कृत्रिम बुद्धिमत्ता
गेमर्स क्या सोचते हैं एआई के बारे में?
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) तेजी से आगे बढ़ रहा है, और गेमिंग इसके बीच में आ गया है। स्मार्टर नॉन-प्लेयर चरित्र (एनपीसी) से लेकर पीछे के सिस्टम तक, तकनीक पहले से ही यह आकार दे रही है कि गेम कैसे निकलते हैं, भले ही खिलाड़ी तुरंत इसका ध्यान न दें। फिर भी, गेमर्स यह नहीं जानते कि वे तकनीक के बारे में कैसा महसूस करते हैं। जबकि कुछ इसे नवाचार के लिए एक उपयोगी उपकरण के रूप में देखते हैं, अन्य चिंतित हैं कि यह रचनात्मकता और गेम्स के पीछे लोगों को कमजोर कर सकता है।
एआई गेम्स को कैसे शक्ति प्रदान कर रहा है
जिन सिस्टमों के साथ खिलाड़ी हर दिन बातचीत करते हैं उनमें से अधिकांश एआई का कुछ न कुछ उपयोग करते हैं। कुछ इसका उपयोग स्पष्ट है, जबकि अन्य उपयोग इतने एकीकृत हैं कि अधिकांश खिलाड़ियों को यह حتى ध्यान नहीं आता कि यह वहां है।
1. स्मार्टर एनपीसी
गेम्स में एआई को काम करते हुए देखने के लिए सबसे आसान स्थानों में से एक यह है कि दुश्मन और साथी कैसे व्यवहार करते हैं। खिलाड़ी के कार्यों के प्रति प्रतिक्रिया करने के बजाय, पात्र अब खड़े रहते हैं या बार-बार एक ही मार्ग पर दौड़ते हैं। यह अप्रत्याशितता एक बड़ा हिस्सा है कि आधुनिक गेम्स क्यों लगते हैं तनावपूर्ण भी परिचित या समान खंडों में।
एक अच्छा उदाहरण द लास्ट ऑफ अस है। क्योंकि क्लिकर्स दृष्टि के बजाय ध्वनि पर निर्भर करते हैं, हर ध्वनि जो गेमर बनाता है वह महत्वपूर्ण है। हालांकि, एआई दुश्मनों की गति को पूरी तरह से बदलता है एक स्थान के माध्यम से और खिलाड़ी की क्रियाओं के प्रति प्रतिक्रिया करता है, जिसमें अलग गेमप्ले की आवश्यकता होती है। मानव दुश्मन भी उतने ही तेज़ लगते हैं। वे एक दूसरे को बुला सकते हैं, जब कुछ गलत हो जाए तो रणनीति बदल सकते हैं, और ऐसे तरीके से प्रतिक्रिया कर सकते हैं जो लड़ाइयों को वास्तविक बनाते हैं।
2. प्लेयर-फेसिंग एआई का उदय
हाल ही में, कुछ गेम्स ने एआई को पीछे की ओर रखने के बजाय सीधे खिलाड़ी के सामने रखना शुरू कर दिया है। प्रणालियों या व्यवहारों का प्रबंधन करने के बजाय, इस प्रकार का एआई सीधे खिलाड़ियों के साथ बातचीत करता है, जो निर्णय लेने और प्रगति के बारे में उनकी सोच को बदलता है। यह विकासकों द्वारा प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के तरीके में एक सूक्ष्म लेकिन जानबूझकर परिवर्तन है।
यह विचार सिंडिकैलिटी: इको ऑफ एडा में स्पष्ट है, जहां खिलाड़ियों को एक एआई साथी, एक मैगस के साथ जोड़ा जाता है। मैगस खिलाड़ी से बात करता है, सलाह देता है और अनुभव के दौरान सक्रिय भूमिका निभाता है, निष्क्रिय सहायक के रूप में कार्य करने के बजाय। गेम ने साथी के रूप में साथी को रखा है, जो यह समझाने में मदद करता है कि यह प्रकार का एआई गेम्स में देखे जाने वाले से अलग क्यों लगता है।
3. डायनामिक कठिनाई और व्यक्तिगतीकरण
एआई आधुनिक गेम्स में डायनामिक कठिनाई और व्यक्तिगतीकरण के माध्यम से दिखाई देता है। कुछ गेम वास्तविक समय में कठिनाई को समायोजित करते हैं जो किसी के खेलने के तरीके पर आधारित होता है। इसका मतलब यह हो सकता है कि जब एक खिलाड़ी संघर्ष कर रहा हो तो आसानी से या जब चीजें बहुत आसान महसूस होने लगें तो दबाव बढ़ाना, सभी बिना खिलाड़ी से सेटिंग बदलने के लिए कहने के लिए अनुभव को रोके।
