एआई स्टार्टअप लॉन्च करना चाहते हैं? रुकें। जारी रखें। जारी रखें।

कुछ समय पहले, “एआई” शब्द का उल्लेख करने से आपके विचार को बड़े पैमाने पर सफलता और उत्साह से जोड़ा जाता था।

हालांकि, चीजें बदल गई हैं। वेंचर फंडिंग के सूखने के अलावा, उद्योग में कई कंपनियों ने अपने बड़े-बड़े वादों और अपेक्षाओं को पूरा नहीं कर पाने के कारण निराशा की लहर देखी है।

जिन लोगों के पास ठोस परियोजनाएं हैं – जो दोनों एक ठोस तकनीकी मूल्य प्रस्ताव और एक व्यवहार्य व्यवसाय योजना को जोड़ती हैं – यह अच्छी खबर है। जैसे ही उद्योग व्यावहारिकता की ओर बढ़ता है, एआई-संचालित स्टार्टअप अभी भी खुद को समृद्ध करने के लिए उर्वर भूमि पा सकते हैं। अधिक क्षेत्र एआई-संबंधित नवाचारों को अपना रहे हैं, इसलिए मजबूत, स्केलेबल समाधान जो मापने योग्य मूल्य प्रदान करते हैं वे एक आकर्षक निचे के लिए खुद को काट सकते हैं।

यह कहा जा रहा है, यदि आप एक एआई स्टार्टअप के मुखिया हैं, तो यह महत्वपूर्ण है कि आप अपने उद्यम की सफलता को बनाने या तोड़ने वाले प्रमुख विचारों के प्रति सावधान रहें। यह न केवल आवश्यक कार्यों की पहचान करना शामिल है, बल्कि उन खतरों को भी पहचानना शामिल है जिनसे बचना चाहिए।

रुकें।

एआई उद्यमियों को सावधानी से यह निर्धारित करने की आवश्यकता है कि वे अपना समय और संसाधन कहां निवेश न करें।

आपको अपने स्वयं के एआई मॉडल विकसित करने के लिए मजबूत प्रेरणा महसूस हो सकती है। मेरे अनुभव में, यह वित्तीय नुकसान की ओर ले जाएगा, क्योंकि अपने मॉडलों को इनहाउस में बनाने के लिए बड़ी मात्रा में पूंजी की आवश्यकता होती है। इसके बजाय, निवेशक एक अलग दृष्टिकोण का प्रस्ताव करते हैं, जो हर सोने की भीड़ को याद दिलाता है – ऐतिहासिक रूप से, शोवेल में निवेश करना सोने का पीछा करने से अधिक लाभदायक रहा है।

यही सिफारिश स्थापित एआई मॉडल जैसे ChatGPT, Gemini या Claude के साथ प्रतिस्पर्धा करने के प्रयास के लिए भी जाती है। एआई प्रौद्योगिकी की तेजी से प्रगति का संकेत है कि यहां तक कि सबसे उन्नत स्टार्टअप भी मौजूदा समाधानों द्वारा तेजी से पार किए जा सकते हैं, और व्यापक एआई प्लेटफार्मों के ऊपर एक और इंटरफेस बनाने से कम भिन्नता होती है।

इसके अलावा, आपको अपनी पिच रणनीति को बदलने की आवश्यकता हो सकती है। यदि आप अपनी पिच की शुरुआत अब उबाऊ शब्द “हम एक एआई स्टार्टअप हैं” से करते हैं, तो यह तुरंत एक लाल झंडा है – यह कहने के समान है कि आपने एक वाहन बनाया है जिसमें पहिये हैं। आपकी पिच का फोकस आपके एआई एकीकरण पर नहीं होना चाहिए, क्योंकि हर कोई ऐसा कर रहा है। उदाहरण के लिए, मीडियाटेक में, एआई अनुप्रयोगों के लिए पहला प्रमुख बाजार, मीडिया या सामग्री जेनरेशन से संबंधित कोई भी कार्य नहीं है जिसे एआई अभी तक संबोधित नहीं कर रहा है।

यह समय है व्यवधान पैदा करने का, न कि दोहराने का।

जारी रखें।

एक तकनीकी दिग्गजों द्वारा प्रभुत्व वाले परिदृश्य में, सहयोग के अवसरों का लाभ उठाएं। पुनरावृत्ति के पहिये के बजाय, उभरते स्टार्टअप विशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए तकनीकी दिग्गजों के संसाधनों का लाभ उठाने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। इन निचे-उन्मुख मॉडलों का विकास करने से आकांक्षी एआई उद्यमियों को एक प्रतिस्पर्धी बढ़त बनाने और बड़े खिलाड़ियों द्वारा बाहर निकाले जाने के जोखिम को कम करने में मदद मिल सकती है, साथ ही साथ पहले से मौजूद बुनियादी ढांचे का लाभ उठाने के लिए पूंजीकरण कर सकते हैं।

जब आप विशिष्ट ऊर्ध्वाधर के लिए अपने एआई मॉडल विकसित कर रहे हों, लेकिन महत्वपूर्ण गणना संसाधनों और समग्र शक्ति की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए, तकनीकी दिग्गजों द्वारा निर्मित मॉडलों का लाभ उठाएं और उन्हें अपने साथ जोड़ें। यह मीडियाटेक उद्योग में सबसे ज्यादा दिखाई देता है, जहां प्रमुख कंपनियों के एलएलएम ने पहले से ही कई औद्योगिक, सामग्री संबंधित कार्यों को हल कर दिया है और बाजार हिस्सेदारी का एक हिस्सा छीन लिया है।

