जब AI हर जगह हो, तो प्रतिस्पर्धात्मक लाभ क्या बनता है?

पिछले कुछ वर्षों में, एआई तक पहुँच स्वयं में एक लाभ रहा है। जो कंपनियों ने जल्दी कदम रखा, वे तेज़ी से स्वचालन कर सकती थीं, नई क्षमताएँ बना सकती थीं, और ऐसे प्रयोग कर सकती थीं जो उनके प्रतिस्पर्धी नहीं कर पाए। लेकिन वह अवसर शीघ्र ही बंद हो रहा है।

जैसे ही शक्तिशाली एआई मॉडल अधिक सुलभ, किफायती और व्यापक रूप से समझे जाने लगते हैं, केवल एआई का होना अब व्यवसाय को अलग पहचान देने के लिए पर्याप्त नहीं रहा। जब हर कंपनी को समान उपकरण और क्षमताएँ मिलती हैं, तो लाभ इस बात में बदल जाता है कि व्यवसाय उन्हें कैसे उपयोग करता है: संचालन को पुनः सोचना, अपने लोगों को सशक्त बनाना, नवाचार को तेज़ करना, और अंततः एआई को सार्थक व्यावसायिक परिणामों में बदलना।

जब एआई तक पहुँच अब प्रतिस्पर्धात्मक लाभ नहीं रह गई

व्यवसायों को हमेशा बाजार को यह बताना होता है कि वे क्या करते हैं, कैसे करते हैं, और क्यों बेहतर हैं। यह सुविधाओं का सेट, कीमत, ब्रांड, या इन तीनों का संयोजन हो सकता है। सर्वश्रेष्ठ कंपनियों ने यह सीख लिया और बार-बार इसे लागू किया, चाहे उनके आसपास की तकनीक कैसे भी बदलती रही हो। अंततः, तकनीक केवल उत्पाद के मुख्य उद्देश्य को समर्थन देने वाला एक उपकरण थी।

एआई के परिचय के साथ, शुरुआती अपनाने वालों ने एक क्षणिक लाभ हासिल किया। उन्होंने उत्पादों को जल्दी बाजार में लाया, स्थापित कंपनियों को बाधित किया, और एक ठोस स्थिति बना ली। लेकिन जितनी जल्दी वे एआई का उपयोग कर सके, अन्य कंपनियाँ भी उतनी ही जल्दी पकड़ बना सकीं।

उपकरणों की लागत घट रही है, उनके कार्य करने के तरीके की समझ बढ़ रही है, और एआई से कुछ प्राप्त करना आसान हो रहा है। स्थायी लाभ प्राप्त करने के लिए, आपको अभी भी एक उत्कृष्ट उत्पाद या सेवा की आवश्यकता है।

एआई के साथ मुख्य अंतर नवाचार की गति है, और इसलिए प्रत्येक कंपनी को तालमेल बनाए रखने के लिए जिस गति से आगे बढ़ना होगा। इसके लिए संभवतः एक अलग प्रकार के नेतृत्व, संस्कृति, और कार्यान्वयन क्षमता की आवश्यकता होगी।

बेहतर और तेज़ से आगे बढ़ते हुए

एआई मॉडलों के शुरुआती उपयोग मुख्यतः मौजूदा प्रक्रियाओं को सुधारने पर केंद्रित रहे हैं, वही पैटर्न जो हमने वर्षों से नई तकनीकों के साथ देखा है: काम को तेज़, अधिक कुशल और अधिक प्रभावी बनाना।

लेकिन केवल बेहतर और तेज़ करना पर्याप्त नहीं होगा। अगला कदम यह है कि हम क्या अलग कर सकते हैं।

कंपनियों को पीछे हटकर इस बात को चुनौती देनी चाहिए कि वे अपने व्यवसाय को कैसे चलाते हैं, वे कैसे अपना व्यवसाय चलाते हैं, इस बारे में मूलभूत धारणाएँ, कई जो लागत, समय, और संचालन के लिए आवश्यक संसाधनों द्वारा प्रेरित थीं। एआई के साथ, हम उन तरीकों से डिलीवरी पर विचार कर सकते हैं जिन्हें पहले गैर-आर्थिक या असंभव माना जाता था। कंसीयर्ज सेवा और रियल‑टाइम व्यक्तिगतकरण जैसी क्षमताएँ सभी ग्राहकों के लिए उपलब्ध कराई जा सकती हैं, न कि केवल कुछ चुनिंदा लोगों के लिए।

एआई हमें मानव पूँजी और उसके उपयोग का एक नया मॉडल भी देता है। अग्रिम-स्थापित कर्मचारी की अवधारणा लोगों को, जो पहले काम का प्रबंधन करते थे, अब एआई की वजह से स्वयं अधिक काम करने में सक्षम बनाकर लाभ देती है।

यह बाजार में गति, बाजार बुद्धिमत्ता, नवाचार और मूल्य के लिए संभावनाएँ पैदा करता है। जैसा कि एआई संगठन को समतल करने में मदद करता है, हर भूमिका व्यवसाय पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकती है। हमें कमांड‑एंड‑कंट्रोल स्तर पर प्रबंधन के लिए पदानुक्रम की आवश्यकता नहीं है। एआई यह हमारे लिए कर सकता है और हमारे नेताओं को रचनात्मक और नवाचारी बनने के लिए मुक्त कर सकता है।

एआई द्वारा संभव बनाये गए चीज़ों के आसपास व्यवसाय को डिज़ाइन करना

आगे बढ़ते हुए, यह एआई को व्यवसाय में अनुकूलित करने के बारे में कम और व्यवसाय को इस तरह डिज़ाइन करने के बारे में अधिक है कि एआई द्वारा लाए गए मूल्य को अधिकतम किया जा सके। कल्पना करें यदि किसी संगठन के पास असीमित मानव पूँजी, अनंत संसाधन और उपलब्ध विशेषज्ञता का गहरा स्तर हो। क्या व्यवसाय आज की तरह अपना संचालन दोहराएगा, या यह पूरी तरह अलग दिखेगा?

