एनवीडिया अपने एआई एजेंट टूलकिट में भौतिकी सिमुलेशन को एकीकृत करता है

एनवीडिया (NVDA ) ने अपने PhysicsNeMo भौतिकी-एआई लाइब्रेरी और जीपीयू गणित लाइब्रेरी को NVIDIA Agent Toolkit में एकीकृत किया है, जिससे त्वरित सॉल्वर कुछ ऐसा बन गया है जिसे एक स्वायत्त डिज़ाइन एजेंट किसी अन्य टूल की तरह कॉल कर सकता है। कंपनी घोषणा लॉन्ग बीच, कैलिफोर्निया में डिज़ाइन ऑटोमेशन कॉन्फ्रेंस से की है, साथ ही एक नई लाइब्रेरी cuISS की घोषणा की है जो पुनरावृत्ति स्पार्स सॉल्वर पर केंद्रित है।

यह आखिरी आइटम वह हिस्सा है जिस पर धीमा करने लायक है। स्पार्स लीनियर बीजगणित लगभग हर भौतिक सिमुलेशन के नीचे गणित है जिसे एक इंजीनियर चलाता है, तरल प्रवाह से लेकर संरचनात्मक तनाव और इलेक्ट्रोमैग्नेटिक्स तक, और यह एक वर्कलोड है जो दशकों से सीपीयू क्लस्टर पर रहता है। एनवीडिया अब तीन लाइब्रेरी प्रदान करता है जो इसका कवर करता है: cuISS पुनरावृत्ति सॉल्वर के लिए, cuDSS सीधे स्पार्स सॉल्वर के लिए जो सर्किट और डिवाइस सिमुलेशन में उपयोग किया जाता है, और cuEST क्वांटम केमिस्ट्री विधियों के लिए जो बताती हैं कि सामग्री परमाणु स्तर पर कैसे व्यवहार करती है।

“इंजीनियरिंग एक बदलाव के बिंदु पर पहुंच गई है। एआई अब भौतिकी के साधनों, सिमुलेशन और डिज़ाइन के साथ काम कर सकता है,” टिमोथी कोस्टा, एनवीडिया में कम्प्यूटेशनल इंजीनियरिंग के उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक ने घोषणा में कहा।

वास्तव में जीपीयू पर क्या चल रहा है

एजेंट फ्रेमवर्क को हटा दें और एनवीडिया द्वारा प्रकाशित भागीदार परिणाम एक सिमुलेशन वर्कलोड के इन्वेंट्री की तरह पढ़ते हैं जो प्रोसेसर से एनवीडिया के एक्सेलरेटर पर स्थानांतरित हो रहे हैं। प्रत्येक आंकड़ा नीचे एनवीडिया का अपना है, जिसे किसी नामित बेसलाइन मशीन, कोर गणना, या सॉफ्टवेयर संस्करण के बिना रिपोर्ट किया गया है:

• सैमसंग cuLitho का उपयोग करके 20 गुना तेजी से गणनात्मक लिथोग्राफी की सूचना देता है, और 10 अरब सेल तक फैले चिप-स्केल थर्मल-स्ट्रेस समस्याओं के लिए PhysicsNeMo को लागू कर रहा है।
• कीसाइट cuDSS का उपयोग करके इलेक्ट्रोमैग्नेटिक सिमुलेशन को 10 गुना तेजी से करने के लिए उपयोग कर रहा है।
• सिल्वाको ने 32 जीपीयू पर चार घंटे से कम समय में 3.2-बिलियन-मेश-नोड फोटोनिक एज कूपनर सिमुलेशन चलाया, जो एनवीडिया के अनुसार सीपीयू-आधारित सिमुलेशन द्वारा व्यावहारिक रूप से संभाला नहीं जा सकता था।
• टीएसएमसी, सैमसंग और सिनॉप्सिस cuEST को एकीकृत कर रहे हैं जो एनवीडिया के अनुसार मुख्य क्वांटम केमिस्ट्री वर्कलोड पर 50 गुना तेजी से है।

कैडेंस ने सबसे स्पष्ट चित्र प्रदान किया है कि यह कैसे बेचा जाता है। इसका ऑरा स्टैक एआई सुपर एजेंट, जो प्रिंटेड सर्किट बोर्ड और उन्नत पैकेजिंग के लिए है, मिलेनियम एम2000 पर cuDSS चलाता है, जो एक ब्लैकवेल-आधारित मल्टीफिजिक्स सिस्टम है जिसे कैडेंस सुपरकंप्यूटर के रूप में बेचता है। अपने कॉन्फ्रेंस ब्लॉग में, कैडेंस एनवीडिया की रिलीज में 20 गुना तेजी से मल्टीफिजिक्स के अलावा 15 गुना तेजी से डिज़ाइन वर्कफ्लो और 2 गुना तेजी से बाजार में आने का दावा करता है, और यह उद्योग में सत्यापन अकेले अरबों कंप्यूट घंटे प्रति वर्ष की मांग को स्पष्ट रूप से बताता है।

