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Trintech ने वित्तीय क्लोज़ के लिए तीन AI एजेंट प्रस्तुत किए

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Trintech ने 28 सितंबर, 2026 को तीन नए AI एजेंटों का अनावरण किया वित्तीय क्लोज़ के लिए अपने Trintech Connect 2026 सम्मेलन में शिकागो में: Trintech Data Access Agent, Trintech Accruals Intelligence Agent और Trintech Exception Management Agent।

तीन एजेंट Flux Agent और Variance Analysis Agent पर आधारित हैं, जिन्हें Trintech ने 2026 में पहले प्रस्तुत किया था, और कंपनी ने कहा कि ये जोड़ डेटा तैयारी, अधिदेय प्रबंधन और अपवाद समाधान में वह कहते हैं कि शासित AI निष्पादन लाते हैं। Trintech ने पाँच‑एजेंट पोर्टफ़ोलियो को AI जो अंतर्दृष्टि दिखाता है से AI जो स्वयं कार्य को निष्पादित करता है, में बदलाव के रूप में वर्णित किया, जो वही नियंत्रण, अनुमोदन और ऑडिट ट्रेल्स के भीतर काम करता है जो वित्तीय टीमें पहले से उपयोग करती हैं।

“वित्तीय टीमें अधिक AI नहीं चाहतीं जो केवल उन्हें क्या करना है बताती है। उन्हें वह AI चाहिए जो काम खुद करे — ऐसे तरीकों से जिस पर उनका भरोसा हो,” डैरेन हेफ़रनन, Trintech के मुख्य कार्यकारी अधिकारी ने घोषणा में कहा। हेफ़रनन ने कहा कि नए एजेंट AI को वित्तीय क्लोज़ में और गहराई तक ले जाते हैं, जिसका लक्ष्य टीमों को मैन्युअल कार्य समाप्त करने, मुद्दों की शीघ्र पहचान करने और उनके समय को उन निर्णयों पर केंद्रित करने में मदद करना है, जिनमें मानवीय निर्णय की आवश्यकता होती है।

तीन नए एजेंट

डेटा एक्सेस एजेंट

एजेंट के उत्पाद पृष्ठ के अनुसार, Data Access Agent सिस्टम में उसी तरह प्रमाणित करता है जैसे कोई व्यक्ति करता है, जिसमें बहु‑कारक प्रमाणीकरण शामिल है, ताकि केवल लॉगिन पोर्टल और उन स्रोतों तक पहुंच सके जिनमें API या SFTP एक्सेस नहीं है। यह वित्तीय डेटा को कनेक्ट, पुनः प्राप्त, साफ़, पुनः आकारित और वितरित करता है, स्रोतों को एकल शासित पाइपलाइन में समेकित करता है जो गंतव्य के प्रति निरपेक्ष है और डेटा को Trintech के Cadency, Adra और ReconNET उत्पादों तक रूट कर सकता है।

उत्पाद एक पाँच‑चरणीय कार्यप्रवाह का पालन करता है: कनेक्ट, पुनः प्राप्त, साफ़ और पुनः आकारित, वितरित, और दिखाएँ, जो डेटा वंशावली और विफलताओं को उजागर करता है, और Trintech कहता है कि ग्राहक समर्थन टिकटों की प्रतीक्षा करने के बजाय कनेक्शन स्वयं प्रबंधित कर सकते हैं। घोषणा में एजेंट को Trintech AI प्लेटफ़ॉर्म के पार कनेक्टिव टिश्यू के रूप में वर्णित किया गया है, जो डेटा को सही ऑटोमेशन तक रूट करता है जबकि वित्त और आईटी टीमों को यह दिखाता है कि डेटा कैसे चलता और बदलता है।

