हमने सब कुछ स्वचालित कर दिया है, लेकिन वास्तविक कार्य नहीं: एंजेंटिक एआई अंततः बड़े पैमाने पर निष्पादन को ठीक कर सकता है

हमने अपने कैलेंडर, ईमेल और यहां तक कि अपने ऑनबोर्डिंग सीक्वेंस को स्वचालित कर दिया है। हालांकि, वास्तविक कार्य — गंदा, मानव, दैनिक कार्यों का प्रवाह — अभी भी अराजकता में फंसा हुआ है।

प्रत्येक सप्ताह, ज्ञान कार्यकर्ता लगभग 40% अपना समय दोहराए जाने वाले कार्यों पर बर्बाद करते हैं, जैसे कि फ़ाइलें खोजना, कॉपी-पेस्ट करना, डेटा दर्ज करना, स्थिति अद्यतन का पीछा करना। ये गतिविधियाँ जो परिणाम लाती हैं उन्हें आगे नहीं बढ़ाती हैं। और, ज़ाहिर है, इस अकुशलता का एक नकारात्मक प्रभाव पड़ता है। लोगों में, यह जलन पैदा करता है। आर्थिक रूप से, यह अरबों डॉलर की विक्षेप और खोयी हुई उत्पादकता का कारण बनता है।

इसे एक “टूल की कमी” पर दोष देने से पहले, दो बार सोचें। मेरे दृष्टिकोण से, समस्या यह है कि हमारे पास जो टूल हैं वे एक साथ काम नहीं करते हैं और वास्तव में कभी नहीं किया है।

जहां प्रणाली टूट जाती है

सिद्धांत रूप में, आपके स्टैक में प्रत्येक ऐप एक समस्या का समाधान करता है। व्यवहार में, वे नए बनाते हैं। अक्सर, हम देखते हैं कि कर्मचारी प्रतिदिन 12 से अधिक प्लेटफ़ॉर्म के बीच कूदते हैं। हम स्लैक, गूगल डॉक्स, नोटियन, प्रोजेक्ट बोर्ड और इसी तरह का उपयोग करते हैं, और प्रत्येक के अपने तर्क, लॉगिन विवरण और सीखने की प्रक्रिया होती है।

परिणामस्वरूप, प्रत्येक कार्य एक टैब-हॉपिंग ट्रेज़र हंट बन जाता है। काम थ्रेड्स और फ़ोल्डर्स में बिखर जाता है, और टीमें पिछली प्रणाली के अंधे स्थानों को पैच करने के लिए प्रत्येक तिमाही में नए प्रक्रियाएं गढ़ती हैं। किसी के पास दस्तावेज़ करने का समय नहीं है, और जब वे ऐसा करते हैं, तो कोई इसे नहीं पढ़ता है।

मुझे यह पता है क्योंकि मैंने इसे जिया है। एक पतले वीसी फ़र्म के रूप में — हम खुद को एक स्टार्टअप के रूप में देखते हैं — जो महाद्वीपों में संचालित होता है और कई समय क्षेत्रों को संभालता है, हमने अपने कार्य प्रवाह को जमीन से बनाया है। शुरुआत में, हमने एक कस्टम डील फ्लो इंजन बनाया और सख्त अनुष्ठानों को लागू किया, जिसमें साप्ताहिक कॉल, नियमित समीक्षा और त्रैमासिक व्यक्तिगत बैठकें शामिल थीं। इन प्रणालियों ने हमें एक छोटी टीम के साथ तेजी से चलने में मदद की है। लेकिन फिर भी, मैंने टूल ओवरलोड का बोझ महसूस किया है।

हमने इस अंतर्दृष्टि को अपने निवेश दर्शन में ले जाया है। हमारे पोर्टफोलियो में वॉकमी जैसी कंपनियां शामिल हैं, जो टीमों को डिजिटल अपनाने को सुव्यवस्थित करने और आंतरिक कार्य प्रवाह में संभावित घर्षण बिंदुओं की पहचान करने में मदद करती हैं।

