स्मार्टर टेक कैसे स्टेम शिक्षा अंतर को पाटने में मदद कर सकता है

विज्ञान तेजी से आगे बढ़ रहा है, लेकिन स्टेम शिक्षा इसके साथ तालमेल नहीं बिठा पा रही है। जब हमें वैज्ञानिकों, इंजीनियरों, और स्वास्थ्य पेशेवरों की आवश्यकता है, तब भी बहुत से छात्र पीछे छूट जाते हैं। ग्रामीण क्षेत्रों में, कम वित्तपोषित स्कूलों में, या जो छात्र काम और देखभाल के बीच संतुलन बनाने की कोशिश कर रहे हैं, स्टेम करियर का मार्ग शुरू होने से पहले ही ब्लॉक हो सकता है।

यह केवल एक नीतिगत समस्या या बजट का मुद्दा नहीं है। यह एक डिज़ाइन चुनौती है। और जैसा कि मैंने अपने अधिकांश करियर में गेम्स, लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म, और इमर्सिव टेक बनाया है (और एक पिता के रूप में भी), यह मुझे बहुत व्यक्तिगत रूप से लगता है। हमें सीखने की प्रक्रिया को फिर से सोचने की आवश्यकता है, और हमें इसे ऐसे तरीके से करने की आवश्यकता है जो पहुंच को बढ़ाए बिना मानक को कम न करे।

यह गति के बारे में नहीं है, यह फिट के बारे में है

शिक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बारे में बहुत सारा हYPE है कि यह शिक्षा को कैसे तेज़ बना सकता है। लेकिन यदि यह छात्रों की सेवा नहीं करता है, तो गति अकेले मददगार नहीं है। जो अधिक महत्वपूर्ण है वह यह है कि सामग्री छात्रों को वहां मिले जहां वे हैं और उन्हें सफल होने के लिए जो कुछ भी चाहिए वह दे।

विज्ञान प्रयोगशालाओं पर विचार करें। व्यक्तिगत प्रयोगशालाएं महंगी हैं, कठिन हैं और अक्सर पारंपरिक परिसर में नहीं होने वाले छात्रों के लिए पहुंच से बाहर होती हैं। ऑनलाइन या अंशकालिक सीखने वाले लाखों छात्रों के लिए, यह एक सौदा तोड़ने वाला है।

वर्चुअल प्रयोगशालाएं इस समस्या का समाधान कर सकती हैं। वे जटिल प्रयोगों को ब्राउज़र के माध्यम से वितरित करने की अनुमति देती हैं, जिससे छात्र सुरक्षित और लचीले तरीके से अभ्यास कर सकते हैं। लेकिन इन प्रयोगशालाओं का निर्माण करने में समय लगता है – और यहीं पर नई प्रौद्योगिकी मदद कर सकती है। अकादमिक विशेषज्ञों का समर्थन करने के लिए एआई का उपयोग करके, हमारी टीमें सिमुलेशन ड्राफ्ट बना सकती हैं या सामग्री की कमियों को पहचान सकती हैं और उच्च गुणवत्ता वाली विज्ञान शिक्षा को अधिक कक्षाओं में तेजी से पहुंचा सकती हैं। और हम ऐसा कर सकते हैं बिना किसी कोने को काटे या मानव से संपर्क खोए।

लोगों को एल्गोरिदम से आगे नेतृत्व करने दें

शिक्षा में प्रौद्योगिकी का उपयोग करने का एक सही और गलत तरीका है। हमने पृष्ठभूमि में एआई का उपयोग करने के तरीकों के साथ प्रयोग किया है। इसका अर्थ है ऐसे उपकरण बनाना जो हमारी टीमों को तेजी से काम करने में मदद करते हैं, शिक्षकों या पाठ्यक्रम को प्रतिस्थापित नहीं करते हैं।

हमारे द्वारा प्रकाशित प्रत्येक सिमुलेशन वास्तविक वैज्ञानिकों और निर्देशात्मक डिजाइनरों के माध्यम से जाएगा। एआई एक प्रारंभिक संस्करण को जन्म दे सकता है, लेकिन यह विशेषज्ञ हैं जो अंतिम उत्पाद को आकार देते हैं। यह मानव परत आवश्यक है। यह सामग्री को सटीक, उम्र-उपयुक्त और छात्रों के सीखने के तरीके के अनुरूप बनाए रखता है।

और यह केवल आंतरिक समीक्षा तक सीमित नहीं है। हम वास्तविक शिक्षकों के साथ परीक्षण करते हैं ताकि यह देखा जा सके कि सामग्री कक्षा में, ऑनलाइन और हाइब्रिड प्रारूपों में कैसा प्रदर्शन करती है। हम भागीदारी दर, समझ, और उन क्षेत्रों पर नजर रखते हैं जहां छात्र फंस जाते हैं। यह सभी डेटा हमारी सामग्री को परिष्कृत करने में मदद करता है।

