कंपनियां प्रबंधकों को घटाने के लिए एआई अपना रही हैं और उस परत को हटा सकती हैं जो एआई को लाभदायक बनाती है

एआई के उभार से अब कंपनियों की परिचालन परतें सपाट हो रही हैं, क्योंकि पहले मनुष्यों द्वारा संभाले जाने वाले काम के लिए स्वचालित समन्वय पर भरोसा किया जा रहा है। एआई अमेरिकी कार्यस्थल की संगठन व्यवस्था में एक शांत लेकिन व्यापक बदलाव को तेज कर रहा है और अब औसत अमेरिकी प्रबंधक 12 सदस्यों की टीम संभालता है, जबकि 2013 में यह संख्या 8.2 थी। 

 इसे “मेगामैनेजर” बदलाव कहा गया है, जिसमें कंपनियां इस धारणा के आधार पर एआई का उपयोग करके प्रबंधकों को एक साथ अधिक लोगों की जिम्मेदारी दे रही हैं कि एआई सॉफ्टवेयर दक्षता बढ़ाता है। 

हालांकि, Gallup के एक अन्य अध्ययन में पाया गया कि अलग-अलग व्यावसायिक इकाइयों के बीच कर्मचारी जुड़ाव में अंतर के कम से कम 82% के लिए प्रबंधक जिम्मेदार हैं। इसके परिणामस्वरूप दुनिया भर में कर्मचारी जुड़ाव गंभीर रूप से कम है। अमेरिका में केवल 31% कर्मचारी सक्रिय रूप से जुड़े हुए हैं, जबकि दुनिया भर में यह आंकड़ा आश्चर्यजनक रूप से सिर्फ 17% है। ये आंकड़े पिछले 12 वर्षों से स्थिर हैं और बताते हैं कि अधिकांश कर्मचारी अपनी नौकरी में न तो विकसित हो पा रहे हैं और न ही सार्थक योगदान दे पा रहे हैं। 

यह समस्या मुख्यतः कर्मचारियों और कंपनी के नेतृत्व के बीच दूरी के कारण है। प्रबंधकों के अधीन जरूरत से ज्यादा प्रत्यक्ष कर्मचारी हैं और उनके पास अपनी टीम की स्थिति जानने के लिए मुश्किल से समय और ऊर्जा बचती है। 

यदि एआई प्रशासनिक काम हटाता है, तो उत्पादकता लाभ से सैद्धांतिक रूप से प्रबंधकों को कोचिंग, प्रतिक्रिया, संवाद और संबंध बनाने के लिए अधिक समय मिलना चाहिए। लेकिन यदि कंपनियां प्रत्येक प्रबंधक को 5–10 अतिरिक्त कर्मचारी सौंप देती हैं, तो वे एआई से मिली दक्षता को केवल नियंत्रण के बड़े दायरे में बदल सकती हैं।

Cloverleaf के सह-संस्थापक और सीईओ Darrin Murriner ने कहा, “प्रबंधक ही नई प्रक्रियाओं को अपनी टीम में पहले से चल रहे वास्तविक संबंधों और कार्यप्रवाह से जोड़ते हैं। आज जब ये प्रक्रियाएं लगातार बदल रही हैं, उस परत को छोड़ने से क्रियान्वयन विफल हो जाएगा। उसी परत के माध्यम से निर्माण करने पर अपनाया गया बदलाव टिकता है।” 

एआई प्रबंधकों को अनावश्यक बना सकता है — या उन्हें अधिक महत्वपूर्ण बना सकता है

लागत घटाने के लिए कंपनियां एआई अपनाने और उन परतों को हटाने की दौड़ में हैं जिन्हें कभी आवश्यक माना जाता था। 

यह समझ में आता है। जो प्रबंधक अब आधा सप्ताह रिपोर्ट तैयार करने और स्थिति संबंधी अपडेट मांगने में नहीं बिताता, उसके पास वास्तव में अतिरिक्त क्षमता होती है। इसलिए उस भूमिका को अधिक लोगों तक फैलाना बचत दर्ज करने का एक उचित तरीका है। 

लेकिन यह गणना इस बात की अनदेखी करती है कि प्रबंधक वास्तव में क्या करते हैं। 

जब एआई नियमित काम संभाल सकता है, तो परियोजनाओं को वास्तविकता और रणनीतियों को कर्मचारी प्रदर्शन में बदलने वाली मानवीय परत कंपनियों के लिए एक मजबूत आधार बन जाती है। 

यदि कंपनियां संगठनात्मक रणनीति को कर्मचारी व्यवहार में बदलने वाली परत हटा देती हैं, तो एआई से मिलने वाले उत्पादकता लाभ आखिर जाते कहां हैं?

