बी2बी विपणकों को एआई के बारे में कैसा महसूस करना चाहिए?

चाहे आप चाहें या नहीं, एआई अब विपणकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले लगभग सभी उपकरणों और सेवाओं का एक हिस्सा बन गया है।

विपणकों के पास दो बड़े प्रश्न हैं जिनके उत्तर वे जानने के लिए उत्सुक हैं:

क्या एआई वास्तव में मेरी नौकरी के लिए उपयोगी है? क्या मैं अपनी नौकरी एआई को खो सकता हूं?

खैर, यदि आप एक बी2बी विपणक हैं, तो मेरे पास आपके लिए कुछ अच्छी खबर है।

सबसे पहले, बी2बी विपणक आमतौर पर एआई के बारे में बहुत आशावादी होते हैं। हमारे द्वारा हाल ही में किए गए एक सर्वेक्षण में, 71% बी2बी विपणकों ने कहा कि वे बी2बी विपणन में एआई के दृष्टिकोण के बारे में कुछ हद तक आशावादी या बहुत आशावादी हैं।

और केवल 8% सावधानी से संदेहपूर्ण हैं।

यह आशावाद केवल एक भावना नहीं है। बी2बी विपणक नियमित रूप से एआई का उपयोग कर रहे हैं, सामग्री के साथ सबसे व्यापक रूप से स्वीकृत एआई उपयोग के रूप में, 52% पर।

दूसरा, मेरी आश्चर्य की बात है, 39% पर कोडिंग है। इसलिए एआई कुछ विपणकों को आंशिक रूप से कोडर बना रहा है। इसे सीखने के बाद, मैं उस दिशा में गया और मुझे कहना होगा कि कोडिंग के लिए एआई की शक्ति प्रभावशाली है।

न्याय के लिए, मेरे पास पहले से ही कुछ कोडिंग ज्ञान है, जो मदद करता है। लेकिन फिर भी, एआई ने मुझे उन उपकरणों का निर्माण करने में मदद की जो शून्य से बनाने में महीनों लगेंगे, केवल कुछ दिनों में।

दूसरी ओर, सर्वेक्षण के समय वीडियो केवल 8% पर था, लेकिन मुझे लगता है कि यह आने वाले महीनों में काफी बढ़ जाएगा।

अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि बी2बी विपणक वास्तविक लाभ देख रहे हैं: कम कठिन कार्य (51%), अधिक कुशल कार्य प्रवाह (45%), सुधारित सामग्री अनुकूलन (42%), और रचनात्मकता में वृद्धि (38%)।

तो हाँ, सभी में, एआई आपकी नौकरी के लिए उपयोगी है एक बी2बी विपणक के रूप में। लेकिन क्या यह आपको अपनी नौकरी खोने का कारण बन सकता है?

यह कहना मुश्किल है।

मेरी राय: यदि आप एआई टूल्स के साथ काम करना नहीं सीखते हैं, तो हाँ, यह आपको अपनी नौकरी खोने का कारण बन सकता है।

आज का बी2बी विपणक पहले से ही एआई का लाभ उठाने का तरीका खोज रहा है। कल का बी2बी विपणक एआई के साथ काम करेगा जिस तरह हम आज डॉक्स, शीट्स या प्रेजेंटेशन के साथ काम करते हैं। लगभग एक निश्चित आवश्यकता।

बुरी खबर यह है कि कर्मचारी कौशल एआई को लागू करने की कोशिश कर रहे संगठनों के लिए दूसरी सबसे बड़ी चुनौती है, डेटा गुणवत्ता के बाद।

और याद रखें कि मैंने जिस सकारात्मक प्रभाव का उल्लेख किया है, एआई के कुछ नकारात्मक प्रभाव भी हैं।

नौकरी की चिंता एआई के कारण 18% बी2बी विपणकों के लिए एक नकारात्मक प्रभाव है जिन्होंने इस विषय पर एक सर्वेक्षण का उत्तर दिया, और निम्न-गुणवत्ता वाली सामग्री भी है। 

यह वह है जो सबसे ज्यादा खड़ा है: 16% विपणक एआई को देखते हैं जो नौकरी की आवश्यकताओं को कैसे बदलता है।

और मुझे वास्तव में लगता है कि 16% अभी केवल शुरुआत है।

यह एआई का सबसे बड़ा दीर्घकालिक प्रभाव है: नौकरी परिवर्तन।

और यही कारण है कि “क्या मैं अपनी नौकरी एआई को खो सकता हूं?” के प्रश्न का उत्तर कभी-कभी “हाँ” होगा।

जैसे कि नॉकर-अप ने अलार्म घड़ियों के लिए अपनी नौकरी खो दी, कुछ विपणक जो नए नौकरी की आवश्यकताओं के अनुसार नहीं बदल सकते हैं वे अपनी नौकरी खो सकते हैं।

तो आप इसके बारे में क्या कर सकते हैं?