Perplexity इसका एक असाधारण उदाहरण है। कंपनी खोज इंजन उद्योग को परिभाषित कर रही है OpenAI के GPT जैसे मॉडल की शक्ति का दोहन करके और फिर अपने प्रोप्राइटरी एलएलएम का निर्माण करना। यह उदयमान स्टार्टअप और तकनीकी दिग्गजों के बीच संबंधों की उच्च संभावना को प्रदर्शित करता है, एक सहयोगी मॉडल जो उभरते उद्यमों को अधिक प्रतिस्पर्धी बनाने में मदद करता है और एआई-संबंधित नवाचारों में तेजी से प्रगति को बढ़ावा देता है।

अन्य सफल मामलों में जैस्पर शामिल है, एक एआई-संचालित ब्रांड कोपिलोट जो रचनाकारों को अपनी विपणन गतिविधियों को बढ़ावा देने और अपनी सामग्री को अनुकूलित करने में मदद करता है, और फिल्मस्टेज, एक अत्यधिक निचे समाधान जो फिल्म निर्माताओं को पूर्व-उत्पादन लागत को काटने और प्रक्रिया को अधिक कुशल बनाने में मदद करता है।

लक्षित समाधानों के लिए शक्ति का दोहन करें।

जारी रखें।

अतिरिक्त सलाह यह है कि विभिन्न मॉडलों के संग्रह का लाभ उठाना जारी रखें और बाहरी लोगों के साथ सहज एकीकरण को सक्षम करें। यह सटीकता और प्रासंगिकता में सुधार करेगा। इसके अलावा, अपने इंटरफेस को मानकीकृत करके, आप एक सार्वभौमिक उत्पाद बना सकते हैं जो तुरंत सर्वोत्तम उपलब्ध समाधान में टैप कर सकता है।

याद रखें कि एआई एक बहुत तेजी से बदलता उद्योग है, और इसमें बहुत कुछ है जो हम नहीं जानते हैं। अनुकूलनशीलता बनाए रखना प्रतिस्पर्धी बढ़त बनाए रखने और विस्तार को सुविधाजनक बनाने के लिए महत्वपूर्ण है। एआई रुझान तेजी से विकसित होते हैं, इसलिए बाजार की जरूरतों के अनुसार तेजी से बदलने और गियर बदलने में सक्षम होना व्यवसाय में रहने और बढ़ने के बीच का अंतर बना सकता है।

लचीला रहें, तेजी से अनुकूलन करें।

अंतिम विचार: भौतिक दुनिया में एआई को एकीकृत करना

हम उत्पादों में निवेश करते हैं, न कि केवल प्रौद्योगिकी में। इसलिए, अपने स्टार्टअप के मूल्य प्रस्ताव को उजागर करें। एक उत्पाद को एक समस्या को हल करना चाहिए या कार्य को काफी हद तक बेहतर बनाना चाहिए। निवेशक तब एक उद्यम के मूल्य प्रस्ताव का समर्थन करते हैं जब वे एक वास्तविक समस्या, पहचाने गए ग्राहकों और उनकी भुगतान करने की इच्छा को देखते हैं। समस्या का समाधान निवेशक का चौथा प्रश्न है – केवल तभी जब प्राथमिक चिंताओं को संबोधित किया जाता है।

अब सबसे आशाजनक एआई क्षेत्र मीडियाटेक (जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है), हेल्थटेक (शोध, निदानात्मक सफलता और चिकित्सक समर्थन के साथ), और बी2बी सास (60% + एआई गोद लेना काम पर) हैं। ये क्षेत्र न केवल तेजी से प्रभाव और विकास का वादा करते हैं, बल्कि राजस्व उत्पादन के लिए लाभदायक मार्ग भी प्रदान करते हैं, जो उन्हें उद्यमी प्रयासों और निवेश उद्यमों के लिए प्रमुख लक्ष्य बनाते हैं।

अंत में, जब हम भविष्य के बारे में सोचते हैं, तो हमें भौतिक दुनिया में एआई के एकीकरण पर चर्चा करनी चाहिए। ChatGPT की ट्रैजेक्टory पर विचार करें – इसके साथ एक रोबोट की संज्ञाना के विलय के रूप में क्या आगे है? डिजिटल दृष्टि प्रौद्योगिकी में कौन से नए अवसर इंतजार कर रहे हैं?

आज, जब आप एक नए एआई प्लेटफ़ॉर्म या टूल लॉन्च करते हैं, तो इसके व्यावहारिक अनुप्रयोग की कल्पना करें भौतिक दुनिया में। कल, इन नवाचारों को हमारे भौतिक वातावरण के ताने बाने में निर्बाध रूप से एकीकृत करने का प्रयास करें – चाहे वह एक रोबोट के मस्तिष्क के सर्किट में, एक वीडियो कैमरे के लेंस में, या एक माइक्रोफोन के कान में। यह एआई यात्रा में एक महत्वपूर्ण प्रगति होगी, और डिजिटल क्षेत्र से भौतिक दुनिया के बीच की खाई को पुल करेगी।

एक बार एआई हमारे भौतिक वातावरण के साथ अधिक बातचीत करने लगता है, तो यह सुनिश्चित करना भी महत्वपूर्ण है कि हम मानवता की बेहतरी के लिए इन नवाचारों का दोहन करने के लिए नैतिक और सुरक्षा पहलुओं पर विचार करें।

अंततः, आशा है कि हम बड़े पैमाने पर हिस्टीरिया और वाक्यांशों जैसे “एआई मानवता को गुलाम बना देगा और हमें सभी को नष्ट कर देगा” से आगे बढ़ेंगे “एआई हमारे व्यावहारिक कार्यों को संभालने में उत्कृष्ट है, और हम इसके लिए मानवता के अस्तित्व की जिम्मेदारी सौंप नहीं रहे हैं।”