Accruals Intelligence Agent

Trintech कहता है कि Accruals Intelligence Agent ऐतिहासिक गतिविधि और पूर्व अवधि के पैटर्न की समीक्षा करता है ताकि एक स्थिर टेम्पलेट से एक निश्चित संख्या दोहराने के बजाय अधिदेय राशि की सिफ़ारिश कर सके, ट्रू‑अप्स और रिवर्सल्स की पहचान करता है और स्वचालित रूप से उन अनुमानित मानों को चिह्नित करता है जो ऐतिहासिक रुझानों से बाहर होते हैं। एजेंट का उत्पाद पृष्ठ बताता है कि यह पूर्वभुगतान खर्च, अधिदेय देनदारियां, अधिदेय राजस्व और रिज़र्व खातों को कवर करता है; वर्तमान अवधि के अनुमान उत्पन्न करता है; निरंतर शेष को स्वचालित रूप से आगे बढ़ाता है; और कानूनी इकाइयों, लागत केंद्रों, मुद्राओं और रिपोर्टिंग पदानुक्रमों में सुसंगत गणना पद्धति लागू करता है। Trintech के अनुसार, एजेंट अपने स्वयं के सटीकता को समय के साथ तैयारकर्ता, खाता और पद्धति द्वारा ट्रैक भी करता है, और प्रत्येक सिफ़ारिश अपने प्रमाण, पद्धति, अनुमोदन और ऑडिट ट्रेल के साथ आती है, जो समीक्षक के हस्ताक्षर और ऑडिट‑तैयार प्रमाण रखरखाव द्वारा समर्थित है।

Exception Management Agent

Exception Management Agent अपवादों की पहचान, वर्गीकरण और प्राथमिकता तय करता है जैसे ही वे सामने आते हैं, और Trintech कहता है कि फिर वह प्रत्येक को जांचता है, संभावित मूल कारण का नाम देता है, खोज पर विश्वास स्कोर जोड़ता है और सहायक प्रमाण एकत्र करता है, संबंधित अपवादों को एक साझा मूल कारण के तहत समूहित करता है। इसका उत्पाद पृष्ठ पुनर्मिलन, जर्नल एंट्री, अधिदेय, इंटरकंपनी लेनदेन, क्लोज़ कार्य, वैरिएंस रिव्यू, बैलेंस फ़्लक्चुएशन और वर्कफ़्लो अनुमोदनों में डिटेक्शन कवरेज सूचीबद्ध करता है, जिसमें कॉन्फ़िगर करने योग्य महत्त्व थ्रेशहोल्ड, जोखिम वर्गीकरण और गंभीरता स्कोरिंग शामिल है ताकि सबसे उच्च प्राथमिकता वाले मुद्दों को उजागर किया जा सके। पृष्ठ एक छह‑चरणीय जीवनचक्र का वर्णन करता है: पहचान, वर्गीकरण, प्राथमिकता, रूट, समाधान और दस्तावेज़ीकरण, जो केंद्रीकृत डैशबोर्ड, टाइमस्टैम्पेड अनुमोदन और पूर्ण ऑडिट ट्रेल द्वारा समर्थित है। Trintech कहता है कि प्रत्येक खोज, प्रत्येक एजेंट कार्रवाई और प्रत्येक चरण जो किसी व्यक्ति के लिए रखा गया है, लॉगेड और दृश्यमान रहता है।

शासन डिज़ाइन और पूर्व AI कार्य

अपने एजेंटिक AI पृष्ठ पर, Trintech पोर्टफ़ोलियो के पीछे के डिज़ाइन सिद्धांतों का वर्णन करता है: एजेंट कार्यप्रवाह को अंत‑से‑अंत निष्पादित करते हैं बजाय कार्य सुझाने के, आउटपुट समझाने योग्य और ऑडिट‑तैयार होते हैं, वित्त पेशेवर परिभाषित समीक्षा और अनुमोदन बिंदुओं के साथ लूप में बने रहते हैं, एजेंट वास्तविक वित्तीय गतिविधि से सुधारते हैं, और सॉफ़्टवेयर Trintech प्लेटफ़ॉर्म के पार या ERP सिस्टम और तृतीय‑पक्ष टूल्स के साथ काम करता है। वही पृष्ठ पहले के Flux और Variance Analysis एजेंटों का विवरण देता है। Variance Analysis Agent अवधियों के बीच बैलेंस का विश्लेषण करता है, महत्वपूर्ण परिवर्तन पहचानता है, संभावित कारणों की व्याख्या करता है और सहायक प्रमाण के साथ समीक्षक‑तैयार कथाएँ उत्पन्न करता है। Flux Agent खाता फ़्लक्चुएशन विश्लेषण को आधुनिक बनाता है, इकाइयों, मुद्राओं और रिपोर्टिंग पदानुक्रमों में महत्वपूर्ण खाता आंदोलन पहचानता है और सहायक दस्तावेज़ीकरण के साथ फ़्लक्चुएशन व्याख्याएँ उत्पन्न करता है।

