हॉली ग्रांट, एसवीपी, रणनीति और नवाचार, डीएक्ससी टेक्नोलॉजी – साक्षात्कार श्रृंखला

हॉली ग्रांट, डीएक्ससी टेक्नोलॉजी में एसवीपी, रणनीति और नवाचार, एक प्रौद्योगिकी और संचालन कार्यकारी हैं जिनके पास उद्यम एआई रणनीति, फिनटेक, स्टार्टअप नेतृत्व और परिचालन परिवर्तन में गहरा अनुभव है। डीएक्ससी में, वह कंपनी की एआई-पहले नवाचार पहलों को आकार देने में मदद करती है, जिसमें उद्यम-स्तरीय एआई ऑर्केस्ट्रेशन, सलाहकार सेवाएं और उत्पाद इनक्यूबेशन प्रयास शामिल हैं जो संगठनों को प्रयोगात्मक एआई पायलट से परिचालन तैनाती में ले जाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। डीएक्ससी से पहले, उन्होंने लॉन्ग-टर्म स्टॉक एक्सचेंज (एलटीएसई) में कई नेतृत्व भूमिकाएं निभाईं, अंततः मुख्य परिचालन अधिकारी के रूप में कार्य किया, जहां उन्होंने फिनटेक क्षेत्र में परिचालन स्केलिंग और रणनीतिक विकास पर ध्यान केंद्रित किया।

DXC Technology एक वैश्विक आईटी सेवा और परामर्श कंपनी है जो उद्यमों को बादल गणना, साइबर सुरक्षा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, डेटा बुनियादी ढांचे और उद्यम संचालन में मिशन-महत्वपूर्ण प्रणालियों को आधुनिक बनाने में मदद करने पर केंद्रित है। कंप्यूटर साइंसेज कॉर्पोरेशन और हेवलेट पैकार्ड एंटरप्राइज के एंटरप्राइज सेवा प्रभाग के विलय के माध्यम से गठित, कंपनी स्वास्थ्य सेवा, बैंकिंग, विनिर्माण, बीमा और सरकार सहित विभिन्न उद्योगों में संगठनों के साथ काम करती है। हाल के वर्षों में, डीएक्ससी ने एआई-मूल उद्यम परिवर्तन के आसपास खुद को बढ़ावा दिया है, जिसमें जनरेटिव एआई, इंटेलिजेंट ऑटोमेशन, अवलोकन, डिजिटल ट्विन और बड़े पैमाने पर आईटी आधुनिकीकरण जैसी सेवाएं शामिल हैं जो जटिल कॉर्पोरेट वातावरण में एकीकृत होती हैं। कंपनी “एआई-पहले” संचालन मॉडल पर भी जोर देती है जो उद्यमों को मौजूदा बुनियादी ढांचे को पूरी तरह से बदलने के बजाय सुरक्षित रूप से एआई तैनात करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

आपके करियर ने रणनीति, संचालन और नवाचार के बीच एक बिंदु पर निर्माण किया है – शुरुआती दिनों में संगठनों को स्केल करने से लेकर अब डीएक्ससी में रणनीति और नवाचार का नेतृत्व करने तक। उन अनुभवों ने लैबएक्स लॉन्च करने और वास्तविक दुनिया के व्यवसाय प्रभाव पर केंद्रित एआई इनक्यूबेशन वातावरण को डिज़ाइन करने के लिए आपके दृष्टिकोण को कैसे आकार दिया?

मेरा करियर मुझे परिवार के कार्यालयों, स्टार्टअप्स, वेंचर पूंजी और अब एक फोर्च्यून 500 कंपनी में ले गया है जो एक मोड़ पर है। जो मैंने उन सभी वातावरणों में देखा है वह यह है कि विचार स्वयं नहीं उतरते हैं। जो वास्तव में मूल्य बनाते हैं वे तीन चीजों को साझा करते हैं: एक वास्तविक ग्राहक जो उनके लिए जोर दे रहा है, बाजार में सही क्षण, और एक दायरा जो स्पष्ट और उपयुक्त रूप से संकीर्ण है। यदि आप उनमें से किसी एक को याद करते हैं तो भी एक उत्कृष्ट विचार भी अटक जाता है।

