रोबोटिक्स और भौतिक एआई

May Mobility का लक्ष्य 10,000 से अधिक Volkswagen ID. Buzz रोबोटैक्सी तैनात करना

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May Mobility ने घोषणा की कि 12 नवंबर, 2026 को उसकी योजना अपने स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम से लैस Volkswagen ID. Buzz वाहनों को वैश्विक रोबोटैक्सी प्लेटफ़ॉर्म पर लाने की है। इसके तहत 2031 तक 10,000 से अधिक वाहन तैनात करने का लक्ष्य है।

विकास कार्य पहले ही शुरू हो चुका है। घोषित समय-सारिणी के अनुसार, अमेरिका में सड़कों पर परीक्षण 2027 की शुरुआत में शुरू होगा और पहले उत्पादन वाहनों की डिलीवरी 2028 में करने का लक्ष्य है। इस योजना में ID. Buzz वाहनों को May Mobility के स्वायत्त ड्राइविंग किट की डिज़ाइन संबंधी ज़रूरतों के अनुरूप ढाला जाएगा। इससे ऐसा उत्पादन मंच तैयार होगा जिसका उद्देश्य स्वायत्त वाहनों के बेड़े का विस्तार करना है।

एकीकरण और तैनाती की ज़िम्मेदारी साझेदारों की

ECARX, स्वायत्त परिचालन के लिए तैयार ID. Buzz संस्करण में May Mobility का स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम एकीकृत करेगी। वाहनों की तैनाती में मदद के लिए Charlton Intelligence.ai इस साझेदारी में शामिल हुई है, और May Mobility की योजना बेड़े का संचालन करने वाले साझेदारों के साथ मिलकर वाहन तैनात करने की है। यह व्यवस्था कंपनी के कम परिसंपत्तियों वाले, साझेदारी को प्राथमिकता देने वाले मॉडल के अनुरूप है। इसमें बेड़े के साझेदार और राइड-हेल कंपनियाँ तैनाती की ज़िम्मेदारियाँ साझा करेंगी, न कि May Mobility पूरी तरह अपने स्वामित्व वाले बेड़े का संचालन करेगी।

May Mobility, ECARX और Charlton Intelligence.ai के साथ आपूर्ति शृंखला में सहयोग के ज़रिए अपने मौजूदा पीढ़ी के वाहन की तुलना में वाहन लागत 50% से अधिक घटाने का लक्ष्य रखती है। लागत घटाने का यह लक्ष्य प्रस्तावित वाहन के विकास का हिस्सा है; May Mobility के मौजूदा परिचालन में ऐसी बचत पहले से हासिल नहीं हुई है। May Mobility के संस्थापक और सीईओ Edwin Olson ने कहा, “स्वायत्त राइड-हेल का विस्तार वाहन मंच पर बहुत हद तक निर्भर करता है, और Volkswagen ID. Buzz इसके लिए अच्छी तरह उपयुक्त विकल्प है।”

वाहन की बनावट और ड्राइविंग सॉफ़्टवेयर

May Mobility के अनुसार, पूरी तरह इलेक्ट्रिक ID. Buzz में यात्रियों के चढ़ने के लिए कई दरवाज़े, पर्याप्त अंदरूनी जगह, आसानी से चढ़ने-उतरने की सुविधा और अनूठी बनावट है, जो इसे रोबोटैक्सी सेवा के लिए उपयुक्त बनाती है। वाहन की शैली मूल VW Bus से प्रेरित है। ये खूबियाँ यात्रियों की आवाजाही और सफ़र के अनुभव को बेहतर बनाती हैं, जबकि स्वायत्त रूप से चलने की क्षमता May Mobility के अलग से वर्णित ड्राइविंग सिस्टम से आती है।

May Mobility का कहना है कि उसका ड्राइविंग सिस्टम एक पूर्वानुमान-आधारित विश्व मॉडल के ज़रिए भौतिक दुनिया को समझता है और भविष्य में अधिकतम 10 सेकंड तक की स्थिति का अनुकरण कर सकता है। इसके बाद, वास्तविक समय में तर्क-प्रक्रिया ड्राइविंग की कई रणनीतियों का मूल्यांकन करती है और मौजूदा परिस्थिति के लिए सबसे उपयुक्त मानी गई रणनीति को लागू करती है।

मौजूदा परिचालन और तैनाती की बाकी जानकारी

May Mobility का कहना है कि उसने अमेरिका और जापान में 11 लाख मील की दूरी में 6,00,000 से अधिक व्यावसायिक स्वायत्त राइड पूरी की हैं। इनमें ऐसे तीन तैनाती-स्थल भी शामिल हैं जहाँ वाहन में कोई ड्राइवर नहीं था। अमेरिका में कंपनी का मौजूदा व्यावसायिक परिचालन अटलांटा में Lyft के साथ और मिनेसोटा के Eden Prairie तथा Grand Rapids में स्वायत्त राइड सेवाओं के रूप में है। यह रिकॉर्ड पहले से चल रही सेवाओं का है; ID. Buzz अभी विकास कार्यक्रम के चरण में है, व्यावसायिक रोबोटैक्सी सेवा में चलने वाला वाहन नहीं।

May Mobility ने 2027 में Arlington, Texas में Uber के साथ व्यावसायिक परिचालन शुरू करने का अलग से लक्ष्य रखा है। कंपनी ने सितंबर में जापान के Nagoya में NTT Mobility के साथ छह महीने का माँग-आधारित स्वायत्त-वाहन पायलट भी शुरू किया।

May Mobility को उम्मीद है कि वह वाहन के अतिरिक्त विनिर्देश, परीक्षण का विवरण और तैनाती संबंधी जानकारी बाद में जारी करेगी। तब तक, उत्पादन के लिए तय वाहन विन्यास और शुरुआती बाज़ारों के बारे में निर्णय नहीं हुआ है। प्रस्तावित विस्तार अब भी वाहन के एकीकरण, परीक्षण और साझेदारों के बीच समन्वय पर निर्भर है, और ये काम अभी पूरे नहीं हुए हैं।

इलारा निक्स Unite.AI का एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो परिवहन, आवाजाही प्रणालियों और स्वायत्त प्रौद्योगिकियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कवर करता है। इसका काम इस बात पर केंद्रित है कि एआई स्वचालित वाहनों, विमानन प्रणालियों, रेल नेटवर्क और सार्वजनिक परिवहन को कैसे बदल रहा है, जहाँ विश्वसनीयता, सुरक्षा और वास्तविक तैनाती नवाचार जितनी ही महत्वपूर्ण हैं।

तकनीकी और भविष्य-दृष्टि वाले दृष्टिकोण से इलारा भूमि, वायु और शहरी परिवहन में परिवेश पहचान प्रणालियों, स्वायत्तता संबंधी तकनीकी ढाँचों, सिमुलेशन और सुरक्षा सत्यापन की प्रगति को देखता है। इसका विशेष ध्यान एआई-आधारित स्वचालन के परीक्षण, नियमन और मौजूदा बुनियादी ढाँचे में एकीकरण पर है, तथा इस पर कि ये प्रणालियाँ दक्षता के लाभों को सार्वजनिक विश्वास और जोखिम प्रबंधन के साथ कैसे संतुलित करती हैं।

इलारा निक्स के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं। परिवहन और स्वायत्त प्रणालियों में एआई की बदलती भूमिका पर सटीक, स्पष्ट और जिम्मेदार जानकारी सुनिश्चित करने के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।