यह लॉन्च Trintech द्वारा 9 अप्रैल 2026 को घोषणा की, जो Beacon, कंपनी के AI‑संचालित सहायक के आसपास Record to Report कार्यप्रवाहों में सीधे वित्त‑स्थानीय AI क्षमताओं को एम्बेड करता है, को विस्तारित करता है। उस घोषणा में AI‑सहायता प्राप्त जर्नल एंट्री तैयारी जिसमें अंतर्निहित जोखिम स्कोरिंग, AI‑चालित लेन‑देन मिलान और मिलान‑नियम निर्माण, विसंगति और जोखिम पहचान, क्लोज़ कार्य प्राथमिकता, AI‑जनित मिलान विवरण और दैनिक क्लोज़ ब्रीफ़िंग शामिल थे। मुख्य विपणन अधिकारी तमिर सिगाल ने उस समय कहा कि Trintech का एजेंटिक AI के प्रति दृष्टिकोण विश्वास, पारदर्शिता और नियंत्रण पर आधारित है, और जोड़ा कि वित्त का भविष्य उन टीमों पर निर्भर करता है जो उनके साथ काम करने वाले एजेंटों पर भरोसा करती हैं।

Connect 2026 कार्यक्रम समय‑सारणी और उपलब्धता

Trintech Connect 2026 कंपनी द्वारा 23 सितंबर 2026 को घोषणा की चार‑शहरीय इवेंट श्रृंखला है। Trintech ने कहा कि यह श्रृंखला सैकड़ों वित्त और लेखा नेताओं को एकत्र करती है, जिसमें American Airlines, H&R Block और AT&T सहित 20 से अधिक संगठनों के वक्ता शामिल हैं। नए एजेंटों के लिए, Trintech ने कहा कि मौजूदा ग्राहक अपने अकाउंट मैनेजर से संपर्क कर सकते हैं, जबकि संभावित ग्राहक कंपनी के AI विशेषज्ञों में से एक के साथ समय निर्धारित कर सकते हैं। शिकागो इवेंट, जो 28–30 सितंबर 2026 को JW Marriott Chicago में आयोजित होगा, के बाद श्रृंखला ओस्लो में 14 अक्टूबर 2026, लंदन में 15 अक्टूबर 2026 और स्टॉकहोम में 22 अक्टूबर 2026 को जारी रहेगी।

वेरा सिन यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड विश्लेषक है, जो वित्त, बैंकिंग और वित्तीय बुनियादी ढांचे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कवर करता है। उनका काम वैश्विक वित्तीय संस्थानों में निवेश बैंकिंग, क्रेडिट अंडरराइटिंग, जोखिम प्रबंधन, ट्रेडिंग सिस्टम और धोखाधड़ी का पता लगाने में एआई के पुनर्गठन पर केंद्रित है।
एक सटीक और मात्रात्मक दृष्टिकोण के साथ, वेरा बैंकिंग में बाजार विश्लेषण, क्रेडिट स्कोरिंग, एंटी-मनी लॉन्डरिंग और परिचालन दक्षता में मशीन लर्निंग मॉडल के अनुप्रयोग का परीक्षण करती है। वह मॉडल सटीकता, नियामक प्रतिबंधों और वित्तीय प्रणालियों में स्वचालन, पारदर्शिता और प्रणालीगत जोखिम के बीच संतुलन पर विशेष ध्यान देती है।
वेरा सिन द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम द्वारा वित्त और बैंकिंग में एआई की बढ़ती भूमिका के सटीक, स्पष्ट और जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित करने के लिए समीक्षा की जाती है।