एआई एजेंट्स मार्केटिंग लीडरशिप को कैसे पुनर्परिभाषित कर रहे हैं

जब मैं भारत में एक छोटे से शहर में बड़ा हो रहा था, तो बैंकिंग व्यक्तिगत थी। जब मेरे पिता स्थानीय शाखा में चले गए, तो प्रबंधक ने उन्हें नाम से जाना। उन्होंने हमारे परिवार की वित्तीय स्थिति को समझा, जानते थे कि मैं कॉलेज जा रहा था, और बिल्कुल सही समय पर सही ऋण उत्पाद की सिफारिश कर सकते थे। सेवा बिना प्रयास की लगी क्योंकि यह पूर्ण समझ और वास्तविक संबंध पर आधारित थी।

यह वह मानक है जिसे हम आज मार्केटिंग में पुनः बनाने की कोशिश कर रहे हैं – न कि संबंध प्रबंधकों की सेनाओं के माध्यम से, बल्कि एआई के माध्यम से जो उसी स्तर की व्यक्तिगत अंतर्दृष्टि और देखभाल को वितरित कर सकता है, लेकिन बड़े पैमाने पर। जो सीएमओ इस परिवर्तन को समझते हैं, वे ग्राहक अनुभवों के आर्किटेक्ट बन जाएंगे जो उस छोटे से शहर के बैंक जैसे व्यक्तिगत लगते हैं, लेकिन एक ही समय में लाखों ग्राहकों तक पहुंचते हैं।

आज तकनीक मौजूद है, डेटा फाउंडेशन स्थापित है, और शुरुआती अपनाने वाले पहले से ही नाटकीय परिणाम देख रहे हैं। सीएमओ को अब एक विकल्प का सामना करना पड़ता है: इस परिवर्तन का नेतृत्व करें या अगले कुछ वर्षों तक पकड़ने की कोशिश करते रहें जबकि प्रतियोगी आगे बढ़ जाते हैं।

प्रतिक्रियाशील टीमों से प्रोएक्टिव लीडर्स तक

ऐतिहासिक रूप से, मार्केटिंग संगठनों ने क्रॉस-फ़ंक्शनल सहयोग पर बहुत अधिक निर्भर किया है। विश्लेषक, इंजीनियर, डेटा वैज्ञानिक और विपणक प्रत्येक ने प्रक्रिया का एक हिस्सा स्वामित्व में लिया। अंतर्दृष्टि अक्सर धीरे-धीरे आती थी, अभियान अनुकूलन के लिए कई हाथों की आवश्यकता थी, और मूल्यवान समय खो गया था।

यह दृष्टिकोण अब टिकाऊ नहीं है।

एआई एजेंट अब वास्तविक समय में निर्णय लेने को सक्षम बनाते हैं। ये एजेंट निर्देशों की प्रतीक्षा नहीं करते हैं। वे व्यवहार का विश्लेषण करते हैं, अभियानों को अनुकूलित करते हैं और अंतर्दृष्टि को प्रोएक्टिव रूप से प्रस्तुत करते हैं। विपणकों की भूमिका पहले से ही बदलने लगी है। घटनाओं पर प्रतिक्रिया करने के बजाय, वे एक अधिक प्रोएक्टिव और स्वचालित तरीके से काम करने की ओर बढ़ रहे हैं।

यह विकास केवल एक तकनीकी सुधार नहीं है। यह मार्केटिंग के संचालन में एक मूलभूत परिवर्तन है। एआई एजेंट विपणकों को मैनुअल समन्वय से उच्च गति वाली अंतर्दृष्टि से चलने वाली क्रिया में ले जाने की अनुमति देते हैं।

सीएमओ के लिए, यह परिवर्तन एक अवसर और एक जिम्मेदारी का प्रतिनिधित्व करता है। टीमों के बीच जटिल समन्वय का प्रबंधन करने के बजाय, वे रणनीतिक दिशा निर्धारित करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जबकि एआई एजेंट संचालन कार्यान्वयन को संभालते हैं। सबसे सफल सीएमओ वे होंगे जो इस नई क्षमता के आसपास अपने संगठनों को पुनः कल्पना कर सकते हैं, हाथों को प्रबंधित करने से बुद्धिमान प्रणालियों को समन्वयित करने की ओर बढ़ रहे हैं।

