विवेक शर्मा, मूवेबल इंक के सीईओ और सह-संस्थापक - साक्षात्कार श्रृंखला

विवेक ने सह-स्थापना की जंगम स्याही 2010 में और दुनिया के सबसे नवीन ब्रांडों की सेवा करने वाले 600+ कर्मचारियों के साथ कंपनी को तेजी से विकास के माध्यम से अग्रणी बाजार स्थिति में पहुंचाया। उनके नेतृत्व के माध्यम से, मूवेबल इंक ऑम्नीचैनल डिजिटल विपणक को रचनात्मक उत्पन्न करने के लिए सशक्त बना रहा है जो डेटा-सक्रिय और सगाई के समय व्यवहारिक रूप से प्रासंगिक है।

मूवेबल इंक के सह-संस्थापक होने से पहले, विवेक ने इंजन यार्ड के लिए पूर्वी उत्तरी अमेरिका और ईएमईए बिक्री का नेतृत्व किया। अपने करियर की शुरुआत में, उन्होंने ब्लू मार्टिनी और सिस्को सिस्टम्स में वरिष्ठ इंजीनियरिंग भूमिकाएँ निभाईं। विवेक ने रेंससेलर पॉलिटेक्निक इंस्टीट्यूट से कंप्यूटर साइंस में बीएस के साथ स्नातक की उपाधि प्राप्त की।

मूवेबल इंक ऑटोमेशन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के माध्यम से प्रत्येक ग्राहक जुड़ाव को वैयक्तिकृत करता है।

क्या आप मूवेबल इंक की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

मैं और मेरे सह-संस्थापक एक सर्वव्यापी चैनल के रूप में ईमेल के बारे में बातचीत कर रहे थे जिसके बारे में लोग कुछ नया करने के बारे में नहीं सोच रहे थे। इसके चलते उन्हें एक तकनीकी हैक साझा करना पड़ा जो ईमेल खोलने पर छवि को गतिशील रूप से बदलने के लिए उनके पास आया था। आश्चर्यचकित होकर, हमने जांच की कि http अनुरोध (आईपी, स्थान, मौसम, उपकरण, सर्वर के माध्यम से दिन का समय) से क्या निर्धारित किया जा सकता है, जिससे पता चला कि हम ईमेल सामग्री के लिए एक एप्लिकेशन सर्वर बना सकते हैं। और तभी मूवेबल इंक का जन्म हुआ। हमने ईमेल के भीतर सामग्री निर्माण के साथ शुरुआत की और उसके बाद मोबाइल पुश, मोबाइल ऐप और एसएमएस जैसे अन्य चैनलों में विस्तार किया। आज, मूवेबल इंक प्लेटफ़ॉर्म ऑटोमेशन और एआई के साथ सामग्री अनुभवों को वैयक्तिकृत करता है, जिससे दुनिया के सैकड़ों सबसे बड़े ब्रांडों को एक-से-एक ग्राहक संबंध मजबूत बनाने में मदद मिलती है। 

सभी प्रकार की मार्केटिंग में गतिशील छवियां और वीडियो इतने महत्वपूर्ण क्यों हैं?

गतिशील क्रिएटिव मानदंड, संदर्भ और/या अन्य उपभोक्ता संकेतों के आधार पर बदल या अनुकूलित हो सकता है। गतिशील छवियों को उनका सामना करने वाले प्रत्येक व्यक्ति के लिए अधिक वैयक्तिकृत और प्रासंगिक अनुभव बनाने के लिए तैयार किया गया है। इसके विपरीत, स्थिर रचनात्मक प्रत्येक दर्शक के लिए समान रहता है। दुनिया हर डिजिटल चैनल को संतृप्त करने वाली सामान्य सामग्री से भरी हुई है। इसका प्रभाव यह होता है कि ग्राहक द्वारा आपको उपहार में दिया गया ध्यान का दुर्लभ क्षण बर्बाद हो जाता है। एक विपणक के रूप में, ब्रांड-ग्राहक संबंध ही सब कुछ है; प्रत्येक क्षण और बातचीत मायने रखती है। गतिशील ईमेल और मोबाइल संदेश आपको प्रत्येक संचार को उस क्षण और ग्राहक के संदर्भ में अनुकूलित करने का अवसर देते हैं।

अधिकांश ईमेल मार्केटिंग अभियानों में छवियां गतिशील होने के बजाय स्थिर होती हैं, प्लेटफ़ॉर्म सबसे इष्टतम ग्राहक अनुभव बनाने के लिए वास्तविक समय में छवियों को बदलने में कैसे सक्षम बनाता है?

