साक्षात्कार
हॉली ग्रांट, एसवीपी, रणनीति और नवाचार, डीएक्ससी प्रौद्योगिकी – साक्षात्कार श्रृंखला
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हॉली ग्रांट, डीएक्ससी प्रौद्योगिकी में एसवीपी, रणनीति और नवाचार, एक प्रौद्योगिकी और परिचालन कार्यकारी हैं जिनके पास उद्यम एआई रणनीति, फिनटेक, स्टार्टअप नेतृत्व और परिचालन परिवर्तन में गहरा अनुभव है। डीएक्ससी में, वह कंपनी की एआई-पहले नवाचार पहलों को आकार देने में मदद करती है, जिसमें उद्यम-स्तरीय एआई ऑर्केस्ट्रेशन, सलाहकार सेवाएं और उत्पाद इनक्यूबेशन प्रयास शामिल हैं जो संगठनों को प्रायोगिक एआई पायलटों से परिचालन तैनाती में ले जाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। डीएक्ससी से पहले, उन्होंने लॉन्ग-टर्म स्टॉक एक्सचेंज (एलटीएसई) में कई नेतृत्व भूमिकाएं निभाईं, अंततः मुख्य परिचालन अधिकारी के रूप में कार्य किया, जहां उन्होंने फिनटेक क्षेत्र में परिचालन स्केलिंग और रणनीतिक विकास पर ध्यान केंद्रित किया। (HPE )
(DXC )डीएक्ससी प्रौद्योगिकी एक वैश्विक आईटी सेवा और परामर्श कंपनी है जो उद्यमों को मिशन-क्रिटिकल सिस्टम को आधुनिक बनाने में मदद करने पर केंद्रित है, जिसमें क्लाउड कंप्यूटिंग, साइबर सुरक्षा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, डेटा बुनियादी ढांचे और उद्यम परिचालन शामिल हैं। कंप्यूटर साइंसेज कॉरपोरेशन और हेवलेट पैकार्ड एंटरप्राइज के एंटरप्राइज सेवा विभाग के विलय के माध्यम से गठित, कंपनी स्वास्थ्य सेवा, बैंकिंग, विनिर्माण, बीमा और सरकार सहित विभिन्न उद्योगों में संगठनों के साथ काम करती है। हाल के वर्षों में, डीएक्ससी ने एआई-मूल उद्यम परिवर्तन के आसपास खुद को बढ़ावा देने के लिए बढ़ते रूप से स्थिति बनाई है, जिसमें सेवाएं शामिल हैं जो जनरेटिव एआई, इंटेलिजेंट ऑटोमेशन, दृश्यता, डिजिटल ट्विन और बड़े पैमाने पर आईटी आधुनिकीकरण को जटिल कॉर्पोरेट वातावरण में एकीकृत करती हैं। कंपनी “एआई-पहले” परिचालन मॉडल पर भी जोर देती है जो उद्यमों को मौजूदा बुनियादी ढांचे के भीतर एआई को सुरक्षित रूप से तैनात करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, पूरी तरह से विरासत प्रणालियों को बदलने के बजाय।
आपने अपने करियर को रणनीति, परिचालन और नवाचार के बीच बनाया है – अपने करियर की शुरुआत में संगठनों को स्केल करने से लेकर अब डीएक्ससी में रणनीति और नवाचार का नेतृत्व करने तक। उन अनुभवों ने लैबएक्स को लॉन्च करने और वास्तविक दुनिया के व्यवसायिक प्रभाव पर केंद्रित एआई इनक्यूबेशन वातावरण को डिज़ाइन करने के लिए आपके दृष्टिकोण को कैसे आकार दिया?