Murriner ने कहा, “इससे लोगों को अभी से ज्यादा चिंतित होना चाहिए, क्योंकि किसी प्रबंधक के साथ संबंध अब भी यह तय करने वाला सबसे बड़ा कारक है कि कोई व्यक्ति जुड़ा रहेगा और कंपनी में बना रहेगा या नहीं। उस परत में निवेश करने के बजाय उसे बहुत पतला कर देने पर आप केवल ऊपरी खर्च नहीं घटा रहे होते, बल्कि उस संबंध को कमजोर कर रहे होते हैं जो आपके सर्वश्रेष्ठ लोगों को बनाए रखने और विकसित करने की सबसे अधिक संभावना रखता है।” 

हाल के अध्ययनों ने व्यावसायिक इकाई स्तर पर कर्मचारी जुड़ाव और आवश्यक प्रदर्शन संकेतकों के बीच संबंध बताया है। इनमें अधिक लाभप्रदता, उत्पादकता और बेहतर गुणवत्ता के साथ कम कर्मचारी पलायन, अनुपस्थिति और हानि शामिल हैं। 

ऐसा तब होता है जब कंपनियां उचित प्रबंधन रणनीतियों में निवेश करती हैं, क्योंकि प्रदर्शन में अंतर और टीम के तालमेल की जड़ वास्तव में यही रणनीतियां हैं। टीम में हर व्यक्ति की अलग जरूरतें, मूल्य, प्रेरणा और स्पष्टता की आवश्यकता होती है। ये सभी बातें कर्मचारी के प्रदर्शन को निर्धारित करती हैं और किसी अच्छे प्रबंधक को इनका समर्थन करना चाहिए। 

हालांकि, अच्छे प्रबंधक दुर्लभ हैं। ज्ञान, अनुभव और कौशल जन्मजात प्रतिभा को मजबूती में बदल सकते हैं, लेकिन सही जन्मजात प्रतिभा भी अत्यंत महत्वपूर्ण है। इसके बिना किसी भी मात्रा का प्रशिक्षण या अनुभव असाधारण प्रदर्शन तक पहुंचाए, यह जरूरी नहीं।

2023 के एक CMB अध्ययन से संकेत मिलता है कि प्रभावी प्रबंधन के लिए आवश्यक उच्च स्तर की प्रतिभा लगभग दस में से केवल एक व्यक्ति में होती है। बहुत से लोगों में कुछ आवश्यक गुण होते हैं, लेकिन बहुत कम लोगों में प्रतिभाओं का वह अनूठा संयोजन होता है जो टीम को उत्कृष्टता हासिल करने और कंपनी के प्रदर्शन में सार्थक सुधार करने में मदद करता है। जब ऐसे लोगों को प्रबंधन भूमिकाएं मिलती हैं, तो वे कर्मचारियों और ग्राहकों को स्वाभाविक रूप से जोड़ने, सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वालों को बनाए रखने और उच्च उत्पादकता की संस्कृति कायम रखने में अधिक सक्षम होते हैं।

Murriner ने कहा, “लोग जिस दस गुना उत्पादकता की कहानी बेच रहे हैं, वह मानती है कि तकनीक ही बाधा है। ऐसा लगभग कभी नहीं होता। असली बाधा यह है कि तकनीक के आसपास के लोग उसका अच्छी तरह उपयोग कर सकते हैं या नहीं, और यह क्षमता बनाना ही प्रबंधन का काम है।”

नियंत्रण का दायरा बढ़ाने की छिपी समस्या

शुरुआत में कंपनियों को लग सकता है कि प्रबंधन लागत घटाकर वे पैसा बचा रही हैं, लेकिन लंबे समय में यह तरीका कहीं अधिक महंगा पड़ सकता है। 

यदि किसी प्रबंधक के पास पहले 7–8 प्रत्यक्ष कर्मचारी थे और अब 15–20 हैं, तो उसके पास आमने-सामने की बातचीत, गहन कोचिंग, व्यक्तिगत प्रतिक्रिया, जुड़ाव में कमी पहचानने और कर्मचारियों के करियर विकास में सहयोग देने के लिए कम समय रहता है। 

