डेटाबैन ने एंटरप्राइज डेटा पाइपलाइन्स को फिर से परिभाषित करने के लिए $17M जुटाए

एआई-नेटिव इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए एक बड़ा वोट ऑफ कॉन्फिडेंस में, DataBahn ने $17 मिलियन का सीरीज ए राउंड जुटाया है, जिसमें Forgepoint Capital के नेतृत्व में S3 Ventures और GTM Capital का समर्थन है। यह फंडिंग कंपनी के कुल फंडिंग को $19 मिलियन तक ले जाती है और इसे एंटरप्राइज डेटा पाइपलाइन प्रबंधन में अगली पीढ़ी के पावरहाउस के रूप में स्थापित करती है।

DataBahn के मिशन के केंद्र में एक भूकंपीय बदलाव है जिसमें एंटरप्राइजेज अपनी सबसे महत्वपूर्ण संपत्तियों में से एक को कैसे संभालते हैं: टेलीमेट्री। पारंपरिक रूप से बिखरी हुई, शोरगुल वाली और महंगी, टेलीमेट्री डेटा – लॉग और इवेंट्स से लेकर एप्लिकेशन ट्रेस तक – ने आईटी और सुरक्षा टीमों को अभिभूत कर दिया है। लेकिन DataBahn का प्लेटफ़ॉर्म पूरी तरह से डेटा लेयर को पुनः कल्पना करता है, प्रत्येक पाइपलाइन चरण में बुद्धिमत्ता, नियंत्रण और स्वचालन लाता है।

डेटा प्लंबिंग से डेटा इंटेलिजेंस तक

विरासत डेटा टूल्स बिंदु ए से बिंदु बी तक लॉग को स्थानांतरित करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, DataBahn एक सुरक्षा-मूल डेटा फैब्रिक को इंजीनियरिंग कर रहा है – एक मूलभूत वास्तुकला जो न केवल डेटा को स्थानांतरित करती है, बल्कि इसे समझती है, समृद्ध करती है और इसे वास्तविक समय में एआई-तैयार बनाती है।

यह उनके मॉड्यूलर प्लेटफ़ॉर्म घटकों द्वारा संभव है, जैसे कि:

• स्मार्ट एज एज एनालिटिक्स के साथ एजेंटलेस डेटा संग्रह के लिए।
• हाईवे, एक ऑर्केस्ट्रेशन लेयर जो स्कीमा ड्रिफ्ट, लागत में कमी और कुशल रूटिंग को प्रबंधित करने के लिए एआई का उपयोग करती है।
• क्रूज, एक एआई एजेंट जो पाइपलाइन इंजीनियरिंग कार्यों जैसे पार्सिंग, नॉर्मलाइजेशन और निगरानी को स्वचालित करता है।
• रीफ, एक संदर्भ बुद्धिमत्ता हब जो ग्राफ-आधारित संबंध और एआई-संचालित खोज के माध्यम से कच्चे डेटा को क्रियाशील अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करता है।

इन क्षमताओं के साथ, सुरक्षा, दृश्यता और व्यवसाय टीमें तुरंत डेटा से मूल्य प्राप्त कर सकती हैं – चाहे एसआईईएम लॉग वॉल्यूम को 50% कम करना, नए ऐप्स को 10 गुना तेजी से ऑनबोर्ड करना, या आईटी विचलन को बढ़ने से पहले proactively पहचानना।

एजेंटिक एआई: क्रूज का परिचय

DataBahn के उदय को शक्ति प्रदान करने वाले नवाचारों में से एक क्रूज है, प्लेटफ़ॉर्म का एजेंटिक एआई। स्थिर स्क्रिप्ट या भंगुर कार्य प्रवाह के विपरीत, क्रूज एक मशीन लर्निंग-संचालित “डेटा इंजीनियर इन ए बॉक्स” है जो स्वचालित रूप से डेटा स्रोतों, प्रारूपों और स्कीमा में परिवर्तनों के अनुकूल होता है।

यह एजेंटिक एआई सुदृढ़ लर्निंग और सेमांटिक पार्सिंग का उपयोग करके संदर्भ के आधार पर आगामी डेटा को बुद्धिमानी से समृद्ध या दबा देता है। उदाहरण के लिए, क्रूज एक विशिष्ट लॉग फ़ील्ड की पहचान कर सकता है जो शोर पैदा कर रहा है और इसे समान धाराओं में दबा देता है – पारंपरिक रूप से डेटा इंजीनियरों द्वारा किए जाने वाले मैनुअल श्रम को समाप्त करता है।