मेरा करियर मुझे परिवार के कार्यालयों, स्टार्टअप्स, वेंचर पूंजी और अब एक फोर्च्यून 500 कंपनी में ले गया है जो मोड़ पर है। मैंने उन सभी वातावरणों में देखा है कि विचार अपने आप नहीं उतरते। जो वास्तव में मूल्य बनाते हैं वे तीन चीजों को साझा करते हैं: एक वास्तविक ग्राहक जो उनके लिए खींचता है, बाजार में सही क्षण, और एक दायरा जो स्पष्ट और उचित रूप से संकीर्ण है। यदि आप उनमें से किसी एक को याद करते हैं तो भी एक उत्कृष्ट विचार अटक जाता है।
उस पैटर्न ने मुझे लैबएक्स के बारे में सोचने के तरीके को आकार दिया। आपको एक जीतने की सिद्धांत की आवश्यकता है – एक वास्तविक रणनीति – लेकिन आपको इसे जीवन में लाने के लिए परिचालन मांसपेशियों की भी आवश्यकता है, और अनुकूलन की अनुशासन जैसे ही आप सीखते हैं और परिस्थितियां बदलती हैं। रणनीति के बिना निष्पादन एक डेक है। रणनीति के बिना निष्पादन प्रगति के बिना गति है। लैबएक्स दोनों को एक साथ पकड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
हमारे सीईओ राउल फेर्नांडेज़ के नेतृत्व में, डीएक्ससी ने एआई फ्लूएंसी और नवाचार को हमारी मोड़ रणनीति के केंद्र में रखा है। लैबएक्स हमारे लिए उस सजगता को उत्पादों, क्षमताओं और ग्राहक परिणामों में अनुवाद करने का तरीका है – पर्याप्त तेजी से मायने रखता है।
कई उद्यम एआई के साथ प्रयोग कर रहे हैं लेकिन प्रूफ-ऑफ-кон्सेप्ट परियोजनाओं से आगे बढ़ने में संघर्ष कर रहे हैं। डीएक्ससी में आपको जो दिख रहा है, उसके अनुसार एआई को बड़े पैमाने पर तैनात करने से रोकने वाली सबसे बड़ी बाधाएं क्या हैं?
दो बाधाएं बार-बार सामने आती हैं, और उनमें से कोई भी वास्तव में प्रौद्योगिकी के बारे में नहीं है।
पहली परिवर्तन प्रबंधन है। एआई लोगों के काम करने के तरीके को बदलता है, जिसके लिए वे जिम्मेदार हैं, और निर्णय कैसे लिए जाते हैं। यदि आप अपने कार्यबल को साथ नहीं ले जाते हैं, तो दुनिया का सबसे सुंदर मॉडल बेकार जाएगा। दूसरा यह है कि कंपनियां एआई को स्केल करती हैं बिना अंतर्निहित परिचालन मॉडल को बदलते हुए। वे एक विशिष्ट प्रणाली या अनुप्रयोग पर बुद्धिमत्ता को जोड़ते हैं ताकि एक उपयोगकर्ता इसका उपयोग कर सके, लेकिन बाकी टीम नहीं। एआई एक क्षैतिज बुद्धिमत्ता है – यह सबसे अधिक मूल्य तब बनाता है जब यह कार्यों, डेटा और कार्य प्रवाहों में स्थानांतरित हो सकता है। जब परिचालन मॉडल नहीं बदलता है, तो वह मूल्य स्थानीय रूप से फंस जाता है और पूरे उद्यम में नहीं जमा होता है।
तो पायलट काम करता है, हर कोई जश्न मनाता है, और वास्तव में कुछ भी स्केल नहीं करता है। यह वह पैटर्न है जिसे हम लैबएक्स में तोड़ने की कोशिश कर रहे हैं जो दिन एक से उद्यम-व्यापी अनलॉक के लिए डिज़ाइन किया गया है।
लैबएक्स 90 दिनों या उससे कम के तेज़ अवधारणा-से-एमवीपी चक्र पर काम करता है। बड़े उद्यमों को इस तरह की गति से चलने के लिए मानसिकता, शासन, या विकास प्रक्रियाओं में क्या परिवर्तन आवश्यक हैं?