मूलभूत समस्या खंडित है। आज अधिकांश मध्यम आकार के उद्यम 12 से 14 अलग-अलग उपकरणों पर निर्भर करते हैं ताकि वे अपने मार्केटिंग स्टैक को प्रबंधित कर सकें। ये पॉइंट समाधान डेटा सिलोस बनाते हैं, समन्वय ओवरहेड जोड़ते हैं और ग्राहक के लिए एक एकीकृत दृष्टिकोण को रोकते हैं। ऑक्सिया को इस समस्या का समाधान करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। डेटा, बुद्धिमत्ता और सक्रियण परतों को एक एकल एआई-चालित प्रणाली में समेकित करके, यह अतिरिक्त उपकरणों को समाप्त करता है और सभी मार्केटिंग क्रियाओं को एक केंद्रीय सत्य के स्रोत के आसपास संरेखित करता है।

सीएमओ को टीम विकास के बारे में क्या जानने की आवश्यकता है

जैसे सीएमओ इस परिवर्तन का मार्गदर्शन करते हैं, उन्हें अपनी टीमों की संरचना और संचालन में मूलभूत परिवर्तनों के लिए तैयार रहने की आवश्यकता है। स्वचालन की ओर यह बदलाव एक प्रमुख परिवर्तन लाता है जिसे आगे की सोच वाले सीएमओ पहले से ही प्रबंधित करना शुरू कर रहे हैं: जो एक बार पूरे विभागों के विशेषज्ञों की आवश्यकता थी, अब पतली टीमों द्वारा बुद्धिमान एजेंटों के साथ काम करके संभाला जा सकता है।

पिछले समय में, एक सीएमओ विपणक, डेटा विश्लेषक, सामग्री निर्माताओं और इंजीनियरों का प्रबंधन करता था। निकट भविष्य में, इनमें से कई कार्य एआई एजेंटों द्वारा संभाले जाएंगे। इनमें विश्लेषक एजेंट शामिल हैं जो प्रदर्शन अंतर्दृष्टि उत्पन्न करते हैं; निर्णय एजेंट, जो अभियान रणनीति को अनुकूलित करते हैं; और सामग्री एजेंट, जो प्रत्येक दर्शक खंड के लिए संदेश तैयार करते हैं।

विपणक और डेटा वैज्ञानिक परंपरागत रूप से बहुत अलग भूमिकाएं निभाते थे, लेकिन ये भूमिकाएं अब एक साथ आ रही हैं। यह संपीड़न एक नए युग को जन्म दे रहा है जिसे कुछ “सुपरमार्केटर” कहते हैं, एक व्यक्ति जो बुद्धिमान एजेंटों द्वारा सशक्त है, जो एक बार एक पूरी टीम की आवश्यकता थी।

100 विपणक और 100 विश्लेषकों के बजाय, जिन्हें 50 एजेंसी कर्मचारियों द्वारा समर्थित किया जाता था, पतली एआई-संवर्धित टीमें विशेषज्ञ एजेंटों के साथ काम करेंगी। इससे संगठनों को परिचालन बोझ को कम करने, गति में सुधार करने और रणनीतिक फोकस को अनलॉक करने की अनुमति मिलती है। प्लेटफ़ॉर्म विपणकों को निर्मित बुद्धिमत्ता प्रदान करता है, जो इंजीनियरिंग या डेटा विज्ञान टीमों से कार्रवाई करने के लिए प्रतीक्षा करने की आवश्यकता को समाप्त करता है।

प्रारंभिक अपनाना एक रणनीतिक लाभ है

अवसरों के बावजूद, कई सीएमओ समझने योग्य रूप से संकोच कर रहे हैं। नई प्रौद्योगिकियां अनिश्चितता लाती हैं, व्यवहार परिवर्तन की आवश्यकता होती है, और अक्सर लंबे समय से चली आ रही आदतों को चुनौती देती हैं।

हालांकि, इतिहास बताता है कि संकोच जोखिम उठाता है।

मैंने 2007 में गूगल में अपने समय के दौरान इसे पहले से ही अनुभव किया था। मेरा काम व्यवसायों – ज्यादातर मध्यम आकार की कंपनियों – को ऑनलाइन विज्ञापन में स्थानांतरित करने के लिए मनाना था। यह डॉट-कॉम बबल फटने के बाद था, जब इंटरनेट वर्षों से आसपास था और लोग इसका उपयोग उचित स्तर पर कर रहे थे, लेकिन अधिकांश व्यवसाय अभी भी ऑनलाइन विज्ञापन नहीं कर रहे थे, सिवाय बड़ी साइटों जैसे अमेज़ॅन पर।