यदि आप विपणन में रुचि रखते हैं, तो एआई को एक टूलसेट के रूप में सोचें जो आपको कम प्रयास से कई गुना अधिक करने में सक्षम बना सकता है।

यह अभी तक सभी कार्यों के लिए “वहाँ” नहीं हो सकता है, लेकिन यह धीरे-धीरे बेहतर होगा।

आपके लिए आगे रहने का तरीका यह है कि आप एआई टूल्स के साथ प्रयोग करना जारी रखें, भले ही वे अभी तक सब कुछ में महान न हों।

कुछ विचार देने के लिए, यहाँ मेरी टीम और मैंने एआई को सबसे उपयोगी पाया है:

कोडिंग: जैसा कि मैंने ऊपर उल्लेख किया है, एआई ने मुझे कुछ दिनों में बहुत उपयोगी टूलिंग बनाने में सक्षम बनाया। और यह कुछ ऐसा है जिसे पेशेवर डेवलपर्स को शून्य से बनाने में कई हफ्ते लगेंगे। यह सही नहीं हो सकता है, लेकिन आंतरिक टूलिंग के लिए यह बहुत अच्छा है।

इमेज जेनरेशन: स्टॉक इमेजें अब एक बात होनी चाहिए। आप एआई के साथ बेहतर इमेज बना सकते हैं। आपको अपने प्रॉम्प्ट्स का अभ्यास करना होगा और विवरण और शैली को समझना होगा जो सबसे अच्छा फिट बैठता है, लेकिन मुझे नहीं लगता कि स्टॉक इमेजें का उपयोग करने का कोई कारण है।

ब्रेनस्टॉर्मिंग: एआई एक महान साउंडिंग बोर्ड हो सकता है। विचार साझा करें, इसे प्रश्न पूछें और इसे विरोधाभास प्रदान करने के लिए कहें। आप अपने विचारों के लिए अधिक विवरण में जाएंगे जितना आप सोचते हैं।

कॉपीराइटिंग: जबकि यह अभी तक परिपूर्ण नहीं है और मानव संपादन की अभी भी आवश्यकता है, एआई आपको किसी भी प्रतिलिपि के लिए एक मजबूत प्रारंभिक ढांचा प्रदान कर सकता है। मुख्य बात यह है कि सही विवरण प्रदान करना।

अनुसंधान: एआई गहरे शोध को जल्दी से करने में बहुत शक्तिशाली है। आप स्रोतों को लिंक के रूप में साझा कर सकते हैं या आप इसे स्वयं स्रोतों को खोजने के लिए कह सकते हैं। आप इसे एक जटिल समस्या दे सकते हैं, जैसे कि आपके लिए सही विपणन व्यक्तित्व बनाना। 

आप अपना पहला-पार्टी डेटा साझा करते हैं, इसे तीसरे पक्ष के डेटा के लिए भी पूछते हैं, और यह आपको एक विस्तृत रिपोर्ट और विपणन व्यक्तित्व के लिए एक योजना के साथ वापस आता है जो आपके लिए सबसे अच्छा है और प्रत्येक को कैसे लक्षित किया जाए।

एक क्षेत्र जहां मैं अभी तक आश्वस्त नहीं हूं, और जहां हम केवल अधिक उपयोगी एआई उपयोग के मामले देखना शुरू कर रहे हैं, वीडियो जेनरेशन है। जो कुछ मैंने कुछ निजी डेमो और गूगल के वियो 3 में देखा है, एआई-जनित वीडियो बिना तिकस या अजीब दिखे वर्ष के अंत से पहले व्यापक हो जाएगा।

मैं उन लोगों की संदेह और नौकरी की चिंता को समझ सकता हूं जो यह पैदा कर सकता है, लेकिन मैं आशावादी शिविर में हूं।

न क्योंकि एआई कुछ भी नहीं बदलेगा।

लेकिन क्योंकि एआई आपको एक सुपरपावर्ड विपणक में बदल सकता है। यह एक कठिन भावना है जिसे वर्णित करना मुश्किल है, जिसमें आप कुछ ऐसा बनाते हैं जो आप कभी नहीं सोचते थे।

यह वही है जो एआई कई नौकरियों के लिए कर सकता है, जिसमें एक बी2बी विपणक की नौकरी भी शामिल है।

अंत में, हमारे द्वारा किए गए सभी शोध और मैंने जिन विपणकों से बात की है, एक बात स्पष्ट लगती है: मानव स्पर्श गायब नहीं होगा।

विपणक और उपभोक्ता दोनों एक ही पृष्ठ पर हैं कि जबकि एआई का उपयोग करना अधिकांश मामलों में अच्छा है, या कम से कम ठीक है, एक अंतिम मानव स्पर्श आवश्यक है या कम से कम शीर्ष पर चेरी है।

तो एआई को मास्टर करें, लेकिन मानव बने रहें।