Decagon ने Databricks के साथ डेटा, मॉडल और मार्केटप्लेस पर साझेदारी की

Decagon ने 30 सितंबर, 2026 को Databricks के साथ साझेदारी की घोषणा की, जिसमें दोनों प्लेटफ़ॉर्म के बीच शून्य-प्रतिलिपि डेटा साझाकरण को Databricks-आधारित मॉडल सर्विंग के साथ जोड़ा गया है और इसके ग्राहक‑सामना करने वाले AI एजेंटों की Databricks मार्केटप्लेस पर नियोजित उपलब्धता शामिल है।

Decagon के ब्लॉग पर घोषणा को Roger Liang, Decagon के स्ट्रैटेजिक एलायंसेज़ और पार्टनरशिप्स लीड, और Mohsen Malik, Databricks में एप्लिकेशन पार्टनरशिप्स के हेड, ने सह‑लेखित किया। यह Databricks डेटा + AI प्लेटफ़ॉर्म को एकीकृत, शासित आधार के रूप में वर्णित करता है जो एंटरप्राइज़ डेटा और AI के लिए है और प्रत्येक ग्राहक का पूरा रिकॉर्ड रखता है, जिसमें ऑर्डर, भुगतान, एंटाइटलमेंट और उत्पाद उपयोग शामिल हैं।

“इस साझेदारी के माध्यम से, Decagon एजेंट आवश्यकतानुसार Databricks से शासित डेटा तक पहुँच सकते हैं, जबकि उन वार्तालापों से प्राप्त अंतर्दृष्टि Databricks में वापस प्रवाहित हो सकती है और व्यवसाय के बाकी हिस्सों में उपयोगी बन सकती है,” कहा Reynold Xin, Databricks के सह‑संस्थापक और मुख्य आर्किटेक्ट ने। “हम Decagon टीम के साथ काम करने के लिए उत्साहित हैं ताकि एंटरप्राइज़ ग्राहक एजेंटों को अधिक संदर्भ‑सचेत बनाया जा सके जबकि डेटा गवर्नेंस को केंद्र में रखा जा सके।”

दोनों दिशाओं में शून्य-प्रतिलिपि डेटा

Decagon ने कहा कि उसकी उपयोगकर्ता स्मृति वार्तालापों के दौरान ग्राहक के संदर्भ और प्राथमिकताओं को कैप्चर करती है, जबकि Databricks प्लेटफ़ॉर्म ग्राहक द्वारा किए गए कार्यों को रखता है: प्रत्येक ऑर्डर और भुगतान, वे वास्तविक में उपयोग किए जाने वाले उत्पाद, और डेटा टीम द्वारा इन सब से गणना किए गए स्कोर। दोनों को जोड़ना आमतौर पर कस्टम डेटा पाइपलाइनों के निर्माण को दर्शाता है, जिन्हें डेटा इंजीनियर अनिश्चितकाल तक नियंत्रित करते हैं, और संवेदनशील ग्राहक डेटा की एक प्रति कहीं नई जगह पर रखी जाती है। नियामक उद्योगों में, वही प्रति अनुमोदन को रोकती है, क्योंकि सुरक्षा टीमें पूछती हैं कि ग्राहक डेटा कहाँ जाता है, कौन इसे देख सकता है, और उसके बाद क्या होता है।

Unity Catalog द्वारा शासित शून्य-प्रतिलिपि OpenSharing के साथ, एजेंट आवश्यक होने पर सीधे Databricks से ग्राहक रिकॉर्ड पढ़ते हैं, बिना किसी ETL के, ग्राहक की टीम द्वारा निर्धारित अनुमतियों के तहत।

डेटा भी वापस प्रवाहित होता है। प्रत्येक Decagon वार्तालाप को संरचित डेटा के रूप में Databricks प्लेटफ़ॉर्म पर पुश किया जा सकता है, जिसमें इंटेंट टैग, मूल‑कारण एट्रिब्यूशन, एस्केलेशन ड्राइवर्स, और उपयोगकर्ता भावना शामिल हैं। Decagon कहता है कि ये अंतर्दृष्टि राजस्व, प्रतिधारण, और उत्पाद तालिकाओं को समृद्ध करती हैं और Duet Autopilot को फ़ीड करती हैं, जिससे अधिक समृद्ध संदर्भ बेहतर‑प्रमाणित एजेंट अपडेट उत्पन्न करता है।