हमारा पिच सरल था: यदि आप इंटरनेट के नए युग में जीवित रहना चाहते हैं, तो आपको ऑनलाइन स्थानांतरित करने की आवश्यकता है। विपणन नेताओं और स्मार्ट व्यवसाय लोगों ने इस परिवर्तन को समझा और जल्दी से अपनाया। उन्होंने आगे बढ़ गए। और कुछ ऐसे थे जिन्होंने नहीं किया – और यही बात थी।

आज एक ही गतिविधि खेल रही है। जो एआई-चालित मार्केटिंग को जल्दी से अपनाते हैं, वे तेजी से अंतर्दृष्टि, कम लागत और अधिक व्यक्तिगत ग्राहक अनुभवों से लाभान्वित होंगे। जो देरी कर सकते हैं वे खुद को अधिक चपलता से प्रतिस्पर्धियों द्वारा पीछे छोड़ सकते हैं।

एआई एजेंट मार्केटिंग वर्कफ़्लो को कैसे बदल रहे हैं

एआई एजेंटों के फायदे केवल सैद्धांतिक नहीं हैं। वास्तविक संगठन परिणाम देख रहे हैं।

एक उदाहरण एक खुदरा बाजार से आता है। जब एक ग्राहक ने फैशन श्रेणी में एक उत्पाद खरीदा, तो एक एजेंट ने व्यवहार के आधार पर अगले सर्वोत्तम प्रस्ताव की पहचान की और एक अलग श्रेणी में आइटम को प्रस्तुत किया, जैसे कि खेल स्मृति चिन्ह। इससे लाइफटाइम मूल्य में एक महत्वपूर्ण वृद्धि हुई।

एक और उदाहरण एक वित्तीय संस्थान से आता है जिसने एआई का उपयोग ऑनबोर्डिंग को व्यक्तिगत बनाने के लिए किया। वास्तविक समय में उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण करके, प्रणाली ने रूपांतरण दर में 50% से अधिक की वृद्धि की।

पहले, एक एकल अभियान के लिए एक मशीन लर्निंग मॉडल को तैनात करने में सप्ताह या महीने लगते थे। एजेंटों के साथ, ये अंतर्दृष्टि तुरंत वितरित की जाती हैं। जो पहले विशेषज्ञ तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता थी, वह अब मार्केटिंग टीमों के लिए सुलभ है। एआई एजेंटों के समर्थन के साथ, वे अपने दम पर मशीन लर्निंग मॉडल बना और लॉन्च कर सकते हैं।

एक सीएमओ के दैनिक कार्य प्रवाह पर विचार करें। पारंपरिक मॉडल में, अभियान प्रदर्शन को समझने का मतलब विश्लेषकों के साथ बैठकें निर्धारित करना, डेटा पुल की प्रतीक्षा करना और पहले से ही दिनों पुरानी स्थिर रिपोर्टों की समीक्षा करना था। आज के एआई-सक्षम सीएमओ को प्रोएक्टिव अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है जो वास्तविक समय में वितरित की जाती है: जो खंड प्रतिक्रिया दे रहे हैं, कौन सी सामग्री गूंज रही है, और अनुकूलन के लिए विशिष्ट सिफारिशें – सभी बिना डेटा टीम से एक भी अनुरोध किए।

आधुनिक मार्केटिंग स्टैक अत्यधिक जटिल हैं। ये प्रणालियां सिलोस में काम करती हैं, जिससे ग्राहक के लिए एक एकीकृत दृष्टिकोण उत्पन्न करना मुश्किल हो जाता है। आज, हम मार्केटिंग स्टैक के महान समेकन की शुरुआत में हैं। डेटा, बुद्धिमत्ता और सक्रियण को सिंक्रनाइज़ एआई एजेंटों के माध्यम से एकजुट करके, हम लेगेसी टूल्स की आवश्यकता को समाप्त करते हैं।

जो सीएमओ इस परिवर्तन को शुरू करने के लिए तैयार हैं, उनके लिए आगे का मार्ग तीन प्रमुख चरणों से शुरू होता है: एक क्लाउड-मूल वेयरहाउस में डेटा को समेकित करना, एआई-चालित व्यक्तिगतीकरण के लिए उच्चतम प्रभाव वाले उपयोग के मामलों की पहचान करना, और नए तरीकों से काम करने के लिए संगठनात्मक तैयारी बनाना। जो नेता पहले चलते हैं वे पारंपरिक मार्केटिंग स्टैक द्वारा मेल नहीं खाने वाले ग्राहक अनुभवों के मानक को निर्धारित करेंगे।

भविष्य उन नेताओं का है जो पहले चलते हैं। सीएमओ की भूमिका बदल रही है। उपकरण यहाँ हैं। क्षण अब है।