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विकासशील दुनिया में शैक्षिक अंतर को पाटने के लिए लाभकारी एआई: इथियोपिया से सबक

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जैसा कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एआईजी) का वादा वैश्विक कल्पना को बढ़ावा देता है, यह महत्वपूर्ण है कि हम यह सुनिश्चित करें कि आगे बढ़ने वाला एआई हर किसी को लाभान्वित करे, न कि केवल विशेषाधिकार प्राप्त समुदायों को जो पहले से ही संसाधनों से समृद्ध हैं, बल्कि विशेष रूप से कम सेवा वाले आबादी जो स्थायी शैक्षिक और आर्थिक असमानताओं का सामना कर रहे हैं। इथियोपिया में iCog Labs में एक साथ काम करने के हमारे अनुभवों से आकर्षित, जो 2013 में बेन गोर्ट्ज़ेल और गेटनेट असेफ़ा द्वारा संयुक्त रूप से स्थापित किया गया था, जो इथियोपिया की पहली और अभी भी सबसे बड़ी एआई कंपनी है, हमने विकासशील दुनिया में एआई प्रौद्योगिकियों को लागू करने के साथ जुड़े परिवर्तनकारी संभावनाओं और सूक्ष्म चुनौतियों को देखा है।

एआई की शैक्षिक समानता के रूप में संभावना गहरी है। फिर भी, कई समुदायों के लिए, विशेष रूप से उन लोगों के लिए जो प्रमुख शहरी केंद्रों के बाहर या बड़े सामाजिक-आर्थिक बाधाओं से जूझ रहे हैं, मूल गुणवत्ता वाली शिक्षा तक पहुंच अभी भी दुर्लभ है। जीवन में विकासशील दुनिया की कई अन्य चुनौतियों के ऊपर, ये कम सेवा वाले आबादी अक्सर शैक्षिक डोमेन में दो मुख्य चुनौतियों का सामना करते हैं: भाषाई बाधाएं और सांस्कृतिक रूप से अप्रासंगिक शैक्षिक सामग्री। इन्हें दूर किया जा सकता है, लेकिन हमने पाया है कि ऐसा करने के लिए अक्सर महत्वपूर्ण कला के साथ-साथ पर्याप्त संसाधनों की आवश्यकता होती है, और विशेष रूप से विकासशील दुनिया की स्थितियों में सामना की जाने वाली स्थानीय कठिनाइयों की समझ की आवश्यकता होती है।

भाषाई बाधाओं को पार करना

यूनेस्को का अनुमान है कि 40% छात्रों को पूरी तरह से समझने योग्य भाषा में शिक्षा तक पहुंच नहीं है। यह देखने के लिए अधिक कल्पना की आवश्यकता नहीं है कि यह मूलभूत डिस्कनेक्ट कैसे सीखने में बाधा डालता है। एआई-संचालित अनुवाद और भाषा उपकरण, हालांकि, शक्तिशाली समाधान प्रदान करते हैं। यह उन तरीकों में से एक है जिसमें उन्नत प्रौद्योगिकी कम लागत से कम सेवा वाले आबादी को बड़े लाभ प्रदान कर सकती है। हालांकि, विकसित दुनिया की प्रौद्योगिकी कंपनियां जो आधुनिक एआई विकास के अधिकांश हिस्से को चला रही हैं, उन्हें भाषा प्रौद्योगिकी को उन भाषाओं के लिए परिपूर्ण बनाने के लिए कम प्रेरणा है जो मुख्य रूप से व्यक्तियों द्वारा बोली जाती हैं जिनकी खरीद शक्ति न्यूनतम है, कोई क्रेडिट कार्ड नहीं है, विज्ञापनों पर क्लिक करने का अवसर या प्रवृत्ति नहीं है।

