व्यवसाय सॉफ्टवेयर और एजेंटिक एआई को अपनाने की तत्कालिकता

सॉफ्टवेयर को सब्सक्रिप्शन मॉडल के माध्यम से ऑनलाइन प्रदान करके, सॉफ्टवेयर एज़ ए सर्विस (एसएएस) ने उद्यमों के काम करने के तरीके को बदल दिया। फिर भी, कुछ के लिए क्षमताएं सीमित थीं, इसलिए वर्टिकल एसएएस ने उद्योग-विशिष्ट कार्यक्षमता जोड़ी। तब आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) और रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) जैसे उन्नति आई, जो आभासी बॉट्स का उपयोग करके लोगों की क्रियाओं की नकल करने और रote कार्यों को समाप्त करने के लिए उपयोग की जाती थी।

अब, उद्यम सॉफ्टवेयर एक नए युग में प्रवेश कर रहा है एजेंटिक एआई के साथ, जो स्वायत्त एजेंटों द्वारा संचालित होता है जो केवल मानवों की नकल नहीं करते हैं, बल्कि डेटा विश्लेषण करते हैं, निर्णय लेते हैं, कार्यों को निष्पादित करते हैं और वास्तविक समय में कार्य प्रवाह को स्वयं संगठित करते हैं। एजेंटिक एआई पारंपरिक एसएएस या आरपीए से बहुत आगे निकल जाता है। यह सॉफ्टवेयर एक डिजिटल क्षेत्र में एक श्रम बल के रूप में कार्य करता है, जिसे एक तकनीकी स्टैक में एकीकृत किया जा सकता है और मापने योग्य व्यवसायिक परिणाम उत्पन्न कर सकता है। यह बड़े भाषा मॉडल से डेटा लेने वाले व्यक्तिगत एआई एजेंटों द्वारा संभव है, जो उच्च स्तर पर तर्क करने के लिए उपयोग किया जाता है।

मानवों से कोई प्रेरणा आवश्यक नहीं है और प्रत्येक एजेंट को अपना लक्ष्य सौंपा जा सकता है। एक नए बिक्री पर ध्यान केंद्रित कर सकता है, दूसरा ग्राहक सेवा को सुविधा प्रदान कर सकता है, तीसरा वास्तविक समय में उत्पादन परिवर्तनों का प्रबंधन कर सकता है – संभावनाएं अंतहीन लगती हैं। और जेनरेटिव एआई मॉडल जैसे कि चैटजीपीटी के विपरीत, एजेंटिक एजेंट केवल सामग्री को दोहराते और बाहर निकालते नहीं हैं, वे डेटाबेस को भी खंगालेंगे और स्वयं कार्य प्रवाह बनाने के लिए एक दिए गए कार्य को पूरा करने के लिए।

गार्टनर के अनुसार, लगभग एक तिहाई सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग 2028 तक उद्यम में एकीकृत एजेंटिक एआई होंगे: 2024 में यह आंकड़ा एक प्रतिशत से कम था। सर्वेक्षण परिणामों में क्लाउडेरा द्वारा मध्य अप्रैल में घोषित – 1,484 वैश्विक आईटी नेताओं के एक सर्वेक्षण पर आधारित – 83% ने महसूस किया कि एआई एजेंट प्रतिस्पर्धी लाभ के लिए महत्वपूर्ण थे और लगभग 60% डरते थे कि वे पीछे रह जाएंगे अगर वे इस साल अपनाया नहीं।

इसके अलावा, एक डरावनी 96% ने कहा कि वे अगले 12 महीनों में अपनी तैनाती बढ़ाने की योजना बना रहे हैं, आधे ने कहा कि वे अपने整个 संगठन में बड़े पैमाने पर तैनाती कर सकते हैं।

अंतर को पाटना

सेल्सफोर्स सीईओ, मार्क बेनियॉफ ने एजेंटिक एआई को “एक नई श्रम मॉडल, नई उत्पादकता मॉडल, और एक नई आर्थिक मॉडल” कहा है। संयुक्त राज्य अमेरिका में श्रम शक्ति पूर्व-पंडमिक संख्या से कम है, और आज बेरोजगार उम्मीदवारों की तुलना में अधिक खाली नौकरियां हैं। एआई का एक प्राथमिक लक्ष्य रote कार्यों को समाप्त करना है, हालांकि, साथ ही, कर्मचारियों को अधिक उत्पादन करने में सक्षम होने की आवश्यकता है। इस सोच के साथ, डिजिटल श्रम का उपयोग एक कार्य बल को बढ़ाने और उत्पादकता को बढ़ाने के लिए किया जाना चाहिए, दक्षता को बढ़ाना और संगठनों को प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम बनाना चाहिए।

एजेंटिक एआई विभिन्न तरीकों से कर्मचारियों और उत्पादों के बीच की खाई को पाट सकता है। उदाहरण के लिए, एक बिक्री कार्यकारी एक ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) समाधान का उपयोग करके मौजूदा और संभावित ग्राहकों के एक बड़े समूह को नियंत्रित कर सकता है और बिक्री उत्पन्न कर सकता है। एक एआई एजेंट इस आधार के साथ संवाद कर सकता है, अवसरों की पहचान कर सकता है, रिकॉर्ड को अद्यतन कर सकता है, शायद даже छोटी बिक्री पूरी कर सकता है। यदि आपके पास यह एक टीम के लिए काम कर रहा है, दैनिक और चौबीस घंटे, मैनुअल श्रम के घंटे बचाए जाएंगे और बिक्री में वृद्धि की संभावना होगी, जो एक बड़ा प्रभाव डालेगा।