एनवीडिया ने यह भी दोहराया कि नेमोट्रॉन 3 अल्ट्रा ओपन मॉडल रजिस्टर-ट्रांसफर लेवल डिज़ाइन के एजेंटिक कोडिंग में अन्य ओपन मॉडल्स से बेहतर है, हार्डवेयर-विवरण कोड जो एक चिप के तर्क को निर्दिष्ट करता है। यह परिणाम एनवीडिया रिसर्च एजेंट द्वारा एक बेंचमार्क पर मापा जाता है जिसे एनवीडिया प्रकाशित करता है, जो कंपनी के सॉफ्टवेयर की कंपनी का मापन है, न कि बाहरी निर्णय।

लाइब्रेरी मुफ्त हैं। सिलिकॉन नहीं है。

PhysicsNeMo एपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत ओपन सोर्स है, पाइटोर्च पर बनाया गया है, और कंटेनर नि:शुल्क उपलब्ध हैं। CUDA-X लाइब्रेरी हाथ से ट्यून किए गए समानांतर कोड के लिए मुफ्त ड्रॉप-इन प्रतिस्थापन हैं। यह किसी भी एनवीडिया जीपीयू के अलावा कहीं नहीं चलता है।

यह घोषणा में एन्कोड की गई ट्रेड है। संख्यात्मक परत इंजीनियरिंग सॉफ्टवेयर देना जो विक्रेता अन्यथा स्वयं लिखना होगा, और हार्डवेयर इसके नीचे एकमात्र आइटम बन जाता है जिसके लिए कोई भुगतान करता है। एजेंट टूलकिट वितरण चैनल है: मॉडल, टूल और रनटाइम जो कैडेंस, सीमेंस और सिनॉप्सिस प्रत्येक अपने एजेंटों को इसके शीर्ष पर बना रहे हैं, एनवीडिया की लाइब्रेरी सभी तीन स्टैक के नीचे बैठी है।

एनवीडिया के अपने सीपीयू को सत्यापन वर्कलोड में डालने के समानांतर प्रयास के साथ पढ़ें, जो जीपीयू पर नहीं चल सकते हैं, यह रणनीति एक चिप कंपनी के कंप्यूट बिल के दोनों हिस्सों को कवर करती है। सॉल्वर-बाउंड सिमुलेशन एक्सेलरेटर पर जाता है। सिंगल-थ्रेड-बाउंड सत्यापन एनवीडिया द्वारा निर्मित सीपीयू पर जाता है।

रिलीज़ क्या प्रतिबद्धता नहीं करता है

एनवीडिया ने cuISS को कोई शिपिंग तिथि नहीं दी। घोषणा में cuDSS और cuEST के लिए डेवलपर पेज लिंक हैं, लेकिन नए लाइब्रेरी के लिए कोई लैंडिंग पेज नहीं है, और यह सिनॉप्सिस को इसके लिए उपयोग के मामलों को विकसित करने के बजाय उत्पादन में चलाने के बजाय वर्णित करता है। रिलीज़ की अपनी सुरक्षित बंदरगाह भाषा बाकी के बारे में स्पष्ट है: कई वर्णित उत्पाद “विभिन्न चरणों में बने हुए हैं और जब और यदि उपलब्ध होंगे तो पेश किए जाएंगे।”

स्पीडअप के पास कोई रेफरी नहीं है। एमएलकॉमन्स एआई प्रशिक्षण और अनुमान के लिए ऑडिट किए गए परिणाम प्रकाशित करता है, और कंप्यूटर-एडेड इंजीनियरिंग के लिए इसके समान कुछ नहीं है, इसलिए रिलीज़ में हर गुणा एक विक्रेता संख्या है जिसके पास कोई प्रकट तुलना बिंदु नहीं है। चिप और सिस्टम कंपनियां जो उन्हें मूल्यांकन कर रही हैं अपने स्वयं के डिज़ाइनों को अपने स्वयं के प्रवाह में चला रही होंगी, जो एकमात्र माप है जो एक खरीद का फैसला करता है।

देखने के लिए संकेत नहीं है कि अगले दौर के स्पीडअप दावे एक व्यापार शो में हैं। यह है कि क्या इंजीनियरिंग संगठन अपने सिमुलेशन फार्म में सीपीयू क्षमता को सेवानिवृत्त करना शुरू करते हैं, एक बदलाव जो यह दिखाता है कि वे क्या खरीदते हैं न कि वे एक बूथ पर क्या कहते हैं। एनवीडिया ने अब अपनी लाइब्रेरी को रिलीज़ में नामित प्रत्येक डिज़ाइन सॉफ्टवेयर विक्रेता के एजेंट प्लेटफॉर्म के नीचे रखा है, जिसमें सिनॉप्सिस द्वारा उसी सम्मेलन में अनावरण किए गए स्वायत्त सत्यापन एजेंट भी शामिल हैं। जो भी डिज़ाइन प्रवाह जीतता है, नीचे सॉल्वर एक ही है, और यह एनवीडिया सिलिकॉन पर चलता है।