एआई का अगला चरण निष्पादन के बारे में है, न कि उत्तरों के बारे में

इसकी शुरुआत से ही, एआई को मुख्य रूप से अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए एक उपकरण के रूप में माना जाता है। चैटबॉट प्रश्नों का उत्तर देते हैं। डैशबोर्ड रुझानों को सामने लाते हैं। कोपायलट मानव द्वारा की जा सकने वाली तुलना में तेजी से सारांश बनाते हैं। ये उपकरण वास्तविक मूल्य प्रदान करते हैं, लेकिन कई संगठनों के लिए, वे परिणामों को सामग्री रूप से बदलने में विफल रहते हैं। पायलट और प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट के वर्षों के बाद, एक स्पष्ट पैटर्न उभरा है: एआई जो केवल प्रश्नों का उत्तर देने पर ध्यान केंद्रित करता है, शायद ही कभी टीमों को रोजमर्रा का सामना करने वाले संचालन बोतलनेक का समाधान करता है।

यह अनुभवजन्य नहीं है। हाल के मैकिन्से सर्वेक्षण पर एआई की स्थिति के अनुसार, लगभग नौ में से दस संगठन अब रिपोर्ट करते हैं कि वे कम से कम एक व्यवसायिक कार्य में एआई का उपयोग करते हैं, लेकिन बहुत से लोग कहते हैं कि इन प्रयासों ने अर्थपूर्ण, उद्यम-व्यापी प्रभाव में अनुवाद नहीं किया है। इसी तरह, 2025 में जेनएआई की तैनाती के विश्लेषण में पाया गया कि 95% उद्यम तैनाती ने कोई मापनीय वित्तीय प्रभाव नहीं दिया, मुख्य रूप से क्योंकि एआई आउटपुट वास्तविक कार्य प्रवाह में शामिल नहीं किए गए थे। अंतर बुद्धिमत्ता तक पहुंच नहीं है, यह स्केल पर संचालन करने की क्षमता है।

अभ्यास में, अधिकांश एआई सिस्टम निष्पादन से पहले रुक जाते हैं। वे अवसरों की पहचान करते हैं, लेकिन मनुष्यों को यह तय करने के लिए छोड़ देते हैं कि कब और कैसे कार्य करना है, आमतौर पर खंडित प्रणालियों और सीमित टीमों और समय सीमा के तहत। कई मामलों में, एआई जागरूकता बढ़ाता है लेकिन प्रवाह में वृद्धि नहीं करता है। यही कारण है कि एआई अपनाने का अगला चरण एआई की ओर स्थानांतरित हो रहा है जो कार्य करता है।

एआई जो उत्तर देता है से एआई जो कार्य करता है

एआई जो कार्य करता है निष्क्रिय बुद्धिमत्ता की ओर से एक कदम है जो कार्य को आगे बढ़ाने के लिए डिज़ाइन की गई प्रणालियों की ओर है।

सिफारिशों पर रुकने के बजाय, एजेंटिक एआई अनुमोदित कार्यों को कार्य प्रवाह में ले जाता है: अनुरोधों को ट्राइएजिंग, कार्यों को मार्गदर्शन, अनुवर्ती कार्रवाई का मसौदा तैयार करना, हितधारकों को प्रोत्साहित करना, प्रणालियों को अद्यतन करना और जब मानव निर्णय की आवश्यकता होती है तो अपवादों को बढ़ाना। महत्वपूर्ण बात यह है कि निष्पादन-केंद्रित एआई मानव निर्णय को प्रतिस्थापित नहीं करता है। यह अंतर्दृष्टि और अनुवर्ती कार्रवाई के बीच घर्षण को कम करता है: मानव परिणाम, अनुमोदन और एस्केलेशन पथ परिभाषित करते हैं; एआई वह कार्य संभालता है जो टीमों को धीमा करता है; और निरीक्षण समीक्षा, ऑडिट ट्रेल और शासन के माध्यम से निर्मित होता है।

यह मानव-केंद्रित दृष्टिकोण विश्वास के लिए आवश्यक है। प्यू रिसर्च सेंटर के शोध के अध्ययन एआई पर विश्वास के बारे में लगातार दिखाते हैं कि पारदर्शिता, जवाबदेही और दुरुपयोग के बारे में चिंताएं अपनाने के लिए शीर्ष बाधाएं बनी हुई हैं। एआई जो जिम्मेदारी से कार्य करता है उन चिंताओं का समाधान करता है bằng कार्रवाई को दृश्यमान, समझने योग्य और नियंत्रित बनाकर।