सबसे बड़ा मानसिक परिवर्तन कम पूर्ण जानकारी के साथ पहले निर्णय लेने की इच्छा है – और जो काम नहीं कर रहा है उसे काटने का अनुशासन। बड़े उद्यम लंबे समय तक योजना चक्रों के साथ सहज हो जाते हैं क्योंकि वे सुरक्षित महसूस करते हैं। वे नहीं हैं। एक बाजार में जो इतनी तेजी से आगे बढ़ रहा है, एक धीमी “हाँ” और एक धीमी “नहीं” दोनों महंगे हैं।
लैबएक्स के अंदर हम एक छोटे से त्रिविम – डिजाइन, उत्पाद और इंजीनियरिंग – को एक वास्तविक ग्राहक समस्या के खिलाफ एक स्प्रिंट चलाने के लिए सौंपते हैं। वे एक न्यूनतम व्यवहार्य उत्पाद बनाते हैं, इसका मूल्य और पैमाने के लिए परीक्षण करते हैं, और हम 90 दिनों के भीतर व्यावसायिक वादे दिखाने वाले विचारों को स्नातक करते हैं। जो इस गति को संभव बनाता है वह शासन की अनुपस्थिति नहीं है, बल्कि सही शासन की उपस्थिति है। सुरक्षा, गोपनीयता, अनुपालन और जिम्मेदार एआई साइन-ऑफ प्रक्रिया में दिन एक से निर्मित होते हैं, न कि अंत में जोड़े जाते हैं। प्रत्येक उत्पाद को स्केल करने से पहले एक औपचारिक शासन समीक्षा से गुजरना पड़ता है।
अधिकांश उद्यमों के लिए, इस तरह की कैडेंस तक पहुंचने के लिए आवश्यक है कि वे एक ऐसा स्थान सुरक्षित रखें जहां इस तरह से आगे बढ़ना वैध हो – बिना हर प्रयोग को एक ही चक्र समय के माध्यम से मजबूर किए एक बहु-वर्षीय मंच निर्माण। यह लैबएक्स के लिए हमारे लिए है।
डीएक्ससी लैबएक्स को एक ऐसे तरीके के रूप में वर्णित करता है जो ग्राहकों के साथ उच्च-संभावना वाले एआई अवधारणाओं को मान्य करता है इससे पहले कि वे उन्हें स्केल करें। यह “ग्राहक शून्य” दृष्टिकोण एआई समाधानों को वास्तविक परिचालन आवश्यकताओं में आधारित होने की गारंटी देने में कैसे मदद करता है, न कि सैद्धांतिक उपयोग के मामलों में?
ग्राहक शून्य, ईमानदारी से, हमारा किनारा है। लैबएक्स का कोई उत्पाद बाजार में जाने से पहले डीएक्ससी के भीतर जीवित रहना होगा। हम 115,000 कर्मचारियों का प्रबंधन करते हैं 70 देशों में, नियंत्रित उद्योगों, जटिल ग्राहक अनुबंधों, विरासत प्रणालियों और वास्तविक परिचालन हिस्सेदारी में। यह एक स्वच्छ डेमो वातावरण नहीं है – यह उद्यम वास्तविकता है।
एक पारंपरिक स्टार्टअप तेजी से आगे बढ़ सकता है, लेकिन वे आसानी से उस जटिलता के भीतर संचालित होने के जीवित अनुभव को दोहरा नहीं सकते हैं। जब हम पहले उत्पाद का परीक्षण करते हैं तो हमें पता चलता है कि यह वास्तविक डेटा, वास्तविक कार्य प्रवाह और वास्तविक नियामक प्रतिबंधों पर कहां टूट जाता है – चीजें जो छह महीने बाद एक ग्राहक वातावरण में सामने आईं। जब हम एक पेशकश को एक ग्राहक को लाते हैं, तो हम एक सिद्धांत की पिच नहीं कर रहे हैं। हम कह सकते हैं: ‘यह हमारे स्वयं के परिचालन में क्या हुआ, यह हमने क्या बदला, यह हमने क्या मापा।’
यह हमें ईमानदार भी रखता है। यदि एक उत्पाद आंतरिक रूप से साबित नहीं हो सकता है, तो यह स्नातक नहीं है। यह एक डेमो में काम करने से कहीं अधिक उच्च बार है।
उद्यम वातावरण अक्सर विरासत प्रणालियों, खंडित डेटा और नियामक प्रतिबंधों से भरे होते हैं। आप वास्तविक दुनिया की जटिलता के भीतर प्रभावी ढंग से काम करने वाले एआई कार्य प्रवाह कैसे डिज़ाइन करते हैं?
