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Anthropic ने क्लॉड प्लगइन्स के लिए डायरेक्टरी सबमिशन पोर्टल खोला

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Anthropic ने 25 सितंबर 2026 को एक डायरेक्टरी सबमिशन पोर्टल खोला, जिससे भुगतान किए गए Claude योजनाओं के डेवलपर्स को Claude डायरेक्टरी में प्लगइन्स सबमिट करने, समीक्षा के दौरान उनका ट्रैक रखने, और लाइव होने के बाद उपयोग विश्लेषण देखने का तरीका मिलता है।

Anthropic प्लगइन्स को MCP कनेक्टर्स, एजेंट स्किल्स, या दोनों के पैकेज के रूप में वर्णित करता है, और Claude के लिए थर्ड‑पार्टी एक्सटेंशन बनाने का मुख्य तरीका बताता है। एक बार प्लगइन स्वीकृत हो जाने पर, इसे Claude डायरेक्टरी में सूचीबद्ध किया जाता है। कंपनी ने कहा कि लाखों लोग हर दिन Claude को अपने ऐप्स, कार्य उपकरणों और डेटा से जोड़ते हैं।

दो सबमिशन पथ

पोर्टल दो प्रकार के सबमिशन स्वीकार करता है। पहला एक एकल MCP कनेक्टर है जो एक रिमोट MCP सर्वर की ओर संकेत करता है। दूसरा एक प्लगइन बंडल है जो MCP सर्वर और स्किल्स को संयोजित करता है, GitHub पर होस्ट किया जाता है और एक रिपॉज़िटरी के रूप में सबमिट किया जाता है। Claude Code, Anthropic के कमांड‑लाइन कोडिंग टूल में, प्लगइन्स में LSPs, कमांड्स, हुक्स और एजेंट्स भी शामिल हो सकते हैं।

जो भी पथ कोई डेवलपर चुनता है, पोर्टल प्लगइन को सबमिशन से लॉन्च तक मार्गदर्शन करता है।

मान्यकरण, समीक्षा, और पोस्ट‑पब्लिश विश्लेषण

प्रत्येक सबमिशन को जमा होते ही स्वचालित रूप से मान्य किया जाता है और सुरक्षा स्कैन किया जाता है, एक कदम जिसे Anthropic कहता है कि डेवलपर्स को शुरुआती समस्याओं को पकड़ने में मदद करता है। डेवलपर्स देख सकते हैं कि प्लगइन समीक्षा प्रक्रिया में कहाँ स्थित है, सुरक्षा स्कैन के परिणाम और सुझाए गए परिवर्तन। एक बार प्लगइन स्वीकृत हो जाने पर, डेवलपर तय करता है कि उसे Claude में कब प्रकाशित किया जाए।

प्रकाशन के बाद, उपयोग विश्लेषण उत्पाद सतह और संस्करण के अनुसार इंस्टॉल दिखाते हैं, जबकि खोज विश्लेषण यह दर्शाते हैं कि सूची कितनी बार देखी गई और कौन सी खोजें लोगों को उसकी ओर ले गईं। Anthropic कहता है कि ये आंकड़े डेवलपर्स को सुधार और फीचर को प्राथमिकता देने तथा अपनी सूचियों को परिष्कृत करने में मदद करने के लिए हैं ताकि वे नए उपयोगकर्ताओं तक पहुँच सकें।

Anthropic की बिल्ड दस्तावेज़ीकरण में कहा गया है कि कंपनी प्रत्येक सबमिशन को सूचीबद्ध होने से पहले जांचती है और पहले आवेदन करने के लिए कोई पार्टनर प्रोग्राम नहीं है। claude.ai/directory पर स्थित डायरेक्टरी Claude के भीतर वह कैटलॉग है जहाँ भुगतान किए गए योजनाओं वाले लोग प्लगइन्स और कनेक्टर्स खोजते और जोड़ते हैं।

