रोबोटिक्स और भौतिक एआई

शंघाई इलेक्ट्रिक गैस टर्बाइन के उत्पादन और रखरखाव में एआई का उपयोग करती है

mm
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें

शंघाई इलेक्ट्रिक ने 10 नवंबर 2026 को घोषणा की कि औद्योगिक एआई उसके हेवी-ड्यूटी गैस टर्बाइन व्यवसाय में ब्लेड निर्माण, वेल्ड निरीक्षण और पूरे जीवनचक्र के रखरखाव में मदद कर रहा है। उसका SIMPLE प्लेटफ़ॉर्म 60 से अधिक टर्बाइन इकाइयों और कुल 10 लाख से अधिक परिचालन घंटों के डेटा का उपयोग करता है।

इस घोषणा में उपकरण-अभियांत्रिकी की विशेषज्ञता को उत्पादन और परिचालन डेटा के साथ जोड़ा गया है। इससे एआई का उपयोग घटक निर्माण से आगे बढ़कर चालू संयंत्रों में सेवा तक हो रहा है। यह काम हेवी-ड्यूटी टर्बाइनों की दो प्रमुख ज़रूरतों पर केंद्रित है: जटिल पुर्ज़ों की सटीक मशीनिंग और लंबे सेवा-जीवन के दौरान भरोसेमंद प्रदर्शन। इस दायरे में विनिर्माण गुणवत्ता और रखरखाव संबंधी जानकारी को उपकरण के पूरे जीवनचक्र की एक ही रणनीति में शामिल किया गया है।

मिश्रित मॉडल वाले ब्लेड का उत्पादन

टर्बाइन के ब्लेड आकार, आकृति और मशीनिंग प्रक्रिया के लिहाज़ से अलग-अलग होते हैं। इसलिए उत्पादन उपकरणों को कई तरह के घटकों और प्रक्रियाओं को संभालना पड़ता है। शंघाई इलेक्ट्रिक की लचीली विनिर्माण लाइन मिश्रित मॉडल के उत्पादन और स्वचालित बदलावों में मदद के लिए एआई दृष्टि, उत्पादन के डिजिटल ट्विन मॉडल, बुद्धिमान समय-निर्धारण और रोबोटिक्स को एक साथ जोड़ती है।

त्रि-आयामी दृष्टि प्रणाली और एआई, बेतरतीब ढंग से ढेर किए गए ब्लेड के कच्चे पुर्ज़ों को उठाने और सही जगह पर रखने से पहले उनकी पहचान करते हैं। शंघाई इलेक्ट्रिक के अनुसार, पुर्ज़े उठाने की सटीकता 99.99% से अधिक है। प्रक्रिया का यह चरण स्वचालन की एक बुनियादी चुनौती से निपटता है: मशीनरी को पहले उन घटकों की पहचान करनी होती है और उन्हें सही ढंग से संभालना होता है, जो किसी एकसमान ढंग से व्यवस्थित होकर नहीं आते।

यह लाइन लोडिंग, मशीनिंग, निरीक्षण और अंतिम पैकिंग के दौरान उत्पादन समय-निर्धारण, विनिर्माण निष्पादन और गुणवत्ता प्रबंधन प्रणालियों को भी आपस में जोड़ती है। कामकाज में निरंतरता बनाए रखने के लिए ऑपरेटर पूरी तरह स्वचालित उत्पादन और अलग-अलग मशीनों के स्वतंत्र संचालन के बीच बदलाव कर सकते हैं। इस तरह, मिश्रित-मॉडल स्वचालन एक ऐसी जुड़ी हुई कार्यप्रणाली का हिस्सा है, जो ब्लेड के उत्पादन लाइन से गुज़रने के दौरान उत्पादन और गुणवत्ता संबंधी जानकारी को दर्ज रखती है।

रोटर की वेल्डिंग के दौरान निरीक्षण

गुणवत्ता आश्वासन का दायरा बड़े और मूल्यवान रोटरों तक भी फैला है, जहाँ वेल्ड की गुणवत्ता का सुरक्षित संचालन पर सीधा असर पड़ता है। इन बड़े घटकों पर मशीनिंग से बनी विशेषताओं का निरीक्षण करना व्यावहारिक रूप से चुनौतीपूर्ण है। शंघाई इलेक्ट्रिक ने वेल्डिंग कार्यों पर वास्तविक समय में नज़र रखने और शुरुआती चरण में दोषों की पहचान करने के लिए एआई, रोबोट नियंत्रण और वेल्डिंग विशेषज्ञता को मिलाकर एआई-आधारित दृश्य निरीक्षण टर्मिनल विकसित किया है।

टर्मिनल के सन्निहित एआई डिज़ाइन में एक सहयोगी रोबोट को विशेष रूप से तैयार किए गए अंतिम प्रभावक, यानी औज़ार-संयोजन, के साथ जोड़ा गया है। उसका हाथ एक बटन दबाते ही आगे बढ़ता और पीछे हटता है तथा वेल्डिंग चक्र के अनुसार अपने-आप ढल जाता है। कंपनी का कहना है कि 5G कनेक्टिविटी से प्रणाली कुछ ही सेकंड में छवियों का विश्लेषण कर निरीक्षण के नतीजे दे सकती है।

