रिवर एआई ने स्टील्थ से बाहर निकलने के लिए व्यक्तिगत एआई के लिए स्टैक को पुनर्निर्माण करने के लिए $1.1B जुटाया

रिवर एआई, स्टार्टअप xAI के सह-संस्थापक इगोर बाबुश्किन ने 10 जून, 2026 को स्टील्थ से बाहर निकाला, ने अपने श्रृंखला बीज और श्रृंखला ए दौर में $1.1 बिलियन जुटाया है, कंपनी ने 11 अगस्त, 2026 को घोषणा की। जनरल कैटालिस्ट और एएमपी पीबीसी ने वित्तपोषण का नेतृत्व किया, निविडा और एएमडी वेंचर्स से रणनीतिक निवेश के साथ और वाई कॉम्बिनेटर और टेमासेक की भागीदारी के साथ।

रिवर अपने लॉन्च पोस्ट से दो महीने बाहर है और पहले से ही वर्ष के सबसे बड़े शुरुआती वित्तपोषण में से एक है। पैसा एक असामान्य थीसिस का समर्थन करता है: एआई स्टैक, प्रशिक्षण से मॉडल, उत्पाद और हार्डवेयर तक, व्यक्तिगत एजेंटों के आसपास पुनर्निर्मित किया जाना चाहिए जो लोगों के स्वामित्व में हैं, न कि कुछ प्रयोगशालाओं से किराए पर ली गई बुद्धिमत्ता के।

“आज एआई का निर्माण जिस तरह से किया जाता है वह भविष्य में नहीं होगा। एआई खुला, मुफ्त और सस्ता होना चाहिए। यह ऐसा महसूस होना चाहिए कि यह व्यक्ति के लिए काम कर रहा है जो इसका उपयोग कर रहा है, न कि प्रयोगशाला जिसने इसे प्रशिक्षित किया है। हमने लोगों और कंपनियों को अपनी बुद्धिमत्ता का मालिक बनने के लिए रिवर शुरू किया,” बाबुश्किन, रिवर के सह-संस्थापक और सीईओ ने घोषणा में कहा।

रिवर वास्तव में पहले क्या बेच रहा है

कंपनी का पहला उत्पाद, जून लॉन्च के बाद से लाइव है, रिवर एपीआई है, जो खुले वजन मॉडल के लिए एक प्रशिक्षण सेवा है। यह लोरा फाइन-ट्यूनिंग और खुले मॉडल पर प्रतिरूपण अधिगम प्रदान करता है, जो 35 बिलियन से 1 ट्रिलियन पैरामीटर तक होते हैं, जिनमें क्वेन 3.6, किमी के 2.6 और जीएलएम 5.2 शामिल हैं, प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए प्रति मिलियन टोकन के हिसाब से बिलिंग की जाती है, जीपीयू घंटे के बजाय।

पिच उन उद्यमों के लिए लक्षित है जो अपने स्वयं के काम के आसपास मॉडल बनाना चाहते हैं बिना बुनियादी ढांचे की टीम खड़ी किए। रिवर कहता है कि कोई भी उद्यम बिना बुनियादी ढांचे की टीम की आवश्यकता के साथ 15 से 20 मिनट में एक जटिल प्रतिरूपण अधिगम चला सकता है, बंद-स्रोत विकल्पों की तुलना में दो से चार गुना लागत बचत के साथ, और प्रशिक्षित चेकपॉइंट ग्राहक के स्वामित्व में हैं और एक ओपनएआई-संगत एंडपॉइंट पर तैनात होते हैं।

मूल्य निर्धारण पृष्ठ मीटर पर ठोस संख्याएं देता है: प्रशिक्षण रन $1.00 प्रति मिलियन टोकन पर क्वेन 3.6 35बी मॉडल और $12.84 प्रति मिलियन पर किमी के 2.6 पर 262k संदर्भ लंबाई पर, चेकपॉइंट भंडारण को अलग से $0.10 प्रति गीगाबाइट प्रति माह पर बिल किया जाता है। साइट पर एक काम किया गया उदाहरण एक पूर्ण उत्पादन-स्तरीय आरएल रन को एक गणित डेटासेट पर $1,000 से कम पर मूल्य देता है।

