कैसे एआई एजेंट मार्केटिंग नेतृत्व को फिर से परिभाषित कर रहे हैं

जब मैं एक छोटे से शहर में भारत में बड़ा हो रहा था, बैंकिंग व्यक्तिगत थी। जब मेरे पिता स्थानीय शाखा में चले गए, तो प्रबंधक ने उन्हें नाम से जाना। उन्होंने हमारे परिवार की वित्तीय स्थिति को समझा, जानते थे कि मैं कॉलेज जा रहा था, और ठीक समय पर सही ऋण उत्पाद की सिफारिश कर सकते थे। सेवा प्रयास से मुक्त महसूस हुई क्योंकि यह पूर्ण समझ और एक वास्तविक संबंध पर बनाया गया था।

यह वह मानक है जिसे हम आज मार्केटिंग में पुनः बनाने का प्रयास कर रहे हैं – न कि संबंध प्रबंधकों की सेनाओं के माध्यम से, बल्कि एआई के माध्यम से जो उसी स्तर की व्यक्तिगत अंतर्दृष्टि और देखभाल प्रदान कर सकता है, लेकिन लाखों ग्राहकों तक पहुंचता है। जो मुख्य विपणन अधिकारी इस परिवर्तन को समझते हैं वे ग्राहक अनुभवों के वास्तुकार बन जाएंगे जो उस छोटे से शहर के बैंक के रूप में व्यक्तिगत महसूस करते हैं, लेकिन एक ही समय में लाखों ग्राहकों तक पहुंचते हैं।

आज तकनीक मौजूद है, डेटा की नींव रखी गई है, और शुरुआती अपनाने वाले पहले से ही नाटकीय परिणाम देख रहे हैं। सीएमओ को अब एक विकल्प का सामना करना पड़ता है: इस परिवर्तन का नेतृत्व करें या अगले कुछ वर्षों तक पकड़ने में बिताएं जबकि प्रतिद्वंद्वी आगे बढ़ जाते हैं।

प्रतिक्रियाशील टीमों से प्रोएक्टिव लीडर्स तक

ऐतिहासिक रूप से, मार्केटिंग संगठनों ने क्रॉस-फंक्शनल सहयोग पर बहुत अधिक भरोसा किया है। विश्लेषक, इंजीनियर, डेटा वैज्ञानिक और विपणक प्रत्येक प्रक्रिया का एक हिस्सा स्वामित्व में थे। अंतर्दृष्टि अक्सर धीरे-धीरे आई, अभियान अनुकूलन के लिए कई हाथों की आवश्यकता थी, और मूल्यवान समय खो गया था।

यह दृष्टिकोण अब अधिक स्थायी नहीं है।

एआई एजेंट अब वास्तविक समय निर्णय लेने को सक्षम बनाते हैं। ये एजेंट निर्देशों की प्रतीक्षा नहीं करते हैं। वे व्यवहार का विश्लेषण करते हैं, अभियानों को अनुकूलित करते हैं और अंतर्दृष्टि को proactively सतह पर लाते हैं। विपणक की भूमिका पहले से ही बदलने लगी है। घटनाओं पर प्रतिक्रिया करने के बजाय, वे एक अधिक प्रोएक्टिव और स्वचालित तरीके से काम करने की ओर बढ़ रहे हैं।

यह विकास केवल एक तकनीकी सुधार नहीं है। यह मार्केटिंग के संचालन में एक मूलभूत परिवर्तन है। एआई एजेंट विपणक को मैनुअल समन्वय से उच्च गति वाली अंतर्दृष्टि से चलने वाली क्रिया में ले जाने की अनुमति देते हैं।

सीएमओ के लिए, यह परिवर्तन एक अवसर और एक जिम्मेदारी दोनों का प्रतिनिधित्व करता है। जटिल समन्वय के प्रबंधन के बजाय, वे रणनीतिक दिशा निर्धारित करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जबकि एआई एजेंट संचालन निष्पादन संभालते हैं। सबसे सफल सीएमओ वे होंगे जो इस नए क्षमता के आसपास अपने संगठनों को पुनः कल्पना कर सकते हैं, हाथों को प्रबंधित करने से बुद्धिमान प्रणालियों को समन्वयित करने की ओर बढ़ रहे हैं।

