मार्क स्लोन, स्काउट के सह-संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

मार्क स्लोन स्काउट के सह-संस्थापक और सीईओ हैं, जो दुनिया का पहला वेब ब्राउज़र चैटबॉट है, जो ऑनलाइन कुछ भी करने में मदद करने के लिए एक डिजिटल सहायक है। स्काउट आपको ऑनलाइन क्या कर रहे हैं उसके आधार पर आपके लिए उपयोगी चीजें सुझाता है।

आपको एआई में क्या आकर्षित किया?

मेरा पहला अनुभव एआई पर काम करने का गच्छ ब्रेक के दौरान जीसीएचक्यू में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अनुसंधान टीम में काम करने का था। मैंने देखा कि मशीन लर्निंग वास्तविक दुनिया की समस्याओं पर क्या प्रभाव डाल सकती है और इससे क्या फर्क पड़ता है।

यह मेरे दिमाग में एक स्विच फ्लिप हो गया कि कंप्यूटर समस्याओं को हल करने के लिए कैसे उपयोग किए जा सकते हैं: सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग आपको डेटा लेने और परिणाम उत्पन्न करने वाले प्रोग्राम बनाने के लिए सिखाती है, लेकिन मशीन लर्निंग आपको डेटा लेने और परिणाम उत्पन्न करने वाले प्रोग्राम बनाने के लिए सिखाती है। इसका मतलब है कि आप एक ही फ्रेमवर्क का उपयोग करके हजारों अलग-अलग समस्याओं को हल कर सकते हैं। मेरे लिए यह सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की तुलना में बहुत अधिक प्रभावी लगा।

मैं पहले से ही गणित में अनुकूलन समस्याओं का अध्ययन कर रहा था, इसलिए जब मैं विश्वविद्यालय लौटा, तो मैंने एआई पर ध्यान केंद्रित किया और भाषण प्रसंस्करण पर अपना शोध पत्र पूरा किया, और फिर मैंने यूसीएल में सूचना पुनर्प्राप्ति में पीएचडी के लिए आवेदन किया।

आप डेविड सिल्वर की देखरेख में वेब सर्च में रिनफोर्समेंट लर्निंग पर शोध किया। कुछ इस शोध के बारे में चर्चा करें।

मेरा पीएचडी शोध सूचना पुनर्प्राप्ति में रैंकिंग समस्याओं पर रिनफोर्समेंट लर्निंग को लागू करने पर था, जिसे मैंने डायनामिक सूचना पुनर्प्राप्ति नामक एक क्षेत्र में मदद की। मैं प्रोफेसर जुन वांग और प्रोफेसर डेविड सिल्वर के तहत था, जो दोनों एजेंट-आधारित रिनफोर्समेंट लर्निंग में विशेषज्ञ थे।

हमारा शोध यह देखने पर केंद्रित था कि खोज इंजन उपयोगकर्ता व्यवहार से सीखकर स्वचालित रूप से खोज परिणामों में सुधार कर सकते हैं। हमने एक मल्टी-आर्म्ड बैंडिट दृष्टिकोण का उपयोग किया, जिसमें हमारी प्रणाली अलग-अलग खोज रैंकिंग का प्रयास करेगी और क्लिक व्यवहार को इकट्ठा करेगी ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि वे प्रभावी थे या नहीं। यह प्रणाली समय के साथ व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए भी अनुकूलन कर सकती थी और अस्पष्ट खोज क्वेरी को संभालने में विशेष रूप से प्रभावी थी। उस समय, डेविड गो समस्या पर गहराई से काम कर रहे थे और उन्होंने मुझे यह निर्धारित करने में मदद की कि इस विशिष्ट समस्या के लिए राज्यों और मूल्य फ़ंक्शन की उपयुक्त रिनफोर्समेंट लर्निंग सेटिंग क्या होगी।

