एंटरप्राइज़ सामग्री को AI से जोड़ने के लिए Hyland ने OpenArch का स्रोत कोड सार्वजनिक किया

10 नवंबर, 2026 को Hyland ने OpenArch पेश किया। यह एक ओपन-सोर्स सामग्री केंद्र है, जिसे अलग-अलग रिपॉज़िटरी में मौजूद असंरचित एंटरप्राइज़ सामग्री को AI मॉडल, सेवाओं और एजेंटों के लिए उपलब्ध कराने के उद्देश्य से बनाया गया है। यह सॉफ़्टवेयर Apache 2.0 लाइसेंस के तहत GitHub पर तुरंत उपलब्ध है।

OpenArch उन डेवलपरों और AI आर्किटेक्टों के लिए है, जो अलग-अलग संरचनाओं, अनुमतियों और नियमों वाली रिपॉज़िटरी में बिखरी सामग्री के साथ काम करते हैं। यह Alfresco और Nuxeo जैसे स्रोतों को टीम के चुने हुए AI स्टैक से जोड़ता है। साथ ही, खोज और पुनर्प्राप्ति के दौरान मेटाडेटा और पहुँच अनुमतियाँ भी बनाए रखता है, ताकि नतीजों में वही सामग्री दिखे जिसे देखने की अनुमति संबंधित उपयोगकर्ता को पहले से है।

दूसरा रिकॉर्ड सिस्टम बनाए बिना नियंत्रित अनुक्रमणिका

OpenArch लगातार एक एकीकृत डेटाबेस तैयार करता है, जिसमें जुड़ी हुई रिपॉज़िटरी से सामग्री के अंश, अर्थ-आधारित खोज के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले वेक्टर, एंटरप्राइज़ मेटाडेटा और अनुमतियाँ शामिल होती हैं। AI के लिए तैयार इस निरूपण को OpenArch में रखा जाता है, जबकि मूल सामग्री और उसका शासन स्रोत सिस्टमों में ही बने रहते हैं। मौजूदा रिपॉज़िटरी ही प्रामाणिक स्रोत बनी रहती हैं। Hyland इस संरचना की तुलना डेटा लेक से अलग करके बताता है, क्योंकि इसमें रिकॉर्ड का कोई दूसरा सिस्टम नहीं बनाया जाता।

अनुमतियों को किसी अलग AI परिवेश में दोबारा तैयार नहीं किया जाता। अपने OpenArch उत्पाद पृष्ठ पर Hyland कहता है कि सॉफ़्टवेयर, स्रोत रिपॉज़िटरी के API को सीधे कॉल करके, क्वेरी के समय उपयोगकर्ता की अनुमतियों का गतिशील रूप से पता लगाता है। OpenArch सुरक्षा नीतियों को न तो कैश करता है, न उनकी प्रतियाँ बनाता है। इसलिए स्रोत सिस्टम में पहुँच से जुड़े बदलाव तुरंत AI क्वेरी पर लागू होते हैं और अलग प्राधिकरण मॉडल की ज़रूरत नहीं पड़ती, जो प्रामाणिक सिस्टम से भटक सकता था।

Hyland इस निरंतर उपलब्ध अनुक्रमणिका को पॉइंट-टू-पॉइंट एकीकरणों और API गेटवे से अलग बताता है। उसके अनुसार, ये एक बार में एक कनेक्शन के ज़रिए एक सिस्टम को दूसरे से जोड़ते हैं। इसके बजाय, OpenArch जुड़ी हुई रिपॉज़िटरी में एक साझा, नियंत्रित अनुक्रमणिका बनाए रखता है। इससे अंतर्निहित सिस्टमों को बदले बिना AI अनुप्रयोगों को सामग्री का एक समेकित दृश्य मिलता है।

