एआई अवसंरचना में नेटवर्क की अनदेखी की गई भूमिका

संगठन एआई को उत्पादन में लाने के लिए ज़रूरी जीपीयू, सर्वर, मॉडल और कंप्यूट क्षमता पर भारी निवेश कर रहे हैं। लेकिन एजेंटिक एआई नेटवर्क से अलग तरह की माँग करता है।

चैटबॉट आम तौर पर किसी के सवाल पूछने का इंतज़ार करता है, जबकि किसी एजेंट को काम सौंपा जा सकता है; वह अलग-अलग सिस्टम और ऐप्लिकेशन के साथ संवाद कर सकता है, निर्णय ले सकता है और कार्रवाई कर सकता है। जैसे-जैसे एजेंट पूरे संगठन में ज़्यादा काम संभालेंगे, उनकी गतिविधियों का बड़ा हिस्सा किसी व्यक्ति के कीबोर्ड पर बैठे बिना होगा।

Google Cloud की एजेंटिक एआई के दौर में अवसंरचना की स्थिति रिपोर्ट के अनुसार, 83% संगठनों का कहना है कि उत्पादन-स्तर की स्वायत्त प्रणालियों को समर्थन देने के लिए उन्हें अवसंरचना में उन्नयन करना होगा। कंप्यूट शक्ति इस तस्वीर का एक हिस्सा है, लेकिन संगठनों को अपने नेटवर्क को भी प्राथमिकता देनी होगी, क्योंकि उसे ऐसी गतिविधियों का समर्थन करना होगा जो किसी मानव कर्मचारी के काम करने के आम तौर-तरीकों का पालन नहीं करतीं।

9 से 5 वाले नेटवर्क का अंत

दशकों से, उद्यम नेटवर्कों को मुख्यतः लोगों के काम करने के तरीकों के आधार पर तैयार किया जाता रहा है। कर्मचारी पूरे कार्यदिवस में ऐप्लिकेशन से जुड़ते हैं, डेटा तक पहुँचते हैं और क्लाउड सेवाओं का उपयोग करते हैं। इससे अपेक्षाकृत अनुमानित ट्रैफ़िक पैटर्न बनते हैं, जो नेटवर्क की संरचना और संचालन को आकार देते हैं।

एआई और एजेंटिक प्रणालियाँ इस समीकरण को बदल रही हैं। एजेंट किसी भी समय काम कर सकते हैं और ऐप्लिकेशन, एपीआई, डेटा स्रोतों तथा अन्य एजेंटों के साथ संवाद कर सकते हैं। इससे कैंपस नेटवर्कों, डेटा केंद्रों, क्लाउड परिवेशों और WAN में ट्रैफ़िक का प्रवाह अधिक निरंतर और गतिशील हो जाता है। जैसे-जैसे इन प्रणालियों का विस्तार होगा, नेटवर्कों को लगातार जटिल होती निर्भरताओं का समर्थन करना होगा। इसलिए विश्वसनीय संचालन के लिए प्रदर्शन, विलंबता, लचीलापन और सुरक्षा बेहद अहम हो जाते हैं।

ये माँगें पारंपरिक NetOps मॉडल की सीमाएँ भी उजागर करती हैं। ये मॉडल समस्याओं की पहचान के लिए निगरानी उपकरणों और उनकी जाँच व समाधान के लिए मानव संचालकों पर निर्भर करते हैं। NetOps की अगली पीढ़ी को अलग-अलग डिवाइसों और घटनाओं के प्रबंधन से आगे बढ़कर, शुरू से अंत तक ऐप्लिकेशन और एजेंटों की निर्भरताओं को समझना होगा। इसके लिए अधिक व्यापक दृश्यता, एआई-संचालित सहसंबंध और मूल कारण का विश्लेषण, साथ ही समस्याओं को पहले से रोकने और सुधारने के लिए बुद्धिमान स्वचालन ज़रूरी होगा।

अवसर यह है कि एआई की मदद से प्रबंधित नेटवर्कों से आगे बढ़कर ऐसे नेटवर्क अपनाए जाएँ जिनका संचालन एआई-संचालित बुद्धिमत्ता और नियंत्रित स्वायत्तता के ज़रिए हो। नेटवर्क टीमें बार-बार आने वाली समस्याओं का निवारण करने में कम समय और नीतियाँ तय करने, सुरक्षा-सीमाएँ स्थापित करने तथा संरचनाओं को बेहतर बनाने में अधिक समय लगा सकती हैं। 9 से 5 वाले नेटवर्क का अंत सिर्फ़ इस बात से नहीं है कि नेटवर्क 24/7 चलते हैं; यह इस बुनियादी बदलाव से जुड़ा है कि नेटवर्क की माँग किससे पैदा होती है और बुद्धिमान, स्वायत्त प्रणालियों वाले हमेशा सक्रिय परिवेश को समर्थन देने के लिए नेटवर्कों को कैसे डिज़ाइन, सुरक्षित और संचालित किया जाना चाहिए।

कुछ एआई टूल से लेकर एजेंटों के पूरे बेड़े तक

अधिकांश संगठन अभी ऐसे चरण में हैं जहाँ एआई का प्रबंधन आसान है; कारोबार के अलग-अलग हिस्सों में कोपायलट, असिस्टेंट और एआई ऐप्लिकेशन चल रहे हैं।