टूल से तनाव तक

स्वचालन में प्रगति के बावजूद, अधिकांश टीमें अभी भी मैनुअल हैंडओवर पर निर्भर हैं। कोई केंद्रीय सत्य नहीं है। प्रक्रियाएं टूट सकती हैं यदि कोई महत्वपूर्ण व्यक्ति छोड़ देता है, और जब कुछ गलत हो जाता है, तो पिछली बार इसके लिए क्या किया गया था, यह जानने की तुलना में इसे फिर से करना आसान होता है।

इस प्रकार की प्रणाली स्केल नहीं करती है, और आज के तेज़-तर्रार वातावरण में, यह अब स्थायी नहीं है।

हम अब एक बदलाव के किनारे पर हैं। बहुमोडल एआई मॉडल के लिए धन्यवाद जो पाठ, छवियों, वीडियो और ऑडियो को पार्स कर सकते हैं, हम एक ऐसे युग में प्रवेश कर रहे हैं जहां सॉफ़्टवेयर “देख” सकता है कि आप कैसे काम करते हैं और बिना सही इनपुट के होने पर भी क्या हो रहा है यह समझना शुरू कर देता है। यह सॉफ़्टवेयर संदर्भ को पहचानता है, दोहराव का पता लगाता है और असीमित रूप से स्मार्ट हो जाता है।

एक बड़ा बदलाव चल रहा है

काम का आगामी दशक संभवतः एक “बेहतर” ऐप या टूल स्टैक चुनने के बारे में नहीं होगा। जो इसे परिभाषित करेगा वह उन कई ऐप्स को प्रतिस्थापित करने वाला होगा जो इसके बजाय। बहुमोडल कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति, कार्यस्थल डेटा (अक्सर ग्रे डेटा कहा जाता है) की वृद्धि, सॉफ़्टवेयर-ए-ए-सर्विस टूल्स का प्रसार और निर्माता अर्थव्यवस्था का विस्तार एक ही दिशा में धक्का दे रहे हैं: एक ऑपरेटिंग सिस्टम जो काम के लिए प्रो-एक्टिव, अनुकूलनीय और एआई-मूल है।

इस बदलाव के संकेत पहले से ही दिखाई दे रहे हैं। अब अधिक लोग व्यक्तिगत ऐप्स को छोड़कर सीधे परिणामों पर जा रहे हैं, जैसे कि एक एआई सहायक से रिपोर्ट तैयार करने के लिए कहना, स्वचालित श्रृंखला को सामग्री प्रकाशित करने के लिए ट्रिगर करना, या बस एक लक्ष्य का वर्णन करना और सॉफ़्टवेयर को इसे पूरा करने देना। इस मॉडल में, इंटरफ़ेस पीछे हट जाता है और परिणाम उत्पाद बन जाता है।

क्या बदल रहा है

एक नई पीढ़ी का सॉफ़्टवेयर उभर रहा है, जो नियम-आधारित स्वचालन से अनुकूलन, सामंजस्यपूर्ण समन्वय और एआई-मूल व्यवस्था में स्थानांतरित हो रहा है। नए एंजेंटिक एआई टूल प्रतिक्रिया से पहले की ओर बढ़ रहे हैं। हाँ, इसका मतलब है कि वे वास्तव में पहल करते हैं।

इस संबंध में, तीन पैटर्न इस बदलाव को दर्शाते हैं:

• टीमें इंटरफ़ेस के बजाय परिणाम चाहती हैं। लोग एक और डैशबोर्ड नहीं चाहते हैं — उन्हें कम चिंता करने की जरूरत है। सबसे अच्छे टूल वे हैं जिन्हें आप शायद ही नोटिस करते हैं।
• स्वचालन, जैसा कि चर्चा की गई है, प्रतिक्रिया से आगे बढ़कर नेतृत्व करने की ओर बढ़ रहा है। वास्तविक छलांग पृष्ठभूमि में संगठित करने में निहित है जो शांत, उपयोगी और अदृश्य है। अगली पीढ़ी के टूल इनपुट की प्रतीक्षा नहीं करेंगे। इसके बजाय, वे देखेंगे कि आप कैसे काम करते हैं और यह अनुमान लगाना शुरू कर देंगे कि अगले क्या होने वाला है।
• व्यक्तिगतीकरण मानक बन रहा है। कोई दो टीमें एक जैसे काम नहीं करती हैं। इसलिए, भविष्य की प्रणालियां सीखेंगी और अनुकूलन करेंगी, कठोर टेम्पलेट्स को लागू करने के बजाय। अपने स्वयं के प्रोप्राइटरी ऑपरेटिंग सिस्टम के बारे में सोचें।