मूल समस्या खंडित है। आज अधिकांश मध्यम आकार के उद्यम 12 से 14 अलग-अलग उपकरणों पर निर्भर करते हैं जो अपने मार्केटिंग स्टैक को प्रबंधित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। ये बिंदु समाधान डेटा सिलोस बनाते हैं, समन्वय ओवरहेड जोड़ते हैं और ग्राहक का एक एकीकृत दृश्य रोकते हैं। Auxia को इस समस्या का समाधान करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। डेटा, बुद्धिमत्ता और सक्रियण परतों को एक एकल एआई-चालित प्रणाली में समेकित करके, यह अतिरिक्त उपकरणों को समाप्त करता है और सभी मार्केटिंग क्रियाओं को एक केंद्रीय स्रोत के आसपास संरेखित करता है।

सीएमओ को टीम विकास के बारे में क्या जानने की आवश्यकता है

जैसे ही सीएमओ इस परिवर्तन का मार्गदर्शन करते हैं, उन्हें अपनी टीमों के संरचना और संचालन में मूलभूत परिवर्तन के लिए तैयार रहना चाहिए। स्वचालन की ओर यह बदलाव एक प्रमुख परिवर्तन लाता है जिसे आगे सोचते सीएमओ पहले से ही प्रबंधित करना शुरू कर रहे हैं: जो एक बार पूरे विभागों के विशेषज्ञों की आवश्यकता थी, अब एआई एजेंटों के साथ काम करने वाली पतली टीमों द्वारा संभाला जा सकता है।

पिछले समय में, एक सीएमओ विपणक, डेटा विश्लेषक, सामग्री उत्पादक और इंजीनियरों का प्रबंधन करता था। निकट भविष्य में, इनमें से कई कार्यों को एआई एजेंटों द्वारा संभाला जाएगा। इनमें विश्लेषक एजेंट शामिल हैं जो प्रदर्शन अंतर्दृष्टि उत्पन्न करते हैं; निर्णय एजेंट, जो अभियान रणनीति को अनुकूलित करते हैं; और सामग्री एजेंट, जो प्रत्येक दर्शक वर्ग के लिए संदेश तैयार करते हैं।

विपणक और डेटा वैज्ञानिकों ने परंपरागत रूप से बहुत अलग भूमिकाएं निभाई हैं, लेकिन ये भूमिकाएं अब एक साथ आ रही हैं। यह संपीड़न एक ऐसे व्यक्ति को जन्म दे रहा है जिसे कुछ लोग “सुपरमार्केटर” कहते हैं, जो एकल व्यक्ति है जो बुद्धिमान एजेंटों द्वारा सशक्त है, जो एक पूरी टीम की आवश्यकता वाले स्तर पर काम कर सकता है।

100 विपणक और 100 विश्लेषकों के बजाय 100 एजेंसी कर्मचारियों का समर्थन नहीं किया जाएगा, बल्कि पतली एआई-संवर्धित टीमें विशेषज्ञ एजेंटों के साथ काम करेंगी। यह संगठनों को परिचालन बोझ को कम करने, गति में सुधार करने और रणनीतिक फोकस को अनलॉक करने की अनुमति देता है। प्लेटफ़ॉर्म विपणक को निर्मित बुद्धिमत्ता से सशक्त बनाता है, जो इंजीनियरिंग या डेटा विज्ञान टीमों पर कार्रवाई करने के लिए प्रतीक्षा करने की आवश्यकता को समाप्त करता है।

प्रारंभिक ग्रहण एक रणनीतिक लाभ है

अवसरों के बावजूद, कई सीएमओ समझदारी से संकोच कर रहे हैं। नई प्रौद्योगिकियां अनिश्चितता लाती हैं, व्यवहार परिवर्तन की आवश्यकता होती है, और अक्सर लंबे समय से चली आ रही आदतों को चुनौती देती हैं।

हालांकि, इतिहास यह दिखाता है कि संकोच जोखिम उठाता है।

मैंने 2007 में गूगल में अपने समय के दौरान इसे पहले से ही अनुभव किया था। मेरा काम व्यवसायों – ज्यादातर मध्यम आकार की कंपनियों – को इंटरनेट पर विज्ञापन देने के लिए मनाना था। यह डॉट-कॉम बबल फटने के बाद था, जब इंटरनेट वर्षों से आसपास था और लोग इसे उचित स्तर पर उपयोग कर रहे थे, लेकिन अधिकांश व्यवसाय अभी भी ऑनलाइन विज्ञापन नहीं कर रहे थे, सिवाय बड़ी साइटों जैसे अमेज़ॅन पर।

हमारा पिच सरल था: यदि आप इंटरनेट के नए युग में जीवित रहना चाहते हैं, तो आपको ऑनलाइन स्थानांतरित करना होगा। विपणन नेताओं और स्मार्ट व्यवसाय लोगों को समझ में आया और उस परिवर्तन को जल्दी से अपनाया। उन्होंने आगे बढ़ गए। और कुछ ऐसे थे जिन्होंने नहीं किया – और यह था।