उस पैटर्न ने लैबएक्स के बारे में मेरी सोच को आकार दिया। आपको एक जीतने की सिद्धांत की आवश्यकता है – एक वास्तविक रणनीति – लेकिन आपको इसे जीवन में लाने के लिए संचालन मांसपेशियों की भी आवश्यकता है, और अनुकूलन की अनुशासन जैसे ही आप सीखते हैं और परिस्थितियां बदलती हैं। रणनीति के बिना निष्पादन एक डेक है। रणनीति के बिना निष्पादन प्रगति के बिना गति है। लैबएक्स दोनों को एक साथ पकड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

हमारे सीईओ राउल फेर्नांडेज़ के नेतृत्व में, डीएक्ससी ने एआई फ्लूएंसी और नवाचार को हमारी मोड़ रणनीति के केंद्र में रखा है। लैबएक्स यह है कि हम उस भरोसे को उत्पादों, क्षमताओं और ग्राहक परिणामों में कैसे अनुवाद करते हैं – जो कि महत्वपूर्ण है।

बहुत से उद्यम एआई के साथ प्रयोग कर रहे हैं लेकिन प्रूफ-ऑफ-кон्सेप्ट परियोजनाओं से आगे बढ़ने में संघर्ष कर रहे हैं। डीएक्ससी में आपको जो दिख रहा है, वह बाधाएं हैं जो संगठनों को एआई को विस्तार से पायलट परियोजनाओं से परे ले जाने से रोकती हैं?

दो बाधाएं बार-बार आती हैं, और उनमें से कोई भी वास्तव में प्रौद्योगिकी के बारे में नहीं है।

पहली परिवर्तन प्रबंधन है। एआई लोगों के काम करने, जिम्मेदार होने और निर्णय लेने के तरीके को बदलता है। यदि आप अपने कार्यबल को साथ नहीं लाते हैं, तो दुनिया का सबसे सुंदर मॉडल बेकार रह जाएगा। दूसरा यह है कि कंपनियां एआई को बिना अंतर्निहित संचालन मॉडल को बदले स्केल करती हैं। वे एक विशिष्ट प्रणाली या अनुप्रयोग पर बुद्धिमत्ता को जोड़ते हैं ताकि एक उपयोगकर्ता इसका उपयोग कर सके, लेकिन बाकी टीम नहीं। एआई एक क्षैतिज बुद्धिमत्ता है – यह तब सबसे अधिक मूल्य बनाता है जब यह कार्यों, डेटा और कार्य प्रवाहों में स्थानांतरित हो सकता है। जब संचालन मॉडल नहीं बदलता है, तो मूल्य स्थानीय रूप से फंस जाता है, न कि उद्यम में संचय करता है।

इसलिए पायलट काम करता है, हर कोई जश्न मनाता है, और वास्तव में कुछ भी स्केल नहीं करता है। यह वह पैटर्न है जिसे हम लैबएक्स में दिन 1 से उद्यम-व्यापी अनलॉक के लिए डिज़ाइन करके तोड़ने की कोशिश कर रहे हैं।

लैबएक्स 90 दिनों या उससे कम के एक तेज़ अवधारणा-से-एमवीपी चक्र पर काम करता है। बड़े उद्यमों को उस तरह की गति से चलने के लिए मनोदशा, शासन, या विकास प्रक्रियाओं में क्या परिवर्तन आवश्यक हैं?