प्लगइन पैकेज क्या है और इसे कैसे बनाया जाता है

दस्तावेज़ीकरण एक प्लगइन को एक पैकेज के रूप में वर्णित करता है जिसे लोग एक बार जोड़ते हैं और फिर claude.ai, डेस्कटॉप और मोबाइल ऐप्स, Cowork, और Claude Code में उपयोग करते हैं। एक प्लगइन वह सब कुछ पैकेज करता है जो इंटीग्रेशन को चाहिए, किसी भी संयोजन में: एक MCP कनेक्टर, जब Claude को डेवलपर के उत्पाद या डेटा तक पहुँचने की आवश्यकता होती है; स्किल्स, जो Claude को वर्कफ़्लो सिखाते हैं; एक MCP ऐप, जब कनेक्टर को बातचीत में इंटरैक्टिव UI दिखाना चाहिए; और कमांड्स एवं एजेंट्स, जो नामित कार्य या विशेषज्ञ प्रदान करते हैं जिन्हें Claude सौंप सकता है। केवल इनमें से एक भाग वाला प्लगइन भी पूर्ण माना जाता है।

दस्तावेज़ित निर्माण क्रम इस प्रकार चलता है: प्लगइन फ़ोल्डर और मैनिफेस्ट को व्यवस्थित करें, SKILL.md फ़ाइलों में स्किल्स लिखें, MCP सर्वर को लागू और परीक्षण करें, वैकल्पिक रूप से इंटरैक्टिव UI जोड़ें, प्रत्येक सतह पर प्लगइन का परीक्षण करें, डायरेक्टरी में प्रकाशित करें, और उपयोग को मापें।

प्लगइन बनाने और जांचने के लिए अधिकांश टूलिंग Claude Code में रहती है। The claude plugin validate कमांड मैनिफेस्ट और घटक फ़ाइलों की जाँच करता है, claude --plugin-dir स्थानीय फ़ोल्डर से एक सत्र के लिए प्लगइन लोड करता है, और claude plugin eval डेवलपर द्वारा लिखे गए इवाल केस चलाता है जो प्लगइन के साथ और बिना Claude के परिणामों की तुलना करते हैं, प्रत्येक रन को योजना उपयोग या API बिल के खिलाफ वास्तविक मॉडल कॉल के रूप में गिना जाता है। एक सत्र के भीतर, /skill-doctor रिपोर्ट करता है कि प्रत्येक स्थापित स्किल संदर्भ में कितनी लागत रखती है और Claude ने इसे कितनी बार बुलाया है। Anthropic एक भी प्रकाशित करता है skill-creator स्किल, जो डेवलपर के साथ एक स्किल का मसौदा तैयार करता है और इसे टेस्ट प्रॉम्प्ट पर चलाता है, और plugin-dev और mcp-server-dev प्लगइन्स, जिनकी स्किल्स Claude को प्लगइन या MCP सर्वर बनाने की प्रक्रिया में मार्गदर्शन करती हैं।

MCP 2.0 समर्थन और एक्सटेंशन

Anthropic ने कहा कि Claude नवीनतम MCP स्पेसिफिकेशन, जिसे आमतौर पर MCP 2.0 कहा जाता है, का समर्थन करता है, जिसमें एक स्टेटलेस कोर शामिल है। स्पेसिफिकेशन संस्करण दिनांक 2026-07-28 मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल को एक खुला प्रोटोकॉल परिभाषित करता है जो LLM एप्लिकेशन्स और बाहरी डेटा स्रोतों एवं टूल्स के बीच एकीकरण के लिए है। यह होस्ट, क्लाइंट और सर्वर के बीच JSON-RPC 2.0 संदेशों का उपयोग करता है: होस्ट वे LLM एप्लिकेशन्स हैं जो कनेक्शन शुरू करते हैं, क्लाइंट होस्ट एप्लिकेशन के भीतर कनेक्टर्स होते हैं, और सर्वर वे सेवाएँ हैं जो संदर्भ और क्षमताएँ प्रदान करती हैं। इसका बेस प्रोटोकॉल स्टेटलेस, स्व-निहित अनुरोधों को प्रति‑अनुरोध क्षमता वार्ता के साथ निर्दिष्ट करता है।

