गेमर्स क्या सोचते हैं एआई के बारे में?

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) तेजी से आगे बढ़ रहा है, और गेमिंग इसके बीच में आ गया है। गैर-खिलाड़ी पात्रों (एनपीसी) से लेकर पृष्ठभूमि प्रणालियों तक, यह तकनीक पहले से ही इस तरह से आकार दे रही है कि गेम कैसे निकलते हैं, भले ही खिलाड़ी तुरंत इसका ध्यान न दें। फिर भी, गेमर्स यह नहीं जानते कि वे तकनीक के बारे में कैसा महसूस करते हैं। जबकि कुछ इसे नवाचार के लिए एक उपयोगी उपकरण के रूप में देखते हैं, अन्य चिंता करते हैं कि यह रचनात्मकता और उन लोगों को कमजोर कर सकता है जो गेम बनाते हैं जिन्हें वे प्यार करते हैं।

एआई गेम्स को कैसे शक्ति प्रदान कर रहा है

जिन प्रणालियों के साथ खिलाड़ी हर दिन बातचीत करते हैं, उनमें से अधिकांश एआई का कुछ न कुछ उपयोग करते हैं। कुछ स्पष्ट है, जबकि अन्य उपयोग इतने एकीकृत हैं कि अधिकांश खिलाड़ियों को यह حتى ध्यान नहीं आता कि यह वहां है।

1. अधिक बुद्धिमान एनपीसी

गेम्स में एआई को देखने के लिए सबसे आसान स्थानों में से एक यह है कि दुश्मन और साथी कैसे व्यवहार करते हैं। इसके बजाय कि वे एक ही स्थान पर खड़े हों या एक ही मार्ग पर दोहराएं, पात्र अब खिलाड़ी की क्रियाओं के प्रति प्रतिक्रिया करते हैं, कभी-कभी ऐसे तरीकों से जो उन्हें आश्चर्यचकित करते हैं। यह अप्रत्याशितता एक बड़ा हिस्सा है कि आधुनिक गेम क्यों तनावपूर्ण लगते हैं, भले ही वे परिचित या समान खंडों में हों।

एक अच्छा उदाहरण द लास्ट ऑफ़ अस है। क्योंकि क्लिकर ध्वनि पर निर्भर करते हैं, न कि दृष्टि पर, जो भी ध्वनि गेमर बनाता है वह महत्वपूर्ण है। हालांकि, एआई दुश्मनों की गति को पूरी तरह से बदल देता है एक स्थान के माध्यम से और खिलाड़ी की क्रियाओं के प्रति प्रतिक्रिया करता है, जिससे अलग गेमप्ले की आवश्यकता होती है। मानव दुश्मन उतने ही तेज़ लगते हैं। वे एक दूसरे को बुला सकते हैं, जब कुछ गलत हो जाए तो रणनीति बदल सकते हैं, और ऐसे तरीके से प्रतिक्रिया कर सकते हैं जो लड़ाइयों को वास्तविक बनाते हैं।

2. प्लेयर-फेसिंग एआई का उदय

हाल के दिनों में, कुछ गेम ने एआई को पृष्ठभूमि में छिपाने के बजाय सीधे खिलाड़ी के सामने रखना शुरू कर दिया है। दुश्मनों या व्यवहार को प्रबंधित करने के बजाय, इस प्रकार का एआई सीधे खिलाड़ियों के साथ बातचीत करता है, जो निर्णय लेने और प्रगति के बारे में उनके विचारों को बदलता है। यह एक छोटा लेकिन जानबूझकर परिवर्तन है कि डेवलपर्स तकनीक का उपयोग कैसे करते हैं।

यह विचार सिंड्यूलिटी: इको ऑफ़ एडा में स्पष्ट है, जहां खिलाड़ियों को एक एआई साथी, एक मैगस के साथ जोड़ा जाता है। मैगस खिलाड़ी से बात करता है, सलाह देता है और पूरे अनुभव में एक सक्रिय भूमिका निभाता है, न कि एक निष्क्रिय सहायक के रूप में कार्य करता है। गेम ने साथी को एक साथी के रूप में रखा है, जो समझाने में मदद करता है कि यह प्रकार का एआई गेम्स में देखे जाने वाले से अलग क्यों लगता है।