सबसे बड़ा मनोदशा परिवर्तन कम पूर्ण जानकारी के साथ पहले निर्णय लेने और क्या काम नहीं कर रहा है उसे काटने की अनुशासन के लिए तैयार रहना है। बड़े उद्यम लंबे समय तक योजना चक्रों के साथ सहज हो जाते हैं क्योंकि वे सुरक्षित महसूस करते हैं। वे नहीं हैं। एक बाजार में जो इतनी तेजी से बढ़ रहा है, एक धीमी “हां” और एक धीमी “नहीं” दोनों महंगे हैं।

लैबएक्स के भीतर हम एक छोटे से त्रिकोण – डिज़ाइन, उत्पाद और इंजीनियरिंग – को एक वास्तविक ग्राहक समस्या के खिलाफ एक स्प्रिंट चलाने के लिए सौंपते हैं। वे एक न्यूनतम व्यवहार्य उत्पाद बनाते हैं, इसका मूल्य और पैमाने के लिए परीक्षण करते हैं, और हम 90 दिनों के भीतर व्यावसायिक वादे दिखाने वाले विचारों को स्नातक करते हैं। जो इस गति को संभव बनाता है वह प्रक्रिया में दिन 1 से सुरक्षा, गोपनीयता, अनुपालन और जिम्मेदार एआई साइन-ऑफ को शामिल करना है, न कि अंत में जोड़ा जाने वाला हो। प्रत्येक उत्पाद को स्केल करने से पहले एक औपचारिक शासन समीक्षा से गुजरना होता है।

अधिकांश उद्यमों के लिए, इस तरह की कैडेंस तक पहुंचने के लिए एक स्थान की रक्षा करने की आवश्यकता होती है जहां इस तरह से चलना वैध है – बिना प्रत्येक प्रयोग को एक बहु-वर्षीय प्लेटफ़ॉर्म निर्माण के समान चक्र समय से गुजरने के लिए मजबूर किए। यह लैबएक्स के लिए हमारे लिए है।

डीएक्ससी लैबएक्स को एक तरीके के रूप में वर्णित करता है जिससे ग्राहकों के साथ उच्च-संभावना वाले एआई अवधारणाओं को मान्य किया जा सकता है trước उन्हें स्केल करने के। यह “ग्राहक शून्य” दृष्टिकोण एआई समाधानों को वास्तविक संचालन की आवश्यकताओं में आधारित होने के बजाय सैद्धांतिक उपयोग के मामलों में सुनिश्चित करने में कैसे मदद करता है?

ग्राहक शून्य, ईमानदारी से, हमारा किनारा है। लैबएक्स का कोई भी उत्पाद बाजार में जाने से पहले डीएक्ससी के भीतर जीवित रहना होगा। हम 115,000 कर्मचारियों का प्रबंधन करते हैं 70 देशों में, नियंत्रित उद्योगों, जटिल ग्राहक अनुबंधों, विरासत प्रणालियों और वास्तविक संचालन के दांव के साथ। यह एक स्वच्छ डेमो वातावरण नहीं है – यह उद्यम वास्तविकता है।

एक पारंपरिक स्टार्टअप तेजी से आगे बढ़ सकता है, लेकिन वे आसानी से उस जटिलता के भीतर संचालन के जीवित अनुभव को दोहरा नहीं सकते हैं। जब हम एक उत्पाद को पहले अपने आप पर परीक्षण करते हैं, तो हमें उन स्थानों का पता चलता है जहां यह वास्तविक डेटा, वास्तविक कार्य प्रवाह और वास्तविक नियामक प्रतिबंधों पर टूट जाता है – जो चीजें छह महीने बाद एक ग्राहक वातावरण में सामने आईं। जब हम एक पेशकश को एक ग्राहक के पास ले जाते हैं, तो हम एक सिद्धांत को पिच नहीं कर रहे हैं। हम कह सकते हैं: ‘यह हमारे स्वयं के संचालन में क्या हुआ, यह हमने क्या बदला, यह हमने क्या मापा।’

यह हमें ईमानदार भी रखता है। यदि एक उत्पाद आंतरिक रूप से साबित नहीं होता है, तो यह स्नातक नहीं होता है। यह एक डेमो में काम करने से कहीं अधिक कठिन बार है।

उद्यम वातावरण अक्सर विरासत प्रणालियों, खंडित डेटा और नियामक प्रतिबंधों से भरे होते हैं। आप जटिलता के भीतर प्रभावी ढंग से काम करने वाले एआई कार्य प्रवाह कैसे डिज़ाइन करते हैं?