मूवेबल इंक का स्टूडियो उत्पाद जुड़ाव के समय वैयक्तिकृत सामग्री उत्पन्न करने के लिए विभिन्न डेटा स्रोतों को एकीकृत करता है और फिर सक्रिय करता है। डेटा स्रोतों में सीडीपी, मूल्य निर्धारण और इन्वेंट्री समाधान, वफादारी समाधान और घरेलू समाधान (अन्य के बीच) शामिल हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, हर मौसम में उपयुक्त कैंपिंग टेंट पर एक शानदार डील के लिए ईमेल पर क्लिक करने की कल्पना करें, लेकिन पता चले कि बिक्री मूल्य अब वैध नहीं है, और उत्पाद अब स्टॉक में नहीं है। यह एक निराशाजनक अनुभव है जो अनगिनत ग्राहक सेवा सिरदर्द का कारण बन सकता है और अंततः, ग्राहकों का ध्यान भटक सकता है। क्या होगा यदि वह ईमेल आपके खोलते ही वर्तमान मूल्य निर्धारण और स्टॉक में मौजूद वस्तु के साथ अद्यतन हो गया होता। एक सहज अनुभव से अधिक रूपांतरण और खरीदारी भी होगी - जो ब्रांड और ग्राहक के लिए एक जीत है। यह असंख्य उदाहरणों में से एक है कि कैसे गतिशील सामग्री एक इष्टतम ग्राहक अनुभव प्रदान कर सकती है।

क्या आप इस बात पर भी चर्चा कर सकते हैं कि स्थानीय मौसम पैटर्न सहित स्थान के आधार पर गतिशील छवियों को अक्सर कैसे संशोधित किया जाता है?

सभी डेटा बिंदुओं की तरह, मौसम वैयक्तिकरण सभी उद्योगों में बहुमुखी है। उदाहरण के लिए, एक खुदरा विक्रेता, सगाई के समय प्राप्तकर्ताओं के स्थानों में पराग गिनती खींचने के लिए इसका उपयोग कर सकता है और निम्न, मध्यम और उच्च स्तरों के लिए स्पष्ट सीमा दिशानिर्देश लागू कर सकता है। मध्यम या उच्च पराग स्तर वाले क्षेत्रों में कोई भी व्यक्ति शीर्ष पर एक पराग चेतावनी बैनर देख सकता है, जबकि कम पराग स्तर वाले क्षेत्र में किसी के लिए भी बैनर ढह जाएगा। यात्रा उद्योग ठंडी जलवायु वाले लोगों के लिए गर्म मौसम की सैर को बढ़ावा दे सकता है या विशिष्ट गंतव्यों के लिए सटीक पूर्वानुमान भी दिखा सकता है। एक QSR ब्रांड बारिश होने पर ऑर्डर देने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए अनुभवों को निजीकृत करने के लिए इसका लाभ उठा सकता है। विकल्प अनंत हैं।

मूवेबल इंक में स्थान और मौसम-आधारित गतिशील क्रिएटिव का समर्थन करने के लिए आउट-ऑफ़-द-बॉक्स समाधान हैं। हम समझते हैं कि ग्राहक कहां ईमेल खोल रहा है या मोबाइल संदेश प्राप्त कर रहा है, और हम उस ग्राहक को सर्वोत्तम सामग्री दिखाने के लिए तुरंत निर्णय लेने में सक्षम हैं। और इतना ही नहीं, दूसरों के विपरीत, हम उस संपत्ति में अन्य रचनात्मक निर्णय भी शामिल कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, हम न केवल आपको दिखा सकते हैं कि बारिश हो रही है और आपको रेनकोट का सुझाव दे सकते हैं, बल्कि हम लाइव मूल्य निर्धारण, वर्तमान में उस कोट को देखने वाले लोगों की संख्या, स्टॉक में कितने बचे हैं, और नवीनतम जानकारी भी दे सकते हैं। उस पर रेटिंग और समीक्षाएँ।

मूवेबल इंक को शुरुआत में 2010 में लॉन्च किया गया था, जेनेरेटिव एआई के आगमन के साथ कंपनी पिछले कुछ वर्षों में कैसे विकसित हुई है?

