Gcore ने TengriAI के साथ कज़ाख़स्तान में 100 MW का एआई डेटा केंद्र बनाने की संभावनाएँ तलाशी

Gcore ने 12 नवंबर, 2026 को अपनी घोषणा में बताया कि उसने और TengriAI ने कज़ाख़स्तान में एक GPU डेटा केंद्र की संभावनाएँ तलाशने के लिए समझौता ज्ञापन पर हस्ताक्षर किए हैं। इसकी लक्षित क्षमता 2027 से 2029 के बीच चरणबद्ध तरीके से बढ़ाकर 100 मेगावाट (MW) तक करने की योजना है। यह समझौता संभावनाओं की पड़ताल के लिए है और निर्माण के अंतिम वादे का प्रतिनिधित्व नहीं करता।

कंपनियों का कहना है कि मध्य एशिया में घरेलू स्तर पर एआई कंप्यूटिंग क्षमता बहुत कम है। इसके चलते संगठन यूरोप, खाड़ी क्षेत्र या पूर्वी एशिया की क्षमता पर निर्भर हैं, जो अक्सर उनके नियामक अधिकार-क्षेत्र से बाहर होती है। Gcore के CEO Andre Reitenbach ने कहा, “इस परियोजना से देश में बड़े पैमाने पर GPU बुनियादी ढाँचा स्थापित होगा, जिसका संचालन भी देश के भीतर से होगा और जो पूरे क्षेत्र के ग्राहकों को सेवाएँ देगा।”

साझेदारों के बीच काम का बँटवारा कैसे होगा

समझौता ज्ञापन के तहत, TengriAI ज़मीन, बिजली, अनुमतियों और निर्माण की ज़िम्मेदारी संभालेगी। Gcore एआई क्लाउड स्टैक, संचालन और ग्राहकों की माँग उपलब्ध कराएगी। इसके लिए वह उसी मंच का इस्तेमाल करेगी, जिसे वह NVIDIA के पसंदीदा क्लाउड साझेदार के रूप में अपने GPU क्लाउड में चलाती है। इस व्यवस्था में प्रस्तावित परियोजना की हर परत की ज़िम्मेदारी एक कंपनी को सौंपी गई है—बिजली-सुविधा से युक्त स्थल से लेकर GPU क्षमता की बिक्री और संचालन तक।

ग्राहकों के पास संचालन के दो विकल्प होंगे: क्षमता का उपयोग मापना, उसका बिल बनाना और उसे पुनर्विक्रय करना; या ऐसे अलग-थलग कार्यभार चलाना जो कभी भी सुविधा से बाहर न जाएँ। पहला विकल्प कई उपयोगकर्ताओं को सेवाएँ देने वाले क्षेत्रीय क्लाउड कारोबार के अनुकूल है; दूसरा उन संगठनों के लिए है जिन्हें इस पर अधिक नियंत्रण चाहिए कि उनके एआई कार्यभार कहाँ चलते हैं।

Gcore के एआई क्लाउड स्टैक के दस्तावेज़ में इस सॉफ़्टवेयर को एक निजी एआई क्लाउड मंच बताया गया है, जो GPU बुनियादी ढाँचे को उद्यमों के लिए सेवाओं में बदलता है। इसमें संसाधनों का समन्वय, निगरानी, बिलिंग और चौबीसों घंटे परिचालन सहायता शामिल है। साथ ही, इसमें माँग पर वर्चुअल मशीनें या सीधे हार्डवेयर पर चलने वाले GPU, प्रबंधित Kubernetes और सेवा के रूप में GPU तक पहुँच उपलब्ध है। CPU, नेटवर्क और भंडारण संसाधनों पर पहचान-आधारित नियंत्रण, उपयोग-सीमाएँ और एक ही बुनियादी ढाँचे पर कई ग्राहकों को अलग-अलग पहुँच व संसाधन आवंटन देने की सुविधा है।

प्लेटफ़ॉर्म को पूरी तरह स्थानीय संचालक के अपने ब्रांड के तहत पेश किया जा सकेगा, जबकि पुनर्विक्रेता चैनल के लिए सहायता से क्षमता बेचने का एक माध्यम मिलेगा। इन सुविधाओं से क्षमता के उपयोग की माप और पुनर्विक्रय पर दिए गए ज़ोर की वजह स्पष्ट होती है: प्रस्तावित डेटा केंद्र अलग-अलग तैनातियों के साथ-साथ कई ग्राहकों को सेवाएँ देने वाला स्थानीय एआई क्लाउड कारोबार भी चला सकता है।

क्षेत्रीय एआई क्षमता के लिए कज़ाख़स्तान का पक्ष

कंपनियों ने इस स्थल को चुनने के पीछे प्रतिस्पर्धी ऊर्जा-दरें, उपलब्ध ज़मीन और कम शीतलन लागत के साथ-साथ ऐसी सरकार का होना बताया है जो एआई बुनियादी ढाँचे को राष्ट्रीय प्राथमिकता मानती है। इसकी भौगोलिक स्थिति और Astana International Financial Centre की सामान्य विधि पर आधारित व्यवस्था, इस तर्क को संचालन लागत से आगे बढ़ाकर क्षेत्रीय पहुँच और पड़ोसी बाज़ारों के ग्राहकों के लिए कानूनी परिवेश तक ले जाती है।

TengriAI के महानिदेशक Nurassyl Medeu ने कहा कि लक्ष्य कज़ाख़स्तान को “मध्य एशिया का अग्रणी एआई टोकन केंद्र” बनाना है। उन्होंने बड़े पैमाने पर GPU क्लाउड चलाने और दूरसंचार संचालकों के साथ काम करने के Gcore के अनुभव का हवाला दिया।

समझौता ज्ञापन कज़ाख़स्तान की ऊर्जा, ज़मीन और अधिकार-क्षेत्र संबंधी लाभों को एक विशिष्ट वाणिज्यिक मॉडल से जोड़ता है: स्थानीय भौतिक बुनियादी ढाँचा, Gcore द्वारा संचालित क्लाउड सॉफ़्टवेयर और ऐसी क्षमता जिसे पुनर्विक्रय किया जा सके या अलग-थलग रखा जा सके। ग्राहकों को विकसित करना भी Gcore की भूमिका में शामिल है, इसलिए संभावनाएँ तलाशने से आगे बढ़कर चरणबद्ध 100 MW लक्ष्य की ओर किसी भी कदम के लिए माँग पैदा करना केंद्रीय महत्व रखता है।