Presis, Boost.ai के एजेंट प्लेटफ़ॉर्म में स्व-होस्टेड वर्गीकरण लेकर आया

boost.ai ने 10 नवंबर 2026 को Presis के लॉन्च की घोषणा की, जो AI एजेंट की बातचीत से जुड़े वर्गीकरण संबंधी निर्णयों के लिए एक स्व-होस्टेड भाषा मॉडल है। कंपनी ने कहा कि आंतरिक परीक्षण में यह उन मॉडलों से कम-से-कम 2.5 गुना तेज़ पाया गया, जिनकी जगह यह लेता है। यह अंतर सबसे अधिक मांग वाले समय और वॉइस AI में खास तौर पर स्पष्ट दिखा।

Presis तय करता है कि एआई एजेंट का कौन-सा हिस्सा जवाब दे, कोई सवाल दायरे में आता है या नहीं, जवाब अंतिम उपयोगकर्ता को दिखाना सुरक्षित है या नहीं, और पूरी हो चुकी बातचीत की समीक्षा कैसे की जाए। वॉइस परिनियोजन में, जवाब शुरू होने से पहले रूटिंग और सुरक्षा-जाँच पूरी होनी चाहिए। इससे वर्गीकरण सीधे जवाब देने की प्रक्रिया की समय-सीमा का हिस्सा बन जाता है। कंपनी का कहना है कि Presis पहले से ही प्लेटफ़ॉर्म के इन फ़ैसलों को संचालित करता है और आने वाले हफ़्तों में इसे पूरे प्लेटफ़ॉर्म पर व्यापक रूप से लागू किया जाता रहेगा।

प्रदर्शन और अवसंरचना

कंपनी के आंतरिक परीक्षणों के मुताबिक, टोकन लागत में औसतन 33% की कमी आई और वर्गीकरण की पाँचों सुविधाओं में सटीकता बेहतर हुई। सुविधा के अनुसार यह सुधार 0.5 से 7.9 प्रतिशत अंक तक रहा।

CTO Rasmus Hauch ने कहा कि “जिस पूरे स्टैक पर यह चलता है, उसके हर हिस्से” को नियंत्रित करने से वर्गीकरण के लिए बना मॉडल लगातार बेहतर होता रह सकता है। इसके संस्करण 14 के दस्तावेज़ में बताया गया है कि बेहतर बनाए गए मॉडल आंतरिक रूप से प्रबंधित, समर्पित सर्वर क्लस्टरों पर चलते हैं। इनके घोषित लक्ष्य कम प्रतिक्रिया समय और उच्च क्षमता हैं।

Presis AWS पर उसी क्षेत्र में चलता है, जहाँ हर ग्राहक का इंस्टेंस पहले से उपलब्ध है, इसलिए दस्तावेज़ों में दर्ज डेटा-प्रसंस्करण का स्थान नहीं बदलता। AWS पहले से ही एक स्वीकृत उप-प्रसंस्करणकर्ता है, इसलिए यह मॉडल कोई नया उप-प्रसंस्करणकर्ता नहीं जोड़ता और न ही डेटा-प्रसंस्करण समझौते में बदलाव या किसी अतिरिक्त समझौते की आवश्यकता पैदा करता है।

कंपनी का कहना है कि शुरू से अंत तक मिलने वाला यह नियंत्रण रूटिंग, दायरे और सुरक्षा से जुड़े फ़ैसलों को तीसरे पक्ष की सेवा बाधित होने, समय-सीमा समाप्त होने और क्षमता में उतार-चढ़ाव के जोखिम से बचाता है।

Version 14 में जनरेशन और वर्गीकरण अलग-अलग

Version 14 में प्लेटफ़ॉर्म के भाषा-मॉडल संबंधी काम को जनरेशन और वर्गीकरण में बाँटा गया है। अंतर्निहित टेक्स्ट-जनरेशन सुविधाओं के लिए GPT-5.1 अनिवार्य है और नई एजेंटिक कार्रवाइयों के लिए यह डिफ़ॉल्ट मॉडल है। वहीं, Agent orchestrator, Few shot, AI review, दायरे से बाहर के सवालों का पता लगाने वाले डिटेक्टर और सिस्टम सुरक्षा-सीमाओं के वर्गीकरण घटक का काम Presis करता है। अपग्रेड करने से पहले ग्राहकों को GPT-5.1 कॉन्फ़िगर करना होगा; इसके बिना सिस्टम का माइग्रेशन विफल हो जाएगा।

इस संरचना से अंतर्निहित वर्गीकरण के लिए मॉडल प्रदाता चुनने की गुंजाइश कम हो जाती है। इन कामों के लिए बाहरी Bring Your Own Model समर्थन और प्रदाता कॉन्फ़िगरेशन के विकल्प हटाए जा रहे हैं, जबकि जनरेटिव Agentic Actions, LLM Actions और Guardrails के लिए BYO अब भी उपलब्ध रहेगा।

माइग्रेशन और मॉडल का बदलाव

कंपनी इस व्यापक बदलाव को Azure पर GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1-mini और GPT-4.1-nano को अप्रैल 2027 में सेवा से हटाने की Microsoft की निर्धारित योजना से जोड़ती है। माइग्रेशन और परीक्षण की शुरुआती सुविधाएँ अगस्त 2026 में Version 12.8.3 के साथ शुरू हुईं, जबकि Version 14 के अनिवार्य बदलावों को अक्टूबर 2026 के मध्य से उत्पादन परिवेशों में लागू किया जाना निर्धारित था।

Presis, Boost Native Model का नया नाम है। boost.ai के मुताबिक, नॉर्वेजियन नाम सटीकता और समयबद्धता का भाव व्यक्त करता है, और नाम बदलने से मॉडल के काम करने के तरीके में कोई बदलाव नहीं आया।

कंपनी जनरेटिव सुविधाओं के लिए भी इसी तरह के समर्पित-मॉडल दृष्टिकोण का मूल्यांकन कर रही है। ग्राहकों के लिए फ़िलहाल इसका मतलब है प्लेटफ़ॉर्म पर अधिक कड़ा नियंत्रण और रिपोर्ट किए गए दक्षता लाभ, लेकिन अंतर्निहित वर्गीकरण के लिए प्रदाता चुनने की कम स्वतंत्रता। जनरेशन में इसका व्यापक विस्तार अभी केवल मूल्यांकन के चरण में है, लॉन्च की प्रतिबद्ध योजना नहीं।