हम यह मानकर चलते हैं कि वातावरण जटिल है – यह आधार है, न कि अपवाद।
स्थापत्य रूप से, हम अपने प्लेटफार्मों के लिए एक विघटित दृष्टिकोण के साथ काम करते हैं। अग्रणी एआई टूल महीनों में बदल रहे हैं, सालाना नहीं। यदि आप एकल मॉडल, विक्रेता या फ्रेमवर्क से खुद को हार्डवायर करते हैं, तो आप आज के नेता अभी भी 18 महीनों में नेता होंगे। यह एक खराब दांव है। एक विघटित वास्तुकला हमें फ्रंटियर के रूप में घटकों को स्वैप करने देती है, जो वास्तव में सर्वश्रेष्ठ है, और वास्तविक ग्राहक चुनौतियों के खिलाफ उपकरणों का परीक्षण करती है, न कि विक्रेता विपणन के खिलाफ।
नियामक और डेटा के पक्ष में, अनुपालन दिन एक से डिज़ाइन किया गया है। प्रत्येक उत्पाद एक शासन समीक्षा से गुजरता है, और जिम्मेदार एआई साइन-ऑफ प्रक्रिया का हिस्सा है, न कि एक उपसंहार। उच्च नियंत्रित उद्योगों में काम करने से हमें अनुशासन में मदद मिलती है – जो एक विशेषता है, न कि एक बग, जब हम ग्राहकों को समान प्रतिबंधों के साथ उत्पाद पेश करते हैं।
पारंपरिक आईटी परामर्श लंबे समय तक योजना चक्रों और कठोर कार्यान्वयन ढांचे पर निर्भर करता था। जब एआई इतनी तेजी से विकसित हो रहा है कि उन चक्रों को समायोजित करने में सक्षम नहीं है, तो परामर्श मॉडल को कैसे बदलने की आवश्यकता है?
ईमानदार उत्तर यह है कि पूरे मॉडल को बदलने की आवश्यकता है, लेकिन अगर मुझे एक को चुनना होगा, तो यह मूल्य प्रस्ताव है। उद्योग ने दशकों से वितरित करने योग्य बेचा है – डेक, रोडमैप, कार्यान्वयन योजनाएं – और प्रयास के लिए भुगतान किया है। एक एआई-मूल दुनिया में, ग्राहक वितरित करने योग्य नहीं चाहते हैं। वे एक परिणाम चाहते हैं। वे चाहते हैं कि कार्य प्रवाह वास्तव में चले, लागत वास्तव में नीचे जाए, राजस्व वास्तव में दिखाई दे।
एक बार जब आप परिणाम बेचने के लिए प्रतिबद्ध होते हैं, तो सब कुछ बदलने की आवश्यकता होती है। टीम संरचना अधिक तकनीकी हो जाती है। जुड़ाव सलाह-और-छोड़ने से निर्माण-और-परिचालन में बदल जाते हैं। मूल्य निर्धारण घंटों से दूर हो जाता है। काम करने वाले लोगों को स्टीयरिंग कमेटी चलाने के साथ-साथ कोड भेजने में भी आरामदायक होना चाहिए।
यह हमारे उद्योग के लिए एक बड़ा सांस्कृतिक परिवर्तन है, और हर कोई इसे बनाने जा रहा है। जो फर्में करेंगी वे पांच साल में आज की तुलना में बहुत अलग दिखेंगी।
लैबएक्स कर्मचारियों और प्रौद्योगिकी भागीदारों के लिए एक प्रयोग वातावरण के रूप में भी कार्य करता है। संगठन-व्यापी एआई फ्लूएंसी बनाने की कोशिश करते समय आंतरिक प्रयोग कितना महत्वपूर्ण है?