प्रक्रियात्मक स्वचालन से बुद्धिमान स्वायत्तता में यह परिवर्तन – जहां एजेंट वातावरणिक प्रतिक्रिया के आधार पर वास्तविक समय में निर्णय लेते हैं – एजेंटिक एआई की एक विशेषता है। यह प्रतिक्रियाशील प्रणालियों से प्रोएक्टिव, स्व-ऑप्टिमाइज़िंग इन्फ्रास्ट्रक्चर में एक प्रस्थान को चिह्नित करता है।

मॉडर्न एंटरप्राइज के लिए एक रणनीतिक इन्फ्रास्ट्रक्चर लेयर

DataBahn का उदय वैश्विक स्तर पर डेटा जटिलता में वृद्धि के साथ मेल खाता है। क्लाउड, ऑन-प्रेम, आईओटी और ओटी सिस्टम में फैले एंटरप्राइज टेलीमेट्री के साथ, और 2028 तक वैश्विक डेटा निर्माण के 394 ज़ेटाबाइट्स तक पहुंचने की उम्मीद है, पारंपरिक डेटा पाइपलाइन मॉडल बस पैमाने पर नहीं हो सकता है।

DataBahn का संघीय वास्तुकला और जाल-आधारित अंतर्ग्रहण मॉडल एक समाधान प्रदान करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म पाइपलाइन टूटने और डेटा हानि को रोकता है – एक सामान्य चुनौती विरासत सेटअप में। इसके अलावा, 400+ पूर्व-निर्मित कनेक्टर और 900+ लॉग वॉल्यूम कम करने वाले नियमों के साथ, DataBahn तैनाती समय को नाटकीय रूप से कम करता है और महंगे कस्टम इंजीनियरिंग पर निर्भरता को कम करता है।

ग्राहकों जैसे CSL Behring, AXIS Capital (AXS ), और Saviynt ने प्लेटफ़ॉर्म की क्षमता की प्रशंसा की है जो डेटा को एक बोझ से एक रणनीतिक लाभ में बदल देता है। ग्रेग स्टीवर्ट, CSL Behring में साइबर सुरक्षा के वरिष्ठ निदेशक, ने उल्लेख किया कि DataBahn ने “हमारे लिए डेटा का क्या अर्थ है” बदल दिया, इसे एक लागत केंद्र से एक परिचालन हथियार में बदल दिया।

सुरक्षा से दृश्यता और उससे आगे

हालांकि शुरू में सुरक्षा टेलीमेट्री पर ध्यान केंद्रित किया गया था, DataBahn की पहुंच तेजी से दृश्यता, अनुप्रयोग प्रदर्शन और आईओटी/ओटी में विस्तारित हो रही है। इसका प्लेटफ़ॉर्म अब एक एकल नियंत्रण विमान के रूप में कार्य करता है – एक एआई-संचालित नींव जो पूरे डेटा जीवन चक्र में पारदर्शिता, शासन और लचीलापन प्रदान करती है।

और व्यक्ति-आधारित संघीय खोज के साथ, DataBahn अंतर्दृष्टि को अंतिम उपयोगकर्ता के लिए अनुकूलित करता है: सीआईएसओ को वास्तविक समय की खतरा विश्लेषण मिलती है, एसआरई पूर्वानुमानिक आउटेज दृश्यता प्राप्त करते हैं, और व्यवसाय विश्लेषक समृद्ध ऐप डेटा तक पहुंच प्राप्त करते हैं – सभी एक ही डेटा फैब्रिक से।

साइबर सुरक्षा वेटरन और एआई दूरदर्शी द्वारा समर्थित

शीर्ष सुरक्षा विक्रेताओं, बिग फोर कंसल्टिंग फ़र्मों और वैश्विक बैंकों के पूर्व छात्रों द्वारा स्थापित, DataBahn विरासत उपकरणों की जटिलता से निराशा से पैदा हुआ था। सीईओ नंदा संताना और अध्यक्ष निथ्या नारेशकुमार एक ऐसी टीम का नेतृत्व करते हैं जो समस्या को गहराई से समझती है – और जमीन से एक समाधान तैयार किया है।

“एंटरप्राइजेज़ न केवल डेटा की मात्रा से अभिभूत हैं; वे इसकी जटिलता से पिछड़ रहे हैं,” संताना ने कहा। “हमारा मिशन टेलीमेट्री को एक देनदारी से एक रणनीतिक संपत्ति में बदलना है।”