एक हालिया उदाहरण रेजिडेंट ईविल 4 रीमेक है। यह गेम खिलाड़ी के प्रदर्शन के प्रति प्रतिक्रिया देने के लिए अनुकूली प्रणाली का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, यदि एक खिलाड़ी के पास कम स्वास्थ्य है, तो गेम दुश्मन व्यवहार और संसाधन ड्रॉप को समायोजित कर सकता है ताकि चीजें तनावपूर्ण लेकिन न्यायसंगत रहें। दूसरी ओर, मजबूत प्रदर्शन का परिणाम कठिन मुठभेड़ों में हो सकता है, जिससे प्रत्येक प्लेथ्रू थोड़ा अलग महसूस होता है, यह देखते हुए कि कोई व्यक्ति गेम को कैसे खेलता है।
गेमर्स के बीच प्राथमिक चिंताएं
एआई ने निश्चित रूप से गेमिंग उद्योग को फिर से आकार दिया है, लेकिन एक बात यह है कि इसका विरोध है। जबकि 60% खिलाड़ी एआई को एक उपकरण के रूप में खुले हैं, अन्य इसके उपयोग और प्रभावित लोगों के साथ जुड़े वास्तविक जोखिम देखते हैं। ये चिंताएं आमतौर पर कुछ बार-बार होने वाले विषयों में आती हैं जो गेमर्स की चर्चाओं में दिखाई देती हैं।
“सoulless” गेम्स और खोयी हुई रचनात्मकता का डर
गेमर्स द्वारा उठाई जाने वाली सबसे बड़ी चिंताओं में से एक यह है कि भारी एआई का उपयोग गेम्स से व्यक्तित्व निकाल सकता है। कई खिलाड़ियों को लगता है कि यदि स्टूडियो उत्पन्न सामग्री पर बहुत अधिक निर्भर हो जाते हैं, तो गेम्स जेनेरिक, रीसाइकल या भावनात्मक रूप से सपाट महसूस करने लगेंगे। यह डर ज्यादा उन लोगों के प्रति सम्मान से जुड़ा है जो प्रदर्शन से जुड़े हैं जिनसे खिलाड़ी जुड़ते हैं बजाय इसके कि यह सौंदर्यशास्त्र से जुड़ा हो।
वास्तव में, 52% गेमर्स कहते हैं कि वे मजबूती से इस बात के खिलाफ हैं कि स्टूडियो अभिनेताओं के प्रदर्शन को एआई के साथ पुनर्निर्माण करें यदि मूल प्रदर्शनकर्ताओं को भुगतान नहीं किया जाता है। यह रेखा कई लोगों के लिए महत्वपूर्ण है। गेम्स अक्सर उनके वॉयस वर्क, लेखन और मानव अभिव्यक्ति के कारण याद किए जाते हैं। मूल कार्यों का पुन: उपयोग करने का विचार बिना सहमति के गेम्स की उन विशेषताओं को कमजोर करता है जो उन्हें व्यक्तिगत बनाती हैं।
प्रशिक्षण डेटा के आसपास नैतिक चिंताएं
कॉपीराइट कार्य के संबंध में एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के तरीके के बारे में बढ़ती निराशा है। कुछ गेमर्स ने स्टूडियो पर आरोप लगाया है कि वे कलाकारों के काम पर प्रशिक्षित एआई सिस्टम का उपयोग करते हैं जिनकी सहमति नहीं ली जाती है, जिससे ऑनलाइन प्रतिक्रिया होती है।
यह आलोचना फोर्टनाइट के आसपास सामने आई है, जहां खिलाड़ियों ने पूछताछ की कि क्या कुछ संपत्तियां एआई-जनित थीं और उनके निर्माण के लिए कौन सा डेटा उपयोग किया गया होगा। यहां तक कि जब दावे साबित नहीं होते हैं, तो पारदर्शिता की कमी विश्वास की कमी को बढ़ावा देती है और चर्चा को गर्म रखती है।
नौकरी विस्थापन पर चिंता
गेम्स के अलावा, कई खिलाड़ियों को यह चिंता है कि एआई गेम्स बनाने वाले लोगों के लिए क्या意味ा है। कलाकार, लेखक और वॉयस अभिनेता अक्सर इन चर्चाओं के केंद्र में होते हैं, खासकर जब उत्पादन पाइपलाइनों में उत्पन्न उपकरण अधिक सामान्य हो जाते हैं। ये चिंताएं अत्यधिक व्यक्तिगत हैं।
