CoreWeave ने मॉडल और एजेंटों के लिए Forge विकास परत लॉन्च की

CoreWeave ने CoreWeave Forge की घोषणा 30 सितंबर, 2026 को की, इसे उन टीमों के लिए एक विकास परत के रूप में वर्णित किया जो मॉडल और एजेंट बनाते और सुधारते हैं। कंपनी के अनुसार, Forge एक जुड़े हुए वातावरण में रन, ऑब्ज़र्व, क्यूरेट, इम्प्रूव, इवैल्यूएट और रिपीट की पूरी AI लूप चलाता है, और यह उन मॉडलों, फ्रेमवर्क और अन्य क्लाउड्स के बीच खुला रहता है जो टीमें पहले से उपयोग करती हैं। MasterClass और Canva पहले ही इस प्लेटफ़ॉर्म पर निर्माण कर रहे हैं। सैन फ्रांसिस्को‑डेटेड घोषणा Fully Connected, CoreWeave की AI क्लाउड कॉन्फ़्रेंस के दौरान साझा की गई, जिसे कंपनी ने कहा कि यह 4,500 से अधिक ग्राहकों, साझेदारों, डेवलपर्स और AI नेताओं को एकत्रित करता है।

विखरे हुए टूलचेन का एकीकरण

CoreWeave ने कहा कि मॉडल और एजेंट विकास अलग-अलग विक्रेताओं के उपकरणों में बंटा हुआ है, जो एक साथ काम करने के लिए नहीं बनाए गए हैं। उन शोधकर्ताओं और इंजीनियरों के लिए जो मॉडल या एजेंट को उसके पूरे जीवनचक्र में ले जाते हैं, कंपनी ने कहा कि यह विखंडन एक लागत लाता है: एक प्रोडक्शन ट्रेस अगली प्रशिक्षण रन को नहीं जोड़ता, एक समाप्त प्रयोग अगली मूल्यांकन को सूचित नहीं करता, और हर हैंडऑफ़ एक सिग्नल खो देता है या अधिक समय लेता है।

CoreWeave ने कहा कि Forge इस समस्या का समाधान Weights & Biases Models, OpenPipe से पोस्ट‑ट्रेनिंग विशेषज्ञता और ओपन‑सोर्स marimo नोटबुक प्रोजेक्ट को अपनी सेवाओं के साथ एक जुड़े हुए वातावरण में एकीकृत करके करता है, जो निरंतर सुधार के लिए बनाया गया है। प्रशिक्षण रन, प्रयोग ट्रैकिंग, मूल्यांकन और एजेंट ट्रेसेस वहीं होते हैं जहाँ मॉडल या एजेंट वास्तव में चल रहा होता है, और CoreWeave Registry हर चेकपॉइंट और एजेंट कॉन्फ़िगरेशन को संस्करणित रखता है।

“जैसे-जैसे अधिक लोग AI के साथ निर्माण करते हैं, वे अपने डेटा और वर्कफ़्लो के साथ मॉडल को काम में लगा रहे हैं। यही वह जगह है जहाँ मॉडल क्षमता और सिस्टम प्रदर्शन के बीच अंतर स्पष्ट हो जाता है,” कंपनी की घोषणा में CoreWeave के उत्पाद और इंजीनियरिंग के कार्यकारी उपाध्यक्ष Chen Goldberg ने कहा। Goldberg ने कहा कि इंजीनियरिंग टीमों को उन अंतरालों को समझना चाहिए, महत्वपूर्ण संकेतों को चुनना चाहिए, अगले संस्करण को सुधारना चाहिए और यह जांचना चाहिए कि परिवर्तन वास्तविक संचालन स्थितियों में काम करता है या नहीं, सब कुछ एक जुड़े हुए सिस्टम के रूप में।

CoreWeave Forge में क्या शामिल है

CoreWeave ने कहा कि घोषणा के समय से Forge उपलब्ध है, जिसमें AI लूप में नई और विस्तारित क्षमताएँ हैं।

CoreWeave ARIA, जो अब सामान्य रूप से उपलब्ध है, एक कोडिंग एजेंट है जिसे कंपनी ने कहा कि वह बड़े पैमाने के प्रयोग डेटा और एजेंट अवलोकन डेटा का स्वचालित रूप से विश्लेषण करता है, परिवर्तन के कारण को उजागर करता है, और चलाने योग्य अगले प्रयोगों का प्रस्ताव करता है, प्रत्येक प्रस्ताव को समर्थन देने के प्रमाण के साथ। CoreWeave Sandboxes भी सामान्य उपलब्धता तक पहुँच गए हैं, जो हर रन के लिए एक नया, अलगाव वाला वातावरण प्रदान करते हैं, चाहे वह एजेंट टूल उपयोग, रिइन्फोर्समेंट लर्निंग या मॉडल मूल्यांकन हो, और यह लूप के बाकी हिस्सों से पहले से जुड़ा हुआ है, इसलिए इसे उपयोग करने के लिए अतिरिक्त कुछ स्थापित करने की आवश्यकता नहीं है।