डेविड सिल्वर के साथ काम करने से आपको कुछ उद्यमी सबक मिले।

यूसीएल में अनुसंधान अक्सर उद्यमी होता है। डेविड ने पहले डेमिस हसाबिस के साथ एलिक्सिर स्टूडियो की स्थापना की और फिर डीपमाइंड में अल्फा गो पर काम करने के लिए शामिल हुए। लेकिन हमारे मीडिया फ्यूचर्स अनुसंधान समूह के अन्य सदस्यों ने भी विभिन्न स्टार्टअप की स्थापना की: जुन ने मीडियागामा (ऑनलाइन विज्ञापन पर रिनफोर्समेंट लर्निंग को लागू करने) की स्थापना की, साइमन चान ने प्रेडिक्शन.आईओ (सेल्सफोर्स द्वारा अधिग्रहित) की स्थापना की, और जगदीश गोरला ने जग्गू (एक ई-कॉमर्स सिफारिश सेवा) की स्थापना की। हमारी टीम अक्सर हमारे शोध के व्यावसायिक प्रभाव पर चर्चा करती थी, मुझे लगता है कि शायद इसलिए कि यूसीएल का लंदन में आधार होना एक व्यवसाय बनाने के लिए एक प्राकृतिक शुरुआती बिंदु है।

आप हाल ही में स्काउट लॉन्च किया, जो दुनिया का पहला वेब ब्राउज़र चैटबॉट है। स्काउट लॉन्च करने के पीछे प्रेरणा क्या थी?

विचार मेरे पीएचडी शोध से स्वाभाविक रूप से विकसित हुआ। मैंने अपने पीएचडी को पूरा करने के तुरंत बाद एंट्रप्रेन्योर फर्स्ट में शामिल हो गया, जहां मैंने सोचना शुरू किया कि मैं अपने शोध को एक उत्पाद में कैसे बदल सकता हूं।

इससे पहले कि मैं यह शुरू करता, मैंने माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च में एक इंटर्नशिप पूरी की, जहां मैंने अपने शोध को बिंग पर लागू किया। उस समय, मैंने सीखा कि मेरे शोध से यह मुख्य बात थी कि ऑनलाइन उपयोगकर्ता व्यवहार के आधार पर जानकारी खोजने की भविष्यवाणी की जा सकती है। लेकिन मुझे यह महसूस हुआ कि खोज इंजन में इन भविष्यवाणियों को सतह पर लाने का एकमात्र वास्तविक तरीका ऑटो-सुझाव को बेहतर बनाना था। इसलिए मैंने सोचना शुरू किया कि ऑनलाइन उपयोगकर्ता के पूरे अनुभव को इन भविष्यवाणियों का उपयोग करके कैसे सुधारा जा सकता है, न कि केवल खोज अनुभव।

यह सोच ही स्काउट बनाने के लिए मुझे और मेरे सह-संस्थापक को प्रेरित किया, जो एक ब्राउज़र एक्सटेंशन है जो उपयोगकर्ता व्यवहार को देखता है, यह अनुमान लगाता है कि ऑनलाइन उपयोगकर्ता को अगली जानकारी की आवश्यकता हो सकती है, और इसे प्राप्त करता है। कुछ प्रयोगों और प्रोटोटाइप के बाद, यह एक चैटबॉट इंटरफेस में विकसित हुआ जहां ब्राउज़र आपके ऑनलाइन क्या कर रहे हैं इसके बारे में आपके साथ बात करता है और आपको सहायता प्रदान करने का प्रयास करता है।

स्काउट कौन से वेब ब्राउज़र के साथ संगत होगा?

हम फिलहाल क्रोम पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं क्योंकि यह सबसे लोकप्रिय वेब ब्राउज़र है और इसमें एक परिपक्व ऐड-ऑन वास्तुकला है, लेकिन हमारे पास फायरफॉक्स और सफारी पर काम करने वाले प्रोटोटाइप हैं और यहां तक कि एक मोबाइल ऐप भी है।

स्काउट शॉपिंग सहायक कार्यक्षमता उपयोगकर्ताओं को समय और पैसा दोनों बचा सकती है। मान लें कि कोई अमेज़न पर एक उत्पाद के बारे में शोध कर रहा है, तो बैकएंड में क्या होता है और स्काउट उपयोगकर्ता के साथ कैसे बातचीत करता है?

