рдлрдВрдбрд┐рдВрдЧ

рдФрджреНрдпреЛрдЧрд┐рдХ рд░реЛрдмреЛрдЯрд┐рдХреНрд╕ рдХрдВрдкрдиреА рдПрдмреАрдмреА рдПрдЖрдИ рд╕реНрдЯрд╛рд░реНрдЯрдЕрдк рдХреЛрд╡реЗрд░рд┐рдПрдВрдЯ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдЬреБрдбрд╝ рдЧрдИ

mm

एआई स्टार्टअप कोवेरिएंट और औद्योगिक रोबोटिक्स कंपनी एबीबी उन्नत रोबोट्स को डिज़ाइन करने के लिए साझेदारी करेंगे जो विभिन्न प्रकार की वस्तुओं को उठा सकते हैं और हेरफेर कर सकते हैं। इन रोबोट्स का उपयोग गोदामों और अन्य औद्योगिक सेटिंग्स में किया जाएगा।

फॉर्च्यून की रिपोर्ट के अनुसार, औद्योगिक रोबोटिक्स कंपनी एबीबी मुख्य रूप से कार निर्माताओं के लिए रोबोटिक्स बनाने में शामिल है, लेकिन कंपनी अन्य क्षेत्रों में विस्तार करना चाहती है। एबीबी लॉजिस्टिक्स में शामिल होने का लक्ष्य रखती है, जहां इसके रोबोट्स का उपयोग बड़े गोदामों में किया जाएगा, जैसे कि अमेज़ॅन द्वारा संचालित, वस्तुओं को हेरफेर करने, सामानों को पैकेज करने और शिपमेंट करने के लिए।

एबीबी के अध्यक्ष समी अतिया के अनुसार, फॉर्च्यून के अनुसार, एबीबी ने जटिल कंप्यूटर विजन एप्लिकेशन बनाने में अनुभवी साझेदारों की तलाश की। जबकि कंपनी वर्तमान में कुछ रोबोट्स को संचालित करने के लिए कंप्यूटर विजन एल्गोरिदम का उपयोग करती है, एबीबी ने विश्वसनीय, उच्च-दक्षता वाले रोबोट्स बनाने का लक्ष्य रखा जो हजारों अलग-अलग वस्तुओं को हेरफेर कर सकते हैं।

कंपनी ने कोवेरिएंट के साथ साझेदारी करने से पहले कई अलग-अलग कंपनियों की जांच की। कोवेरिएंट एक रोबोटिक्स रिसर्च कंपनी है जिसके शोधकर्ता ओपनएआई और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले जैसे स्थानों से आते हैं। कोवेरिएंट ने एबीबी द्वारा जांचे गए एकमात्र सॉफ्टवेयर का उत्पादन किया जो मानव ऑपरेटरों के हस्तक्षेप के बिना कई अलग-अलग आइटमों को विश्वसनीय रूप से पहचान सकता है।

कोवेरिएंट द्वारा विकसित कंप्यूटर विजन और रोबोटिक्स एप्लिकेशन को रिनफोर्समेंट लर्निंग के साथ प्रशिक्षित किया गया था। गहरे न्यूरल नेटवर्क और रिनफोर्समेंट लर्निंग के लिए धन्यवाद, कोवेरिएंट ने सॉफ्टवेयर बनाने में सक्षम था जो अनुभव के माध्यम से सीखता है और एक बार एक पैटर्न सीखने के बाद वस्तुओं को विश्वसनीय और लगातार पहचान सकता है। कोवेरिएंट के सीईओ पीटर चेन का फॉर्च्यून द्वारा साक्षात्कार लिया गया था। चेन ने समझाया कि जैसे ही अधिक रोबोटिक्स कंपनियां एबीबी जैसे नए उद्योगों और बाजारों में विस्तार करती हैं, लक्ष्य अधिक कार्यों के लिए रोबोट्स बनाना है जो वर्तमान में कई विनिर्माण और लॉजिस्टिक्स ऑपरेशन में उपयोग किए जाने वाले रोबोट्स की तुलना में व्यापक हैं। अधिकांश रोबोट जो औद्योगिक क्षमताओं में नियोजित हैं केवल कुछ बहुत विशिष्ट चीजें कर सकते हैं। चेन ने समझाया कि लक्ष्य अनुकूलन करने में सक्षम रोबोट्स बनाना है।