Decagon ने 9 मार्च, 2026 उत्पाद पोस्ट में उपयोगकर्ता स्मृति पेश की। यह सुविधा उपयोगकर्ता‑स्तर के एब्स्ट्रैक्शन पर आधारित है जो इंटरैक्शन के बीच बनता है, वार्तालाप इतिहास को संग्रहीत करता है और संरचित संकेत जैसे फीचर अनुरोध, भावना, और प्रत्येक ग्राहक प्रोफ़ाइल से जुड़े स्पष्ट प्राथमिकताओं को निकालता है। कंपनी के अनुसार, स्टोरेज ऑप्ट‑इन है, जिसमें समाप्ति और रेडैक्शन नियंत्रण, ऑडिट लॉग, और पूर्ण डेटा पोर्टेबिलिटी शामिल हैं।

Unity Gateway के माध्यम से मॉडल सर्विंग

Decagon ने कहा कि उसने Databricks को मॉडल सर्विंग प्रदाता के रूप में जोड़ा है और जल्द ही Built-On प्रोग्राम में शामिल होगा, दो कारणों के साथ। इसके मुख्य मॉडल समूह को ग्राहक अनुभव के लिए पोस्ट‑ट्रेन किया गया है और यह कंपनी के अधिकांश ट्रैफ़िक को वहन करता है। बाकी सब के लिए, Unity Gateway लोकप्रिय अत्याधुनिक ओपन‑सोर्स और फ्रंटियर मॉडल्स तक दिन‑शून्य पहुँच प्रदान करता है, बिना प्रत्येक प्रदाता के लिए अलग एकीकरण के, मॉडल चयन जो Decagon कहता है कि AI इकोसिस्टम के विकसित होते समय लॉक‑इन से बचने में मदद करता है।

Decagon के अनुसार, दूसरा कारण गवर्नेंस है। वार्तालाप के प्रत्येक चरण में मॉडल को एक अनुरोध भेजा जाता है, जिससे यह प्रश्न उठता है कि किस प्रदाता ने इसे संभाला, प्रॉम्प्ट में क्या था, और क्या कोई हिस्सा रखा गया। अधिकांश एजेंट प्लेटफ़ॉर्म स्वयं इस गतिविधि को लॉग करते हैं, एक अलग कंसोल में जिसमें वे अपनी रिटेंशन शर्तें निर्धारित करते हैं, जिससे ग्राहक की सुरक्षा टीम के लिए एक और सिस्टम समीक्षा और भरोसे के लिए उपलब्ध हो जाता है। Unity Gateway के माध्यम से रूटिंग करने से Unity Catalog की अनुमतियां, लीनिएज, और ऑडिट ट्रेल्स उस अनुमानात्मक गतिविधि को कवर करते हैं, इसलिए सुरक्षा टीम Decagon के गार्डरेल्स और अपनी गवर्नेंस को एक ही जगह देखती है।

Databricks मार्केटप्लेस के माध्यम से खरीदारी

Decagon को Databricks मार्केटप्लेस पर लॉन्च पार्टनर के रूप में सूचीबद्ध किया गया है, जो चयनित पार्टनर उत्पादों की खरीद के लिए एक वर्चुअल स्टोरफ़्रंट है। ग्राहक Decagon की खरीदारी के समय बिलिंग और प्रोक्योरमेंट को सरल बनाने के लिए Databricks के साथ अपने मौजूदा विक्रेता संबंध का उपयोग कर सकेंगे, और कंपनी कहती है कि यह व्यवस्था ग्राहकों को एजेंट डिप्लॉयमेंट पाथ से कई हफ्ते बचाने में मदद करेगी।

Databricks ने 15 जून, 2026 को स्टोरफ़्रंट खोला, जिससे तीसरे पक्ष के अनुप्रयोग Databricks मार्केटप्लेस में 20 से अधिक लॉन्च पार्टनरों के साथ आए और Marketplace Commit Drawdown पेश किया, जो ग्राहकों को मौजूदा Databricks यूनिवर्सल कमिट्स का उपयोग करके तृतीय‑पक्ष डेटा और AI समाधान प्राप्त करने की अनुमति देता है। उसी घोषणा में, Databricks ने कहा कि Delta Sharing ने OpenSharing में विकास किया है, जो एक Linux Foundation प्रोजेक्ट है जिसे वह पहला ओपन, विक्रेता‑तटस्थ प्रोटोकॉल बताता है जो AI एसेट्स, जिसमें एजेंट स्किल्स, AI मॉडल, और असंरचित डेटा शामिल हैं, को सुरक्षित रूप से साझा करने के लिए है।

Decagon Databricks मार्केटप्लेस के माध्यम से उपलब्ध होगा, और कंपनी मौजूदा Databricks ग्राहकों को डेमो बुक करने के लिए निर्देशित कर रही है।