दौर के पीछे लंबा दांव

बाबुश्किन ने लगभग एक दशक तक डीपमाइंड, ओपनएआई और xAI में बिताया, जहां उन्होंने बाद वाले की सह-स्थापना की और बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण पर काम किया, इससे पहले कि उन्होंने रिवर शुरू किया। अपने लॉन्च पोस्ट में, उन्होंने कंपनी को सीमा प्रयोगशालाओं की दिशा के खिलाफ तैयार किया जो वे आगे बढ़ रहे हैं: कार्यकर्ताओं को प्रतिस्थापित करने वाले एजेंट, जो टोकन द्वारा किराए पर लिए जाते हैं।

“क्षमता वाले एजेंट जीवन का एक सामान्य हिस्सा होंगे। आज आप जब किसी कार्य के लिए सहायता की आवश्यकता होती है तो आप जिन सहायकों को बुलाते हैं, उनकी तुलना में कम, अधिक संरक्षक स्वर्गदूत: शांतिपूर्ण रूप से उपस्थित, आपकी ओर, जो वास्तव में आपके लिए मायने रखता है उसमें मदद करते हैं। वे आपको अच्छी तरह से जानेंगे और वे आपके होंगे, किसी और के नहीं,” उन्होंने लिखा।

यह फ्रेमिंग, प्रशिक्षण एपीआई के ऊपर व्यक्तिगतकरण और निरंतर सीखना, और आगे चलकर व्यक्तिगत हार्डवेयर, यही है जो जनरल कैटालिस्ट खरीद रहा है। “अमेरिकी नेतृत्व में एआई में खुले वजन मॉडल में नेतृत्व की तत्काल आवश्यकता है, जबकि बंद सीमा मॉडल में एक लीड बनाए रखना है। इगोर और रिवर एआई टीम के पास यह हासिल करने का अनुभव है,” हेमंत तनेजा, जनरल कैटालिस्ट के सीईओ ने रिवर की घोषणा में कहा। मार्क भार्गवा, फर्म के प्रबंध निदेशक ने व्यावसायिक अंतराल की ओर इशारा किया: कंपनियों के पास अपने अनुकूलित मॉडल को प्रशिक्षित, ट्यून और स्वामित्व देने के लिए एक लागत-कुशल तरीका नहीं था, और रिवर “इस अंतर को बंद करता है।”

एएमपी पीबीसी, सह-नेता, रिवर की घोषणा के अनुसार वित्तपोषण का नेतृत्व करने के लिए जनरल कैटालिस्ट में शामिल हो गया। निविडा और एएमडी वेंचर्स के रणनीतिक हिस्सेदारी लेने से दोनों जीपीयू प्रतिद्वंद्वी एक ही कंपनी के पूंजी तालिका में आ जाते हैं, जिसके घोषित रोडमैप का अंत किसी और के डेटा सेंटर के बाहर व्यक्तिगत एआई चलाने वाले हार्डवेयर में है।

पैसा कहां जाता है

रिवर कहता है कि वित्तपोषण इसके स्टैक के हर层 को एक ही समय में तेज करता है: यह पहले से ही जहाज पर प्रशिक्षण एपीआई, एक व्यक्तिगतकरण और निरंतर-सीखने वाला उत्पाद परत जो अभी भी इसके ऊपर बनाई जा रही है, और नई हार्डवेयर की योजना जो व्यक्तिगत एआई को अपने मालिक के करीब चलने देगी। संस्थापक टीम xAI और टेस्ला इंजीनियरिंग अनुभव पर आकर्षित करती है, और कंपनी को काम पर रख रही है।

दौर की संरचना खुद पर ध्यान देने योग्य है। एक संयुक्त बीज और श्रृंखला ए के इस आकार का, लॉन्च पोस्ट के दो महीने बाद घोषित, रणनीतिक चिप निवेशकों के साथ वित्तीय नेताओं के साथ, रिवर को सीमा प्रयोगशालाओं के खिलाफ प्रशिक्षण कंप्यूट और अनुसंधान प्रतिभा के लिए पूंजी प्रतिस्पर्धा करने के लिए देता है जिसे इसके संस्थापक आया था। चाहे व्यक्तिगत-एजेंट थीसिस पकड़ता है या नहीं, यह एक लंबा प्रश्न है; तात्कालिक व्यवसाय एक पोस्ट-प्रशिक्षण क्लाउड है जो उद्यमों के लिए है, और उस व्यवसाय में अब एक अरब डॉलर का रनवे और दो वेंचर फर्मों का समर्थन है।