क्यों एआई ऑटोमेशन श्रमिकों को बदलने के बारे में नहीं है – यह मानव संभावना को बढ़ाने के बारे में है

1950 और 1960 के दशक में कंप्यूटर और एआई के उदय के साथ, कांग्रेस ने नौकरियों पर संभावित प्रभाव पर सुनवाई आयोजित की। फिर एक राष्ट्रपति आयोग था, जिसने इस विषय पर एक बहु-खंड रिपोर्ट तैयार की। लेकिन जब बेरोजगारी जारी रही, तो चिंताएं भी कम हो गईं।

आज की ओर बढ़ते हुए – और हाँ, डर वापस आ गए हैं। लेकिन वे बहुत अधिक वास्तविक लगते हैं, खासकर जब एआई प्रणाली अधिक बुद्धिमान होती जा रही हैं।

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा एक हालिया अध्ययन पर विचार करें। जुलाई 2025 तक लाखों पे रोल रिकॉर्ड के आधार पर, 22-25 वर्ष की आयु के युवा श्रमिकों ने 2022 से रोजगार में 13% की गिरावट देखी। प्रभावित नौकरियों में से एक बड़ा हिस्सा सॉफ्टवेयर इंजीनियर और ग्राहक सेवा एजेंट शामिल थे।

कुछ प्रमुख कंपनियों के नेता भी कह रहे हैं कि एआई रोजगार पर बड़ा प्रभाव डालेगा। फोर्ड सीईओ जिम फार्ले ने जुलाई में इसके बारे में कहा: “आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अमेरिका में आधे से ज्यादा व्हाइट-कॉलर वर्कर्स को बदल देगी।”

इन सभी के मद्देनजर, यह समझना मुश्किल नहीं है कि कर्मचारी अपनी नौकरी की संभावनाओं को लेकर डर रहे हैं। फिर भी, भविष्यवाणियों के साथ सावधानी बरतने की जरूरत है। मुझे लगता है कि एआई स्वचालन विस्थापन के बारे में कम, मानव क्षमता को बढ़ाने के बारे में अधिक है। यह श्रमिकों की संभावना को बढ़ाने का अवसर है।

वास्तविक दुनिया में एआई: विस्थापन नहीं, परिवर्तन

एक हालिया साक्षात्कार के दौरान, ओपनएआई सीईओ सैम एल्टमैन ने सुझाव दिया कि ग्राहक सहायता की भूमिका गायब हो जाएगी। उन्होंने उल्लेख किया कि एआई फोन ट्री, पहले संपर्क समाधान, 24/7 स्केलिंग को समाप्त कर देगा, बस कुछ नाम लेने के लिए।

यह सब निश्चित रूप से सच है। लेकिन यह भविष्यवाणी करना एक बड़ा फेरबदल है कि लाखों कर्मचारियों का पूर्ण विस्थापन होगा।

इसके बजाय, प्रभाव को कार्यों की कुछ श्रेणियों पर देखना बेहतर है। उदाहरण के लिए, रद्दीकरण और खाता लुकअप जैसे दिनचर्या पूछताछ को एआई द्वारा बड़े पैमाने पर संभाला जा सकता है। लेकिन अगर आप एक जटिल बिलिंग त्रुटि के बारे में फोन कर रहे हैं जो विभिन्न सेवाओं को प्रभावित करती है? या अगर आपका फोन प्रियजन की मृत्यु के बारे में है?

इन स्थितियों में यह दर्शाती हैं कि संगठनों को केवल एआई पर निर्भर नहीं रहना चाहिए। मानव अभी भी उन्नत तर्क और सहानुभूति के लिए अनोखे रूप से योग्य हैं। ग्राहक इसकी मांग करेंगे।

लेकिन मानव समर्थन एजेंटों को भी सहायक एआई से लाभ होगा, जैसे कि सुझाव, अगले सर्वोत्तम कार्य, और ऑटो-सारांश। अंततः, एआई एक कर्मचारी की भूमिका को फिर से आकार देने के बारे में है।

एक दिलचस्प उपयोग का मामला जो इसका समर्थन करता है वह क्लार्ना से है, जो 11 मिलियन से अधिक सक्रिय खरीदारों के लिए एक भुगतान और वाणिज्य नेटवर्क संचालित करता है। फरवरी 2024 में, कंपनी ने ओपनएआई के साथ साझेदारी की घोषणा की ग्राहक सहायता के लिए एक चैटबॉट बनाने के लिए। लागू करने के पहले महीने में, प्रणाली ने ग्राहक इंटरैक्शन के दो-तिहाई को संभाला और लगभग 700 पूर्णकालिक एजेंटों का काम किया।

