बी2बी विपणकों को एआई के बारे में कैसा महसूस करना चाहिए?

चाहे आप इसे चाहते हों या नहीं, एआई लगभग सभी उपकरणों और सेवाओं का हिस्सा बन गया है जिनका उपयोग विपणक करते हैं।

विपणकों के पास दो बड़े प्रश्न हैं जिनका उत्तर वे जानने के लिए उत्सुक हैं:

क्या एआई वास्तव में मेरी नौकरी के लिए उपयोगी है? क्या मैं एआई के कारण अपनी नौकरी खो सकता हूं?

खैर, यदि आप एक बी2बी विपणक हैं, तो मेरे पास आपके लिए कुछ अच्छी खबर है।

सबसे पहले, बी2बी विपणक一般 रूप से एआई के बारे में बहुत आशावादी हैं। हमारे द्वारा हाल ही में किए गए एक सर्वेक्षण में, 71% बी2बी विपणकों ने कहा कि वे बी2बी विपणन में एआई के दृष्टिकोण के बारे में कुछ हद तक आशावादी या बहुत आशावादी हैं।

और केवल 8% सावधानी से संदेहवादी हैं।

यह आशावाद केवल एक भावना नहीं है। बी2बी विपणक नियमित रूप से एआई का उपयोग कर रहे हैं, सामग्री के साथ सबसे व्यापक रूप से स्वीकृत एआई उपयोग के रूप में, 52% पर।

दूसरा, मेरी आश्चर्य की बात है, कोडिंग आती है, 39% पर। इसलिए एआई कुछ विपणकों को आंशिक रूप से कोडर बना रहा है। इसे सीखने के बाद, मैंने उस दिशा में कदम बढ़ाया, और मुझे कहना होगा कि कोडिंग के लिए एआई की शक्ति प्रभावशाली है।

न्याय के लिए, मेरे पास पहले से कुछ कोडिंग ज्ञान है, जो मदद करता है। लेकिन फिर भी, एआई ने मुझे ऐसे उपकरण बनाने में मदद की जो शून्य से बनाने में महीनों लग सकते थे, केवल कुछ दिनों में।

दूसरी ओर, सर्वेक्षण के समय वीडियो केवल 8% पर था, लेकिन मुझे लगता है कि यह आने वाले महीनों में काफी बढ़ जाएगा।

अधिक महत्वपूर्ण बात यह है, बी2बी विपणक वास्तविक लाभ देख रहे हैं: कम कठिन कार्य (51%), अधिक कुशल कार्य प्रवाह (45%), सुधारित सामग्री अनुकूलन (42%), और रचनात्मकता में वृद्धि (38%)।

तो हाँ, सभी में, एआई आपकी नौकरी के लिए उपयोगी है बी2बी विपणक के रूप में। लेकिन क्या यह आपकी नौकरी खो सकता है?

यह कहना मुश्किल है।

मेरी राय: यदि आप एआई टूल्स के साथ काम करना नहीं सीखते हैं, तो हाँ, यह आपकी नौकरी को खतरे में डाल सकता है।

आज के बी2बी विपणक पहले से ही यह जानने की कोशिश कर रहे हैं कि एआई का लाभ कैसे उठाया जाए। कल के बी2बी विपणक एआई के साथ काम करेंगे जिस तरह से हम आज डॉक्स, शीट्स या प्रेजेंटेशन के साथ काम करते हैं। लगभग एक निश्चित आवश्यकता।

बुरी खबर यह है कि कर्मचारी कौशल संगठनों के लिए एआई को लागू करने की दूसरी सबसे बड़ी चुनौती है, डेटा गुणवत्ता के बाद।

और याद रखें कि मैंने जिस सकारात्मक प्रभाव का उल्लेख किया है, एआई के कुछ नकारात्मक प्रभाव भी हैं।

नौकरी की चिंता एआई के कारण 18% बी2बी विपणकों के लिए एक नकारात्मक प्रभाव है जिन्होंने इस विषय पर एक सर्वेक्षण का उत्तर दिया, और निम्न-गुणवत्ता वाली सामग्री भी है। 

यह वह है जो सबसे ज्यादा खड़ा है: 16% विपणक नौकरी की आवश्यकताओं में परिवर्तन के रूप में एआई का प्रभाव देखते हैं।

और मुझे वास्तव में लगता है कि 16% अभी केवल शुरुआत है।

यह एआई का सबसे बड़ा दीर्घकालिक प्रभाव है: नौकरी परिवर्तन।

और यही कारण है कि “क्या मैं एआई के कारण अपनी नौकरी खो सकता हूं?” के प्रश्न का उत्तर कभी-कभी “हाँ” होगा।

जिस तरह से नॉकर-अप ने अलार्म घड़ियों के लिए अपनी नौकरी खो दी, कुछ विपणक जो नए नौकरी की आवश्यकताओं के अनुसार नहीं बदलते हैं वे अपनी नौकरी खो सकते हैं।

तो आप इसके बारे में क्या कर सकते हैं?

