एआई के लिए विश्वास कैसे अर्जित करें जो आयु स्पेक्ट्रम में फैला हो

बीमा में, एआई-संचालित स्वचालन पहले से ही मापनीय व्यवसायिक मूल्य को चला रहा है, प्रमुख प्रक्रियाओं को बदल रहा है, और तेज़, अधिक कुशल सेवा का वादा कर रहा है।

लेकिन यह न्याय और जवाबदेही के सवाल भी उठाता है।

जैसे ही यह शक्तिशाली तकनीक बीमा के अधिक स्पर्श बिंदुओं में अपना रास्ता बनाती है, विश्वास एक बढ़ती हुई मूल्यवान मुद्रा बन रहा है – विशेष रूप से पीढ़ियों के बीच। युवा उपयोगकर्ता उम्मीद करते हैं कि एआई अधिकांश इंटरैक्शन को शक्ति प्रदान करेगा। बड़े उपयोगकर्ता इसके प्रति सावधान हैं। तब चुनौती एआई अनुभवों को डिज़ाइन करने के लिए बन जाती है जो विभिन्न जनसांख्यिकीय प्राथमिकताओं वाले ग्राहकों की जरूरतों और अपेक्षाओं को पूरा करते हैं।

ऐसा करने के लिए, एआई का उपयोग करने वाले बीमा कंपनियों (या वाहक) को इसकी तकनीकी क्षमताओं से परे देखना होगा और पारदर्शिता, प्रगतिशील ऑनबोर्डिंग, और एआई-मानव सहयोग को प्राथमिकता देने का प्रयास करना होगा। बीमा उद्योग के लिए, जहां निर्णय अक्सर लोगों के जीवन में संवेदनशील क्षणों में होते हैं और उन्हें व्यापक तरीके से प्रभावित करते हैं, एआई-संचालित निर्णयों में विश्वास बनाना केवल एक विकल्प नहीं है: यह भविष्य में बीमा का डीएनए होगा।

एआई अपेक्षाएं: एक पीढ़ीगत विभाजन

डिजिटली मूल निवासी पीढ़ियों जैसे मिलेनियल और जेन जेड पहले से ही बैंकिंग, रिटेल, और मीडिया में एआई-संचालित अनुभवों के लिए अत्यधिक अभ्यस्त हैं। यह आश्चर्य की बात नहीं है कि युवा उपयोगकर्ता अधिक संभावना है एआई अनुप्रयोगों और सेवाओं के साथ अधिक घरेलू महसूस करने के लिए, क्योंकि ये उपकरण अन्य क्षेत्रों में प्रसारित होते हैं।

उदाहरण के लिए, बीमा कंपनियां अक्सर एआई-संचालित चैटबॉट या वर्चुअल सहायकों का उपयोग करती हैं ताकि उद्धरण तुलना या नीति सिफारिशें कुछ सेकंड के भीतर पेश की जा सकें। युवा उपयोगकर्ता जो पहले से ही गति और व्यक्तिगतीकरण को प्राथमिकता देने के लिए तैयार हैं, उन्हें यह आश्चर्य नहीं होगा, भले ही वे खेल में तंत्र को पूरी तरह से न समझें।

जेन एक्स और बेबी बूमर्स, दूसरी ओर, आमतौर पर काफी अधिक सावधान इन एआई बॉट्स के प्रति हैं, विशेष रूप से जब यह पैसे या निवेश के बारे में निर्णय लेने की बात आती है। इस बड़े जनसांख्यिकीय मूल्यों को समझने योग्य और आश्वस्त करने की मांग करते हैं, हाइब्रिड मॉडल को प्राथमिकता देते हैं, जहां वास्तविक लोग अभी भी स्पर्श बिंदुओं के रूप में सुलभ हैं – कवरेज निर्णयों के माध्यम से उन्हें चलने के लिए या समझाने के लिए कि क्यों एक दावा स्वीकृत या अस्वीकृत किया गया था – भले ही मानव सभी संचालन नहीं कर रहे हों।
यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि एआई के साथ आराम न केवल आयु द्वारा, बल्कि अनुमानित स्टेक द्वारा भी भिन्न होता है। जब निर्णय उच्च जोखिम या पुरस्कार वाले होते हैं – जैसे कि वित्तीय नुकसान या बीमा कवरेज के मामले में – एआई की छिपी हुई तर्क में विश्वास कम हो जाता है।

पारदर्शिता: विश्वास की नींव

एक आश्चर्यकारी 80% एआई परियोजनाएं “विश्वास की कमी” के कारण उपयोगकर्ताओं की ओर से विफल हो जाती हैं। यह संख्या तब और बढ़ जाती है जब बीमा जैसे उद्योग में होता है, जहां विश्वास और आत्मविश्वास अधिकांश लेनदेन में प्रमुख तत्व साबित हुए हैं।

