Flow Engineering ने एजेंटिक हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म के लिए $750 मिलियन मूल्यांकन पर $50 मिलियन सीरीज़ B प्राप्त किया

Flow Engineering, एक सैन फ्रांसिस्को कंपनी जो हार्डवेयर विकास के लिए एजेंटिक प्लेटफ़ॉर्म बना रही है, ने 30 सितंबर, 2026 को घोषणा की कि उसने $50 मिलियन सीरीज़ B $750 मिलियन मूल्यांकन पर जुटाया है। यह राउंड एंटोनियो ग्रासियास, वैलोर इक्विटी पार्टनर्स के संस्थापक, और गैविन बेकर, एट्राइड्स मैनेजमेंट के मैनेजिंग पार्टनर, द्वारा सह-नेतृत्व किया गया।

सीरीज़ B निवेशक और बोर्ड में नया सदस्य

Sequoia Capital, जिसने Flow की सीरीज़ A का नेतृत्व किया था, ने Human Capital, Evantic, SV Angel, Odyssey, और EQT के साथ इस राउंड में भाग लिया, साथ ही Hugging Face के सह-संस्थापक थॉमस वुल्फ, Mercedes-Benz के CIO जोनास वॉन मालॉटकी, और फ़ॉर्मूला 1 विश्व चैंपियन निको रोस्बर्ग से अतिरिक्त योगदान प्राप्त हुए। Roelof Botha ने Flow के बोर्ड में एक स्वतंत्र निदेशक के रूप में शामिल हुए और व्यक्तिगत रूप से कंपनी में निवेश किया।

घोषणा के अनुसार, ग्रासियास टेस्ला में प्रारंभिक निवेशक थे और स्पेसएक्स और न्यूरालिंक के बोर्ड में सेवा करते हैं, और वैलोर इक्विटी पार्टनर्स ने भी एंडुरिल को समर्थन दिया है। बेकर नवीडिया, टेस्ला, xAI, और स्पेसएक्स में प्रारंभिक निवेशक थे, जिनका फोकस AI, अर्धचालक और उन्नत कंप्यूटिंग पर है।

ग्रासियास ने कहा कि उनकी फर्म को वर्षों तक साथ काम करने वाले इंजीनियरों के माध्यम से Flow से परिचित कराया गया, और भरोसेमंद कार्यकारियों से मिलने वाला बाजार समर्थन ने उन्हें शुरुआती चरण में कंपनी का समर्थन करने का भरोसा दिया। “Flow वह OS बना रहा है जिस पर भौतिक उत्पादों को निर्दिष्ट, सत्यापित और अंततः डिज़ाइन किया जाता है,” बेकर ने कहा, यह जोड़ते हुए कि जैसे-जैसे हार्डवेयर प्रोग्राम अधिक जटिल होते जा रहे हैं, प्लेटफ़ॉर्म दुर्लभ इंजीनियरिंग क्षमता की जगह सॉफ़्टवेयर का उपयोग करता है।

प्लेटफ़ॉर्म और ग्राहक अपनाना

Flow अपने उत्पाद को एक जीवंत रिकॉर्ड सिस्टम के रूप में वर्णित करता है जो आवश्यकताओं, CAD, सिमुलेशन, कोड और टेस्ट को जोड़ता है, और ऐसे एजेंट होते हैं जो लगातार इंजीनियरिंग परिवर्तन का विश्लेषण करते हैं, डाउनस्ट्रीम प्रभाव की पहचान करते हैं, और आवश्यकताओं तथा टेस्ट कवरेज को सत्यापित करते हैं। कंपनी ने कहा कि उनका लक्ष्य हार्डवेयर इटरेशन चक्रों को महीनों से दिनों में कम करना है। घोषणा सॉफ़्टवेयर विकास की ओर इशारा करती है, जहाँ यह कहा गया है कि AI अब कई प्रमुख कंपनियों में नई कोड का अधिकांश हिस्सा लिखता है और इटरेशन चक्र सप्ताहों से घंटों में गिर गए हैं; Flow ने कहा कि वे मानते हैं कि यही परिवर्तन अब हार्डवेयर में भी आ रहा है।

In घोषणा के साथ प्रकाशित एक ज्ञापन, संस्थापक और CEO परी सिंह ने लिखा कि Flow के सिस्टम इंजीनियरिंग एजेंट CAD, Git, सिमुलेशन और डॉक्यूमेंट्स में बदलावों को सुनते हैं, फिर तुरंत इम्पैक्ट एनालिसिस चलाते हैं, टकराव को चिन्हित करते हैं, और आवश्यकताओं में विफलताओं का पता लगाते हैं। सिंह ने लिखा कि 12 महीने में कंपनी ने अपने सैन फ्रांसिस्को मुख्यालय का निर्माण और विस्तार किया, Flow v3 लॉन्च किया, और अपने एजेंटों को वास्तविक हार्डवेयर प्रोग्रामों में तैनात किया, जिसमें वह ज्ञापन उन ग्राहकों को उद्योग नेता के रूप में वर्णित करता है जो स्पेस, एयरोस्पेस, ऑटोनॉमी, रक्षा और ऊर्जा क्षेत्रों में हैं।