हम यह मानकर शुरू करते हैं कि वातावरण जटिल है – यह आधार है, न कि अपवाद।

स्थापत्य रूप से, हम अपने मंचों के लिए एक विघटित दृष्टिकोण के साथ काम करते हैं। अग्रणी एआई टूल्स महीनों में बदल रहे हैं, न कि सालाना। यदि आप एक एकल मॉडल, विक्रेता या फ्रेमवर्क से खुद को हार्ड-वायर करते हैं, तो आप यह दांव लगा रहे हैं कि आज का नेता 18 महीनों में अभी भी नेता होगा। यह एक बुरा दांव है। एक विघटित वास्तुकला हमें सीमा के रूप में घटकों को स्वैप करने देती है, जो वास्तव में सर्वश्रेष्ठ है, और वास्तविक ग्राहक चुनौतियों के खिलाफ उपकरणों का तनाव परीक्षण करती है, न कि विक्रेता विपणन के खिलाफ।

नियामक और डेटा पक्ष पर, अनुपालन दिन 1 से डिज़ाइन किया गया है। प्रत्येक उत्पाद एक शासन समीक्षा से गुजरता है, और जिम्मेदार एआई साइन-ऑफ प्रक्रिया का हिस्सा है, न कि एक उपोत्पाद। 70 देशों में नियंत्रित उद्योगों में संचालन करने से यह अनुशासन हमें मजबूर करता है – जो एक सुविधा है, न कि एक बग, जब हम ग्राहकों को समान प्रतिबंधों के साथ उत्पाद लाते हैं।

पारंपरिक आईटी परामर्श लंबे समय तक योजना चक्रों और कठोर कार्यान्वयन ढांचे पर निर्भर करता था। जैसे ही एआई उन चक्रों की तुलना में तेजी से विकसित होता है, परामर्श मॉडल को कैसे बदलने की आवश्यकता है?

ईमानदार उत्तर यह है कि पूरा मॉडल बदलना होगा, लेकिन अगर मुझे एक कुंजी चुननी होगी, तो यह मूल्य प्रस्ताव है। उद्योग ने दशकों से वितरित करने योग्य चीजों को बेचा है – डेक, रोडमैप, कार्यान्वयन योजनाएं – और प्रयास के लिए भुगतान किया है। एक एआई-मूल दुनिया में, ग्राहक वितरित करने योग्य चीजों को नहीं चाहते हैं। वे एक परिणाम चाहते हैं। वे चाहते हैं कि कार्य प्रवाह वास्तव में चले, लागत वास्तव में कम हो जाए, राजस्व वास्तव में दिखाई दे।

एक बार जब आप परिणाम बेचने के लिए प्रतिबद्ध हो जाते हैं, तो सब कुछ बदलना होगा ताकि इसका समर्थन किया जा सके। टीम संरचना अधिक तकनीकी हो जाती है। जुड़ाव सलाह-और-छोड़ो से निर्माण-और-संचालन में बदल जाते हैं। मूल्य निर्धारण घंटों से दूर हो जाता है। काम करने वाले लोगों को स्टीयरिंग समिति के साथ-साथ कोड को जहाज करने में भी आरामदायक होना चाहिए।

यह हमारे उद्योग के लिए एक बड़ा सांस्कृतिक परिवर्तन है, और हर कोई इसे नहीं बनाएगा। जो फर्में ऐसा करती हैं, वे पांच साल में आज की तुलना में बहुत अलग दिखेंगी।

लैबएक्स कर्मचारियों और प्रौद्योगिकी भागीदारों के लिए एक प्रयोग वातावरण के रूप में भी कार्य करता है। संगठन-व्यापी एआई फ्लूएंसी बनाने की कोशिश करते समय आंतरिक प्रयोग कितना महत्वपूर्ण है?