यह केवल एक गुणवत्ता का मुद्दा नहीं है; यह एक विश्वास का मुद्दा है। यदि हम चाहते हैं कि प्रौद्योगिकी अधिक समान शिक्षा का समर्थन करे, तो इसे सावधानी से और वास्तविक पर्यवेक्षण के साथ बनाया जाना चाहिए। यह एक ऐसी प्रणाली का हिस्सा होना चाहिए जो छात्रों और शिक्षकों को प्राथमिकता देती है, सॉफ़्टवेयर को नहीं।

हाथों-हाथ सीखना जो चिपक जाता है

शिक्षा में एक बड़ा प्रश्न यह है: कैसे हम जानते हैं कि छात्र वास्तव में सीख रहे हैं? चैटजीपीटी जैसे टूल्स के साथ, यह पहले से कहीं ज्यादा आसान हो गया है कि एक निबंध को नकल करें या समस्या सेट का समाधान करें। यह स्कूलों के लिए एक चुनौती है – और अनुभव के माध्यम से सिखाने वाले प्लेटफ़ॉर्म के लिए एक अवसर, न कि स्मृति के माध्यम से।

वर्चुअल प्रयोगशालाएं एक उत्तर हैं। जब छात्र एक प्रयोग चलाते हैं, उसे ट्रoubleshoot करते हैं और देखते हैं कि जब वे एक गलती करते हैं तो क्या होता है, तो सीखना गहरा होता है। आप उसे कॉपी/पेस्ट नहीं कर सकते।

और जो उतना ही महत्वपूर्ण है वह यह है कि प्रतिक्रिया लूप। एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए सिमुलेशन में, छात्रों को वास्तविक समय की मार्गदर्शन मिलती है, न कि केवल स्कोर। उन्हें अपने कार्यों पर प्रतिबिंबित करने, गलतियों पर पुनः विचार करने और महत्वपूर्ण सोच को लागू करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। उस तरह का सीखना चिपक जाता है, क्योंकि यह सक्रिय और लागू है।

हमने यह भी देखा है कि सिमुलेशन कैसे उन छात्रों की मदद कर सकते हैं जिन्हें विज्ञान में आत्मविश्वास की कमी है। ये उपकरण उन्हें एक सुरक्षित स्थान देते हैं जहां वे प्रयोग कर सकते हैं, असफल हो सकते हैं और फिर से कोशिश कर सकते हैं। यह न केवल अच्छा शिक्षण है, बल्कि यह एक क्षमता की भावना का निर्माण करने का एक तरीका है। और जब छात्र खुद को विज्ञान करने में सक्षम देखते हैं, तो वे इस पथ पर बने रहने की अधिक संभावना रखते हैं।

एक वास्तविक दुनिया का उदाहरण: यावापाई कॉलेज

अरिजोना में यावापाई कॉलेज में, कई छात्र बड़े हैं, काम कर रहे हैं या परिवारों की देखभाल कर रहे हैं। कुछ साल पहले, संकुल ने एक ऑनलाइन माइक्रोबायोलॉजी पाठ्यक्रम में वर्चुऐल प्रयोगशालाओं की शुरुआत की। पूर्णता दर 16% तक बढ़ गई, और ऑनलाइन और व्यक्तिगत छात्रों के बीच का अंतर लगभग गायब हो गया।

यह तब होता है जब आप वास्तविक छात्रों को ध्यान में रखकर डिज़ाइन करते हैं। यह फ्लैशी टूल्स के बारे में नहीं है, यह बाधाओं को दूर करने और परिणामों का समर्थन करने के बारे में है जो महत्वपूर्ण हैं।

हम आगे कहां जाते हैं

मैंने देखा है कि प्रौद्योगिकी कैसे सीखने के तरीके को बदल सकती है। लेकिन जो मुझे सबसे ज्यादा उत्साहित करता है वह यह नहीं है कि परिवर्तन की गति कितनी तेजी से हो रही है, बल्कि यह है कि हम अंततः कुछ ऐसे अंतराल को बंद कर सकते हैं जिन्हें हम बहुत लंबे समय से सहन कर रहे हैं।

हर समाधान को एआई द्वारा संचालित नहीं किया जाना चाहिए। लेकिन सही उपकरण, विशेषज्ञ मानवों द्वारा उपयोग किए जाने पर, अधिक छात्रों को विज्ञान में सफल होने में मदद कर सकते हैं और अधिक शिक्षकों को अपना सर्वश्रेष्ठ काम करने में मदद कर सकते हैं।

एक माता-पिता के रूप में, मैं चाहता हूं कि मेरे बच्चे एक ऐसी दुनिया में बड़े हों जहां महान शिक्षा भौगोलिक स्थिति, आय या जनरेटिव एआई द्वारा निर्धारित नहीं है। मैं जानता हूं कि हम उस दुनिया का निर्माण कर सकते हैं यदि हम बाज़वॉर्ड्स पर कम और वास्तव में क्या काम करता है उस पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं।