आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस पहले से ही यहाँ है। असली चुनौती विश्वास है

वर्षों से, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के इर्द-गिर्द चर्चाएँ क्षमता पर केंद्रित रही हैं।

क्या आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस बेहतर सामग्री लिख सकता है? क्या यह ग्राहक इंटरैक्शन को स्वचालित कर सकता है? क्या यह उत्पादकता में सुधार कर सकता है, धोखाधड़ी का पता लगा सकता है, डेटा विश्लेषण कर सकता है, और बेहतर निर्णय लेने में समर्थन कर सकता है?

आज, ये प्रश्न कम प्रासंगिक होते जा रहे हैं। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस पहले से ही इन चीजों को कर रहा है।

एक अधिक महत्वपूर्ण प्रश्न यह है कि लोग इसके प्रति विश्वास करते हैं या नहीं।

केपीएमजी और मेलबोर्न विश्वविद्यालय द्वारा 2025 के एक वैश्विक अध्ययन के अनुसार, 66% लोग अब नियमित रूप से आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करते हैं, और 83% का मानना है कि यह महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करेगा। हालाँकि, केवल 46% लोग आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस प्रणालियों पर विश्वास करने के लिए तैयार हैं।

गोद लेने और विश्वास के बीच का अंतर बढ़ती जा रही है जिसे अब नजरअंदाज करना मुश्किल हो गया है।

जबकि उद्योग का अधिकांश हिस्सा अभी भी यह जानने पर केंद्रित है कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस क्या कर सकता है, व्यवसायों, सरकारों और समाज के सामने असली चुनौती यह है कि हम उन प्रणालियों में विश्वास कैसे बनाएं जो हमारे दैनिक जीवन में तेजी से निहित हो रही हैं।

चाहे हम जानबूझकर आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने का चयन करें या नहीं, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस हमें चुन रहा है।

हम आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को अपना नहीं रहे हैं। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस हमें अपना रहा है।

ऐतिहासिक रूप से, नई प्रौद्योगिकियाँ कुछ ऐसी थीं जिन्हें व्यक्तियों ने जानबूझकर अपनाया था। हमने स्मार्टफ़ोन खरीदने का चयन किया। हमने सोशल मीडिया का उपयोग करने का चयन किया। हमने अपने बैंकिंग को ऑनलाइन ले जाने का चयन किया। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस अलग है।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस उत्पादों, सेवाओं, प्लेटफ़ॉर्म और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में उपयोगकर्ताओं के बिना सक्रिय रूप से चुनाव किए जाने के बिना निहित हो रहा है। आज, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस पहले से ही कई दैनिक उपकरणों के पीछे काम कर रहा है, जिनमें नेविगेशन और व्यक्तिगत सिफारिशें से लेकर ईमेल फ़िल्टर और वर्चुअल सहायक तक शामिल हैं।

हमें जो सिफारिशें मिलती हैं, जो सामग्री हम उपभोग करते हैं, जो ग्राहक सेवा इंटरैक्शन हम करते हैं, जो उत्पाद हमें पेश किए जाते हैं, और यहाँ तक कि जो जानकारी हम ऑनलाइन देखते हैं वे सभी आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस से प्रभावित होते हैं।

बहुत से लोगों के लिए, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस दैनिक जीवन का हिस्सा बन गया है, इससे पहले कि वे पूरी तरह से समझ पाते कि यह क्या है और यह कैसे काम करता है।

यह एक असहज वास्तविकता पैदा करता है।

लोगों को उन प्रणालियों पर विश्वास करने के लिए कहा जा रहा है जिन्हें उन्होंने जानबूझकर नहीं चुना है, जिन्हें वे पूरी तरह से नहीं समझते हैं, और जिनमें अक्सर कम दृश्यता होती है।

समझना असली समस्या नहीं है

पारंपरिक ज्ञान सुझाव देता है कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के आसपास सार्वजनिक चिंताएँ तकनीक की कम समझ से उत्पन्न होती हैं।

यदि लोग अधिक जानते हैं, तो वे इसे अधिक विश्वास करेंगे। वास्तविकता अधिक जटिल है। अधिकांश लोग नहीं जानते कि आधुनिक विमान कैसे काम करते हैं, फिर भी वे उन पर विश्वास करते हैं।

कुछ लोग ऑनलाइन बैंकिंग एन्क्रिप्शन के पीछे के गणित को नहीं समझते हैं, फिर भी वे हर दिन डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म पर अपना पैसा विश्वास करते हैं।

विश्वास केवल तकनीकी समझ से नहीं आता है।

विश्वास पारदर्शिता, निरंतरता, जवाबदेही, और विश्वास से आता है कि प्रणालियाँ हमारे हित में काम कर रही हैं।

विश्व आर्थिक मंच द्वारा उजागर अनुसंधान सुझाव देता है कि जो लोग आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के बारे में कम उत्साहित हो सकते हैं, वे इसके व्यक्तिगत और सामाजिक लाभों को बेहतर ढंग से समझने पर अधिक सकारात्मक महसूस कर सकते हैं। हालाँकि, जागरूकता अकेले उन चिंताओं को दूर नहीं कर सकती है कि प्रणालियों का शासन कैसे किया जाता है और वे किसके हितों की सेवा करती हैं।

यह वह जगह है जहाँ कई आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस चर्चाएँ चूक जाती हैं। चुनौती यह नहीं है कि लोग ज्ञान की कमी है। चुनौती यह है कि कई लोग अनिश्चित हैं कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की अंतिम सेवा किसके लिए है।

उभरता हुआ विश्वास अंतर

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के तेजी से अपनाने के साथ, एक विश्वास अंतर उभर रहा है।

रॉयटर्स की केपीएमजी और मेलबोर्न विश्वविद्यालय के अध्ययन की रिपोर्ट में पाया गया कि जबकि दो-तिहाई लोग अब नियमित रूप से आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करते हैं, 58% अभी भी इसे अविश्वसनीय मानते हैं। शोध में तकनीकी क्षमता और सार्वजनिक विश्वास के बीच बढ़ती खाई का पता चला।

लोग पूर्वाग्रह, गलत सूचना, गोपनीयता, नौकरी विस्थापन, हेरफेर, और नियंत्रण के नुकसान के बारे में चिंतित हैं। न कि इसलिए कि वे नवाचार को अस्वीकार करते हैं, बल्कि इसलिए कि विश्वास अपनाने के साथ तालमेल नहीं बिठा पाया है।

जब विश्वास अनुपस्थित होता है, तो प्रतिरोध बढ़ता है। और जब प्रतिरोध बढ़ता है, तो अर्थपूर्ण अपनाना काफी कठिन हो जाता है।

विश्वास क्यों डिज़ाइन किया जाना चाहिए, न कि माना जाना चाहिए

विश्वास को नवाचार के एक उपोत्पाद के रूप में नहीं माना जा सकता है। इसे जानबूझकर आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस प्रणालियों में डिज़ाइन किया जाना चाहिए।

2025 एडेलमैन ट्रस्ट बैरोमीटर की तकनीक क्षेत्र की रिपोर्ट आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को ‘विश्वास के बिंदु’ के रूप में वर्णित करती है, यह तर्क देती है कि आगे का मार्ग मूल्य और जिम्मेदारी का प्रदर्शन करते हुए समाज को यात्रा में शामिल करने पर निर्भर करता है।

इसके लिए स्पष्ट शासन ढांचे, पारदर्शी निर्णय लेने की प्रक्रियाएं, मजबूत सुरक्षा नियंत्रण और अर्थपूर्ण जवाबदेही की आवश्यकता है। ये सिद्धांत यूएस नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड्स एंड टेक्नोलॉजी के आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस जोखिम प्रबंधन ढांचे में भी परिलक्षित होते हैं, जो संगठनों को जोखिमों का प्रबंधन करने और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के विश्वसनीय और जिम्मेदार उपयोग को बढ़ावा देने के लिए एक संरचित दृष्टिकोण प्रदान करता है।

सबसे महत्वपूर्ण बात, संगठनों को यह स्पष्ट रूप से संवाद करना चाहिए कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कहाँ किया जा रहा है, किन निर्णयों को यह प्रभावित करता है, और जहाँ मानव पर्यवेक्षण अभी भी आवश्यक है।

विश्वास विपणन अभियानों के माध्यम से नहीं बनाया जाता है। यह जिम्मेदार कार्यान्वयन और समय के साथ सुसंगत व्यवहार के माध्यम से बनाया जाता है।

मानव पर्यवेक्षण अभी भी महत्वपूर्ण है

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के आसपास सबसे बड़े गलतफहमी में से एक यह है कि पूर्ण स्वचालन ही अंतिम लक्ष्य है।

सबसे सफल आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस तैनाती अक्सर वे होते हैं जो मशीन इंटेलिजेंस को मानव निर्णय के साथ जोड़ते हैं।

मानव संदर्भ प्रदान करते हैं।

मानव विविधता को समझते हैं।

मानव नैतिक विचारों को पहचानते हैं जो डेटासेट में मौजूद नहीं हो सकते हैं।

आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस जानकारी को असाधारण गति से संसाधित कर सकता है, लेकिन विश्वास अभी भी मूल रूप से मानव है।

सुरक्षा और शासन के दृष्टिकोण से, यूरोपीय संघ के आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के लिए नियामक ढांचे में मानव पर्यवेक्षण को उच्च जोखिम वाली आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस प्रणालियों के लिए आवश्यकताओं में से एक के रूप में शामिल किया गया है।

जब ग्राहक, कर्मचारी और नियामक यह जानते हैं कि महत्वपूर्ण निर्णय मानव निर्णय के अधीन रहते हैं, जवाबदेही स्पष्ट हो जाती है और विश्वास बढ़ जाता है।

यही कारण है कि संगठनों को लोगों को बदलने पर कम ध्यान देना चाहिए और उन्हें बढ़ाने पर अधिक ध्यान देना चाहिए।

भविष्य आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस बनाम मानव नहीं है।

भविष्य मानव द्वारा निर्देशित आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस है।

एक भविष्य का निर्माण।