डेवलपर इंटरफ़ेस और परिनियोजन

OpenArch रिपॉज़िटरी में Alfresco, Nuxeo और Microsoft SharePoint को असंरचित डेटा स्रोतों के उदाहरणों के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। इसमें मेटाडेटा, अंश और वेक्टर संग्रहीत करने के लिए डेटा-संवर्धन पाइपलाइन के साथ एकीकरण का वर्णन है और भंडारण लागत में बढ़ोतरी सीमित रखने के उपाय के रूप में प्रतिकृति के बजाय अनुक्रमणिका बनाने की बात कही गई है। इसका API-प्रथम डिज़ाइन टीम के चुने हुए बड़े भाषा मॉडल और AI सेवाओं को यह डेटा उपलब्ध कराता है और पुनर्प्राप्ति के दौरान अनुमतियों का पालन करता है।

खोज परत की सुविधाओं में कीवर्ड क्वेरी, फ़िल्टर वाली उन्नत क्वेरी और अर्थ-आधारित यानी वेक्टर खोज शामिल हैं। रिपॉज़िटरी से जुड़ा एक कार्यशील प्रदर्शन Alfresco और Nuxeo की सामग्री का अनुक्रमण करता है और डेवलपरों को एकीकरण का उदाहरण देता है।

टीमें OpenArch का प्रबंधन स्वयं कर सकती हैं और चुन सकती हैं कि इसे कहाँ चलाया जाए, यह किन AI सेवाओं का उपयोग करे और उनका डेटा कहाँ रखा जाए। Docker पर आधारित त्वरित शुरुआत की सुविधा उपलब्ध है। Docker Compose के ज़रिए क्लाउड या परिसर में मौजूद सर्वर पर परिनियोजन किया जा सकता है, जिसमें संगठन का अपना फ़ायरवॉल भी शामिल है। Hyland के उत्पाद दस्तावेज़ों के अनुसार, OpenArch उन AI सेवाओं, बड़े भाषा मॉडलों और विकास फ़्रेमवर्क के साथ काम करता है जो मानक API का समर्थन करते हैं। इससे टीमें अपनी संरचना के विकसित होने के साथ AI घटकों को बदल सकती हैं।

ओपन-सोर्स दायरा और प्लेटफ़ॉर्म से स्वतंत्रता

OpenArch को काम करने के लिए Hyland के Content Innovation Cloud की आवश्यकता नहीं है, हालाँकि दोनों को एकीकृत किया जा सकता है। ओपन-सोर्स आधार डेवलपरों को स्वामित्व वाले ऐसे कोड पर निर्भर रहने के बजाय, जिसको वे जाँच नहीं सकते, पहुँच परत का सीधे निरीक्षण करने, विस्तार करने, उसमें बदलाव करने और उसे संचालित करने की सुविधा भी देता है।

“OpenArch के ज़रिए हम डेवलपरों से यह नहीं कह रहे कि AI का उपयोग शुरू करने के लिए वे सामग्री का स्थानांतरण करें, शासन को फिर से बनाएँ या किसी एक विक्रेता के स्टैक से बँध जाएँ,” Hyland के मुख्य नवाचार रणनीतिकार John Newton ने कहा। Hyland के ओपन-सोर्स इतिहास में OpenArch से पहले Alfresco और Nuxeo आए थे; ये दोनों पुराने उत्पाद अब कंपनी का हिस्सा हैं।

विकास टीमों के लिए इसका व्यावहारिक अर्थ है सामग्री और अनुमतियों की एक पुनः उपयोग योग्य परत। AI अनुप्रयोग एक ही केंद्र के आधार पर बनाए जा सकते हैं, जबकि रिपॉज़िटरी सामग्री का स्वामित्व बनाए रखती हैं और पहुँच को नियंत्रित करती हैं। इससे AI का उपयोग बढ़ने के साथ रिपॉज़िटरी कनेक्शन और प्राधिकरण तर्क को फिर से बनाने की ज़रूरत कम होती है।