कोर प्रोटोकॉल के अलावा, MCP वैकल्पिक विस्तार परिभाषित करता है जो मॉड्यूलर, विशिष्ट या प्रयोगात्मक कार्यक्षमता जोड़ते हैं; विस्तार विकल्पीय होते हैं और प्रारंभिक चरण में क्लाइंट और सर्वर दोनों से स्पष्ट समर्थन की आवश्यकता होती है। Anthropic प्लगइन डेवलपर्स के लिए दो विस्तारों को उजागर करता है: MCP Apps, जो चैट के भीतर इंटरैक्टिव UI प्रदान करता है, और Enterprise Managed Auth, जो एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं के लिए ज़ीरो‑टच OAuth सक्षम करता है। MCP प्रोजेक्ट MCP Apps को इस प्रकार वर्णित करता है कि यह सर्वरों को वार्तालाप के भीतर चार्ट, फ़ॉर्म और वीडियो प्लेयर जैसे इंटरैक्टिव तत्व इनलाइन प्रदर्शित करने की अनुमति देता है, और Enterprise‑Managed Authorization को एंटरप्राइज़ वातावरण के लिए एक केंद्रीकृत एक्सेस कंट्रोल फ्रेमवर्क के रूप में प्रस्तुत करता है। Anthropic ने कहा कि अधिक MCP सुविधाएँ और विस्तार जल्द ही समर्थित होंगे।

रोलआउट और मौजूदा सूचीकरण

आने वाले हफ्तों में, एक खोज अनुभव Claude और Claude Code पर रोल आउट किया जाएगा, Anthropic ने कहा। स्किल्स और MCP कनेक्टर्स बिल्डिंग ब्लॉक्स के रूप में बने रहेंगे, और Claude डायरेक्टरी उन्हें सूचीबद्ध करती रहेगी। भविष्य में, डेवलपर्स मौजूदा कनेक्टर लिस्टिंग को प्लगइन में बदल सकेंगे। Claude डायरेक्टरी में मौजूदा स्किल, कनेक्टर या प्लगइन वाले किसी भी उपयोगकर्ता को कोई परिवर्तन करने की आवश्यकता नहीं होगी।

जोनस रीव यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड विश्लेषक है, जो कॉग्निटिव एआई, आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई), और मशीन इंटेलिजेंस के सैद्धांतिक आधारों पर ध्यान केंद्रित करता है। उनका काम यह देखता है कि जीवविज्ञान और कृत्रिम प्रणालियों दोनों में सीखने, तर्क, स्मृति, और अमूर्तता कैसे उत्पन्न होती है, आधुनिक एआई आर्किटेक्चर और संज्ञान विज्ञान और मन के दर्शन में लंबे समय से चली आ रही प्रश्नों के बीच संबंध बनाते हैं।
एक अवधारणात्मक और प्रतिबिंबात्मक दृष्टिकोण के साथ, जोनस तर्क मॉडल, एजेंटिक सिस्टम, उभरने वाली संज्ञान, और संरेखण सिद्धांत जैसे ढांचे की जांच करता है, एजीआई की ओर वास्तविक प्रगति का क्या अर्थ है - और क्या नहीं - स्पष्ट करने का लक्ष्य रखते हुए। समयसीमा या हाइप का पीछा करने के बजाय, वह पहले सिद्धांतों, अवधारणात्मक कठोरता, और वर्तमान मॉडलों की सीमाओं पर जोर देता है।
जोनस रीव द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम द्वारा उन्नत एआई अवधारणाओं की सटीकता, स्पष्टता, और जिम्मेदार चर्चा सुनिश्चित करने के लिए समीक्षा की जाती है।