जब नेतृत्व और कर्मचारियों के बीच इतना अलगाव होता है, तो कर्मचारियों के कंपनी छोड़ने की संभावना बहुत बढ़ जाती है। Cision Research के अनुसार, इसकी लागत उस कर्मचारी के वार्षिक वेतन के 50% से 200% तक होती है। 

हाल के अध्ययनों से पता चलता है कि एक कर्मचारी के पलायन की औसत कुल लागत बढ़कर प्रति कर्मचारी 45,236 डॉलर हो गई है। 

मुद्दा केवल कर्मचारी जुड़ाव कम होने की लागत का नहीं है। यह बजट, योजनाओं, रणनीतियों और क्रियान्वयन के बीच रुकावट के रूप में भी दिखाई देता है। 

Murriner ने कहा, “एआई पर खर्च किया गया प्रत्येक डॉलर व्यावसायिक मूल्य बनने से पहले अब भी किसी प्रबंधक के माध्यम से गुजरता है। जिस समय आप प्रबंधकों से अधिक लोगों को संभालने को कह रहे हों, उसी समय उनकी संख्या घटाना बिल्कुल उलटी दिशा में जाना है।”

उदाहरण के लिए, Cloverleaf मूल्यांकन, व्यक्तिगत कोचिंग और टीम की जानकारी को एक ही मंच पर लाता है, ताकि प्रतिभा नेतृत्व खर्च समेकित कर सके, टीमों को मजबूत बना सके और व्यक्तिगत मार्गदर्शन के साथ प्रदर्शन सुधार सके। कंपनी डेटा जुटाने के लिए एआई का उपयोग करती है, लेकिन हर चीज अब भी मनुष्य संभालते हैं। 

Murriner ने कहा, “निर्णय और अर्थ मानवीय बने रहने चाहिए। अधिकांश एआई आपसे सहमत होने के लिए बनाया गया है, लेकिन कठिन क्षण में सहमति की जरूरत नहीं होती। अस्पष्ट स्थिति में वास्तव में क्या मायने रखता है, यह तय करना। कठिन खबर इस तरह देना कि सामने वाला उसे सच में सुन सके। किसी व्यक्ति की असफलता के दौरान उसके साथ बैठना। ये दक्षता की समस्याएं नहीं हैं, और इन्हें दक्षता की समस्या मानना ही लोगों को खोने का तरीका है।”

इसी तरह, सॉफ्टवेयर विकास और डिजिटल परिवर्तन पर केंद्रित कंपनी Making Sense में Senior AI Product Leader Mariano Jurich का कहना है कि उत्पादकता और व्यावसायिक मूल्य के बीच अंतर को अक्सर नजरअंदाज कर दिया जाता है।

“मुझे लगता है कि जब कंपनियां परिणाम के बजाय आउटपुट मापती हैं, तो वे गलती करती हैं। आउटपुट वह है जो आप देते हैं, जबकि परिणाम वह है जो उसके कारण बदलता है। किसी खराब प्रक्रिया को तेज करना व्यावसायिक मूल्य नहीं है। किसी प्रक्रिया का आज एक खास तरह से चलना जरूरी नहीं कि व्यावसायिक लक्ष्य हासिल करने और अंततः व्यावसायिक मूल्य देने के लिए उसी तरह चलना उचित हो।”

बेहतर उपयोग: प्रबंधन क्षमता बढ़ाने वाले साधन के रूप में एआई

नई दुविधा अब केवल उत्पादकता बढ़ाने के बजाय इस बात पर अधिक केंद्रित है कि प्रबंधन सुधारने के लिए एआई का उपयोग कैसे किया जाए। 

एआई नियमित काम संभाल सकता है। वह डेटा विश्लेषण, समय-सारिणी बनाने, आंकड़ों का विश्लेषण करने और बजट की योजना बनाने जैसी गैर-व्यक्तिगत गतिविधियां कर सकता है। इससे प्रबंधकों के पास लोगों से जुड़े मामलों को संभालने के लिए समय और मानसिक क्षमता खाली होती है। 

