एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

एंथ्रोपिक ने एजेंट स्किल्स स्टैंडर्ड खोला, उद्योग के बुनियादी ढांचे के निर्माण के अपने पैटर्न को जारी रखा

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एंथ्रोपिक ने 18 दिसंबर को एजेंट स्किल्स को एक ओपन स्टैंडर्ड के रूप में प्रकाशित किया, जिसमें विनिर्देशन और एसडीके को agentskills.io पर किसी भी एआई प्लेटफ़ॉर्म के लिए अपनाने के लिए जारी किया। यह कदम एंथ्रोपिक की रणनीति को बढ़ाता है जो उद्योग के बुनियादी ढांचे का निर्माण करने के बजाय स्वामित्व वाले मोआत का निर्माण करता है – यह वही दृष्टिकोण है जिसने मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी) को सर्वव्यापी बना दिया।

माइक्रोसॉफ्ट, ओपनएआई, एटलसियन, फिग्मा, कर्सर और गिटहब ने पहले से ही इस मानक को अपनाया है। लॉन्च पर कैनवा, स्ट्राइप, नोटियन और जैपियर से पार्टनर-निर्मित कौशल उपलब्ध हैं।

एजेंट स्किल्स क्या हैं

कौशल निर्देशिकाएं हैं जिनमें निर्देश, स्क्रिप्ट और संसाधन होते हैं जिन्हें एआई एजेंट गतिविधि से खोज और लोड कर सकते हैं। प्रत्येक कौशल के लिए एक स्किल.मीडी फ़ाइल की आवश्यकता होती है जिसमें इसकी क्षमताओं का वर्णन करने वाले मेटाडेटा होते हैं। जब किसी उपयोगकर्ता के अनुरोध का मिलान कौशल के डोमेन से होता है, तो एजेंट केवल प्रासंगिक जानकारी लोड करता है – एक डिज़ाइन जिसे एंथ्रोपिक “प्रगतिशील प्रकटीकरण” कहता है।

वास्तुकला एक व्यावहारिक समस्या का समाधान करती है। संदर्भ विंडोज़ सीमित हैं; प्रत्येक अनुरोध में हर संभावित निर्देश को भरना संसाधनों की बर्बादी है। कौशल एजेंटों को विशेषज्ञता के अनुरोध पर विशेषज्ञ ज्ञान तक पहुंचने की अनुमति देते हैं बिना इसे लगातार ले जाने के।

पीडीएफ हैंडलिंग के लिए एक कौशल में पसंदीदा लाइब्रेरी, एज केस और आउटपुट प्रारूप शामिल हो सकते हैं। डेटाबेस ऑपरेशन के लिए एक कौशल सुरक्षा जांच और रोलबैक प्रक्रियाओं को निर्दिष्ट कर सकता है। निर्देश केवल तब लोड होते हैं जब एजेंट उन विशिष्ट कार्यों का सामना करता है।

कौशल फ़ाइल का उदाहरण (एंथ्रोपिक)

एमसीपी प्लेबुक का पालन करना

एजेंट स्किल्स एंथ्रोपिक द्वारा स्थापित टेम्पलेट का अनुसरण करता है। एमसीपी ने एआई सिस्टम को बाहरी टूल्स से जोड़ने के लिए एक ओपन स्टैंडर्ड के रूप में शुरुआत की, प्रतिस्पर्धी प्लेटफ़ॉर्म में तेजी से अपनाने की गति हासिल की, और 9 दिसंबर को लिनक्स फ़ाउंडेशन को दान कर दिया। गूगल, माइक्रोसॉफ्ट और एएमडब्ल्यूएस फ़ाउंडेशन के सदस्य के रूप में शामिल हुए।

पैटर्न जानबूझकर है। एंथ्रोपिक विनिर्देश बनाता है जो वास्तविक अंतरोपेरेबिलिटी समस्याओं का समाधान करते हैं, उन्हें ओपन स्टैंडर्ड के रूप में जारी करता है, और अपनाने से मूल्य बनाता है जो इकोसिस्टम के लिए जमा होता है, न कि केवल एंथ्रोपिक के लिए। बदले में, एंथ्रोपिक खुद को एआई बुनियादी ढांचे के काम करने के तरीके को परिभाषित करने वाली कंपनी के रूप में स्थापित करता है।

रणनीतिक तर्क: यदि कौशल मानक बन जाते हैं, तो क्लाउड को उन्हें उपयोग करने वाला एकमात्र एआई नहीं होना चाहिए – यह केवल उन्हें उपयोग करने में सबसे अच्छा होना चाहिए। निष्पादन के बजाय लॉक-इन पर प्रतिस्पर्धा करना एंथ्रोपिक के जिम्मेदार एआई कंपनी के रूप में अपनी स्थिति के साथ संरेखित होता है।