हमारे बीच सहयोग जो हमने iCog Labs और Curious Learning के बीच तैयार किया है यहां की संभावना को दर्शाता है। जनरेटिव एआई का लाभ उठाकर, हमने स्थानीय-भाषा पढ़ने वाले ऐप्स तैयार किए हैं जो वर्तमान में 85,000 से अधिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की सेवा कर रहे हैं। ऐसे पहल का प्रदर्शन यह है कि एआई भाषा बाधाओं को कैसे पार कर सकता है, यहां तक कि कम संसाधन वाली भाषाओं में भी जो मानक बड़े भाषा मॉडल द्वारा कम सेवा वाले हैं।

संदर्भिक शिक्षा के माध्यम से प्रासंगिकता सुनिश्चित करना

भाषा के अलावा, प्रभावी शिक्षा के लिए प्रासंगिकता की आवश्यकता है। आयातित शैक्षिक सामग्री अक्सर उन शिक्षार्थियों के साथ प्रतिध्वनित नहीं होती है जिनके दैनिक अनुभव मानक पाठ्यक्रम में चित्रित परिदृश्यों से बहुत भिन्न होते हैं। एआई शैक्षिक सामग्री को अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है, स्थानीय वास्तविकताओं में पाठों को संदर्भित करता है। कल्पना कीजिए कि विज्ञान शिक्षा स्थानीय कृषि प्रथाओं का लाभ उठाती है, या गणित की समस्याएं जो सामुदायिक बाजार लेनदेन से उत्पन्न होती हैं। ऐसी सांस्कृतिक रूप से संरेखित सामग्री न केवल शिक्षित करती है – यह व्यावहारिक अनुप्रयोग को प्रेरित करती है, दोनों को प्रोत्साहित करती है और स्व-निर्भरता को पोषण करती है।

हमारी डिजिट्रक प्रोजेक्ट, एक ऑफ-ग्रिड मोबाइल शिक्षा केंद्र जिसे iCog Labs द्वारा तैनात किया गया है और आंशिक रूप से हमारे वैश्विक विकेंद्रीकृत-एआई प्रोजेक्ट सिंगुलैरिटीनेट द्वारा प्रायोजित किया गया है, यह विविध रूप से प्रदर्शित करता है। हमने एक सेमी ट्रैक्टर-ट्रेलर ट्रक को एक पोर्टेबल क्लासरूम के रूप में तैयार किया है, जिसमें कंप्यूटर और इलेक्ट्रॉनिक उपकरण हैं, और इसे एक स्थानीय पड़ोस से दूसरे में ले जाया गया है, स्थानीय विशेषज्ञ शिक्षकों द्वारा संचालित किया गया है। ग्रामीण क्षेत्रों में इथियोपिया के युवा शिक्षार्थी टैबलेट और मेकर किट के साथ हाथों-हाथ अनुभव के माध्यम से कोडिंग और एआई की अवधारणाओं का सामना करते हैं, और संबंधित संदर्भों में – जैसे कि कृषि प्रथाओं में सुधार – एआई की शक्ति को दर्शाते हैं जो अन्य प्रौद्योगिकियों को व्यावहारिक रूप से सशक्त बनाने में सक्षम बनाती है।

एआई को एक विश्वसनीय सहयोगी के रूप में, खतरा नहीं

धनी डिजिटली संतृप्त समाजों में प्रचलित भयों के विपरीत – जैसे कि टर्मिनेटर-शैली के अस्तित्वगत जोखिम या एआई-प्रेरित नौकरी विस्थापन – सीमित इंटरनेट एक्सेस वाले समुदाय अक्सर एआई को अलग तरह से देखते हैं: एक विश्वसनीय सूचना सहयोगी के रूप में। नाइजीरियाई किसान, उदाहरण के लिए, व्यावहारिक कृषि सलाह और बाजार के अंतर्दृष्टि के लिए एआई-सUPPORTED कॉल सेंटर में सक्रिय रूप से जुड़ते हैं। यहां, एआई प्रौद्योगिकी जीवन को खतरा नहीं देती है, बल्कि लाभ बढ़ाती है, व्यावहारिक लाभों के माध्यम से विश्वास को बढ़ावा देती है।