विचार यह है कि एक बार जब आप स्काउट स्थापित कर लेते हैं, तो आप सामान्य रूप से वेब का उपयोग करते रहते हैं। यदि आप शॉपिंग कर रहे हैं, तो आप अमेज़न पर उत्पाद देखने जा सकते हैं। इस बिंदु पर, स्काउट यह पहचान लेता है कि आप अमेज़न पर शॉपिंग कर रहे हैं और उत्पाद जिसे आप देख रहे हैं, और यह “हैलो” कहता है। यह एक चैट विजेट के रूप में वेब पेज पर पॉप अप होता है, जैसे कि इंटरकॉम काम करता है, लेकिन स्काउट किसी भी वेब पेज पर दिखाई दे सकता है। आप मेरी वेबसाइट पर यह देख सकते हैं कि यह कैसा दिखता है।

चूंकि आप शॉपिंग कर रहे हैं, यह सुझाव देना शुरू कर देगा कि यह आपकी मदद कैसे कर सकता है। यह पूछेगा कि क्या आप ऑनलाइन समीक्षाएं देखना चाहते हैं, अन्य कीमतें, यूट्यूब वीडियो उत्पाद के बारे में और अधिक। आप बटन दबाकर बातचीत करते हैं और चैटबॉट अनुभव को आपकी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूल बनाता है। जब यह जानकारी प्राप्त करता है (जैसे एक यूट्यूब वीडियो), तो यह चैट थ्रेड में एम्बेड करता है, जैसे कि एक मित्र आपके साथ व्हाट्सएप पर मीडिया साझा करता है। समय के साथ, आप ब्राउज़र के साथ ऑनलाइन क्या कर रहे हैं इसके बारे में एक संवाद में शामिल हो जाते हैं, और ब्राउज़र आपकी मदद करने का प्रयास करता है।

वेब पेज प्रोसेसिंग ब्राउज़र में ही होती है। हमारा बैकएंड केवल चैट थ्रेड को देखता है, जिसका अर्थ है कि गोपनीयता के प्रभाव न्यूनतम हैं।

हमारे पास ऑनलाइन ब्राउज़िंग व्यवहार को समझने और उपयोगकर्ता के साथ संवाद को प्रबंधित करने के लिए एक विशेष वास्तुकला है। हम उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के अनुसार समय के साथ अनुकूलन के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं। हालांकि, एआई स्टार्टअप चलाने से मैंने जो सबसे बड़ा सबक सीखा है, वह यह है कि प्रक्रियाओं को सरल रखने का प्रयास करें और केवल मौजूदा प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करें। इसलिए, हमारे पास अब कार्यों को समय के साथ संभालने के लिए एक जटिल नियम इंजन है जिसे हम बाद में रिनफोर्समेंट लर्निंग द्वारा अनुकूलित कर सकते हैं जब हमें स्केल करने की आवश्यकता होगी।

स्काउट इवेंट प्लानिंग में मदद करने के कुछ उदाहरण क्या हैं?

हमने महसूस किया कि इवेंट प्लानिंग (और यात्रा बुकिंग) ऑनलाइन शॉपिंग से बहुत अलग नहीं है। आप अभी भी उत्पादों को देख रहे हैं, समीक्षाएं पढ़ रहे हैं और खरीदने/भाग लेने के लिए प्रतिबद्ध हैं। इसलिए, हमने शॉपिंग के लिए जो कुछ भी बनाया है, वह यहां भी लागू होता है।

सबसे बड़ा अंतर यह है कि समय और स्थान अब महत्वपूर्ण हैं। इसलिए, यदि आप टिकटमास्टर पर कॉन्सर्ट टिकट देख रहे हैं, तो स्काउट स्थल का पता पहचान सकता है और आपको उस स्थान से आपके वर्तमान स्थान तक निर्देश खोजने का सुझाव दे सकता है, या उबर की कीमत खोज सकता है, या सुझाव दे सकता है कि आपको किस समय छोड़ना चाहिए। यदि आपने स्काउट को अपने कैलेंडर में जोड़ा है, तो स्काउट यह जांच सकता है कि क्या आप उस समय उपलब्ध हैं जब कार्यक्रम है और इसे आपके कैलेंडर में जोड़ सकता है।

भविष्य में, हम स्काउट उपयोगकर्ताओं को दोस्तों के साथ संवाद करने में सक्षम होने की कल्पना करते हैं ताकि वे ऑनलाइन क्या कर रहे हैं इसके बारे में चर्चा कर सकें, जैसे कि इवेंट प्लानिंग, शॉपिंग, काम आदि।

स्काउट संवाद शुरू करने के लिए डायलॉग ट्रिगर्स का उपयोग करेगा। कुछ ट्रिगर्स क्या हैं?