इस प्रौद्योगिकी को कुछ बढ़ते दर्द हैं, विशेष रूप से एजेंटिक एआई की कीमत निर्धारित करने के लिए। “प्रति सीट” मॉडल “प्रति कार्य” में बदल जाएगा जो किया जा रहा है। एजेंटिक एआई एक मूल्य-आधारित मॉडल में भी बदल सकता है जिसमें एआई एजेंटों को एक कार्य को पूरा करने और गारंटीकृत परिणाम प्रदान करने के लिए “नियुक्त” किया जाता है। सेल्सफोर्स ने केवल कुछ महीने पहले अपने स्वायत्त एजेंटों के निर्माण, अनुकूलन और तैनाती के लिए अपने प्लेटफ़ॉर्म एजेंटफोर्स के लिए रिकॉर्ड उत्पाद सौदे की सूचना दी, लेकिन हाल ही में इसकी कीमत निर्धारित करने के मॉडल को परिणाम से सीधे लागत से जुड़े एक उपभोग-आधारित मॉडल में बदल दिया।

जिम्मेदारी और जवाबदेही

एजेंटिक एआई के साथ बहुत कुछ अभी भी स्पष्ट किया जाना बाकी है, लेकिन जो निश्चित है वह यह है कि सॉफ्टवेयर विक्रेताओं का चयन करने का तरीका बदलने की आवश्यकता है। पारंपरिक मूल्यांकन मुख्य रूप से सुविधा सेट पर केंद्रित था, लेकिन एजेंटिक एआई के साथ, व्यवसायों को विक्रेता के इतिहास की विश्वसनीयता और जिम्मेदारी और यदि वे एक कंपनी के विशिष्ट लक्ष्यों के साथ संरेखित कर सकते हैं जैसी चीजों पर विचार करने की आवश्यकता है।
निर्णय लेने वालों के लिए जवाबदेही एक चिंता का विषय होना चाहिए क्योंकि वे अब केवल सॉफ्टवेयर नहीं खरीद रहे हैं। इसके बजाय, वे डिजिटल बुद्धिमत्ता को अपनी ओर से कार्य करने की अनुमति दे रहे हैं, और इससे कानूनी और अनुपालन मुद्दे पैदा हो सकते हैं। यह कहा जा रहा है, व्यवसायों को अपनी देयता पर विचार करने की आवश्यकता है, जोखिमों में गहराई से जाने की आवश्यकता है, ऑडिट करने योग्य होने में झुकने की आवश्यकता है और नियामक दिशानिर्देशों को प्राथमिकता देने की आवश्यकता है। साथ ही, संगठनों को यह पहचानने की आवश्यकता है कि यदि एक एआई एजेंट भाग जाता है तो कौन वास्तव में जवाबदेह है, साथ ही इसे रोकने या बंद करने के लिए क्या कदम होंगे।

कदम उठाने के लिए

एजेंटिक एआई के साथ, हम में से कई लोग व्यवसाय करने के तरीके में एक बड़ा बदलाव देखेंगे। निम्नलिखित कुछ कार्रवाइयां हैं जो आप तुरंत प्रक्रिया शुरू करने के लिए कर सकते हैं।

शुरुआत के लिए, नियम-आधारित कार्यों पर ध्यान केंद्रित करते हुए अपने तकनीकी स्टैक की पुनः जांच करें जिसे एक एआई एजेंट समाप्त कर सकता है। उन सॉफ़्टवेयर पर विचार करें जिनके पास अंतरक्रियात्मक समस्याएं हो सकती हैं या जिन्हें एक नए अनुप्रयोग प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस की आवश्यकता हो सकती है। सिलोed निर्णय लेने से बचें – एजेंटिक एआई व्यवसाय के कई पहलुओं पर प्रभाव डाल सकता है, इसलिए कानूनी, आईटी और संचालन से नेताओं को शामिल करें। यह भी महत्वपूर्ण है कि एजेंटों के सुरक्षित और जिम्मेदार उपयोग के लिए कर्मचारी नीतियां बनाई जाएं।

आपको एआई एजेंट की कार्य क्षमता को समझने की आवश्यकता है, साथ ही जटिलता को समाप्त करने की क्षमता भी है। इसका मतलब है कि आपको सॉफ़्टवेयर लागत मॉडल और रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट को फिर से विचार करने की आवश्यकता होगी जो वे प्रदान कर सकते हैं। यह मात्रा और दक्षता के बारे में है, इसलिए सीट, लाइसेंस और सदस्यता लागत अब मानदंड नहीं हैं।

एजेंटिक एआई एसएएस पर बहुत प्रभाव डालेगा, लेकिन इसे पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं करेगा। हम देखेंगे कि प्रौद्योगिकियों का एक सहयोग है, जो कार्य बल को बढ़ाने के लक्ष्य से निर्देशित है। फिर भी, उद्यमों को मूल रूप से सॉफ़्टवेयर के साथ कैसे काम किया जाए, इसे बदलने की आवश्यकता होगी। एजेंटिक एआई यहाँ है, और जितनी जल्दी आप समझेंगे कि यह क्या कर सकता है और इसका अभ्यास करेंगे, उतना ही अधिक आप अपनी भविष्य की स्थिति और सफलता को सीमेंट करेंगे।