कृत्रिम बुद्धिमत्ता और विश्वास का चाप

पिछले साल की शुरुआत में, जब हमारी टीम आगे क्या होगा इसके बारे में भविष्यवाणियां कर रही थी, तो सहमति यह थी कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बारे में हमें पता चल जाएगा कि यह क्या कर सकता है, और उम्मीद है कि हमें व्यवसाय और समाज पर इसके प्रभाव के बारे में स्पष्टता मिलेगी और आगे बढ़ने के लिए। यह एक नई भविष्यवाणी नहीं थी, लेकिन इसका मूल सही था, हालांकि हम अभी भी एआई के निहितार्थों और इसके नियंत्रण के बारे में संघर्ष कर रहे हैं।

हम देखेंगे कि एप्पल, माइक्रोसॉफ्ट और गूगल ने उपकरणों में एआई का निर्माण किया और इसकी शक्ति को एक व्यापक और बड़े दर्शकों तक ले जाने का काम किया। फिर से, एक चैटबॉट ने एआई-संचालित खोज उपकरण में उपयोगकर्ताओं को धमकी दी और दावा किया कि यह कर्मचारियों पर जासूसी करता है, जबकि दूसरे ने घर के बने पिज्जा में एल्मर के गोंद का उपयोग करने का सुझाव दिया ताकि पनीर गिरने से बच जाए। फिर भी, एआई व्यवसाय अपनाने के मामले नाटकीय रूप से बढ़ गए और बाजार भी बढ़ा। क्रंचबेस के आंकड़ों के अनुसार, लगभग एक तिहाई वैश्विक उद्यम पूंजी निवेश पिछले साल अकेले एआई से संबंधित क्षेत्रों में गया।

लेकिन जब ओपनएआई ने वास्तव में उल्लेखनीय उन्नत तर्क प्रदान किया, तो प्रसिद्ध एआई शोधकर्ता, योशुआ बेंगियो ने “फ्रंटियर मॉडल” के लिए सुरक्षा उपायों को अपनाने का आग्रह किया, जो विनाशकारी नुकसान पहुंचा सकते हैं। और हालांकि प्रौद्योगिकी ने विज्ञान में अनुप्रयोगों के लिए दो नोबेल पुरस्कार जीते, तो इसके एक प्राप्तकर्ता ने चिंता व्यक्त की कि हमारे लिए “अधिक बुद्धिमान प्रणालियों” होने के बारे में जो अंततः नियंत्रण ले सकती हैं।

इस तरह की तेजी से बदलती जगह में, विशेषज्ञ तकनीशियनों के लिए भी इसका पालन करना मुश्किल है, छोड़ दें मुख्यधारा के लोगों को।

और उन एआई हिचकिचाहट – और गोपनीयता और नियंत्रित उपयोग के बारे में चिंताओं के कारण – ने केवल सार्वजनिक सावधानी बढ़ा दी है।

मुझ पर भरोसा करें

हम विश्वास के चाप के बीच में हैं, जिसमें एआई के सार्वजनिक स्वीकृति को आगे बढ़ाना और व्यवसाय और प्रौद्योगिकी समुदायों को जिम्मेदारी से कार्य करना शामिल है। पहला भाग वह है जहां खेल अभी चल रहा है, कॉर्पोरेट स्तर पर, प्रत्येक सुरक्षित और ध्वनि तैनाती के साथ गति प्राप्त कर रहा है। हम अपने प्रमाण बिंदुओं पर निर्माण कर रहे हैं, जो अंततः सार्वजनिक विश्वास में वृद्धि की ओर ले जाएगा। दूसरा भाग, हालांकि, बहुत अधिक जटिल है।

कौन एआई के जिम्मेदार उपयोग को परिभाषित और लागू करता है? क्या एक उद्योग दिशानिर्देश बना सकता है जब उन्हें नियंत्रित करने की आवश्यकता है? यदि तकनीशियन एआई का पालन करने में परेशानी हो रही है, तो क्या नीति निर्माता सूचित रहेंगे और अपने राजनीतिक एजेंडे को चर्चा से बाहर रखेंगे? और जब एक एआई अरबपति अचानक नियंत्रण के बारे में बात करना चाहता है, तो क्या उन्हें एक प्रेरणा मिली है या वे बस ब्रेक लगाने की कोशिश कर रहे हैं ताकि वे पकड़ में आ जाएं?