विश्वास बनाने के लिए, कंपनियों को एआई कैसे काम करता है और यह कौन सा डेटा उपयोग करता है, इस बारे में जानकारी प्रदान करनी होगी। कैपिटलवन लें, उदाहरण के लिए। वे एआई और एमएल का उपयोग कैसे करते हैं – वे मॉडल को कैसे प्रॉम्प्ट करते हैं, उनका एआई किस डेटा पर प्रशिक्षित है, और अधिक – धोखाधड़ी का पता लगाने, क्रेडिट जोखिम मूल्यांकन, और ग्राहक अनुभव व्यक्तिगतीकरण के लिए, और अपने एआई शासन मानकों को ग्राहकों के साथ साझा करते हैं।

पारदर्शिता प्रयास उपयोगकर्ताओं को नियंत्रण में और आराम से महसूस कराते हैं, भले ही मानव लूप में न हो। विश्वास की खाई को पाटने के लिए, विशेष रूप से बड़े ग्राहकों के लिए, बीमा कंपनियों को “हमने यह निर्णय क्यों लिया” पॉपअप, स्पष्ट ऑप्ट-इन पेज डेटा नीतियों के लिए, और डिजिटल ग्राहक यात्रा के दौरान अपील प्रक्रियाओं तक आसान पहुंच प्रदान करने पर विचार करना चाहिए।

निम्न-जोखिम उपयोग मामले

सबसे सफल एआई रणनीतियां उपयोगकर्ताओं को निम्न-जोखिम संदर्भों में एआई के मूल्य को पेश करती हैं trước उच्च-प्रभाव वाले निर्णयों को स्केल करने के लिए।

बीमा संदर्भ में, इसका अर्थ यह हो सकता है कि केवल बुनियादी कवरेज प्रश्नों के साथ नए नीति धारकों की सहायता के लिए एआई का उपयोग करना या एजेंटों को मानक ग्राहक ईमेल तैयार करने में मदद करना – दोनों निम्न-जोखिम वाले उपयोग के मामले हैं जो कर्मचारियों और ग्राहकों दोनों को एआई में विश्वास बनाने की अनुमति देते हैं बिना नकारात्मक परिणामों के डर के।

मानव स्पर्श अभी भी मायने रखता है

एआई ने मानव उत्पादकता को बढ़ाने का साबित किया है, लेकिन इसे पूरी तरह से अधिग्रहण करने से विश्वास कम हो जाएगा। विशेष रूप से बीमा या वित्तीय सेवाओं में, मानव सहानुभूति, निर्णय, और संदर्भ समझ अभी भी अप्रतिस्थानीय हैं।

मॉर्गन स्टैनली के हाल ही में पेश किए गए एआई को-पायलट के बारे में विचार करें वित्तीय सलाहकारों के लिए। सिस्टम उन्हें ग्राहक पोर्टफोलियो का विश्लेषण तेजी से करने में मदद करता है, लेकिन सलाहकार अभी भी ग्राहक संबंध में पूर्ण नियंत्रण में रहते हैं। बड़े उपयोगकर्ताओं के लिए, यह जानना bahwa एक मानव शामिल है अक्सर आश्वस्त करने वाला है, जबकि युवा ग्राहकों को यह एक विश्वसनीयता और जवाबदेही का संकेत दे सकता है जहां एआई सीमाओं तक पहुंचता है।

एक बीसीजी वैश्विक एआई विश्वास सर्वेक्षण में पाया गया कि सभी आयु जनसांख्यिकी में, उपभोक्ता एक “मानव फेलसफ” मॉडल को पसंद करते हैं, जहां एआई सुझाव देता है लेकिन अंतिम निर्णय एक व्यक्ति के साथ रहता है। भले ही एआई में सुधार हो, जीतने वाला सूत्र हाइब्रिडीकृत होगा – जहां एआई गति और स्केल के लिए जिम्मेदार है, मानव सूक्ष्मता और विश्वास के लिए।

प्रोसेसिंग पर विश्वास करें

बीमा में एआई की अगली चरण गोद लेने को इस प्रौद्योगिकी में विश्वास के रूप में इसकी क्षमताओं द्वारा आकार दिया जाएगा।

लेकिन यह विश्वास रातोंरात नहीं आएगा।

जो कंपनियां सफल होंगी वे वे होंगी जो एआई-संचालित अनुभव बना सकती हैं जो तेज़ और समझने योग्य, स्वचालित और व्यक्तिगत हैं, पारदर्शिता, सहानुभूति, और सावधानी से डिज़ाइन के माध्यम से जनसांख्यिकी के बीच पुल बना रही हैं। क्योंकि एक ऐसी दुनिया में जहां एआई अधिक निर्णय ले रहा है, विश्वास सबसे महत्वपूर्ण उत्पाद है जिसे आप वितरित कर सकते हैं।