हमारे पास दो समाधान हैं जो जेनरेटिव एआई और उसके बाद आने वाले रुझानों को ध्यान में रख रहे हैं। हमारा प्रमुख उत्पाद, मूवेबल इंक स्टूडियो, सगाई के समय स्वचालित रूप से एक वैयक्तिकृत, समग्र रचनात्मक उत्पन्न करता है। स्टूडियो रचनात्मक सामग्री उत्पन्न करने के लिए स्वचालन का उपयोग करता है - जेनरेटिव एआई का अंतर्निहित वादा- लेकिन ब्रांड-अनुमोदित संपत्तियों के साथ ऐसा करता है। बड़े पैमाने पर स्वचालित रूप से ऑन-ब्रांड, वैयक्तिकृत रचनात्मक उत्पन्न करने में सक्षम होने का विचार उद्यम विपणक के लिए अत्यधिक आकर्षक है - उन्हें ऑफ-ब्रांड सामग्री या उनके प्रतिस्पर्धियों द्वारा उपयोग की जा रही सामग्री के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है।

मूवेबल इंक दा विंची हमारा प्रमुख एआई समाधान है, जो प्रत्येक व्यक्तिगत ग्राहक के लिए क्लिक, रूपांतरण और राजस्व में छोटी और लंबी अवधि की बढ़ोतरी के लिए स्वचालित रूप से प्रत्येक क्रिएटिव (मूवेबल इंक स्टूडियो डायनेमिक संपत्तियों सहित!) का चयन करता है। मूवेबल इंक दा विंची के साथ, ब्रांड विषय पंक्तियों जैसे व्यक्तिगत पाठ को स्वचालित रूप से उत्पन्न करने के लिए जेनरेटिव एआई की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं। हम ब्रांड की अपनी विषय रेखाओं और ब्रांड दिशानिर्देशों पर जेनरेटिव मॉडल को प्रशिक्षित करके यह सुनिश्चित करते हैं कि जेनेरेटिव कॉपी ऑन-ब्रांड है। लेकिन हमारा मानना ​​​​है कि एआई सिर्फ जेनेरेटिव से कहीं अधिक है - हम जेनेरेटिव एआई मॉडल को दस से अधिक अन्य गहन शिक्षण मॉडल के साथ जोड़ते हैं जो सर्वोत्तम संभव ग्राहक अनुभव और व्यावसायिक रूपरेखा सुनिश्चित करने के लिए सामूहिक दृष्टिकोण से काम करें।

क्या आप चर्चा कर सकते हैं कि रचनात्मक निर्णय लेने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे किया जाता है?

कई कंपनियाँ पार्टी में देर से आती हैं, केवल GPT को व्हाइट-लेबल करती हैं, और खुद को AI कंपनियाँ कहती हैं। किसी उत्पाद को एआई-वॉश करना सतही है और विपणक के लिए उपयोगी नहीं है। हमारा मानना ​​है कि एआई को व्यापक और पूरी तरह से वर्कफ़्लो में एकीकृत किया जाना चाहिए, और मालिकाना मॉडल का लाभ उठाना चाहिए जो कई एआई और मशीन सीखने के तरीकों को ध्यान में रखता है। हमने वैयक्तिकरण चुनौती को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए दस से अधिक एआई मॉडल का उपयोग करके एक एकीकृत दृष्टिकोण बनाया है।

उदाहरण के लिए, हमारे कुछ मॉडल सामग्री पूर्वानुमान पर ध्यान केंद्रित करते हैं- इन्हें हमारे पूर्वानुमान मॉडल कहा जाता है। मूवेबल इंक एआई के पूर्वानुमान मॉडल यह सुनिश्चित करते हैं कि सही ग्राहक को खोज के पथ पर मार्गदर्शन करने के लिए सही समय पर सही सामग्री प्राप्त हो। एक निजी खरीदार की तरह पूर्वानुमान मॉडल के बारे में सोचें। यह डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि और मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम की एक प्रक्रिया का उपयोग करता है - जो हाइपरबोलिक ज्योमेट्री नामक गणितीय अवधारणा पर आधारित है - एक ईमेल के भीतर डिज़ाइन, मैसेजिंग और लेआउट के संयोजन को स्वचालित रूप से चुनने के लिए, जो क्लिक, रूपांतरण में सबसे अधिक वृद्धि लाने की भविष्यवाणी करता है। , और प्रत्येक व्यक्तिगत ग्राहक के लिए राजस्व। विभिन्न रणनीतियों के परीक्षण में सावधानीपूर्वक खर्च किए गए घंटों को अब स्वचालित सामग्री वितरण के लिए डेटा-संचालित, स्केलेबल दृष्टिकोण के साथ पुनः प्राप्त किया जा सकता है।

रचनात्मक प्रभावशीलता स्कोर के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे किया जाता है?

क्रिएटिव इफ़ेक्टिविटी स्कोर एक अद्वितीय मीट्रिक है जो किसी एकल क्रिएटिव की राजस्व क्षमता का अनुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। वैयक्तिकृत क्रिएटिव के प्रदर्शन की तुलना एक औसत संस्करण से की जाती है यदि दोनों को संपूर्ण ग्राहक आधार पर भेजा गया हो। यह विधि रचनात्मक की प्रभावशीलता का अधिक सटीक संकेत प्रकट करते हुए सभी पूर्वाग्रहों को दूर करती है।

क्या आप चर्चा कर सकते हैं कि जेनरेटिव एआई का उपयोग करते समय ब्रांड सुरक्षा पर कैसे विचार किया जाता है?