आज एक ही गतिविधि चल रही है। जो एआई-चालित मार्केटिंग को जल्दी अपनाते हैं वे तेजी से अंतर्दृष्टि, कम लागत और अधिक व्यक्तिगत ग्राहक अनुभवों से लाभान्वित होंगे। जो देरी करते हैं वे खुद को अधिक चपलता वाले प्रतिद्वंद्वियों द्वारा पीछे छोड़ दिए जा सकते हैं।

एआई एजेंट मार्केटिंग कार्य प्रवाह को कैसे बदल देते हैं

एआई एजेंटों के फायदे केवल सैद्धांतिक नहीं हैं। वास्तविक संगठन परिणाम देख रहे हैं।

एक उदाहरण एक खुदरा बाजार से आता है। जब एक ग्राहक ने फैशन श्रेणी में एक उत्पाद खरीदा, तो एक एजेंट ने व्यवहार के आधार पर अगले सर्वोत्तम प्रस्ताव की पहचान की और एक अलग श्रेणी में आइटम को सतह पर लाया, जैसे कि खेल स्मृति चिन्ह। इससे जीवनकाल मूल्य में एक महत्वपूर्ण वृद्धि हुई।

एक अन्य उदाहरण एक वित्तीय संस्थान से आता है जिसने ऑनबोर्डिंग को व्यक्तिगत बनाने के लिए एआई का उपयोग किया। वास्तविक समय में उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण करके, प्रणाली ने रूपांतरण दर में 50% से अधिक की वृद्धि की।

पहले, एक अभियान के लिए एक मशीन लर्निंग मॉडल को तैनात करने में सप्ताह या महीने लग जाते थे। एजेंटों के साथ, ये अंतर्दृष्टि तुरंत डिलीवर की जाती हैं। जो पहले विशेषज्ञ तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता थी, वह अब मार्केटिंग टीमों के लिए सुलभ है। एआई एजेंटों के समर्थन के साथ, वे स्वयं मशीन लर्निंग मॉडल बना और तैनात कर सकते हैं।

एक सीएमओ के दैनिक कार्य प्रवाह के लिए इसका क्या अर्थ है, विचार करें। पारंपरिक मॉडल में, अभियान प्रदर्शन को समझने का मतलब विश्लेषकों के साथ बैठकें निर्धारित करना, डेटा पुल की प्रतीक्षा करना और स्थिर रिपोर्टों की समीक्षा करना था जो पहले से ही दिनों पुरानी थीं। आज के एआई-सक्षम सीएमओ को प्रोएक्टिव अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है जो वास्तविक समय में वितरित की जाती है: जो खंड प्रतिक्रिया दे रहे हैं, कौन सी सामग्री गूंज रही है, और अनुकूलन के लिए विशिष्ट सिफारिशें – सभी बिना डेटा टीम से एक भी अनुरोध किए।

आधुनिक मार्केटिंग स्टैक अत्यधिक जटिल हैं। ये सिस्टम सिलोस में काम करते हैं, जिससे ग्राहक का एक एकीकृत दृश्य उत्पन्न करना मुश्किल हो जाता है। आज, हम मार्केटिंग स्टैक के महान समेकन की शुरुआत में हैं। सिंक्रोनाइज़ एआई एजेंटों के माध्यम से डेटा, बुद्धिमत्ता और सक्रियण को एकजुट करके, हम फ़नल के साथ विरासत उपकरणों की आवश्यकता को हटा देते हैं।

सीएमओ जो इस परिवर्तन को शुरू करने के लिए तैयार हैं, आगे का मार्ग तीन कुंजी कदमों के साथ शुरू होता है: एक क्लाउड-मूल वेयरहाउस में डेटा को समेकित करना, एआई-चालित व्यक्तिगतीकरण के लिए उच्चतम प्रभाव वाले उपयोग के मामलों की पहचान करना, और नए तरीकों से काम करने के लिए संगठनात्मक तैयारी बनाना। जो नेता पहले चलते हैं वे उन ग्राहक अनुभवों के मानक को निर्धारित करेंगे जिन्हें पारंपरिक मार्केटिंग स्टैक मेल नहीं कर सकते।

भविष्य उन नेताओं का है जो पहले चलते हैं। सीएमओ की भूमिका बदल रही है। उपकरण यहाँ हैं। क्षण अब है।