लेकिन कंपनी जल्द ही महसूस करेगी कि इस प्रौद्योगिकी में सीमाएं हैं, खासकर सटीकता के मामले में। बिजनेस इनसाइडर की एक रिपोर्ट के अनुसार, क्लार्ना ने बाद में कर्मचारियों को ग्राहक सहायता पदों पर तैनात किया है।

कंपनी के सीईओ और सह-संस्थापक, सेबेस्टियन सीमियाटकोव्स्की ने इस रणनीति परिवर्तन के बारे में ट्वीट किया: “हमें बस एक ज्ञान हुआ: एआई की दुनिया में कुछ भी मानव जैसा मूल्यवान नहीं होगा! हाँ, आप हमें इतनी देर से महसूस करने के लिए हंस सकते हैं, लेकिन हम ग्राहकों के लिए मानव समर्थन प्रदान करने में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए काम शुरू करने जा रहे हैं!”

भूमिकाओं और कौशल में परिवर्तन

एआई-सहायता प्रोग्रामिंग टूल जैसे गिटहब कोपायलट और कर्सर ने वास्तविक विकासकर्ता उत्पादकता में लाभ प्रदान किए हैं। प्राकृतिक भाषा प्रोम्प्ट के आधार पर, वे कोड लिख सकते हैं, डीबग कर सकते हैं और परीक्षण कर सकते हैं। एंजेंटिक एआई ने जटिल बहु-चरण प्रक्रियाओं को संभव बना दिया है।

लेकिन फिर से, यह कहना कि यह विकासकर्ताओं के लिए नौकरियों को मिटा देगा, एक अतिशयोक्ति है। विशेष रूप से उन लोगों के लिए जो व्यवसाय में अनुप्रयोगों का विकास और रखरखाव करते हैं, जिनमें विश्वसनीयता, स्केल, सुरक्षा और अनुपालन की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, क्या एक बैंक एक ऐसा ऐप लॉन्च करेगा जो ग्राहक खातों को प्रभावित करता है बिना मानव समीक्षा के?

निश्चित रूप से नहीं।

इसके बजाय, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग अधिक सिस्टम डिजाइन और वास्तुकला के बारे में हो जाएगी। इसमें एक अनुप्रयोग की क्षमताओं और उनके साथ जुड़ने वाले अन्य अनुप्रयोगों की एक समग्र समझ शामिल होगी।

इसका मतलब है कि कंपनियों को भूमिकाओं को फिर से परिभाषित करने की आवश्यकता होगी। हम एआई इंजीनियर, ग्राहक इंजीनियर और फॉरवर्ड-डिप्लॉयड इंजीनियर जैसी श्रेणियों के लिए अधिक मांग देखेंगे। प्रवेश स्तर के विकासकर्ताओं के लिए, उनका फोकस फ्रेमवर्क के माध्यम से पीसने के बजाय वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों में एआई टूल लागू करने पर होगा।

कार्यबल की तैयारी

एआई परिवर्तन को नेविगेट करने में सफलता पारंपरिक कर्मचारी ऑनबोर्डिंग दृष्टिकोण को फिर से सोचने की आवश्यकता है। नियोक्ताओं को अपनी शिक्षा होनी चाहिए, जिसमें मामला-आधारित शिक्षा शामिल है जो ग्राहक समस्याओं पर केंद्रित है। शिक्षा निरंतर होनी चाहिए – केवल कुछ हफ्तों के कोडिंग ड्रिल नहीं।

एआई परिवर्तन को अपनाने वाली आगामी कंपनियां वास्तव में भर्ती बढ़ा सकती हैं, इसे कम नहीं कर सकती हैं। वे प्रौद्योगिकियों जैसे एंजेंटिक एआई का लाभ उठाने के लिए बेहतर स्थिति में होंगे। परिणाम उत्पादकता, नवाचार और कर्मचारी संतुष्टि के मामले में बहुत अधिक प्रभावी होंगे।

निष्कर्ष

नौकरी के नुकसान के डर समझ में आते हैं। शीर्षकलेख वास्तव में डरावने हो सकते हैं। फिर भी, बड़ी कहानी मानव संभावना को बढ़ाने के बारे में है। यह तथ्य है कि नए तकनीकों ने हमेशा काम की प्रकृति को बदल दिया है – और एआई अलग नहीं है। विजेता वे कंपनियां और श्रमिक होंगे जो पूरकता को अपनाना, पुनः कौशल में निवेश करना और एआई को एक बल गुणक के रूप में अपनाना सीखेंगे।