कोवेरिएंट के साथ साझेदारी के परिणामस्वरूप, एबीबी को कोवेरिएंट के एआई को चलाने वाली प्रौद्योगिकी के बारे में जानकारी मिलेगी, और यह ज्ञान उन्हें अपने मौजूदा रोबोट्स को शक्ति देने वाली तकनीक में एआई को बेहतर ढंग से एकीकृत करने में मदद कर सकता है। वर्तमान में, कोवेरिएंट एक अपेक्षाकृत छोटा संचालन है जिसमें केवल कुछ रोबोट पूर्णकालिक संचालन की स्थिति में हैं, जो इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग, फार्मास्यूटिकल्स उद्योग और परिधान उद्योग जैसे उद्योगों में फैले हुए हैं। हालांकि, इसकी एबीबी के साथ सहयोग से यह महत्वपूर्ण वृद्धि देख सकता है।

कोवेरिएंट और एबीबी के बीच साझेदारी रोबोटिक्स क्षेत्र में एआई स्टार्टअप्स की बढ़ती भूमिका को उजागर करती है। एआई स्टार्टअप्स के साथ रोबोटिक्स कंपनियों के सहयोग के अन्य उदाहरणों में जापानी निगम आईएचआई के साथ साझेदारी शामिल है एआई स्टार्टअप ओसारो। संयुक्त सहयोग भी वस्तुओं को पकड़ने और हेरफेर करने के लिए रोबोट्स के उपयोग से संबंधित था।

जबकि वर्तमान में मानव नौकरियों को स्वचालित करने वाले रोबोट्स पर बहुत ध्यान केंद्रित किया जा रहा है, कुछ उद्योगों में ऐसा करने के लिए मानव श्रमिकों की कमी है। लॉजिस्टिक्स क्षेत्र के बारे में एक हालिया रिपोर्ट अनुमान लगाती है कि अगले पांच वर्षों में लॉजिस्टिक्स कंपनियों में से अधिकांश को कर्मचारियों की कमी का सामना करना पड़ेगा। अगले आधे दशक में गोदाम श्रमिकों की विशेष रूप से कमी होगी। रिपोर्ट सुझाव देती है कि लॉजिस्टिक्स उद्योग में श्रम शॉर्टेज के कारण बेरोजगारी दर में गिरावट, लंबे समय तक काम, उबाऊ काम और कम वेतन हैं।

рдмреНрд▓реЙрдЧрд░ рдФрд░ рдкреНрд░реЛрдЧреНрд░рд╛рдорд░ рдЬрд┐рдирдХреА рд╡рд┐рд╢реЗрд╖рдЬреНрдЮрддрд╛ рдореИрд╢реАрди рд▓рд░реНрдирд┐рдВрдЧ рдФрд░ рдбреАрдк рд▓рд░реНрдирд┐рдВрдЧ рд╡рд┐рд╖рдпреЛрдВ рдореЗрдВ рд╣реИред рдбреИрдирд┐рдпрд▓ рджреВрд╕рд░реЛрдВ рдХреЛ рд╕рд╛рдорд╛рдЬрд┐рдХ рдХрд▓реНрдпрд╛рдг рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдПрдЖрдИ рдХреА рд╢рдХреНрддрд┐ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдиреЗ рдореЗрдВ рдорджрдж рдХрд░рдирд╛ рдЪрд╛рд╣рддрд╛ рд╣реИред