एआई में आईपी-वॉशिंग विधियाँ

अगर एआई में बौद्धिक संपदा के उपयोग पर कानूनी निपटारा होने वाला है, तो ऐसे उपयोग को धुंधलाने के कई तरीके हैं।

राय वर्तमान में, तेजी से आगे बढ़ रही जनरेटिव एआई क्रांति सबसे कानूनी रूप से संदिग्ध वातावरण में हो रही है जो किसी भी परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकी विकास के साथ आया है उन्नीसवीं शताब्दी के बाद से。

३-४ वर्ष पहले तक, मशीन लर्निंग अनुसंधान समुदाय को अक्सर स्पष्ट रूप से अनुमति दी जाती थी कि वे नए सिस्टम विकसित करने के दौरान आईपी-संरक्षित सामग्री का शोषण करें; चूंकि ये सिस्टम अभी तक परिपक्व या व्यावसायिक रूप से व्यावहारिक नहीं थे, इसलिए परिणाम हर意义 में शैक्षणिक थे।

उस अवधि में, एक नए पीढ़ी के डिफ्यूजन-आधारित बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम, जैसे कि चैटजीपीटी और क्लाउड) और विजन-लैंग्वेज मॉडल (वीएलएम, जैसे कि सोरा) की अचानक सफलता ने संकेत दिया कि ये अमूर्त और पहले ‘हानिरहित’ शोध के तंतु व्यावसायिक व्यवहार्यता में विकसित हो गए थे और आईपी के शोषण के संबंध में अपना ‘मुफ्त पास’ खो दिया था।

अब से, अधिकार धारक उन एआई सिस्टम से लाभ का हिस्सा मांगेंगे जो उनकी कॉपीराइट या अन्य संरक्षित डेटा पर प्रशिक्षित हैं और इसके परिणामस्वरूप कानूनी मामलों की लगातार बारिश होगी जिसके लिए कुछ प्रयास करने की आवश्यकता है कि उन्हें ट्रैक करने के लिए भी।

यहाँ संयुक्त राज्य अमेरिका में लाए गए मामलों तक सीमित, नए मामले संयुक्त राज्य अमेरिका और उसके बाहर तेजी से गति से उभर रहे हैं। स्रोत

मुफ्त भोजन को अनिवार्य करना

एआई-सेवा बुनियादी ढांचे के संबंध में वर्तमान में हो रहा वित्तीय प्रतिबद्धता वर्तमान में को कुछ आवाजों द्वारा स्थापित किया गया है कि ‘कॉपीराइट-हानिकारक’ एआई को इतना गहरा आर्थिक समाज में इतना गहरा हो जाए कि यह न केवल ‘बहुत बड़ा हो जाए’, बल्कि ‘मुकदमा करने के लिए बहुत शक्तिशाली’ भी हो जाए – या कम से कम इतना शक्तिशाली हो जाए कि सफल मुकदमे की अनुमति दी जा सके कि क्रांति को उलट दें।

इस सामान्य भावना की ओर, संयुक्त राज्य अमेरिका के वर्तमान राष्ट्रपति नीति में अपने दृष्टिकोण को प्रतिबद्ध कर रहे हैं कि ‘आपको एक सफल एआई कार्यक्रम की उम्मीद नहीं की जा सकती जब हर एक लेख, पुस्तक, या कुछ और जो आपने पढ़ा है या अध्ययन किया है, आपको इसके लिए भुगतान करना होगा’。

वास्तव में? कुछ भी ऐसा नहीं हुआ है जो पश्चिमी औद्योगिक युग में हुआ हो, और यह एक आंदोलन का प्रतिनिधित्व करता है जो पारंपरिक अमेरिकी संस्कृति के खिलाफ जाता है जो मुकदमा चलाने और मुआवजे के लिए जाना जाता है; शायद सबसे करीबी समान स्थितियां चिकित्सा पेटेंट की अनिवार्य समाप्ति हैं जो २० वर्षों के बाद होती है (जो स्वयं अक्सर हमले के तहत है), और सीमा अपेक्षाओं की गोपनीयता में सार्वजनिक स्थानों पर।

हालांकि, समय बदलते हैं; किसी भी गारंटी की अनुपस्थिति में कि वर्तमान प्रवृत्ति आईपी सुरक्षा के खिलाफ ‘प्रमुख डोमेन’ की ओर नहीं जाएगी, या इसके विपरीत, एआई सिस्टम के विकास में और प्रशिक्षण डेटा के साथ व्यवहार में दूसरे दृष्टिकोण बन रहे हैं जो मानक अभ्यास बन रहे हैं।

डेटासेट-द्वारा-प्रॉक्सी

इनमें से एक दृष्टिकोण टोरेंट-सूची साइटों द्वारा अपनाई गई रक्षा के समान है जो यह कहती हैं कि वे वास्तव में कोई विवादित सामग्री नहीं होस्ट करते हैं – या कोई सामग्री नहीं है।

न्यूनतम-कंप्रेसिबल इमेज या वीडियो डेटा को संग्रहीत और परोसने की आवश्यकता को समाप्त करने के अलावा, इस तरह के संग्रह तेजी से अपडेटिंग की अनुमति देते हैं – जैसे कि कॉपीराइट धारकों के अनुरोध पर सामग्री को हटाना – और संस्करणों को नियंत्रित करना।

जैसे टोरेंट केवल संकेत हैं जहां आईपी-संरक्षित सामग्री पाई जा सकती है, कई प्रभावशाली डेटासेट स्वयं ‘पॉइंटर’-शैली की सूची हैं जो मौजूद डेटा की सूची हैं; यदि अंतिम उपयोगकर्ता इन सूचियों का उपयोग अपने स्वयं के डेटासेट के लिए डाउनलोड सूची के रूप में करना चाहता है, तो यह उनके लिए है, जैसा कि क्यूरेटरों की देयता के संबंध में लगता है।

इनमें से एक है गूगल रिसर्च का कॉन्सेप्टुअल 12एम डेटासेट, जो छवियों के लिए कैप्शन प्रदान करता है, लेकिन केवल उन स्थानों पर संकेत करता है जहां ये छवियां मौजूद हैं (या संकलन के समय मौजूद थीं):

गूगल रिसर्च के कॉन्सेप्टुअल 12एम संकलन के दो उदाहरण。 स्रोत

एक अन्य प्रमुख उदाहरण, और जो अब एआई के इतिहास में सम्मान का दावा करने का हकदार है, एलएआईओएन डेटासेट है जिसने २०२२ में स्टेबल डिफ्यूजन जनरेटिव सिस्टम के आगमन को सुविधाजनक बनाया – पहला ऐसा फ्रेमवर्क जो खुले स्रोत जनरेटिव छवियों को अंतिम उपयोगकर्ताओं को प्रदान करता है, जैसा कि प्रोप्राइटरी सिस्टम ऐसी सेवाओं को एक पूरी तरह से व्यावसायिक डोमेन के रूप में स्थापित करने के लिए तैयार थे।

एलएआईओएन परियोजना के कई रूपांतरों में से एक, जिसमें आधुनिक और कॉपीराइट कार्य शामिल हैं। स्रोत