हालाँकि, IBM ने पाया कि सर्वेक्षण में शामिल केवल 11% नेतृत्वकर्ता अगले 12 महीनों में अपेक्षित एआई एजेंटों की तैनाती के पैमाने के लिए पूरी तरह तैयार हैं। जैसे-जैसे तैनाती बढ़ेगी, नेटवर्क टीमों को अधिक गतिविधियों को समझना और अधिक समस्याओं की जाँच करनी होगी—अक्सर यह काम करने के लिए अतिरिक्त लोग उपलब्ध हुए बिना।

इसलिए यह ज़रूरी है कि इंजीनियरों को डैशबोर्ड खंगालने, जानकारी जुटाने और सामान्य सवालों को आगे भेजने में कम समय लगे। टीमों को ज़रूरत के समय प्रासंगिक परिचालन जानकारी और समस्या-निवारण संबंधी मार्गदर्शन देने से विशेषज्ञता को टीमों के बीच साझा करना भी आसान हो सकता है। इससे हर सवाल का जवाब देने के लिए कुछ अनुभवी विशेषज्ञों पर निर्भर नहीं रहना पड़ेगा। लोगों की विशेषज्ञता का बेहतर उपयोग उन निर्णयों में होता है जिनमें विवेक की ज़रूरत होती है—जैसे नीतियाँ तय करना, सीमाएँ निर्धारित करना और जोखिम का आकलन करना।

एआई रणनीति की मेज़ पर नेटवर्क को भी जगह मिलनी चाहिए

एआई की योजना अक्सर मॉडल, ऐप्लिकेशन, डेटा और कंप्यूट संसाधनों से शुरू होती है, लेकिन नेटवर्किंग को भी इन चर्चाओं में शुरुआत से शामिल किया जाना चाहिए। उपयोगी सुझाव देने के लिए एजेंटों को सही संदर्भ चाहिए। नेटवर्क संचालन में इसका मतलब है कि उपयोगकर्ताओं, डिवाइसों और ऐप्लिकेशन से जुड़ी जानकारी को अलग-अलग अलर्ट या मेट्रिक के रूप में देखने के बजाय, यह समझना कि वे आपस में कैसे जुड़ते हैं।

इस संदर्भ से टीमों को समस्या के स्रोत तक तेज़ी से पहुँचने और आगे की कार्रवाई तय करने में मदद मिलती है। मानवीय निगरानी अब भी ज़रूरी है, खासकर जब एजेंट अधिक स्वायत्त होते जाएँ। इसके लिए उनकी स्वतंत्र रूप से की जा सकने वाली कार्रवाइयों की स्पष्ट सीमाएँ और उन सीमाओं को लागू करने वाले नियंत्रण तय करना आवश्यक है। किसी सुझाव पर कार्रवाई करने का निर्णय लेने से पहले टीमों को यह भी समझने में सक्षम होना चाहिए कि वह सुझाव क्यों दिया गया और वह किन जानकारियों पर आधारित था।

Gartner का अनुमान है कि 2029 तक, अपने आईटी संचालन में एआई एजेंट चलाने वाले कम-से-कम 70% संगठनों को सेवा, सुरक्षा या लागत से जुड़ी गंभीर समस्याएँ होंगी, जिनका कारण कमज़ोर नियंत्रण कम-से-कम आंशिक रूप से होगा। इसलिए एआई अवसंरचना की योजनाओं में शुरुआत से ही दृश्यता, स्वचालन, विश्वसनीयता और नियंत्रण को शामिल करना ज़रूरी है।

हमेशा सक्रिय रहने वाले एआई-संचालित उद्यम के लिए अवसंरचना तैयार करना

एजेंटिक एआई उद्यम नेटवर्कों के उपयोग का तरीका बदल रहा है। गतिविधियाँ अब कर्मचारियों के ऑनलाइन होने के समय से उतनी क़रीबी से बँधी नहीं हैं। नेटवर्क टीमों को यह बदलाव इस तरह संभालना होगा कि नेटवर्क चलाने के लिए ज़रूरी काम भी उसी गति से न बढ़े।

उद्यमों को अपने नेटवर्क का पूरी तरह कायाकल्प करने की ज़रूरत नहीं है, लेकिन जैसे-जैसे AI का इस्तेमाल बढ़ता है, उन्हें अपने मौजूदा बुनियादी ढाँचे की संभावित कमज़ोरियों की पहचान करनी चाहिए—खासकर वहाँ, जहाँ टीमों के पास समस्याओं की तुरंत पहचान करने के लिए पर्याप्त दृश्यता नहीं है, जहाँ प्रतिक्रिया देने में देरी होने लगी है या जहाँ सामान्य समस्या-निवारण के लिए अब भी काफ़ी मैन्युअल काम करना पड़ता है।

नौ से पाँच बजे तक के कार्यदिवस को ध्यान में रखकर बनाया गया नेटवर्क अब ऐसे नेटवर्क की जगह लेगा, जो लोगों, ऐप्लिकेशनों और एजेंटों को साथ-साथ काम करने में मदद करे—अक्सर उनके काम के समय और गति में काफ़ी अंतर होता है। इस बुनियादी ढाँचे को सही ढंग से तैयार करने के नतीजे आख़िरकार उन मानकों में दिखेंगे जिनकी व्यवसाय पहले से ही परवाह करते हैं: कम रुकावटें, कुछ गड़बड़ होने पर तेज़ी से समस्या का समाधान, उपयोगकर्ताओं का बेहतर अनुभव और समस्याओं का पता लगाने में कम समय लगना।