MIT को जनरेटिव AI से शाकनाशी विकसित करने के लिए ARPA-H से 52.9 मिलियन डॉलर तक की राशि मिली

MIT ने 10 नवंबर, 2026 को घोषणा की कि वह ARPA-H, यानी अमेरिका की स्वास्थ्य उन्नत अनुसंधान परियोजना एजेंसी से 52.9 मिलियन डॉलर तक के समर्थन वाले एक प्रोजेक्ट का नेतृत्व करेगा। इसका उद्देश्य जनरेटिव AI की मदद से अधिक सुरक्षित शाकनाशी तैयार करना और ऐसे जैविक तंत्र विकसित करना है जो कृषि रसायनों को विघटित कर सकें।

Precision Learning for On-target Weed control (PLOW) नाम का यह प्रोजेक्ट ARPA-H के Systems for Tracking and Resilience in Efficient Agricultural-input Management (STREAM) कार्यक्रम का हिस्सा है। MIT के जैविक अभियांत्रिकी विभाग के प्रमुख Christopher Voigt इसके प्रधान अन्वेषक हैं और MIT प्रमुख अनुदान-प्राप्तकर्ता है। ARPA-H के अनुसार, अनुदान की शुरुआत 18 सितंबर, 2026 को हुई।

खरपतवार नियंत्रण के लिए नए रसायनों की ज़रूरत क्यों है

यह प्रोजेक्ट अमेरिकी कृषि के सामने मौजूद एक चुनौती पर केंद्रित है। हर साल 1 अरब पाउंड से अधिक शाकनाशी का इस्तेमाल फसलों को होने वाले बड़े नुकसान से बचाने और मिट्टी की रक्षा करने वाली पुनर्योजी कृषि पद्धतियों को संभव बनाने के लिए किया जाता है। लेकिन इनके बार-बार इस्तेमाल से कुछ खरपतवारों में प्रतिरोधी उत्परिवर्तन विकसित हो गए हैं। ग्लाइफोसेट इस चुनौती का उदाहरण है: यह EPSP सिंथेज़ में हस्तक्षेप करके खरपतवारों को मारता है। यह वह एंज़ाइम है जिसकी पौधों को कई महत्वपूर्ण अमीनो अम्ल बनाने के लिए ज़रूरत होती है। प्रतिरोध के कारण यह क्रिया कम प्रभावी हो जाती है।

स्वास्थ्य संबंधी चिंताएँ भी नए शाकनाशी तैयार करने की शर्तों में शामिल हैं। MIT की घोषणा के अनुसार, शाकनाशियों के संपर्क में आने से कैंसर, चयापचय और अंतःस्रावी तंत्र के विकारों तथा अन्य प्रतिकूल परिणामों का जोखिम बढ़ सकता है। खेतों में काम करने वाले लोग शाकनाशियों के लगातार इस्तेमाल के कारण इनके संपर्क में आ सकते हैं, जबकि अमेरिका के कई निवासियों के शरीर में भोजन और पीने के पानी के ज़रिए इनकी थोड़ी मात्रा पहुँचती है। इसलिए शोध में खरपतवार मारने की क्षमता के साथ-साथ इंसानों और पारिस्थितिकी को होने वाले नुकसान को भी संभावित विकल्पों के चयन का मानदंड बनाया गया है।

आपूर्ति की सुरक्षा भी एक लक्ष्य है। इन विकल्पों का उद्देश्य आयातित फॉस्फोरस पर अमेरिका की निर्भरता घटाना है। फॉस्फोरस ग्लाइफोसेट का एक महत्वपूर्ण घटक है। Voigt ने कहा कि प्रतिरोध और कच्चे माल की असुरक्षित आपूर्ति शृंखलाओं का मेल देश को ऐसे कृषि रसायनों से वंचित कर सकता है जो “अमेरिका में अब मिलने वाली ऊँची फसल पैदावार और किफायती कीमतों के लिए बिल्कुल ज़रूरी हैं।”

जनरेटिव AI को प्रायोगिक जाँच से जोड़ना

PLOW का पहला शोध समूह ऐसे मॉडल बनाएगा जो रासायनिक यौगिक या छोटे इंटरफेरिंग RNA (siRNA) अणु सुझाएँगे। इनका उद्देश्य पौधों के उन एंज़ाइमों को बाधित करना है जिन्हें ग्लाइफोसेट और अन्य शाकनाशी निशाना बनाते हैं। MIT के Connor Coley और Regina Barzilay तथा University of North Carolina के Alexander Tropsha इस काम का नेतृत्व करेंगे। इन मॉडलों का उद्देश्य ऐसे विकल्प तैयार करना है जो प्रभावी हों और जिनकी संश्लेषण लागत कम हो, प्रतिरोध पैदा करने का जोखिम कम हो तथा इंसानों को नुकसान पहुँचाने या पारिस्थितिकी को क्षति पहुँचाने की आशंका कम हो।