यह पूरा खेल है। आप एआई फ्लूएंसी का निर्माण एआई के बारे में पढ़कर नहीं करते – आप इसे करके बनाते हैं, इसे तोड़ते हुए देखते हैं और फिर से कोशिश करते हैं। यह 30 साल के आईटी पेशेवर के लिए उतना ही सच है जितना कि किसी के लिए जो स्कूल से दो साल बाद है।
हमने हाल ही में एक व्यवसायिक इकाई के भीतर एक एआई चुनौती चलाई और दो सप्ताह में 1,300 से अधिक अद्वितीय विचार प्राप्त किए। यह एक उपकरण के बारे में एक आंकड़ा नहीं है – यह एक आंकड़ा है जो तब होता है जब आप लोगों को बॉक्स के बाहर सोचने की अनुमति देते हैं। रचनात्मकता पहले से ही संगठन के भीतर मौजूद है। हमारा काम उसे बढ़ने के लिए जगह बनाना है।
लैबएक्स एक रोटेशन प्रोग्राम भी चलाता है: डीएक्ससी भर में तकनीकी विशेषज्ञ छह से बारह सप्ताह तक हमारे साथ जुड़े रहते हैं, वास्तविक उत्पादों का निर्माण करते हैं जो नवीनतम एआई टूल का उपयोग करते हैं। जब वे अपनी मूल टीमों में वापस जाते हैं, तो वे एक नई कौशल सेट और, अधिक महत्वपूर्ण रूप से, एक अलग तरीके से सोचते हैं। वे अपने सहयोगियों और ग्राहकों से अलग प्रश्न पूछना शुरू कर देते हैं। वे संभावनाओं के लिए चैंपियन बन जाते हैं। कार्यबल भर में यह प्रभाव अधिक मूल्य का है जितना कि हम जो कोई भी उत्पाद भेजते हैं।
डीएक्ससी अपने दृष्टिकोण को मानव+ के रूप में रखता है, जोर देता है कि एआई को मानव क्षमताओं का विस्तार करना चाहिए, उन्हें प्रतिस्थापित नहीं करना चाहिए। व्यावहारिक रूप से, यह दर्शन एआई समाधानों को उद्यमों के भीतर कैसे डिज़ाइन और तैनात करने को प्रभावित करता है?
मैं सीधा हूं: उद्योग में एक दृष्टिकोण है जो पकड़ रहा है कि एआई के लिए सबसे मूल्यवान चीज जो एआई किसी कंपनी के लिए कर सकता है वह है हेडकाउंट को कम करना। मुझे लगता है कि यह कल्पना की विफलता है।
लागत अनुशासन महत्वपूर्ण है, लेकिन वास्तविक अवसर विकास है: नए राजस्व धाराएं, नए उत्पाद, नए सेवा प्रसाद जो पहले से व्यावहारिक नहीं थे। एआई का सबसे मूल्यवान उपयोग मामला लोगों को ऐसा काम करने में सक्षम बनाना है जो नए व्यवसाय मूल्य बनाता है, न कि केवल मौजूदा को अनुकूलित करता है। जो कंपनियां इसे सही पाती हैं वे उन लोगों को पार कर जाएंगी जो एआई को शुद्ध लागत व्यायाम के रूप में मानते हैं।
अभ्यास में, मानव+ का अर्थ है कि हम एआई को उच्च-वॉल्यूम, दिनचर्या प्रक्रियाओं को संभालने के लिए डिज़ाइन करते हैं ताकि हमारे लोग उच्च-मूल्य वाले काम पर ध्यान केंद्रित कर सकें: रणनीतिक सोच, रचनात्मक समस्या-समाधान, ग्राहक संबंध, और जटिल निर्णय लेना। हम हर तैनाती में मानव विशेषज्ञता और पर्यवेक्षण को केंद्र में रखते हैं, विशेष रूप से जहां निर्णय वास्तविक परिणाम लाते हैं। यही तरीका है कि आप ग्राहकों के साथ विश्वास बनाते हैं, और यही तरीका है कि आप टिकाऊ प्रतिस्पर्धी लाभ अनलॉक करते हैं।
जब संगठन मौजूदा कार्य प्रवाह में एआई को एकीकृत करने का प्रयास करते हैं, तो आप किन सामान्य गलतियों को देखते हैं जो गोद लेने को धीमा कर देती हैं या वास्तविक व्यवसाय मूल्य को सीमित कर देती हैं?