हमें एआई को एक संसाधन गुणक के रूप में सोचना चाहिए जो व्यवसाय को अलग तरीके से डिज़ाइन करने की अनुमति देता है।

कल्पना करें एक बीमा कंपनी की जो अपने उत्पाद को हजारों लोगों की सहायता के बिना प्रदान कर सके। लागत घटेगी, सेवा सभी के लिए उत्कृष्ट हो सकती है, और ग्राहक उसके उत्पादों और सेवाओं तक पहुँच चाहते हैं।

एआई ने नई कंपनियों को उभरने के अनगिनत उदाहरण प्रदान किए हैं, और हम आने वाले वर्षों में तेज़ गति से और अधिक देखेंगे।

सबसे बड़ा जोखिम वह अवसर है जिसे कंपनियां खो रही हैं

यह बड़े गलतियों के बारे में कम और चूके हुए अवसरों के बारे में अधिक है। एआई केवल एक बेहतर खोज इंजन नहीं है, यद्यपि वह ऐसा कर सकता है। यह केवल बेहतर ईमेल लिखने के लिए नहीं है, यद्यपि वह यह भी कर सकता है। जो कमी है वह एआई का उपयोग करके उन बाधाओं को तोड़ने का विचार है, जो विकास को रोकती रही हैं, सीखने को तेज़ करती हैं, और कर्मचारियों को अधिक प्रभावी बनाती हैं।

बहुत सारी कंपनियां यह सवाल कर रही हैं कि काम एआई कर रहा है या कर्मचारी, या एआई द्वारा लिखा कुछ साहित्यिक चोरी है या नहीं। हमें इस तरह की सोच से हटकर एआई द्वारा निर्मित संभावनाओं की दुनिया के बारे में सोचना चाहिए, जब हम बेहतर और तेज़ कार्यान्वयन कर सकते हैं।

एआई शत्रु नहीं है। इसे हमारे कार्यों को समर्थन देने के लिए उपयोग करना इस बात के बारे में है कि हम कैसे प्रस्तुत होते हैं और क्या प्रदान करते हैं, उसे अनुकूलित करना। यदि कोई दस्तावेज़ एआई द्वारा, उसकी शैली में लिखा जा सकता है, और वह उद्देश्य को पूरा करता है, तो हमें यह हर बार करना चाहिए।

हमें कर्मचारियों को सशक्त बनाना चाहिए ताकि वे रचनात्मक हो सकें, न कि यह नियंत्रित किया जाए कि वे क्या कर रहे हैं। बेशक, एआई को सुरक्षित और अनुपालनशील होना चाहिए, लेकिन यह नवाचार में बाधा नहीं बन सकता।

अगला प्रतिस्पर्धात्मक लाभ कहाँ से आएगा

मेरे विचार में अगले बड़े बदलाव के तीन क्षेत्र हैं: वृद्धि, चक्र समय, और नए व्यवसाय मॉडल।

वृद्धि

इतिहास में, लोग और कौशल कई कंपनियों के लिए एक सीमा रहे हैं। उन्हें शीर्ष स्तर पर कार्य करने के लिए आवश्यक प्रतिभा की भरपाई के लिए संरचना और प्रक्रियाएँ बनानी पड़ती थीं।
एआई के साथ, हम पूरे टीम को उन्नत कर सकते हैं और वास्तविक समय में संसाधन, सर्वोत्तम प्रथाएँ, विश्लेषण, और बहुत कुछ प्रदान कर सकते हैं ताकि वे बेहतर कार्यान्वयन कर सकें, मूलतः टीम को बढ़ा सकते हैं।

चक्र समय

कंपनियां एआई का उपयोग करके सिमुलेशन, मॉडलिंग और विचार-मंथन लगभग शून्य मार्जिन लागत पर और ऐसे पुनरावृत्तियों में कर सकेंगी जो पहले कभी नहीं देखी गई गति से हो रही हैं।
जो निर्णय महीनों में लेते थे, वे अब हफ्तों में संकुचित हो जाते हैं। हफ्ते दिनों में संकुचित हो जाते हैं। इससे आपको दो चीज़ें मिलती हैं: प्रतिस्पर्धियों से तेज़ प्रतिक्रिया देने की क्षमता, और पहले कदम उठाने की क्षमता क्योंकि आप उत्तर को उनके खोज शुरू करने से पहले ही पा लेते हैं।

नए व्यवसाय मॉडल

एआई आपको एक लाइव लैब देता है। आप एक मॉडल का परीक्षण कर सकते हैं, वास्तविक समय में विस्तृत प्रतिस्पर्धी विश्लेषण चला सकते हैं, और पूंजी निवेश करने से पहले अवसर को सत्यापित या समाप्त कर सकते हैं।

किसी चीज़ को आज़माने की लागत इतनी कम हो जाती है कि सवाल यह नहीं रहता कि आप इसे परीक्षण करने के लिए सक्षम हैं या नहीं, बल्कि यह बन जाता है कि आप इसे न करने के लिए सक्षम हैं या नहीं।