बातचीत से निष्पादन तक

स्वचालन की अगली लहर निष्पादन के बारे में है। अधिकांश सॉफ़्टवेयर अभी भी लोगों के मेनू के माध्यम से क्लिक करने या कमांड टाइप करने की प्रतीक्षा करता है। नई प्रणालियां, इसके बजाय, देख सकती हैं कि एक कार्य कैसे किया जाता है, दोहराए जाने वाले चरणों को स्पॉट करें और उन्हें स्वयं करें। एक टीम एक ही वॉकथ्रू रिकॉर्ड कर सकती है, जिसमें एक स्क्रीन रिकॉर्डिंग और एक छोटी सी कथन शामिल है, और सॉफ़्टवेयर प्रक्रिया को कैप्चर करता है, इसे बदलते परिस्थितियों के अनुसार अपडेट करता है और स्वचालित रूप से चलाता है।

व्यक्तिगत ऑपरेटिंग सिस्टम

कोई दो लोग या टीमें एक जैसे काम नहीं करती हैं, और भविष्य की प्रणालियां इस वास्तविकता का सम्मान करेंगी। प्रत्येक ज्ञान कार्यकर्ता का एक व्यक्तिगत उत्पादकता मॉडल होगा: सॉफ़्टवेयर जो उनकी आदतों, लय और पसंद को सीखता है, फिर यह अनुमान लगाता है कि अगले क्या होने वाला है। इस संबंध में, निष्पादन एक भंगुर चेकलिस्ट के रूप में नहीं है, बल्कि मानव निर्णय और एआई पहल के बीच एक विकसित साझेदारी बन जाता है।

आगे की सड़क

भविष्य के काम के लिए निर्माण करने के लिए, हमें सॉफ़्टवेयर के बारे में सोचने के तरीके को बदलने की आवश्यकता है। इसे टूल के संग्रह के रूप में नहीं देखना चाहिए, बल्कि एक वातावरण के रूप में जो लोगों के संचालन के अनुकूल है, भले ही यह असंपूर्ण रूप से, असममित रूप से और अक्सर बिना दस्तावेज़ीकरण के हो।

वास्तव में, गंदा, अनस्ट्रक्चर्ड लेयर — बातचीत, स्क्रीन रिकॉर्डिंग, वॉइस नोट्स और त्वरित संदेश — वह जगह है जहां वास्तविक कार्य होता है, और जहां कंपनी का वास्तविक ऑपरेटिंग डीएनए रहता है। एंजेंटिक सिस्टम इसे समझने और समर्थन करने के लिए बनाए गए हैं, और लोगों के साथ निष्पादन में वास्तविक साझेदार के रूप में काम करने के लिए।

निष्पादन, यहाँ, एक उपेक्षित बोतलनेक हो सकता है। एक कंपनी को स्केल करना अभी भी सैकड़ों प्रक्रियाओं को दस्तावेज़ करना, टूल को एक साथ टेप करना और प्रशिक्षण देना शामिल है जो चुपचाप हर बदलाव के साथ टूट जाते हैं। एंजेंटिक एआई एक तरीका प्रदान करता है। संदर्भ को समझने वाले सॉफ़्टवेयर, सक्रिय रूप से कार्य करने वाले और व्यवसाय के विकसित होने के रूप में तेजी से अनुकूलन करने वाले सॉफ़्टवेयर के माध्यम से, यह स्वचालन के वास्तविक वादे को पूरा करता है, जो लोगों को निर्णय, रचनात्मकता और केवल मानव ही बना सकते हैं जो निर्णय लेने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करता है।

यह बदलाव समय लेगा। यह विश्वास लेगा। और यह कंपनियों को जटिलता को अधिक जटिलता से हल करने के प्रलोभन का विरोध करने की आवश्यकता होगी। लेकिन परिणाम, यदि सही तरीके से किया जाए, तो इसके लायक है।