इन्फ्लेक्शन पॉइंट तक पहुंचना

कई कारक संगठनों को एआई के परे धकेलने में योगदान कर रहे हैं जो केवल उत्तर देता है।

• पहले, टीमों को कम से कम करने के लिए कहा जा रहा है। कार्यबल प्रतिबंध अस्थायी नहीं हैं; वे संरचनात्मक हैं। उसी समय, गति और निरंतरता की अपेक्षाएं हर उद्योग में बढ़ रही हैं।
• दूसरा, मूल एआई मॉडल तेजी से सुलभ हो रहे हैं। परिणामस्वरूप, विभेदन मॉडल चयन से दूर हो रहा है और कार्य प्रवाह में एकीकरण की ओर – एआई कैसे दिन-प्रतिदिन के काम में एकीकृत है। जैसा कि हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू ने अपने कवरेज में उल्लेख किया है, वास्तविक मूल्य तब उत्पन्न होता है जब एआई प्रक्रियाओं में निहित होता है, उन पर परत नहीं होता है।
• अंत में, निष्क्रियता की लागत बढ़ रही है। जब अंतर्दृष्टि निष्क्रिय बैठती है या अनुवर्ती कार्रवाई दरार से गिरती है, तो डाउनस्ट्रीम प्रभाव जुड़ जाता है। कई वातावरण में, विलंबित निष्पादन उतना ही महत्वपूर्ण है जितना कि गलत निष्पादन।

इस संदर्भ में, एआई जो केवल सूचित करता है अब पर्याप्त नहीं है। संगठनों को ऐसी प्रणालियों की आवश्यकता है जो सुरक्षित और निरंतर रूप से दिनचर्या कार्य को निष्पादित कर सकें, घर्षण को कम करने के बजाय जोड़ें।

उच्च शिक्षा एक वास्तविक दुनिया के परीक्षण मामले के रूप में

उच्च शिक्षा एआई के साथ आवश्यक बदलाव का एक स्पष्ट उदाहरण प्रदान करती है। उच्च शिक्षा जीवनचक्र में भागीदारी मूल रूप से बदल गई है। छात्र अपनी पहली पूछताछ से लेकर स्नातक स्तर तक लगातार समर्थन की अपेक्षा करते हैं। पूर्व छात्रों को लगातार मूल्य की अपेक्षा है, न कि खंडित पहुंच। प्रगति टीमों को बड़े पैमाने पर और सीमित कर्मचारियों और बजट के साथ लंबी अवधि के संबंध बनाने के लिए अधिक प्रभाव डालने की अपेक्षा की जाती है।

उसी समय, संकेत निरंतर आते हैं: जमा की गई आवेदन, मील के पत्थर तक पहुंचे, आयोजित किए गए आयोजन, दान किए गए। उन संकेतों को समय पर समन्वित कार्रवाई में बदलने के लिए अभी भी खंडित प्रणालियों में मैनुअल कार्य पर बहुत अधिक निर्भर करता है।

उच्च शिक्षा के नेता तेजी से एआई को अनिवार्य मानते हैं स्केलिंग भागीदारी और छात्र समर्थन के लिए, जबकि डेटा तैयारी और शासन के बारे में सावधानी बरतते हैं। इसी तरह, अन्य विश्लेषण एडटेक और नामांकन रुझानों पर जोर देते हैं एआई-संचालित जीवनचक्र भागीदारी में बढ़ती रुचि के साथ-साथ खंडित प्रणालियों के साथ निराशा जो निष्पादन को धीमा करती है। इस वातावरण में, केवल सिफारिशें देने वाला एआई जल्दी से अपनी सीमा तक पहुंच जाता है। यह जानना कि किसे पहुंच की आवश्यकता है, उपयोगी है, लेकिन सही क्षण पर उस पहुंच को वितरित करना अधिक प्रभाव के लिए बहुत अधिक कठिन है।

एआई जो कार्य करता है उस डिस्कनेक्ट को पुल करने में मदद करता है जो संकेतों को अगले सर्वश्रेष्ठ कार्यों में बदल देता है और जीवनचक्र में दिनचर्या का पालन करता है। कर्मचारी सहानुभूति, निर्णय और जटिल बातचीत पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जबकि एआई सुनिश्चित करता है कि भागीदारी समय पर और निरंतर होती है।