उद्योग के लिए इसका क्या अर्थ है

कौशल पोर्टेबिलिटी एक वास्तविक घर्षण बिंदु को संबोधित करती है जो उद्यमों के लिए है। एआई अनुकूलन में निवेश करने वाली कंपनियां विक्रेता लॉक-इन का सामना करती हैं यदि वे अनुकूलन केवल एक मॉडल प्रदाता के साथ काम करते हैं। क्लाउड कोड के लिए लिखे गए कौशल अब ओपनएआई के कोडेक्स, कर्सर या किसी अन्य प्लेटफ़ॉर्म के साथ काम कर सकते हैं जो मानक को अपनाता है।

हमने पहले कौशल समन्वय की सूचना दी है जो अब औपचारिक रूप से हो गई है। ओपनएआई ने पहले से ही एक संरचनात्मक रूप से समान प्रणाली लागू कर दी है; ओपन स्टैंडर्ड इस समन्वय को संकेत देता है और दूसरों को शामिल होने के लिए आमंत्रित करता है।

डेवलपर्स के लिए, यह एक नया वितरण चैनल बनाता है। एक अच्छी तरह से निर्मित कौशल एक ही समय में कई एआई प्लेटफ़ॉर्म पर उपयोगकर्ताओं तक पहुंच सकता है। एंथ्रोपिक के लॉन्च पर साझेदार निर्देशिका – एटलसियन, फिग्मा, कैनवा, स्ट्राइप, नोटियन, जैपियर – उद्यम कार्य प्रवाह को हल करने वाले कौशल के लिए महत्वपूर्ण पहुंच का प्रतिनिधित्व करती है।

उद्यम प्रबंधन उपकरण

ओपन स्टैंडर्ड के साथ, एंथ्रोपिक ने उद्यम ग्राहकों के लिए संगठन-व्यापी प्रबंधन उपकरण की घोषणा की। प्रशासक अब नीतियों को लागू कर सकते हैं कि कौन से कौशल उपलब्ध हैं, संवेदनशील क्षमताओं तक पहुंच को नियंत्रित कर सकते हैं, और तैनाती भर में कौशल उपयोग की निगरानी कर सकते हैं।

उद्यम सुविधाएं कौशल को अनौपचारिक अनुकूलन के बजाय आईटी-प्रबंधनीय बुनियादी ढांचे के रूप में स्थिति देती हैं। कंपनियां जो एआई शासन के बारे में चिंतित हैं – उनकी एआई प्रणालियों में क्या क्षमताएं हैं, कौन उन्हें नियंत्रित करता है, क्या सुरक्षा उपाय हैं – केंद्रीयकृत कौशल प्रबंधन दृश्यता और नियंत्रण प्रदान करता है।

बड़ा चित्र

एंथ्रोपिक ने अब एआई बुनियादी ढांचे के लिए दो मूलभूत मानकों का योगदान दिया है: एमसीपी टूल कनेक्टिविटी के लिए और एजेंट स्किल्स क्षमता अनुकूलन के लिए। दोनों एक ही प्लेबुक का पालन करते हैं: एक वास्तविक समस्या का समाधान करें, खुले तौर पर जारी करें, उपयोगिता के माध्यम से अपनाने को बढ़ावा दें, न कि लॉक-इन के माध्यम से।

दृष्टिकोण ओपनएआई की प्लेटफ़ॉर्म रणनीति से तेजी से विपरीत है। जबकि ओपनएआई स्वामित्व वाले पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करता है – जीपीटी स्टोर, एप्स एसडीके, प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट एकीकरण – एंथ्रोपिक मानकों का निर्माण करता है जो हर जगह काम करते हैं। दोनों रणनीतियां सफल हो सकती हैं; वे अलग-अलग परिणामों के लिए अनुकूलित हैं।

उद्योग के लिए, ओपन स्टैंडर्ड खंडितता को कम करते हैं। डेवलपर एक बार बना सकते हैं और प्लेटफ़ॉर्म भर में तैनात कर सकते हैं। उद्यम विक्रेताओं को बिना अनुकूलन के पुनर्निर्माण किए स्विच कर सकते हैं। प्रतिस्पर्धी दबाव इकोसिस्टम नियंत्रण से मॉडल गुणवत्ता और निष्पादन में स्थानांतरित हो जाता है।

एंथ्रोपिक इस प्रतियोगिता को जीतने पर दांव लगा रहा है। एजेंट स्किल्स मानक यह सुनिश्चित करने के लिए एक और कदम है कि यह प्रतियोगिता एंथ्रोपिक द्वारा परिभाषित शर्तों पर होती है।

एलेक्स मैकफारलैंड एक एआई पत्रकार और लेखक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम विकासों का अन्वेषण कर रहे हैं। उन्होंने विश्वभर के कई एआई स्टार्टअप्स और प्रकाशनों के साथ सहयोग किया है।