यदि आपको विपणन पसंद है, तो एआई को एक टूलसेट के रूप में सोचें जो आपको कम प्रयास से कई गुना अधिक करने में सक्षम बना सकता है।

यह अभी तक आपके सभी कार्यों के लिए “वहाँ” नहीं हो सकता है, लेकिन यह धीरे-धीरे बेहतर होगा।

आपके लिए आगे रहने का तरीका यह है कि आप एआई टूल्स के साथ प्रयोग करना जारी रखें, भले ही वे अभी तक सब कुछ में महान न हों।

कुछ विचार देने के लिए, मेरी टीम और मैंने एआई को सबसे उपयोगी पाया है:

कोडिंग: जैसा कि मैंने ऊपर उल्लेख किया है, एआई ने मुझे कुछ दिनों में बहुत उपयोगी टूलिंग बनाने में सक्षम बनाया। और यह कुछ ऐसा है जिसे पेशेवर डेवलपर्स को शून्य से बनाने में कई सप्ताह लगेंगे। यह सही नहीं हो सकता है, लेकिन आंतरिक टूलिंग के लिए, यह महान है।

इमेज जेनरेशन: स्टॉक इमेजें अब पुरानी बात होनी चाहिए। आप एआई के साथ बेहतर इमेज बना सकते हैं। आपको अपने प्रॉम्प्ट्स का अभ्यास करना होगा और विवरण और शैली को समझना होगा जो सबसे अच्छा फिट बैठता है, लेकिन मुझे स्टॉक इमेजें का उपयोग करने का कोई कारण नहीं दिखता है।

ब्रेनस्टॉर्मिंग: एआई एक महान साउंडिंग बोर्ड हो सकता है। विचारों को साझा करें, इसे प्रश्न पूछें और इसे विरोधाभास प्रदान करने के लिए कहें। आप अपने विचारों के लिए अधिक विवरण में जाएंगे जितना आप सोचते हैं।

कॉपीराइटिंग: जबकि यह अभी तक परिपूर्ण नहीं है और मानव संपादन की अभी भी बहुत आवश्यकता है, एआई आपको किसी भी प्रतिलिपि के लिए एक मजबूत प्रारंभिक ढांचा प्रदान कर सकता है। मुख्य बात यह है कि सही विवरण प्रदान करना।

अनुसंधान: एआई तेजी से गहरे अनुसंधान करने में बहुत शक्तिशाली है। आप स्रोतों को लिंक के रूप में साझा कर सकते हैं, या आप उन्हें स्वयं स्रोत खोजने के लिए कह सकते हैं। आप उन्हें एक जटिल समस्या दे सकते हैं, जैसे कि आपके लिए सही विपणन व्यक्तित्व बनाना। 

आप अपना पहला-पार्टी डेटा साझा करते हैं, उन्हें तीसरे पक्ष के डेटा की तलाश करने के लिए कहते हैं, और यह आपको विस्तृत रिपोर्ट और विपणन व्यक्तित्व के लिए सबसे अच्छा और लक्ष्य कैसे करना है, इसके लिए एक विपणन योजना के साथ वापस आता है।

एक क्षेत्र जहां मैं अभी तक आश्वस्त नहीं हूं, और जहां हम अभी भी अधिक उपयोगी एआई उपयोग के मामले देखना शुरू कर रहे हैं, वह है वीडियो जेनरेशन। जो कुछ मैंने कुछ निजी डेमो और गूगल के वियो 3 में देखा है, एआई-जनित वीडियो इस साल के अंत से पहले व्यापक हो जाएगा और अजीब या असामान्य नहीं दिखेगा।

मैं संदेह और नौकरी की चिंता को समझ सकता हूं जो यह कुछ लोगों के लिए पैदा कर सकता है, लेकिन मैं आशावादी शिविर में हूं।

न केवल इसलिए कि एआई कुछ भी नहीं बदलेगा।

लेकिन क्योंकि एआई आपको एक सुपरपावर्ड विपणक में बदल सकता है। यह एक कठिन भावना है जिसे वर्णित करना मुश्किल है, जिस तरह से आप कुछ ऐसा बनाते हैं जिसे आप कभी नहीं सोचते थे।

यह वही है जो एआई कई नौकरियों के लिए कर सकता है, जिसमें बी2बी विपणक की नौकरी भी शामिल है।

अंत में, हमारे द्वारा किए गए सभी शोध और मेरे द्वारा बात किए गए विपणकों से, एक बात स्पष्ट है: मानव स्पर्श गायब नहीं होगा।

विपणक और उपभोक्ता दोनों एक ही पृष्ठ पर हैं कि एआई का उपयोग करना अच्छा है, या कम से कम अधिकांश मामलों में ठीक है, एक अंतिम मानव स्पर्श आवश्यक है या कम से कम ऊपर का चेरी है।

तो एआई को मास्टर करें लेकिन मानव बने रहें।