सामूहिक शिक्षा और सामाजिक संरचना का समर्थन

एआई को शिक्षा में एकीकृत करना मौजूदा सामाजिक संरचनाओं का सम्मान करना चाहिए। कई कम सेवा वाले समुदाय व्यक्तिवादी दृष्टिकोण की तुलना में सामूहिक दृष्टिकोण को प्राथमिकता देते हैं, जिससे समूह शिक्षा महत्वपूर्ण हो जाती है। लाभकारी एआई को सहयोग को बढ़ावा देना चाहिए, सामुदायिक मेंटरशिप को मजबूत करना चाहिए, और मौजूदा सामूहिक निर्णय लेने की प्रक्रियाओं के साथ सहजता से एकीकृत होना चाहिए। विकेंद्रीकृत और भागीदारी के दृष्टिकोण से डिज़ाइन किए गए एआई टूल्स स्वाभाविक रूप से ऐसे समुदाय-नेतृत्व वाले शैक्षिक मॉडलों के साथ संरेखित होते हैं, सामाजिक संग्रह को मजबूत करते हुए नहीं तोड़ते हैं।

जोखिमों और नैतिक कार्यान्वयन का मार्गदर्शन

विकासशील दुनिया के सकारात्मक स्व-परिवर्तन को तेज करने के लिए एआई का वादा स्पष्ट और अत्यधिक रोमांचक है, लेकिन फिर भी, हमें जोखिमों का सामना करना चाहिए। एआई की आसानी और तत्कालता मूलभूत कौशल या छात्रों में प्रेरणा को कम कर सकती है। एआई को जिम्मेदारी से पेश करने की आवश्यकता है मानव शिक्षकों और पारंपरिक शिक्षा की नींव को मजबूत करना, न कि उन्हें प्रतिस्थापित करना। एआई को सहायक बुनियादी ढांचे के रूप में स्थिति दी जानी चाहिए – व्यक्तिगत शिक्षा को सुविधाजनक बनाना और बौद्धिक जिज्ञासा को उत्तेजित करना, न कि एक उत्तर-उत्पादक के रूप में जो महत्वपूर्ण सोच और प्रेरणा को कमजोर करता है।

जैसा कि हम इन दिशाओं में आगे बढ़ते हैं, मानव-एआई संरेखण पर ध्यान देना आवश्यक है, बहुत व्यावहारिक कारणों से: बिना स्थानीय आबादी की जरूरतों और मूल्यों के साथ संरेखण के, एआई उन लोगों को आवश्यक सेवाएं प्रदान नहीं करेगा जिन्हें इसकी सबसे अधिक आवश्यकता है। हालांकि, हम दृढ़ता से महसूस करते हैं कि संरेखण समृद्ध और अर्थपूर्ण सहयोग से उत्पन्न होना चाहिए, न कि कठोर और हाथ से नियंत्रित गार्डरेल से। स्थानीय आबादी की जरूरतों और मूल्यों के साथ संरेखण के बजाय, संरेखण वास्तविक जुड़ाव के अनुभवों से उत्पन्न होना चाहिए, जहां एआई मानव शिक्षार्थियों के साथ गहराई से जुड़ता है। यही वह तरीका है जिससे मानव और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को सकारात्मक रूप से आकार दिया जा सकता है, पारस्परिक विकास को बढ़ावा देता है।

वैश्विक शिक्षा के लिए विकेंद्रीकृत और लोकतांत्रिक एआई

हमने पहले ही संकेत दिया है कि वैश्विक एआई प्रौद्योगिकी दृश्य पर दो प्रमुख राष्ट्रों की एक मुट्ठी भर बड़ी निगमों का वर्चस्व है। यह वर्चस्व ही कारण है कि एआई भाषा प्रौद्योगिकी वर्तमान में अधिकांश अफ्रीकी भाषाओं की उपेक्षा करती है, और आम तौर पर अफ्रीका, मध्य एशिया या अन्य जगहों के ग्रामीण गरीबों की समस्याओं के लिए अधिक उपयोगी है बजाय विकसित दुनिया के शहरी पेशेवरों के।