By default, स्काउट आपको परेशान नहीं करेगा जब तक कि यह एक ट्रिगर का सामना नहीं करता जो यह दर्शाता है कि आपको मदद की आवश्यकता हो सकती है। कई प्रकार के ट्रिगर हैं:

• एक विशिष्ट वेबसाइट पर जाना।
• एक प्रकार की वेबसाइट पर जाना (जैसे समाचार, शॉपिंग आदि)।
• एक विशिष्ट प्रकार की जानकारी वाली वेबसाइट पर जाना (जैसे कि एक पता, एक वीडियो आदि)।
• वेब पेजों पर लिंक या बटन पर क्लिक करना।
• स्काउट के साथ बातचीत करना बटन दबाकर।
• स्काउट द्वारा वीडियो, संगीत, ट्वीट आदि जैसे कुछ मीडिया प्राप्त करना।

हम योजना बना रहे हैं कि उपयोगकर्ता यह तय कर सकें कि वे स्काउट को किस प्रकार के ट्रिगर्स पर प्रतिक्रिया देने देना चाहते हैं, और अंततः, अपनी प्राथमिकता स्वचालित रूप से सीखें।

स्काउट को वास्तव में उपयोगी होने में मदद करने के पीछे कुछ कठिनाइयों पर चर्चा करें जब यह उपयोगकर्ता के साथ बातचीत शुरू करता है और परेशानी से बचने के लिए?

हम उपयोगकर्ता जुड़ाव को बहुत गंभीरता से लेते हैं और यह मापने का प्रयास करते हैं कि क्या बातचीत के परिणामस्वरूप सकारात्मक या नकारात्मक परिणाम हुए। हम स्काउट द्वारा बातचीत शुरू करने की आवृत्ति और इसका उपयोग की जाने वाली आवृत्ति के बीच एक अच्छा अनुपात बनाए रखने का प्रयास करते हैं। हालांकि, यह एक कठिन संतुलन है जिसे सही करना है और हम इसे बेहतर बनाने का प्रयास कर रहे हैं।

चूंकि यह उत्पाद अत्यधिक आक्रामक है, इसलिए इंटरफ़ेस और यूजर एक्सपीरियंस को सही से तैयार करना महत्वपूर्ण है। हमने पूरी तरह से अलग-अलग इंटरफेस और उपयोगकर्ता इंटरएक्शन विधियों का परीक्षण करने में बहुत समय बिताया है। इस काम ने हमें वर्तमान चैटबॉट शैली के इंटरफेस तक ले जाया है, जो हमें सबसे बड़ी लचीलापन प्रदान करता है जो हम मदद प्रदान कर सकते हैं, साथ ही साथ उपयोगकर्ता को परिचित और न्यूनतम उपयोगकर्ता प्रयास के साथ।

स्काउट एंड यूज़र्स को मदद करने के अन्य सenarios क्या हैं?

हमारा वर्तमान फोकस स्काउट के लिए विशिष्ट अनुप्रयोगों का बाजार परीक्षण करने पर है। शॉपिंग और इवेंट प्लानिंग का उल्लेख पहले ही किया जा चुका है, लेकिन हम यह भी देख रहे हैं कि स्काउट अकादमिकों (शोध पत्र, लेखक विवरण और संदर्भ नेटवर्क खोजने में मदद करने) और यहां तक कि गिटारवादकों (गिटार शीट संगीत, संगीत और वीडियो खोजने में मदद करने और गिटार को ट्यून करने में मदद करने) की मदद कैसे कर सकता है। हमने ऑनलाइन भर्ती, वित्तीय विश्लेषण और कानून जैसे पेशेवर परिदृश्यों का भी अन्वेषण किया है।

अंततः, स्काउट किसी भी वेबसाइट पर काम कर सकता है और किसी भी परिदृश्य में मदद कर सकता है, जो इस प्रौद्योगिकी को अविश्वसनीय रूप से रोमांचक बनाता है, लेकिन इसे शुरू करना मुश्किल भी बनाता है।

क्या स्काउट के बारे में आप कुछ और साझा करना चाहेंगे?

यदि आप देखना चाहते हैं कि यह कैसा होगा अगर आपका ब्राउज़र आपके साथ बात कर सकता है, तो आप स्काउट के ब्लॉग पर और पढ़ सकते हैं।

स्काउट जैसे एकीकृत चैटबॉट डिजाइनिंग पर आपके रोमांचक दृष्टिकोण के लिए धन्यवाद। हम इस परियोजना का अनुसरण करने के लिए उत्साहित हैं। मार्क स्लोन की वेबसाइट पर जाने के लिए कृपया यहां क्लिक करें और अधिक जानें।