3. गतिशील कठिनाई और व्यक्तिगतकरण

एआई आधुनिक गेम्स में गतिशील कठिनाई और व्यक्तिगतकरण के माध्यम से दिखाई देता है। कुछ गेम वास्तविक समय में कठिनाई को समायोजित करते हैं जिस तरह से कोई खेल रहा है। इसका मतलब यह हो सकता है कि जब कोई खिलाड़ी संघर्ष कर रहा हो तो आसानी से या जब चीजें बहुत आसान लगने लगें तो दबाव बढ़ाना, सभी बिना अनुभव को रोके या खिलाड़ी से सेटिंग बदलने के लिए पूछे।

एक हालिया उदाहरण रेसिडेंट ईविल 4 रीमेक है। यह गेम खिलाड़ी के प्रदर्शन के प्रति प्रतिक्रिया देने के लिए अनुकूल प्रणालियों का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई खिलाड़ी कम स्वास्थ्य पर है, तो गेम दुश्मन व्यवहार और संसाधन ड्रॉप को समायोजित कर सकता है ताकि चीजें तनावपूर्ण लेकिन न्यायसंगत बनी रहें। दूसरी ओर, मजबूत प्रदर्शन का परिणाम कठिन मुठभेड़ों में हो सकता है, जिससे प्रत्येक प्लेथ्रू थोड़ा अलग महसूस होता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि कोई खिलाड़ी गेम को कैसे खेलता है।

गेमर्स के बीच प्राथमिक चिंताएं

एआई ने निश्चित रूप से गेमिंग उद्योग को फिर से आकार दिया है, लेकिन एक बात यह है कि इसका विरोध है। जबकि 60% खिलाड़ी एआई को एक उपकरण के रूप में खुले हैं, अन्य इसके उपयोग और प्रभावित लोगों के संबंध में वास्तविक जोखिम देखते हैं। ये चिंताएं आमतौर पर कुछ बार-बार आने वाले विषयों में आती हैं जो गेमर्स की चर्चाओं में दिखाई देती हैं।

“सoulless” गेम्स और खोयी हुई रचनात्मकता का डर

गेमर्स द्वारा उठाई जाने वाली सबसे बड़ी चिंताओं में से एक यह है कि भारी एआई का उपयोग गेम्स से व्यक्तित्व निकाल सकता है। कई खिलाड़ियों को लगता है कि अगर स्टूडियो उत्पन्न सामग्री पर बहुत अधिक निर्भर हो जाते हैं, तो गेम्स जेनेरिक, रिसाइकल या भावनात्मक रूप से सपाट महसूस करेंगे। यह डर बहुत अधिक उन प्रदर्शनों के प्रति सम्मान से संबंधित है जिनसे खिलाड़ी जुड़ते हैं, न कि सौंदर्यशास्त्र से।

वास्तव में, 52% गेमर्स कहते हैं कि वे मुख्य प्रदर्शनकर्ताओं को भुगतान न किए जाने पर अभिनेताओं के प्रदर्शन को पुनरुत्पादित करने के लिए स्टूडियो द्वारा एआई का उपयोग करने के खिलाफ मजबूती से विरोध करते हैं। यह रेखा कई लोगों के लिए महत्वपूर्ण है। गेम्स अक्सर उनके वॉयस वर्क, लेखन और मानव अभिव्यक्ति के कारण याद किए जाते हैं। मूल प्रदर्शनकर्ताओं की सहमति के बिना उस काम का पुन: उपयोग करने का विचार उन विशेषताओं को कमजोर करता है जो गेम्स को व्यक्तिगत बनाती हैं।

प्रशिक्षण डेटा के आसपास नैतिक चिंताएं

प्रशिक्षण डेटा, विशेष रूप से कॉपीराइट कार्य के संबंध में, के संबंध में एआई मॉडल के प्रशिक्षण के आसपास बढ़ती हुई निराशा है। कुछ गेमर्स ने स्टूडियो पर कलाकारों के काम पर प्रशिक्षित एआई सिस्टम का उपयोग करने का आरोप लगाया है, जिसके परिणामस्वरूप ऑनलाइन प्रतिक्रिया हुई है।

यह आलोचना फोर्टनाइट के आसपास सामने आई है, जहां खिलाड़ियों ने पूछताछ की कि क्या कुछ संपत्तियां एआई-जनित थीं और उन्हें बनाने के लिए कौन सा डेटा इस्तेमाल किया गया था। यहां तक कि जब दावे साबित नहीं होते हैं, तो पारदर्शिता की कमी विश्वासघात को ईंधन देती है और चर्चा को गर्म रखती है।