जबकि हम बड़ी टेक कंपनियों द्वारा किए जा रहे अद्भुत काम का सम्मान करते हैं, हम दृढ़ता से मानते हैं कि विकेंद्रीकृत, लोकतांत्रिक रूप से निर्देशित एआई विकास वैश्विक शिक्षा समानता के लिए महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है। यही कारण है कि हमने सिंगुलैरिटीनेट जैसे प्लेटफ़ॉर्म विकसित करने में इतनी ऊर्जा लगाई है, जो विकेंद्रीकृत एआई वास्तुकला को सक्षम बनाते हैं और व्यापक-आधारित भागीदारी और लोकतांत्रिक शासन को सशक्त बनाते हैं। ऐसे फ्रेमवर्क यह अधिक संभावना प्रदान करते हैं कि एआई विकास विविध वैश्विक जरूरतों को प्रतिबिंबित करेगा, न कि संकीर्ण निगम या सरकारी हितों को।

हमने सीखा है कि एआई-संचालित शैक्षिक समानता की ओर मार्ग नहीं सीधा है – यह इरादों, सांस्कृतिक संवेदनशीलता, नैतिक पूर्वदर्शिता, और भागीदारी शासन की आवश्यकता है। लेकिन संभावित पुरस्कार – शैक्षिक बाधाओं को दूर करना, सांस्कृतिक प्रासंगिकता को बढ़ाना, और विश्वभर के समुदायों को सशक्त बनाना – इस यात्रा को न केवल उचित बनाते हैं, बल्कि आवश्यक भी बनाते हैं।

सावधानी से निरीक्षण के माध्यम से, हम एआई को शैक्षिक समानता को वास्तविक बनाने के लिए आगे बढ़ा सकते हैं, मानवता को विश्व स्तर पर उठा सकते हैं। ये शब्द अमूर्त और उच्च-फलुती लगते हैं, लेकिन जब आप एक बच्चे को एक डिजिट्रक में अपनी पहली एआई कोड लिखते हुए देखते हैं, तो उनका अर्थ स्पष्ट रूप से स्पष्ट हो जाता है।

डॉ बेन गोर्टज़ेल एक एआई शोधकर्ता और उद्यमी हैं जो कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई), मशीन लर्निंग और विकेन्द्रीकृत एआई प्रणालियों में विशेषज्ञता रखते हैं। तीन दशक से अधिक के अनुभव के साथ, उन्होंने ओपेनकोग प्रोजेक्ट और सिंगुलैरिटीनेट जैसे उन्नत एआई फ्रेमवर्क के विकास का नेतृत्व किया है, जो एक विकेन्द्रीकृत एआई प्लेटफ़ॉर्म है। उन्होंने एआई, संज्ञानात्मक विज्ञान और जटिल प्रणालियों पर कई पुस्तकों और शोध पत्र लिखे हैं, और अक्सर एजीआई की परिवर्तनकारी संभावनाओं पर बोलते हैं।

Betelhem (Betty) Dessie is an Ethiopian entrepreneur in technology education, widely recognised for her influence in shaping the country's growing tech landscape. With over fifteen years of experience in this area, she is currently the CEO of iCog (formerly iCog Anyone Can Code), an organisation focused on expanding access to technology through education, consultancy, and products. She also serves as chief advisor at iCog Labs, a prominent artificial intelligence research and development company in Ethiopia. Featured by major outlets such as CNN, BBC, and Quartz for her influential work, Betelhem’s journey reflects a deep passion for technology and a strong commitment to using it to create positive, lasting change.