जबकि एआई बढ़ी हुई दक्षता और सटीकता का वादा करता है, यह अनजाने में मौजूदा पूर्वाग्रहों को सुदृढ़ और बढ़ा सकता है। हमारा हाल ही की रिपोर्ट विपणक की सबसे बड़ी नैतिक एआई चिंताओं को दर्शाता है, जिसमें रूढ़िवादी सिफारिशें (39%), भेदभावपूर्ण लक्ष्यीकरण (38%), और पक्षपाती सामग्री (36%) शामिल हैं।

सुदृढीकरण सीखने के सिद्धांतों पर आधारित एआई एल्गोरिदम अनजाने में उनके प्रशिक्षण डेटा में मौजूद पूर्वाग्रहों को प्राप्त कर सकते हैं। ऐसे पूर्वाग्रह, चाहे नस्ल, लिंग या अन्य जनसांख्यिकीय कारकों से संबंधित हों, अनजाने में एल्गोरिदम के आउटपुट में कायम रह सकते हैं। यह विशेष रूप से समस्याग्रस्त है जब प्रशिक्षण डेटा स्वयं विषम या अप्रमाणिक हो। मूवेबल इंक में, हम किसी ब्रांड के वास्तविक ग्राहक इंटरैक्शन डेटा पर अपने मॉडलों को सख्ती से प्रशिक्षित करके इस मुद्दे का समाधान करते हैं। इसके अलावा, हमारे दृष्टिकोण में मॉडलों के एक समूह का उपयोग करना शामिल है। यह कार्यप्रणाली किसी भी संभावित पूर्वाग्रह को कम करने में मदद करती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि हमारे एआई समाधान किसी एकल मॉडल पर असंगत रूप से निर्भर नहीं होते हैं जो विषम दृष्टिकोण या पूर्वाग्रह को प्रतिबिंबित कर सकता है।

हम विपणक और मशीन के साथ-साथ काम करने में भी विश्वास करते हैं। उदाहरण के लिए, मशीन (हमारे एआई मॉडल) विचार पैदा करती है लेकिन विपणक दृढ़ता से नियंत्रण में हैं। विपणक व्यावसायिक नियमों को लागू कर सकता है या मशीन से विशिष्ट सुझावों को अस्वीकार कर सकता है। विपणक के हाथ स्टीयरिंग व्हील पर हैं.

ऐसे कौन से अन्य तरीके हैं जिनसे मूवेबल इंक सामग्री वैयक्तिकरण को सक्षम बनाता है?

सबसे आम विषय जो आप ब्रांडों से सुनते हैं, वह है उनके डेटा के विशाल भंडार को जोड़ने और उसका लाभ उठाने का दर्दनाक अनुभव, चाहे वह संगठन के विभिन्न हिस्सों में हो, आंतरिक रूप से या बाहरी सीडीपी में, या इसे सक्रिय करना कितना मुश्किल है।

मूवेबल इंक की यूनिवर्सल डेटा एक्टिवेशन क्षमताएं ब्रांडों की उनके तकनीकी स्टैक की पूरी क्षमता का लाभ उठाने की क्षमता को अनलॉक करती हैं। यह हाइपर-वैयक्तिकृत सामग्री उत्पन्न करने के लिए आपके उद्यम में संग्रहीत सभी डेटा का उपयोग करता है। जब ये अतिरिक्त डेटा स्रोत पहुंच योग्य होते हैं, तो आप स्वचालित रूप से प्रासंगिक, वैयक्तिकृत सामग्री की असीमित विविधताएं उत्पन्न कर सकते हैं जिसके परिणामस्वरूप अधिक क्लिक, रूपांतरण और राजस्व होता है।

आपके पास मौजूद इस अतिरिक्त डेटा के साथ, आप अपनी सामग्री में वैयक्तिकरण की नई परतें जोड़ सकते हैं और नए, परिष्कृत उपयोग के मामलों को अनलॉक कर सकते हैं। आपकी विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप कोई भी प्रासंगिक घटना का उपयोग आपके ग्राहकों को लक्षित करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि जिन्होंने हाल ही में आपका मोबाइल ऐप डाउनलोड किया है, आपके क्रेडिट कार्ड के लिए साइन अप किया है, या आखिरी बार कुछ समय पहले अपने लॉयल्टी पॉइंट का उपयोग किया है।

बेहतरीन साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं, उन्हें अवश्य आना चाहिए जंगम स्याही.