग के 5 उपयोगी अनुप्रयोग

व्यवसाय विभिन्न अनुप्रयोगों में एमोशन एआई-आधारित इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग का लाभ उठा रहे हैं, व्यक्तिगत विपणन अभियानों से लेकर भर्ती तक।

यहाँ कुछ प्रमुख आईई अनुप्रयोगों की सूची है।

1. बाजार अनुसंधान और व्यक्तिगत विपणन अभियान

इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग बाजार अनुसंधान और व्यक्तिगत विपणन अभियानों को सक्षम बनाता है। यह व्यवसायों को उनके उत्पादों और सेवाओं के लिए ग्राहक प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करने में मदद करता है ताकि वे अपनी विपणन रणनीतियों में सुधार कर सकें और ग्राहक वरीयताओं के अनुसार अपनी रणनीतियों को अनुकूलित कर सकें। इससे विपणकों को डेटा-संचालित निर्णय लेने की ओर ले जाता है, जिसके परिणामस्वरूप व्यक्तिगत अभियान होते हैं जो ग्राहक जुड़ाव और वफादारी को बढ़ाते हैं।

2. रोगी देखभाल

स्वास्थ्य सेवा में इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग रोगी देखभाल और परामर्श में मदद करती है। उदाहरण के लिए, एक एआई बॉट का उपयोग रोगियों के शारीरिक और मानसिक स्वास्थ्य की निगरानी के लिए किया जा सकता है। एफेक्टिव कंप्यूटिंग, जो भाषण विश्लेषण का उपयोग करती है, अवसाद और डिमेंशिया जैसे विकारों के निदान में मदद कर सकती है।

3. बायोफीडबैक गेमिंग फॉर पेशेंट

बायोफीडबैक गेमिंग इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग और एमोशन एआई का उपयोग करके खिलाड़ी (रोगी) की भावनाओं और मनोदशा को समझने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग स्वास्थ्य सेवा में रोगियों को आराम तकनीकों का अभ्यास करने में मदद करने के लिए किया जाता है जबकि वे खेल खेलते हैं। इसका उद्देश्य तनाव प्रबंधन कौशल हासिल करने के लिए वीडियो गेम प्ले के माध्यम से रोगियों को विधियों का विकास करना है।

4. स्वायत्त ड्राइविंग और ड्राइवर सहायता

स्वायत्त ड्राइविंग और ड्राइवर सहायता अनुप्रयोगों में, इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग का उपयोग ड्राइवर की भावनात्मक स्थिति को ट्रैक करने और जोखिम भरे ड्राइविंग के लिए अलर्ट भेजने के लिए किया जाता है। इसके अलावा, एफेक्टिव कंप्यूटिंग स्व-ड्राइविंग वाहनों के ड्राइविंग प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए यात्रियों की भावनात्मक स्थिति की निगरानी करके मूल्यांकन कर सकती है। इन प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके, ऑटोमोबाइल निर्माता ड्राइविंग सुरक्षा और अनुभव में सुधार कर सकते हैं।

5. छात्रों के लिए व्यक्तिगत शिक्षा अनुभव

इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग का उपयोग छात्रों के लिए शिक्षा अनुभव को व्यक्तिगत बनाने के लिए भी किया जा सकता है। वीडियो कैमरे या माइक्रोफोन जैसे सेंसर छात्रों की भावनात्मक स्थिति की निगरानी कर सकते हैं ताकि पाठ योजनाओं को उसी के अनुसार समायोजित किया जा सके। इसके अलावा, शिक्षक ऑनलाइन शिक्षा सॉफ्टवेयर प्रोटोटाइप का परीक्षण करने के लिए एक शिक्षार्थी की भावनात्मक प्रतिक्रिया का मूल्यांकन करने के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं। इससे एक अनुकूलित और प्रभावी शिक्षा वातावरण बनता है।

इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग की प्रमुख चुनौतियाँ

इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग के परिणामस्वरूप, व्यक्तिगत भावनात्मक डेटा का संग्रह और मुद्रीकरण उपयोगकर्ता सुरक्षा और गोपनीयता के लिए महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करता है। जो कंपनियां भावनात्मक डेटा को सावधानी से प्रबंधित या विश्लेषण नहीं करती हैं, वे ग्राहक विश्वास खो सकती हैं। इसके परिणामस्वरूप, यह उनकी ब्रांड प्रतिष्ठा को प्रभावित करता है और ग्राहक प्रतिधारण दर को कम करता है।

आइए इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग की कुछ प्रमुख चुनौतियों पर चर्चा करें।

• निकटता: इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग अत्यधिक व्यक्तिगत और निजी डेटा से संबंधित है। यह एक व्यक्ति के व्यवहार, विचारों और भावनाओं का खुलासा कर सकता है। इस तरह के व्यक्तिगत डेटा को साझा करना जटिल है और कंपनियों से सावधानी की आवश्यकता होती है जो इसका संग्रह और उपयोग करती हैं।
• अमूर्तता: भावनात्मक डेटा को समझना और पहचानना मुश्किल हो सकता है। व्यक्तिगत भावनाओं को साझा करना स्ट्रीट पते, जन्म तिथि या ब्राउज़िंग इतिहास जैसी जानकारी साझा करने से कहीं अधिक जटिल है। इसलिए, भावनात्मक डेटा की अमूर्तता कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती प्रस्तुत करती है जो इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग का उपयोग करती हैं।
• अस्पष्टता: भावनात्मक डेटा की व्याख्या करने के लिए उपयोग की जाने वाली एआई तकनीकें पारदर्शी नहीं हैं और उपभोक्ताओं द्वारा आसानी से पुष्टि नहीं की जा सकती हैं। इसलिए, यह व्याख्या त्रुटियों और गलत व्याख्याओं के लिए जगह छोड़ देता है।
• वृद्धि: डेटा संग्रह और प्रसार का विकेंद्रीकृत स्वरूप और डेटा को संसाधित और प्रसारित करने की गति का अर्थ है कि गलतियों के परिणामस्वरूप दूरगामी और逆 परिवर्तनीय परिणाम हो सकते हैं।

जबकि इन्फ्लूएंस इंजीनियरिंग और विशेष रूप से भावनात्मक डेटा संग्रह महत्वपूर्ण चुनौतियाँ हैं, प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, कंपनियां इन मुद्दों को दूर कर सकती हैं और बेहतर ग्राहक परिणाम उत्पन्न कर सकती हैं।

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