उदाहरण के लिए, पहले किसी बैठक की तैयारी में प्रबंधक करीब 30 मिनट लगाते थे। अब एआई प्रासंगिक जानकारी का सार तैयार करके प्रबंधक को कहीं अधिक कुशलता से तैयारी करने में मदद कर सकता है। 

कंपनियां वास्तव में मान रही हैं कि एआई की मदद से वे कम प्रबंधकों के साथ काम कर सकती हैं और लागत घटा सकती हैं। लेकिन अधिक यथार्थवादी समीकरण यह आकलन करता है कि एआई नियमित कार्यों को स्वचालित करके प्रबंधन क्षमता कैसे बढ़ा सकता है और नेतृत्व के लिए कोचिंग, संवाद तथा टीम विकास पर अधिक समय कैसे मुक्त कर सकता है।

यह कंपनियों द्वारा अपने एआई निवेश का आकलन करने के तरीके में भी दिखाई देता है। उदाहरण के लिए, MODO एक उद्यम एआई मंच है जो मापता है कि एआई अपनाने से कार्यप्रवाह और निवेश प्रतिफल कैसे बदल रहे हैं। ऐसे मंच बताते हैं कि कई संगठनों के पास अब भी यह स्पष्ट तस्वीर नहीं है कि एआई लागू होने के बाद वास्तव में क्या बदल रहा है।

Modo के सह-संस्थापक और सीईओ Johnny Chang ने Unite.AI को बताया, “आमतौर पर नेतृत्व की इस धारणा और जमीनी हकीकत में अंतर होता है कि एआई क्या कर रहा है। कार्यप्रवाह नहीं बदले हैं, अपनाने की दर कम है और किसी को यह दिखाई नहीं देता कि मूल्य कहां बन रहा है या कहां नहीं। उस आधाररेखा के बिना यह जानना बहुत कठिन है कि निवेश लाभ दे रहा है या नहीं।” 

मूल रूप से टीमों को केवल दिखावे के लिए अधिक प्रणालियों या आकर्षक सॉफ्टवेयर की जरूरत नहीं है। उन्हें ऐसे नेतृत्व के सहयोग और प्रेरणा की आवश्यकता है जो उन्हें ढलने, सहयोग करने और अंततः कंपनी की वृद्धि में योगदान देने में मदद कर सके।

Cloverleaf जैसे मंच इस प्रकार के प्रबंधन को अधिक विस्तार योग्य बनाने के लिए तैयार किए गए हैं। वे प्रबंधकों को व्यक्तिगत जानकारी और कोचिंग देने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, जबकि मानवीय संबंध को प्रक्रिया के केंद्र में रखते हैं।

Murriner ने कहा, “हमने लगभग 30,000 वास्तविक कोचिंग वार्ताओं का अध्ययन किया और उनमें से आधी में कर्मचारी ने किसी कौशल या योग्यता के बजाय किसी विशिष्ट सहकर्मी का नाम लिया। वे किसी व्यक्ति से जुड़ी मदद चाहते थे। उन्होंने किसी टकराव को सुलझाने की तुलना में किसी सहकर्मी को समझने के लिए 2.5 गुना अधिक बार मदद मांगी। यह बताता है कि यदि लोगों को सहयोग दिया जाए तो वे संबंधों पर समय रहते काम करेंगे। हम इसी व्यवहार परिवर्तन की कोशिश कर रहे हैं और इसे मापा जा सकता है।”

निष्कर्ष यह नहीं है कि प्रबंधन में एआई की कोई जगह नहीं है, बल्कि यह है कि उसका सबसे बड़ा मूल्य उन लोगों को मजबूत बनाने से मिल सकता है जो पहले से टीमों का नेतृत्व कर रहे हैं। प्रबंधकों को हटाई जाने वाली लागत मानने वाली कंपनियां उस परत को ही काटने का जोखिम उठाती हैं जो एआई से मिलने वाली दक्षता को टिकाऊ प्रदर्शन में बदलती है।

Murriner ने कहा, “इन सभी के पीछे एक ही स्वरूप है। जब आप प्रबंधक को बदलने के बजाय मजबूत बनाते हैं, तो लोग विकास में जुड़ते हैं, संबंधों पर पहले काम करते हैं और टीम बेहतर प्रदर्शन करती है। जब प्रबंधन को घटाई जाने वाली लागत माना जाता है, तो इनमें से कुछ भी नहीं होता।”