उच्च शिक्षा विशेष रूप से प्रकट करती है क्योंकि परिणाम विश्वास और मानव संबंध पर निर्भर करते हैं। यदि एआई जटिल जीवनचक्र और व्यक्तिगत छात्र डेटा और जानकारी के साथ व्यवहार में जिम्मेदारी से कार्य कर सकता है, जबकि शासन को बरकरार रखता है, तो यह अन्य उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों के लिए एक नीलामी प्रदान करता है जो समान दबाव का सामना कर रहे हैं।

संदेह तर्कसंगत है – कार्रवाई से पहले शासन का डिजाइन

एआई जो कार्य करता है उसके बारे में संदेह समझ में आता है। नेता डेटा गुणवत्ता, अधिक स्वचालन और नियंत्रण के नुकसान के बारे में चिंतित हैं, विशेष रूप से नियंत्रित या विश्वास-आधारित वातावरण में। ये चिंताएं अनिश्चित काल तक रोकने के कारण नहीं हैं। जो अक्सर गायब है वह शासन की भूमिका है जो एक प्रतिबंध के रूप में नहीं है, बल्कि एक सुविधा के रूप में है।

लगभग आधे संगठन रिपोर्ट करते हैं कि अपर्याप्त शासन और विश्वास ढांचे उनकी क्षमता को सीमित कर रहे हैं एआई से मूल्य प्राप्त करने के लिए। उसी शोध से पता चलता है कि जिम्मेदार एआई प्रथाओं में निवेश करने वाली कंपनियां प्रभाव को स्केल करने के लिए बेहतर स्थिति में हैं।

एआई जो कार्य करता है उसे स्पष्ट गार्डरेल के बिना सफल नहीं हो सकता। सिफारिशों से निष्पादन तक जाने के लिए यह आवश्यक है कि एआई के लिए कौन स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकता है, क्या कार्रवाई अधिकृत है, मानव समीक्षा कब आवश्यक है, और अपवादों को कैसे बढ़ाया जाता है।

संगठन जो सफलतापूर्वक आगे बढ़ते हैं उन्हें शासन को उत्पाद और प्रक्रिया डिजाइन के हिस्से के रूप में मानते हैं, न कि एक पश्चात के रूप में। अभ्यास में, इसका अर्थ है:

• स्वतंत्र रूप से कार्य करने के लिए एआई के लिए परिभाषित अनुमोदन पथ जब मानव हस्ताक्षर आवश्यक है।
• ऑडिटेबिलिटी और ट्रेसबिलिटी ताकि कार्रवाई की समीक्षा की जा सके, समझाया जा सके और उलटा हो सके।
• स्पष्ट एस्केलेशन नियम जो अनिश्चितता को मानव मालिकों को रूट करते हैं।
• नियामक अपेक्षाओं के अनुरूप गोपनीयता और डेटा नियंत्रण।

इस तरह का शासन एआई को धीमा नहीं करता है, यह आत्मविश्वास के साथ कार्रवाई को सक्षम बनाता है। नेताओं को यह नहीं पूछना चाहिए कि क्या वे शासन को वहन कर सकते हैं, बल्कि क्या वे एआई को वहन कर सकते हैं जो शासन के बिना कार्य नहीं कर सकता है क्योंकि यह प्रणाली में शुरू से ही डिज़ाइन नहीं किया गया था।

एआई तैयारता 2026

2026 में, एआई परिपक्वता इस बात से परिभाषित नहीं होगी कि संगठन एआई का उपयोग करते हैं या नहीं, बल्कि यह कि वे इसे कितनी प्रभावी ढंग से कार्य करने देते हैं।

एआई-तैयार संस्थानों में कई विशेषताएं हैं:

• नामांकन, प्रतिधारण, भागीदारी या नामांकन में वृद्धि से जुड़े स्पष्ट परिणाम लक्ष्य।
• गोपनीयता नियंत्रण, अनुमोदन, ऑडिट ट्रेल और एस्केलेशन सहित शासन ढांचे।
• एकीकरण जो एआई को सिफारिशें देने की अनुमति देते हैं, निष्पादन की अनुमति देते हैं।

एआई अपनाने का अगला चरण उन संगठनों द्वारा नेतृत्व किया जाएगा जो जिम्मेदार कार्रवाई के लिए डिज़ाइन करते हैं, एआई को क्षमता बढ़ाने, बेहतर परिणामों का समर्थन करने और टीमों को कम से अधिक करने में मदद करते हैं – मानव स्पर्श को खोए बिना जो सबसे ज्यादा मायने रखता है।