नौकरी विस्थापन पर चिंता

गेम्स के अलावा, कई खिलाड़ियों को यह चिंता है कि एआई गेम्स बनाने वाले लोगों के लिए क्या意味ा है। कलाकार, लेखक और वॉयस अभिनेता अक्सर इन बातचीत के केंद्र में होते हैं, खासकर जब उत्पादन पाइपलाइनों में उत्पन्न उपकरण अधिक सामान्य हो जाते हैं। ये चिंताएं बहुत व्यक्तिगत हैं।

एक रेडिट थ्रेड में, एक उपयोगकर्ता भावना को संक्षेप में बताता है, जो कहता है, “मैं एक पेशेवर कलाकार से शादी कर चुका हूं। एआई ने उसके करियर और, सबसे महत्वपूर्ण बात, उसके जुनून को क्या किया है, यह देखना दिल दुखाने वाला है।” ऐसे टिप्पणियां हैं जो इतने सारे गेमर्स को एआई के अपनाने पर वापस धकेलती हैं। फिर भी, यह भावना अनिवार्य रूप से प्रौद्योगिकी-विरोधी नहीं है – यह रचनात्मक करियरों और गेम्स के पीछे मानव आवाजों पर दीर्घकालिक प्रभाव के बारे में चिंता से उपजी है।

खिलाड़ियों को विदेशी बनाए बिना एआई का उपयोग करना

गेमर्स के लिए, मुद्दा यह है कि गेम्स में एआई का उपयोग कैसे किया जाता है। जब स्टूडियो एआई को रचनात्मक श्रम के लिए एक शॉर्टकट या प्रतिस्थापन के रूप में उपयोग करते हैं, तो प्रतिक्रिया होती है। जब इसे एक सहायक उपकरण के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, तो प्रतिक्रिया अक्सर बहुत अलग होती है। निम्नलिखित गेमिंग में एआई को नैतिक और सहायक रूप से शामिल करने के तरीके हैं:

• एआई का उपयोग सह-पायलट के रूप में करें, न कि कलाकार के रूप में: खिलाड़ी एआई को अधिक स्वीकार करते हैं जब यह स्पष्ट होता है कि यह मानव विकासकों की सहायता कर रहा है, उन्हें प्रतिस्थापित नहीं कर रहा है। एआई का उपयोग करके कार्य प्रवाह को तेज करना, परीक्षण का समर्थन करना या प्रणालियों में सुधार करना अभी भी मानव रचनात्मकता को अंतिम अनुभव का नेतृत्व करने के लिए जगह छोड़ता है।
• समुदाय के साथ पारदर्शी रहें: गेमर्स तब बेहतर प्रतिक्रिया देते हैं जब स्टूडियो यह स्पष्ट करते हैं कि एआई का उपयोग कहां किया जाता है और क्यों। स्पष्ट संचार विश्वास बनाता है और अटकलों से बचाता है, खासकर जब गोपनीयता अक्सर सबसे बुरी स्थिति की कल्पना की ओर ले जाती है।
• सुलभता और समावेश में सुधार के लिए एआई का उपयोग करें: एआई का सबसे व्यापक रूप से समर्थित उपयोग बाधाओं को तोड़ना है। लगभग 46 मिलियन गेमर्स विकलांगता के साथ जी रहे हैं, अनुकूली नियंत्रण, स्मार्ट सुलभता सेटिंग्स और व्यक्तिगत गेमप्ले विकल्प एक बड़ा अंतर ला सकते हैं। इन मामलों में, एआई अधिक भागीदारी का विस्तार करने के लिए एक उपकरण के रूप में देखा जाता है।
• नैतिक सourcing और कार्यान्वयन के लिए प्रतिबद्ध रहें: प्रशिक्षण डेटा और सहमति के आसपास चिंताएं यहां रहने के लिए हैं। स्टूडियो जो नैतिक रूप से प्रशिक्षित मॉडल और न्यायसंगत मुआवजे को प्राथमिकता देते हैं, संकेत देते हैं कि वे रचनाकारों की सराहना करते हैं, जितना कि वे तकनीक की सराहना करते हैं।

खिलाड़ी एआई पर रेखा खींचते हैं

गेमर्स एआई पर प्रतिक्रिया दे रहे हैं जब यह लापरवाह, छिपा हुआ या गेम्स के पीछे लोगों के प्रति असम्मानजनक लगता है। सावधानी से उपयोग किया जाने वाला एआई रचनात्मकता का समर्थन कर सकता है, सुलभता में सुधार कर सकता है और वास्तविक विकास चुनौतियों का समाधान कर सकता है जो अनुभव से आत्मा को नहीं निकालता है। अंतर इरादे, पारदर्शिता और मानव आवाजों के केंद्र में रहने पर निर्भर करता है।