दो गलतियां मैं लगातार देखता हूं। पहली यह है कि प्रौद्योगिकी के साथ शुरुआत करना, न कि समस्या के साथ। कोई व्यक्ति मॉडल या विक्रेता डेमो से प्यार में पड़ जाता है, और पहल यह उस चीज़ को तैनात करने के बारे में हो जाता है, न कि कुछ ऐसा हल करने के बारे में जो वास्तव में व्यवसाय के लिए मायने रखता है। दूसरी यह है कि एआई को पूरी तरह से सीआईओ को सौंप देना और बाकी व्यवसाय को बदले बिना चलने देने के लिए कहना। यदि आप एआई को एक आईटी परियोजना के रूप में मानते हैं, तो आपको एक उपकरण मिलेगा जिसका कोई उपयोग नहीं करेगा और अगले साल कोई ऐसा बजट नहीं होगा जिसे कोई बचाना चाहेगा।
दोनों का उपाय सरल है: व्यवसाय समस्या से शुरू करें, सही क्रॉस-फंक्शनल टीम को इस पर रखें – लोग, प्रक्रिया, प्रौद्योगिकी – और परिणाम से पीछे की ओर बनाएं जो आप बनाने की कोशिश कर रहे हैं। यह वह दृष्टिकोण है जो हम लैबएक्स में लेते हैं, और यह वह तरीका है जिस पर हम ग्राहकों जैसे फेरोवियल के साथ काम करते हैं, जहां हमने एआई वर्कबेंच – एक जनरेटिव एआई ऑफरिंग को तैनात करने में मदद की है, जो परामर्श, इंजीनियरिंग और सुरक्षित उद्यम सेवाओं को जोड़ती है, जिसे अब 24,000 से अधिक कर्मचारियों द्वारा 30 एआई एजेंटों के साथ वास्तविक समय में निर्णय लेने के साथ उपयोग किया जा रहा है। ऐसा पैमाना तब नहीं होता जब आप इसे एक आईटी परियोजना के रूप में मानते हैं।
आगे देखते हुए, आप कैसे उम्मीद करते हैं कि लैबएक्स जैसे एआई इनक्यूबेशन वातावरण उद्यमों द्वारा नई प्रौद्योगिकियों के विकास, परीक्षण और तैनाती को आकार देने के लिए अगले कुछ वर्षों में?
मुझे लगता है कि यह स्पष्ट होगा कि इस युग के विजेता वे कंपनियां नहीं होंगी जिनके पास सबसे चमकदार बिंदु समाधान हैं। वे एकीकृतक होंगे – वे जो एआई को परिचालन मॉडल, कार्यों और कार्य प्रवाहों में सिलाई करने में सक्षम होंगे ताकि बुद्धिमत्ता एक उपकरण या एक उपयोगकर्ता की स्क्रीन में फंसी न रहे।
यह एक मॉडल को तैनात करने से कहीं अधिक कठिन समस्या है। इसके लिए गहरे उद्यम संदर्भ, विरासत और आधुनिक प्रणालियों में काम करने की क्षमता और परिचालन मॉडल को बदलने का अनुशासन की आवश्यकता है। यह वह अवसर भी है जिसके बारे में मैं सबसे ज्यादा उत्साहित हूं।
लैबएक्स जैसे इनक्यूबेशन वातावरण हमें प्रतिनिधि देते हैं। वे वह जगह हैं जहां आप सीखते हैं कि क्या बड़े पैमाने पर टूट जाता है, क्या शासन वास्तव में अभ्यास में दिखता है, और क्या ग्राहक अपनाएंगे या नहीं। जो उद्यम अब ऐसे स्थान में निवेश करते हैं – आंतरिक रूप से या भागीदारों के माध्यम से – उन्हें तीन साल में एक बहुत अलग क्षमता वक्र होगा जो अभी भी प्रयास के लायक है या नहीं। और जो लोग इस स्थान में निर्माण कर रहे हैं वे नए समस्याओं को हल करने के लिए जारी रखेंगे जो हल करने लायक हैं, क्योंकि प्रौद्योगिकी धीमी नहीं हो रही है और न ही अवसर है।
धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें डीएक्ससी प्रौद्योगिकी पर जाना चाहिए।