“मुझ पर भरोसा करें” एआई के साथ काम नहीं करेगा, चाहे आप कोई भी हों।

विश्वास करें लेकिन सत्यापित करें

लोग जनरेटिव एआई जैसे चैटजीपीटी को देखते हैं और सोचते हैं कि क्या यह उनका अगला गूगल होगा? खैर, गूगल खोज का शीर्ष परिणाम अब इसके एआई मॉडल, जेमिनी द्वारा बनाया गया है। समस्या यह है कि आप व्यवसाय के पैमाने पर इसके भरोसे नहीं कर सकते जब एक सरल प्रश्न जैसे “कच्चा मांस खाने के लिए सुरक्षित है?” का उत्तर “हाँ, जमे हुए” है। आपको डेटा की जांच करनी होगी।

सार्वजनिक विश्वास का चाप पारंपरिक खोज के साथ जो हुआ था, उसके समान होगा, जो समय के साथ और विश्वसनीयता के प्रमाण के साथ प्राप्त किया गया था। विडंबना यह है कि हम खोज को सरल और बेहतर बनाने की कोशिश में, हमने एक कदम पीछे ले लिया है। अब, एआई-जनित उत्तर प्राप्त करने के बाद, आपको प्रायोजन लिंक की एक लंबी सूची से गुजरना होगा, अगले पांच पर क्लिक करना होगा और अभी भी जानकारी को योग्य बनाना होगा।

यह बहुत काम है जब आप एक तेज़ उत्तर की तलाश में हैं – और आप एक पूरी कंपनी को ऐसा नहीं करा सकते। हालांकि, यदि आप अपने सेवा टिकटों के साथ खनन किए गए डेटा को अपने स्वयं के ज्ञान से समृद्ध करते हैं, तो आप वास्तविक ज्ञान लाते हैं जो आपके वातावरण के बारे में है। एल्गोरिदम के साथ, आप तब भी दृष्टिकोण को नीचे कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, लेकिन फिर भी यह एक “विश्वास करें लेकिन सत्यापित करें” स्थिति बनी रहती है।

इसमें राजनीति को शामिल न करें

जब एआई को विनियमित करने की बात आती है, तो कुछ लोग कहते हैं कि घोड़ा पहले ही अस्तबल से बाहर निकल चुका है और शायद कभी नहीं पकड़ा जाएगा। उदाहरण के लिए, एक छात्र ने एक पेपर तैयार किया या जेनएआई का उपयोग किया, इसकी जांच के लिए वास्तव में प्रभावी उपकरणों की कमी है। प्रौद्योगिकी बस बहुत आगे है।

इसका विनियमन बहुत जटिल होगा, और ईमानदारी से कहें, तो हम पतली बर्फ पर चल रहे होंगे। हम जानते हैं कि प्रौद्योगिकी कंपनियां प्रस्तावित बाहरी नियामकों से दशकों आगे हैं। लेकिन हम रास्ता बनाने में अच्छे हैं, नहीं रोके जा रहे हैं। फिर भी, दिन के अंत में, यह नवप्रवर्तनकारियों पर निर्भर कर सकता है कि वे शासन का प्रयास करें। और कौन कर सकता है – जिम्मेदारी से?

कई राजनेता हैं जो इसका प्रयास करना पसंद करेंगे। जोखिम, समझ की कमी के अलावा, यह है कि यदि उनके पास एक व्यक्तिगत और राजनीतिक एजेंडा है जिसे आगे बढ़ाना है। उनका फोकस, संभावित रूप से, एआई को प्रोत्साहित करने के लिए कम होगा और अपने सर्वोत्तम राजनीतिक हितों में अधिक होगा। वे सार्वजनिक भय का फायदा उठा सकते हैं, इसकी प्रगति को रोकने के लिए एक भारी हाथ का उपयोग कर सकते हैं।

चिप्स और विज्ञान अधिनियम एक स्वस्थ सरकारी कार्रवाई का एक अच्छा उदाहरण था, जिसने कंप्यूटिंग और इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों के निर्माण संयंत्रों के निर्माण में 15 गुना वृद्धि का उत्पादन किया। लेकिन यह द्विपक्षवाद के माध्यम से संभव हुआ – जो एक बढ़ती दुर्लभता है।

क्या हम इसके लायक हैं?

एआई में बहुत पैसा बह रहा है और अगले दो दशकों में बहुत कुछ बनाया जाएगा और प्रौद्योगिकी कंपनियों द्वारा। यह कितना, कितनी तेजी से और कितनी सुरक्षित रूप से होगा, यह देखा जाना बाकी है। किसी भी दिन, एक गहरा नकली प्रसारित किया जा सकता है, जो किसी प्रसिद्ध व्यक्ति को एक लुप्तप्राय पक्षी के अंडे को संतुलित करते हुए दिखाता है। जनता इसके लिए स्तब्ध हो जाएगी, और जबकि यह एआई-जनित होने का खुलासा किया जा सकता है, वह अंडा शेल में वापस नहीं जाता – नुकसान हो चुका है।

हमें ऐसी चीजों को नियंत्रित करने के लिए सूचित तकनीशियनों की आवश्यकता है। यह कौन सा रूप लेता है – एक परिषद, मानक निकाय, अंतर्राष्ट्रीय ढांचा – यह देखा जाना बाकी है। जो ज्ञात है वह यह है कि एआई विश्वास के चाप पर है, और हमारे रूप में एक उद्योग को यह साबित करने की आवश्यकता है कि हम इसके लायक हैं।