CoreWeave ने कहा कि Weights & Biases Models टीमों को दसियों हजार प्रयोगों और लाखों मीट्रिक को ट्रैक और तुलना करने में मदद करता है, उन्नत विज़ुअलाइज़ेशन और स्वचालित वर्कफ़्लो का उपयोग करके। इसका Notebooks घटक एक डेवलपर अनुभव है जो उस वातावरण में रहता है जहाँ काम चलता है, इसलिए एक प्रोटोटाइप सीधे प्रशिक्षण, मूल्यांकन और प्रोडक्शन में जाता है, पुनर्लेखन की आवश्यकता के बिना, और कस्टम विज़ुअलाइज़ेशन marimo पर निर्मित होते हैं।

CoreWeave Agent Lens उत्पादन एजेंटों के लिए एक नया ऑब्ज़र्वेबिलिटी और निरंतर सुधार उपकरण है जो दशकों मिलियन ट्रेसेस का विश्लेषण करता है और उन्हें ऐसे अंतर्दृष्टियों में बदलता है जो सुधारों को प्रेरित करती हैं। CoreWeave ने कहा कि Agent Lens 20 प्रतिशत अधिक महत्वपूर्ण विफलताओं का पता लगाता है और मुद्दों को एक‑दसवें लागत पर ठीक करता है, जो एक सामान्य‑उद्देश्य फ्रंटियर LLM के विरुद्ध बेंचमार्क पर आधारित है।

CoreWeave के अनुसार, उसका Registry हर मॉडल चेकपॉइंट और एजेंट कॉन्फ़िगरेशन को खुले, पोर्टेबल फ़ॉर्मेट में स्पष्ट वंशावली के साथ संस्करणित करता है, ताकि अगला प्रयास टीम के इतिहास के किसी भी बिंदु से किसी भी स्टैक पर शुरू किया जा सके। CoreWeave Post‑Training सर्वरलेस रिइन्फोर्समेंट लर्निंग, सर्वरलेस सुपरवाइज़्ड फाइन‑ट्यूनिंग और मॉडल डिस्टिलेशन प्रदान करता है, और कंपनी ने कहा कि उसका सर्वरलेस रिइन्फोर्समेंट लर्निंग स्वयं‑प्रबंधित सेटअप की तुलना में 1.4 गुना तेज़ और 40 प्रतिशत कम लागत पर प्रशिक्षण देता है।

CoreWeave ने कहा कि Inference अब Forge का हिस्सा है, जो नवीनतम ओपन‑वेट मॉडल्स तक प्लेग्राउंड और इन्फ़रेंस डिप्लॉयमेंट एक्सेस प्रदान करता है। Dedicated Inference भी एक प्रीव्यू क्षमता जोड़ रहा है जिसे RL Rollouts कहा जाता है, जो चेकपॉइंट्स को लाइव डिप्लॉयमेंट में हॉट‑लोड करता है ताकि प्रशिक्षण लूप को पुनः डिप्लॉय किए बिना चलाते रह सके।

संस्करण, परीक्षण और Weights & Biases संक्रमण

Forge को तीन संस्करणों में पेश किया गया है: Free, Pro और Enterprise, जिन्हें CoreWeave ने कहा कि टीमों को बिना खरीद चक्र के शुरू करने और प्लेटफ़ॉर्म में बढ़ने की अनुमति देता है। कंपनी टीमों को CoreWeave Forge वेबसाइट पर निर्देशित करती है ताकि वे Forge Pro के लिए साइन अप कर सकें और 30‑दिन का मुफ्त परीक्षण शुरू कर सकें।

Forge साइट बताती है कि Weights & Biases अब CoreWeave Forge है, और मौजूदा Weights & Biases क्रेडेंशियल्स वहाँ प्रोजेक्ट्स और डेटा तक पहुँचने के लिए काम करते हैं। साइट Canva, Cohere, MasterClass, Perplexity, Runway, Sunday Robotics और Wayve को “आधुनिक AI के निर्माताओं द्वारा भरोसा किया गया” शीर्षक के तहत प्रदर्शित करती है।

Nick Patience, Futurum Group में AI प्लेटफ़ॉर्म के उपाध्यक्ष और प्रैक्टिस लीड, ने कहा कि इस बाजार में प्लेटफ़ॉर्म खरीदारों को लंबे समय से जुड़ी हुई टूलचेन के बदले में वे कितनी लचीलापन छोड़ रहे हैं, इसका मूल्यांकन करना पड़ता है। “उत्पादन से प्रशिक्षण तक एक ही वातावरण में लूप को बंद करना, जबकि मॉडल, फ्रेमवर्क और क्लाउड्स में खुला रहना, दोनों में से किसी एक हिस्से की तुलना में अधिक कठिन इंजीनियरिंग समस्या है,” Patience ने कहा।

CoreWeave की स्थापना 2017 में हुई और मार्च 2025 में Nasdaq पर अपनी सार्वजनिक सूची पूरी की।