यह पूरा खेल है। आप एआई के बारे में पढ़कर एआई फ्लूएंसी नहीं बनाते – आप इसे करके बनाते हैं, इसे तोड़ते हुए देखते हैं और फिर से कोशिश करते हैं। यह 30 वर्षीय आईटी पेशेवर के लिए उतना ही सच है जितना कि स्कूल से बाहर निकलने वाले के लिए।

हमने हाल ही में एक व्यवसायिक इकाई के भीतर एक एआई चुनौती चलाई और दो सप्ताह में 1,300 से अधिक अद्वितीय विचार प्राप्त किए। यह एक उपकरण के बारे में एक आंकड़ा नहीं है – यह एक आंकड़ा है जो तब होता है जब आप लोगों को बॉक्स के बाहर सोचने की अनुमति देते हैं। रचनात्मकता पहले से ही संगठन के भीतर मौजूद है। हमारा काम इसे बढ़ने के लिए एक स्थान बनाना है।

लैबएक्स एक रोटेशन प्रोग्राम भी चलाता है: डीएक्ससी भर में तकनीकी विशेषज्ञ हमारे साथ जुड़ जाते हैं, वास्तविक उत्पादों का निर्माण करते हैं जो नवीनतम एआई टूल के साथ, छह से बारह सप्ताह के लिए। जब वे अपनी घरेलू टीमों में वापस जाते हैं, तो वे एक नई कौशल सेट और, अधिक महत्वपूर्ण बात, एक अलग तरीके से सोचते हैं। वे अपने सहयोगियों और ग्राहकों से अलग-अलग प्रश्न पूछना शुरू करते हैं। वे संभावनाओं के लिए चैंपियन बन जाते हैं। कार्यबल भर में यह संयुक्त प्रभाव किसी भी एकल उत्पाद से अधिक मूल्य का है जो हम भेजते हैं।

डीएक्ससी अपने दृष्टिकोण को मानव + के रूप में रखता है, जिसमें जोर दिया जाता है कि एआई को मानव क्षमताओं का विस्तार करना चाहिए, न कि उन्हें बदलना चाहिए। व्यावहारिक शर्तों में, यह दर्शन एआई समाधानों को उद्यमों के भीतर कैसे डिज़ाइन और तैनात किया जाता है, इस पर प्रभाव डालता है?

मैं सीधा हूं: उद्योग में एक दृष्टिकोण ले रहा है कि उद्यम एआई के लिए सबसे मूल्यवान बात यह है कि कंपनी के लिए श्रम शक्ति को कम करना। मुझे लगता है कि यह कल्पना की विफलता है।

लागत अनुशासन महत्वपूर्ण है, लेकिन वास्तविक अवसर वृद्धि है: नए राजस्व धाराएं, नए उत्पाद, नए सेवा प्रसाद जो पहले संभव नहीं थे। एआई का उच्चतम मूल्य उपयोग मामला लोगों को ऐसा काम करने में सक्षम बनाना है जो नए व्यवसाय मूल्य बनाता है, न कि केवल मौजूदा चीजों को अनुकूलित करता है। जो कंपनियां इसे सही पाती हैं वे उन लोगों को पीछे छोड़ देंगी जो एआई को शुद्ध लागत व्यायाम के रूप में मानते हैं।

व्यवहार में, मानव + का अर्थ है कि हम एआई को उच्च-मात्रा वाली नियमित प्रक्रियाओं को संभालने के लिए डिज़ाइन करते हैं ताकि हमारे लोग उच्च-मूल्य वाले काम पर ध्यान केंद्रित कर सकें: रणनीतिक सोच, रचनात्मक समस्या-समाधान, ग्राहक संबंध, और जटिल निर्णय लेने। हम हर तैनाती में, विशेष रूप से जहां निर्णय वास्तविक परिणाम लाते हैं, मानव विशेषज्ञता और पर्यवेक्षण को केंद्र में रखते हैं। यह ग्राहकों के साथ विश्वास बनाने का तरीका है, और यह टिकाऊ प्रतिस्पर्धी लाभ अनलॉक करने का तरीका है।

जब संगठन मौजूदा कार्य प्रवाह में एआई को एकीकृत करने का प्रयास करते हैं, तो आप उन्हें कौन सी सामान्य गलतियां देखते हैं जो गोद लेने को धीमा कर देती हैं या वास्तविक व्यवसाय मूल्य को सीमित करती हैं?

