वोल्वो ने स्वायत्त वाहनों को प्रशिक्षित करने के लिए वीडियो गेम इंजन का उपयोग करके ड्राइविंग सिम्युलेटर डिज़ाइन किया है

स्वायत्त वाहनों के अधिक शोधकर्ता और इंजीनियर स्वायत्त वाहनों के प्रदर्शन और विश्वसनीयता में सुधार के लिए वीडियो गेम का उपयोग कर रहे हैं। टीएनडब्ल्यू के अनुसार, वोल्वो ने स्वायत्त वाहनों और उन्हें चलाने वाले एआई एल्गोरिदम के विकास में मदद करने के लिए वीडियो गेम का उपयोग करना शुरू कर दिया है।

वीडियो गेम, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कारों के बीच एक दिलचस्प इतिहास है। एआई एल्गोरिदम का उपयोग कार रेसिंग गेम में वाहनों के व्यवहार को स्वचालित करने के लिए किया गया है, और वीडियो गेम का उपयोग पहले स्वायत्त वाहन प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया है।

वास्तविक दुनिया में सुरक्षित रूप से संचालित करने के लिए, एक स्वायत्त वाहन को विभिन्न घटनाओं और परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को सुरक्षित रूप से नेविगेट करने के लिए प्रशिक्षित किया जाना चाहिए। वाहनों को वास्तविक दुनिया या आभासी डेटा पर प्रशिक्षित किया जा सकता है। कई कंपनियां, जैसे कि वेमो, टेस्ला और न्यूरो अपने वाहनों को वास्तविक दुनिया के परीक्षण वातावरण में प्रशिक्षित करती हैं, जिससे उनके एआई मॉडल को वास्तविक दुनिया में होने वाली कई परिस्थितियों का सामना करना पड़ता है। यह माना जाता है कि जैसे ही एआई अधिक और अधिक परिदृश्यों का अनुभव करता है, यह अप्रत्याशित घटनाओं को संभालने में अधिक सक्षम हो जाएगा जब यह वास्तविक दुनिया में संचालित होता है। वीडियो गेम जैसे सिंथेटिक प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करने की प्रभावशीलता के बारे में शोध से पता चलता है कि सिंथेटिक डेटा को ठीक करने से प्रशिक्षण परिणाम मिल सकते हैं जो केवल वास्तविक दुनिया के डेटा का उपयोग करके प्राप्त परिणामों के समान होते हैं।

स्पष्ट रूप से, स्वायत्त वाहन को वास्तविक दुनिया में प्रशिक्षित और परीक्षण करने से कई सुरक्षा चिंताएं हैं जिन्हें संबोधित किया जाना चाहिए। एक आभासी वातावरण में स्वायत्त ड्राइविंग एजेंटों को प्रशिक्षित करना वास्तविक दुनिया के वातावरण में उन्हें प्रशिक्षित करने से स्पष्ट रूप से सुरक्षित है। आभासी प्रशिक्षण वातावरण का उपयोग करने का नुकसान यह है कि वे उतने सटीक नहीं हैं। आभासी प्रशिक्षण वातावरण का उपयोग करने से जुड़ी सटीकता समस्याओं से निपटने के लिए, वोल्वो ने अपने स्वायत्त वाहनों के लिए एक नए प्रशिक्षण सिम्युलेटर को डिज़ाइन करने के लिए नवीनतम गेमिंग प्रौद्योगिकी का उपयोग किया है।

वोल्वो ने एक उपकरण बनाया है जो “अंतिम ड्राइविंग सिम्युलेटर” होने का इरादा है। सिम्युलेटर में एक वीआर हेडसेट, एक चलती ड्राइविंग सीट और एक स्टीयरिंग व्हील है जो हैप्टिक फीडबैक प्रदान करता है। हार्डवेयर इंटरफेस जो वर्चुअल वातावरण पर आधारित हैं वे यूनिटी गेमिंग इंजन पर आधारित हैं। ड्राइविंग सिम्युलेटर का निर्माण वोल्वो के इंजीनियरों को विभिन्न सड़क परिदृश्यों को एक उच्च डिग्री की सटीकता के साथ सिम्युलेट करने में मदद करने के लिए किया गया था बिना किसी को खतरे में डाले।

नया आभासी प्रशिक्षण वातावरण बहुत ही यथार्थवादी है, जो विभिन्न मौसम और प्रकाश स्थितियों को सिम्युलेट करने में सक्षम है। सिस्टम सड़क पार करते समय अचानक हिरण जैसे खतरों के लिए वाहन की प्रतिक्रिया का परीक्षण भी कर सकता है। आभासी वातावरण मानव क्रियाओं और व्यवहारों की सूक्ष्म क्रियाओं की नकल करने में भी सक्षम हैं। लक्ष्य एक अत्यधिक यथार्थवादी वातावरण बनाना है जहां वास्तविक जीवन में परीक्षण करने के लिए बहुत खतरनाक या दुर्लभ परिदृश्यों का परीक्षण किया जा सकता है।

स्वायत्त वाहन घटकों का परीक्षण करने की क्षमता से परे, सिस्टम हैप्टिक फीडबैक और वीआर सिस्टम का उपयोग करके मानवों की प्रतिक्रिया का परीक्षण करने के लिए उपयोग किया जा सकता है, जिससे वाहन के साथ मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन की बेहतर समझ मिलती है।

वोल्वो का नया ड्राइविंग सिम्युलेटर एआई ड्राइविंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए वीडियो गेम का उपयोग करने वाली परियोजनाओं की एक लंबी श्रृंखला में最新 परियोजना है। विभिन्न अकादमिक शोधकर्ताओं ने ग्रैंड थेफ्ट ऑटो 5 जैसे गेम का उपयोग स्वायत्त ड्राइविंग और कंप्यूटर विजन एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए किया है। हालांकि, इन एआई मॉडलों का अस्तित्व पहले से मौजूद सॉफ्टवेयर का उपयोग करके प्रशिक्षित करने के कारण एक अजीब कानूनी स्थान में था। जीटीए5 का उपयोग करने वाले कई एआई शोध परियोजनाओं को बाद में टेक-टू द्वारा समाप्ति पत्र भेजे गए, रॉकस्टार गेम्स की मूल कंपनी, जीटीए5 के विकासकर्ता। वोल्वो का नया ड्राइविंग सिम्युलेटर संभवतः ऐसी समान कानूनी समस्याओं से बचने के लिए प्रोप्राइटरी है।