Forgepoint Capital के प्रबंध निदेशक Ernie Bio, जो फंडिंग राउंड के हिस्से के रूप में बोर्ड में शामिल हो रहे हैं, ने DataBahn के अनोखे लाभ को रेखांकित किया: “जो वास्तव में दुर्लभ है वह ग्राहक उत्साह है। हमने लगातार प्लेटफ़ॉर्म के त्वरित आरओआई, आगामी नवाचार और प्रतिक्रिया की प्रशंसा सुनी – गुण जो महान कंपनियों को बाकी से अलग करते हैं।”

निश्चित रूप से। यहाँ एक पुनः लिखित अंतिम अनुभाग है जो बिक्री संचालित भाषा को हटाकर उद्योग की विकसित होती स्थिति, इसकी दिशा और प्लेटफ़ॉर्म जैसे DataBahn की भूमिका पर एक जमीनी दृष्टिकोण प्रदान करता है:

बुद्धिमान डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर की विस्तारित भूमिका

एंटरप्राइज़ डेटा परिदृश्य में एक मूलभूत परिवर्तन हो रहा है। क्योंकि संगठन क्लाउड-मूल वास्तुकला, हाइब्रिड कार्य वातावरण और जटिल एआई प्रणालियों को अपनाते हैं, विरासत डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर की सीमाएं अधिक स्पष्ट हो गई हैं। डेटा अब केंद्रीकृत प्रणालियों तक सीमित नहीं है – यह अब एज डिवाइस, सास ऐप, क्लाउड पर्यावरण और ऑन-प्रेम विरासत प्रणालियों में फैला हुआ है।

यह खंडितकरण मशीन डेटा के असीमित विकास के साथ टकरा रहा है। 2028 तक, वैश्विक डेटा निर्माण 390 ज़ेटाबाइट्स से अधिक होने की उम्मीद है, और एंटरप्राइज़ टेलीमेट्री – लॉग, ट्रेस, मेट्रिक्स और इवेंट – इस विकास का एक असामान्य हिस्सा होगा। लेकिन जबकि डेटा की मात्रा में विस्फोट हुआ है, उस डेटा को प्रबंधित करने, संदर्भित करने और कार्रवाई करने के लिए टूलिंग पिछड़ गई है।

इसके जवाब में, एक नई श्रेणी के प्लेटफ़ॉर्म उभर रहे हैं: बुद्धिमान, एआई-मूल डेटा फैब्रिक जो न केवल डेटा को परिवहन करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, बल्कि इसे समझने के लिए भी हैं। ये प्लेटफ़ॉर्म स्कीमा ड्रिफ्ट, अतिरिक्त अंतर्ग्रहण और वास्तविक समय निर्णय लेने जैसी चुनौतियों को संबोधित करने का लक्ष्य रखते हैं – विशेष रूप से सुरक्षा, अनुपालन और एआई तैयारी के लिए महत्वपूर्ण मुद्दे।

बाजार को एजेंटिक एआई के बढ़ते अपनाने से भी आकार दिया जा रहा है – स्वायत्त एजेंट जो मानव हस्तक्षेप के बिना वास्तविक समय में डेटा प्रवाह को पार्स और समृद्ध कर सकते हैं। यह परिवर्तन स्थिर स्क्रिप्ट या भंगुर कार्य प्रवाह से दूर हो रहा है और अनुकूलनीय, सीखने-संचालित इन्फ्रास्ट्रक्चर की ओर बढ़ रहा है।

आगे देखते हुए, हम डेटा प्रबंधन, एआई ऑपरेशंस (एआईओपीएस) और साइबर सुरक्षा के बीच घनिष्ठ समन्वय की उम्मीद कर सकते हैं। दृश्यता के लिए संदर्भ-जागरूक डेटा की आवश्यकता होगी। सुरक्षा टीमें स्मार्ट पाइपलाइनों की मांग करेंगी जो एसआईईएम तक पहुंचने से पहले ही अप्रासंगिक शोर को फिल्टर कर दें। और एआई पहल डेटा की आपूर्ति पर निर्भर करेगी जो वास्तविक समय में उच्च गुणवत्ता और कम विलंबता प्रदान कर सकती है।

जैसे DataBahn जैसे प्लेटफ़ॉर्म इस पल को पूरा करने के लिए अच्छी स्थिति में हैं – न कि स्टैंडअलोन टूल के रूप में, बल्कि आधुनिक डेटा स्टैक में मूलभूत परतों के रूप में। जैसा कि टेलीमेट्री की जटिलता बढ़ती है और एआई क्षमताएं मानक बन जाती हैं, संगठित, बुद्धिमान डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता केवल तेज होगी।