एक रेडिट थ्रेड में, एक उपयोगकर्ता भावना को स्पष्ट रूप से सारांशित करता है, यह कहते हुए, “मैं एक पेशेवर कलाकार से शादी कर चुका हूं। देखना कि एआई ने उसके करियर और, सबसे महत्वपूर्ण बात, उसके जुनून के साथ क्या किया है, दिल तोड़ने वाला है।” ऐसे टिप्पणियां यही कारण हैं कि इतने सारे गेमर्स एआई के अपनाने पर पुशबैक करते हैं। फिर भी, भावना अंतर्निहित रूप से प्रौद्योगिकी-विरोधी नहीं है – यह चिंता से उपजी है कि इसका दीर्घकालिक प्रभाव रचनात्मक करियर और गेम्स के पीछे मानव आवाजों पर होगा।
खिलाड़ियों को अलग करने के बिना एआई का उपयोग करना
अधिकांश गेमर्स के लिए, मुद्दा यह दर्शाता है कि गेम्स एआई का उपयोग कैसे करते हैं। जब स्टूडियो रचनात्मक श्रम के लिए एक शॉर्टकट या प्रतिस्थापन के रूप में एआई का उपयोग करते हैं, तो प्रतिक्रिया होती है। जब यह एक सहायक उपकरण के रूप में तैयार किया जाता है, तो प्रतिक्रिया अक्सर बहुत अलग होती है। निम्नलिखित वे तरीके हैं जिनसे डेवलपर्स गेमिंग में एआई को नैतिक और सहायक रूप से शामिल कर सकते हैं:
- एआई का उपयोग को-पायलट के रूप में करें, कलाकार के रूप में नहीं: खिलाड़ी तब अधिक स्वीकार्य होते हैं जब एआई मानव विकासकर्ताओं की सहायता कर रहा होता है, उनके प्रतिस्थापन के रूप में नहीं। एआई का उपयोग करके कार्य प्रवाह को तेज करने, परीक्षण का समर्थन करने या प्रणालियों में सुधार करने के लिए अभी भी मानव रचनात्मकता के लिए最終 अनुभव का नेतृत्व करने के लिए जगह छोड़ दें।
- समुदाय के साथ पारदर्शी रहें: गेमर्स तब बेहतर प्रतिक्रिया देते हैं जब स्टूडियो यह स्पष्ट करते हैं कि एआई का उपयोग कहां किया जाता है और क्यों। स्पष्ट संचार विश्वास बनाता है और अफवाहों से बचाता है, खासकर एक ऐसे स्थान पर जहां गोपनीयता अक्सर सबसे बुरी कल्पना की ओर ले जाती है।
- सुलभता और समावेश को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग करें: एआई का उपयोग करने के लिए सबसे व्यापक रूप से समर्थित उपयोगों में से एक बाधाओं को तोड़ना है। लगभग 46 मिलियन गेमर्स विकलांगता के साथ रहते हैं, अनुकूली नियंत्रण, स्मार्ट सुलभता सेटिंग्स और व्यक्तिगत गेमप्ले विकल्प एक बड़ा अंतर ला सकते हैं। इन मामलों में, एआई को अधिक भाग लेने के लिए एक उपकरण के रूप में देखा जाता है।
- नैतिक सourcing और कार्यान्वयन के लिए प्रतिबद्ध रहें: प्रशिक्षण डेटा और सहमति के बारे में चिंताएं यहां रहने के लिए हैं। जो स्टूडियो नैतिक रूप से प्रशिक्षित मॉडल और न्यायसंगत मुआवजे को प्राथमिकता देते हैं, वे संकेत देते हैं कि वे तकनीक के साथ-साथ रचनाकारों की भी सराहना करते हैं।
खिलाड़ी एआई पर रेखा खींचते हैं
गेमर्स एआई पर पुशबैक कर रहे हैं जब यह लापरवाह, छिपा हुआ या गेम्स के पीछे लोगों के प्रति असम्मानजनक लगता है। सावधानी से उपयोग किया जाने वाला एआई रचनात्मकता का समर्थन कर सकता है, सुलभता में सुधार कर सकता है, और वास्तविक विकास चुनौतियों का समाधान कर सकता है अनुभव से आत्मा को बाहर निकाले बिना। अंतर इरादे, पारदर्शिता और मानव आवाजों के केंद्र में रहने पर निर्भर करता है।