दो गलतियां मैं लगातार देखता हूं। पहली यह है कि प्रौद्योगिकी के साथ शुरुआत करना और समस्या के साथ नहीं। कोई एक मॉडल या विक्रेता डेमो से प्यार में पड़ जाता है, और पहल यह उस चीज़ को तैनात करने के बारे में हो जाता है, न कि कुछ ऐसा हल करने के बारे में जो वास्तव में व्यवसाय के लिए मायने रखता है। दूसरी यह है कि एआई को एक आईटी परियोजना के रूप में मानना और इसे व्यवसाय परिवर्तन के रूप में नहीं। यदि आप एआई को पूरी तरह से सीआईओ को सौंप देते हैं और व्यवसाय को बदले बिना चलने के लिए कहते हैं, तो आपको एक उपकरण मिलेगा जिसका कोई उपयोग नहीं करता है और अगले साल कोई ऐसा बजट नहीं होगा जिसे बचाना चाहेगा।

दोनों का उपाय सरल है: व्यवसाय समस्या से शुरू करें, सही क्रॉस-फ़ंक्शनल टीम पर रखें – लोग, प्रक्रिया, प्रौद्योगिकी – और परिणाम से पीछे की ओर बनाएं जो आप बनाने की कोशिश कर रहे हैं। यह लैबएक्स में हमारा दृष्टिकोण है, और यह हम ग्राहकों के साथ कैसे काम करते हैं, जैसे कि फेरोवियल, जहां हमने एआई वर्कबेंच – एक जनरेटिव एआई ऑफरिंग को तैनात करने में मदद की है, जो परामर्श, इंजीनियरिंग और सुरक्षित उद्यम सेवाओं को जोड़ती है, जो अब 24,000 से अधिक कर्मचारियों द्वारा उपयोग की जाती है वास्तविक समय में निर्णय लेने वाले 30 से अधिक एआई एजेंटों के साथ। ऐसा पैमाना तब नहीं होता जब आप इसे एक आईटी परियोजना के रूप में मानते हैं।

आगे देखते हुए, आप कैसे उम्मीद करते हैं कि लैबएक्स जैसे एआई इनक्यूबेशन वातावरण उद्यमों द्वारा नए प्रौद्योगिकियों को विकसित करने, परीक्षण करने और तैनात करने के तरीके को अगले कुछ वर्षों में आकार देंगे?

यहाँ मुझे लगता है कि पीछे मुड़कर देखने पर स्पष्ट होगा: इस युग के विजेता वे कंपनियां नहीं होंगी जिनके पास सबसे चमकदार बिंदु समाधान हैं। वे एकीकृतक होंगे – वे जो एआई को संचालन मॉडल, कार्यों और कार्य प्रवाहों में सिलाई कर सकते हैं ताकि बुद्धिमत्ता एक उपकरण या एक उपयोगकर्ता की स्क्रीन में फंसी न रहे।

यह एक कठिन समस्या है – मॉडल तैनात करने से अधिक। इसके लिए गहरे उद्यम संदर्भ, विरासत और आधुनिक प्रणालियों में काम करने की क्षमता और वास्तव में कैसे काम होता है इसे बदलने की अनुशासन की आवश्यकता है। यह भी अवसर है जिसके बारे में मैं सबसे ज्यादा उत्साहित हूं।

इनक्यूबेशन वातावरण जैसे लैबएक्स यह है कि हम प्रतिनिधि प्राप्त करते हैं। वे वह स्थान हैं जहां आप सीखते हैं कि क्या बड़े पैमाने पर टूट जाता है, क्या वास्तव में शासन में दिखाई देता है और क्या ग्राहक अपनाते हैं या नहीं। जो उद्यम अब ऐसे स्थान में निवेश करते हैं – आंतरिक रूप से या भागीदारों के माध्यम से – उनके पास तीन साल में एक बहुत अलग क्षमता वक्र होगा जो अभी भी प्रयास के लायक होने पर निर्णय ले रहे हैं। और जो लोग इस स्थान में निर्माण कर रहे हैं वे नए समस्याओं को हल करने के लिए जारी रहेंगे, क्योंकि प्रौद्योगिकी धीमी नहीं हो रही है और न ही अवसर।