अक्टूबर 2025 में अपनी सीरीज़ A के बाद से, Flow ने कहा कि उसने General Motors PPU, RV Tech (Rivian और Volkswagen का संयुक्त उद्यम), Anduril, Stoke Space, Intuitive Machines, और Pacific Fusion को ग्राहक के रूप में जोड़ा। वे मौजूदा ग्राहकों Rivian, Joby Aviation, Astranis, और Radiant Industries के साथ जुड़ते हैं, जिन्हें कंपनी ने बताया कि वे Flow को अपना डिफ़ॉल्ट हार्डवेयर विकास प्लेटफ़ॉर्म के रूप में उपयोग करते हैं। Flow ने कहा कि Rivian में उनका अपनाना 7 महीने में 40 से 1,500 उपयोगकर्ताओं तक स्वाभाविक रूप से बढ़ा, और Rivian के इंजीनियर अब हर हफ़्ते लाखों API कॉल चलाते हैं।

“हमने 30 टूल का मूल्यांकन किया और कुछ भी Flow के बराबर नहीं था,” स्कॉट मैकेन्जी ने कहा, जो Rivian के प्रोडक्ट डेवलपमेंट, प्रोसेस और टूल्स के निदेशक हैं। “यह Rivian को तेज़, सुरक्षित और बेहतर विकास करने में सक्षम बनाता है, क्योंकि यह सिस्टम इंजीनियरिंग में सहयोगात्मक दृष्टिकोण लाता है।”

सिंग ने कहा कि Flow के 96 प्रतिशत ग्राहक स्वाभाविक रूप से कंपनी के पास आते हैं, और उन्होंने Flow को एजेंटिक हार्डवेयर के लिए वास्तविक प्लेटफ़ॉर्म के रूप में वर्णित किया। उन्होंने जोड़ा कि AI गणित, जीवविज्ञान और भौतिकी में मौलिक समस्याओं को हल कर रहा है, और दुनिया बहुत अलग दिखेगी जब AI दिन में अत्यधिक जटिल हार्डवेयर सिस्टम विकसित कर सकेगा।

धन के उपयोग और तैनाती स्थिति

Flow ने कहा कि वह नई फंडिंग का उपयोग हार्डवेयर इंजीनियरिंग के लिए एक AI हार्नेस बनाने में करेगा, जिससे अग्रिम मॉडल लाइव हार्डवेयर प्रोग्रामों पर संवेदनशील इंजीनियरिंग डेटा के साथ सुरक्षित रूप से काम कर सकें। कंपनी ने यह भी कहा कि वह अपनी रिव्यू, ब्रांचिंग और मूल्यांकन क्षमताओं को विस्तारित करेगा, साथ ही उन नियंत्रणों को भी जो अधिक जटिल प्रोग्रामों की आवश्यकता रखते हैं।

On उसकी वेबसाइट, कंपनी बताती है कि प्लेटफ़ॉर्म क्लाउड, GovCloud, या स्वयं-होस्टेड कॉन्फ़िगरेशन में तैनात होता है, जिसमें ITAR और EAR संरेखण तथा NIST 800-171, CUI, SOC 2 Type II, GDPR, और CCPA अनुपालन स्थितियाँ शामिल हैं। Flow बताता है कि वह निजी इन्फ़रेंस का उपयोग करता है, हर AI कार्रवाई पर पूर्ण ऑडिट ट्रेल रखता है, और कभी भी ग्राहक डेटा को मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं करता। साइट पर एजेंट प्रकार सूचीबद्ध हैं, जिनमें Impact Analysis Agent, Mass, Cost and Power Budget Agent, और Safety and Regulatory Compliance Agent शामिल हैं, और कहा गया है कि ग्राहक कवरेज जांच, विसंगति पहचान, और समीक्षा तैयारी के लिए अपने स्वयं के एजेंट बना सकते हैं।

Flow ने कहा कि वह AI और सिस्टम इंजीनियरिंग में अपनी इंजीनियरिंग टीम को बढ़ाने, नियामक उद्योगों के ग्राहकों के लिए FedRAMP प्राधिकरण और अन्य प्रमाणपत्रों का पीछा करने, और बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए अपनी बिक्री टीम को स्केल करने की योजना बना रहा है। सिंह के ज्ञापन में बताया गया है कि कंपनी AI और सिस्टम इंजीनियरिंग में भर्ती कर रही है।