एक प्रतिपुष्टि चक्र कार्यस्थल से मिले अवलोकनों को प्रक्रिया के अनुकूलन और गुणवत्ता का पता लगाने की व्यवस्था से जोड़ता है। इसलिए निरीक्षण डेटा की भूमिका किसी एक जाँच के सफल या असफल नतीजे तक सीमित नहीं रहती: विनिर्माण के व्यावहारिक अनुभव को डिजिटल ज्ञान के रूप में सहेजकर बाद के उत्पादन कार्यों में फिर इस्तेमाल किया जा सकता है।

परिचालन डेटा से रखरखाव को दिशा

SIMPLE में एआई को गैस टर्बाइन के संचालन सिद्धांतों की जानकारी के साथ जोड़कर वास्तविक समय में प्रदर्शन की निगरानी, परिचालन प्रदर्शन का गतिशील अनुकूलन और संभावित खराबियों की शुरुआती चेतावनी दी जाती है। क्लाउड-एज समन्वय, निगरानी, शुरुआती चेतावनी, निदान और सुधारात्मक कार्रवाई को समेटने वाली निर्णय-सहायता कार्यप्रणाली में डिज़ाइन और परिचालन डेटा को जोड़ता है। शंघाई इलेक्ट्रिक के अनुसार, इससे प्रतिक्रियात्मक मरम्मत से सक्रिय रखरखाव की ओर बढ़ने में मदद मिलती है।

दूरस्थ सहयोग रखरखाव का एक और माध्यम है। विशेषज्ञ संयंत्र स्थलों से लाइव वीडियो देख सकते हैं और रखरखाव के काम का मार्गदर्शन करने के लिए संवर्धित-वास्तविकता वाले संकेत जोड़ सकते हैं। इससे तकनीकी सहायता उन जगहों तक पहुँच सकती है, जहाँ विशेषज्ञता केवल पहले से मौजूद कर्मचारियों तक सीमित नहीं होती।

शंघाई इलेक्ट्रिक की योजना जीवनचक्र से जुड़े डेटा का एकीकरण और बढ़ाने की है, ताकि विनिर्माण और परिचालन से मिलने वाली प्रतिक्रिया डिज़ाइन, उत्पादन और बिक्री-पश्चात सेवा को बेहतर बना सके। अंतरराष्ट्रीय गैस टर्बाइन कारोबार को आगे बढ़ाते हुए कंपनी इन क्षमताओं को वास्तविक परियोजनाओं में परखने और निखारने का भी इरादा रखती है। इसका ध्यान भरोसेमंद संचालन, समय पर रखरखाव सहायता और लंबे समय तक किफ़ायती संचालन पर है।

इसलिए अगला चरण चालू संयंत्रों में इन क्षमताओं को परखने पर निर्भर करता है। शंघाई इलेक्ट्रिक के लिए, यह जुड़ा हुआ दृष्टिकोण उसके अंतरराष्ट्रीय विस्तार को एक व्यापक औद्योगिक लक्ष्य से जोड़ता है: उत्पादन के दौरान और टर्बाइन की वर्षों की सेवा में जुटाई गई जानकारी का उपयोग करके कारखाने की प्रक्रियाओं और दीर्घकालिक रखरखाव, दोनों में सुधार करना।

अटलस रोएन यूनाइट.एआई में एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट है, जो एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग, ३डी प्रिंटिंग, और एडवांस्ड मैटेरियल्स इंजीनियरिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को कवर करता है। उनका काम यह देखता है कि कैसे एआई-ड्रिवन डिज़ाइन, सिमुलेशन, और प्रोसेस ऑप्टिमाइजेशन मैन्युफैक्चरिंग वर्कफ्लोज़ को बदल रहे हैं - प्रोटोटाइप से लेकर बड़े पैमाने पर उत्पादन तक।

व्यावहारिक और तकनीकी रूप से आधारित दृष्टिकोण के साथ, अटलस यह देखता है कि कैसे मशीन लर्निंग प्रिंट विश्वसनीयता, सामग्री प्रदर्शन, और उत्पादन दक्षता में सुधार करता है - एयरोस्पेस, ऑटोमोटिव, हेल्थकेयर, और औद्योगिक मैन्युफैक्चरिंग जैसे उद्योगों में। वह विशेष रूप से यह देखने में रुचि रखता है कि कैसे एआई तेज पुनरावृत्ति संभव बनाता है, अपशिष्ट घटाता है और सामग्री की ऐसी नई क्षमताएँ साकार करता है जिनका निर्माण पहले अव्यावहारिक या असंभव था।

अटलस रोएन द्वारा लिखे गए लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम द्वारा तकनीकी सटीकता, स्पष्टता, और एआई-संचालित मैन्युफैक्चरिंग और सामग्री नवाचार कवरेज की जिम्मेदारी सुनिश्चित करने के लिए समीक्षित किए जाते हैं।