टीम को उम्मीद है कि मॉडल अरबों संभावित विकल्प तैयार करेंगे। इस पैमाने पर अगला चरण निर्णायक हो जाता है: MIT की Angela Koehler और Broad Institute के Jaime Cheah उच्च-थ्रूपुट जाँच का नेतृत्व करेंगी, जिससे पता चलेगा कि कौन-से अणु अपने लक्ष्यों पर असर करते हैं। इसके बाद जाँच से मिले आँकड़े कम्प्यूटेशनल समूह को वापस दिए जाएँगे, ताकि उसके मॉडल बेहतर हो सकें। इस तरह बार-बार डिज़ाइन और परीक्षण का चक्र बनेगा, न कि AI के नतीजों को तैयार शाकनाशी मान लिया जाएगा।

संभावित विकल्पों की सूची छोटी हो जाने के बाद, तीसरा समूह ग्रीनहाउस में किए गए अध्ययनों के ज़रिए अलग-अलग कृषि परिस्थितियों में हर अणु का मूल्यांकन करेगा। इस समूह का नेतृत्व Knoxville स्थित University of Tennessee के Neal Stewart और Scott Lenaghan, Urbana-Champaign स्थित University of Illinois के Patrick Tranel, UNC के Tim Willson और Robigo के संस्थापक एवं CEO Andee Wallace करेंगे। RNA इंटरफेरेंस (RNAi) पर आधारित शुरुआती विकल्पों के पहले ग्रीनहाउस परीक्षण कार्यक्रम के पहले वर्ष के अंत तक पूरे होने की उम्मीद है।

खोज के साथ रासायनिक विघटन

यह प्रोजेक्ट उन रसायनों पर भी ध्यान देता है जिनका पहले से इस्तेमाल हो रहा है। PLOW के शोधकर्ता ऐसे जीवित सूक्ष्मजीवी तंत्र विकसित करने की योजना बना रहे हैं जिनमें परिवर्तित बैक्टीरिया और कवक कृषि रसायनों तथा उनके मिश्रण में इस्तेमाल होने वाले घटकों को जैवभार में बदल दें, इससे पहले कि वे पदार्थ भोजन, मिट्टी या जलमार्गों तक पहुँचें। इस तरीके का उद्देश्य पर्यावरण और लोगों के संपर्क में आने वाले इन रसायनों की मात्रा को बड़े पैमाने पर घटाना है।

PLOW का खोज और विघटन संबंधी काम मिलकर STREAM की कार्यक्रम योजना के चार तकनीकी क्षेत्रों में से दो के अनुरूप है: AI की मदद से अगली पीढ़ी के शाकनाशियों की खोज और कृषि रसायनों को हटाना या उनका विघटन करना। अन्य क्षेत्रों में सटीक और गैर-रासायनिक खरपतवार नियंत्रण शामिल हैं, जिनमें लेज़र एब्लेशन और छोटे स्वायत्त खरपतवार हटाने वाले उपकरण आते हैं; साथ ही शाकनाशियों और उनसे जुड़े रसायनों की बेहतर निगरानी भी शामिल है। अमेरिकी स्वास्थ्य एवं मानव सेवा विभाग ने 17 अगस्त, 2026 को STREAM शुरू किया। इसका उद्देश्य फसल पैदावार बनाए रखते हुए खेतों में काम करने वालों, उपभोक्ताओं और पर्यावरण की रक्षा करना है।

यह अनुदान जनरेटिव AI की उपयोगिता को एक कठिन प्रायोगिक कसौटी से जोड़ता है: संभावित विकल्पों का बड़ा भंडार तभी काम का है, जब जाँच और ग्रीनहाउस अध्ययन ऐसे अणुओं की पहचान करें जो कृषि परिस्थितियों में असरदार हों और लागत, प्रतिरोध तथा सुरक्षा संबंधी शर्तों पर खरे उतरें। PLOW का विघटन संबंधी काम समस्या के दूसरे पहलू पर ध्यान देता है और नए विकल्प विकसित किए जाने के साथ-साथ मौजूदा कृषि रसायनों के संपर्क को घटाने का लक्ष्य रखता है।