एजेंटिक एआई का उदय: इंटेलिजेंट ऑटोमेशन के लिए एक रणनीतिक तीन-चरण दृष्टिकोण

मुझे जैसे कई लोगों को अच्छी सलाह पसंद है, लेकिन कभी-कभी मुझे कुछ करने के लिए मदद की जरूरत होती है।

एआई का अगला संस्करण – एजेंटिक एआई – हमें सलाह देने से लेकर काम करने में मदद करने तक ले जाएगा। यह उन व्यवसायों को एक परिवर्तनकारी छलांग लेने में सक्षम बनाएगा जो इसका उपयोग करते हैं।

लेकिन क्या यह छलांग है? और कैसे परिवर्तित होगा?

एजेंटिक एआई ग्राहक सहायता की लागत को 25-50% तक कम कर सकता है, जबकि गुणवत्ता और ग्राहक संतुष्टि में काफी सुधार कर सकता है, क्योंकि यह सरल कार्य निष्पादन से परे जाता है। यह जटिल कार्य प्रवाह और ग्राहक इंटरैक्शन को स्वचालित रूप से हल कर सकता है। ग्राहक सहायता में लागू किए जाने पर, उदाहरण के लिए, एजेंट केवल प्रश्नों का उत्तर नहीं देते हैं, बल्कि पूरी तरह से पूछताछ को हल करते हैं, मानव हस्तक्षेप को कम करते हैं और कुशलता बढ़ाते हैं।

जैसे कि सभी नई तकनीकों के साथ, एजेंटिक एआई को अपनाने में चुनौतियाँ हैं। एक कंपनी को अपने कार्य प्रवाहों को अच्छी तरह से दस्तावेजीकृत और गहराई से समझना चाहिए और एक मजबूत ज्ञान आधार होना चाहिए जिस पर एजेंटिक एआई निर्भर कर सकता है। और जैसे कि जनरेटिव एआई के साथ, डेटा गोपनीयता और सुरक्षा चिंताएं कंपनियों को यह समझने की आवश्यकता है कि वे बड़ी भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करते हैं और वे जानकारी कैसे संग्रहीत और पारित करते हैं।

हालांकि, बुद्धिमान स्वचालन के लिए सही अपनाने की रणनीति सफलता सुनिश्चित कर सकती है। सबसे अधिक लाभ प्राप्त करने के लिए, कंपनियों को तीन चीजें करनी होंगी:

• सही जगह से शुरू करें
• एजेंटिक एआई को मानव विशेषज्ञता के साथ संतुलित करें
• एजेंटिक विशेषज्ञता के नेटवर्क में टैप करें

जबकि यह अभी भी शुरुआती दिन हैं, यहाँ हम जो सीख रहे हैं क्योंकि हम विभिन्न उद्योगों में ग्राहकों के साथ काम करते हैं और उनके कार्य प्रवाह और संचालन में एजेंटिक एआई को एकीकृत करते हैं।

छोटा शुरू न करें – स्मार्ट शुरू करें

शायद विरोधाभासी, सबसे अच्छी जगह शुरू करने के लिए अपने उच्च-वॉल्यूम उपयोग के मामलों के साथ है। क्या यह जोखिम भरा नहीं है? यदि सही तरीके से किया जाए तो नहीं। वास्तव में, कम-वॉल्यूम उपयोग के मामलों के साथ शुरू करने से जोखिम को कम करने का प्रतीत हो सकता है, यह वास्तव में जोखिम को बढ़ाता है कि पर्याप्त प्रभाव देखने के लिए निवेश को सही ठहराने के लिए पर्याप्त नहीं है।

उच्च-वॉल्यूम उपयोग के मामलों के साथ शुरू करने से निवेश पर सबसे बड़ा संभावित रिटर्न मिलता है, जिससे एक कंपनी जल्दी से महत्वपूर्ण प्रभाव को महसूस कर सकती है, कुशलता लाभ को अधिकतम कर सकती है और एजेंटिक एआई का उपयोग करने के मूल्य को स्पष्ट रूप से प्रदर्शित कर सकती है।

जोखिम को कैसे कम करें कि आप बहुत बड़ा शुरू कर रहे हैं? सबसे बड़े उपयोग के मामलों के साथ एजेंटों को केवल 1% के साथ लागू करके। यह दृष्टिकोण आपको संभावित मुद्दों की पहचान करने और उन्हें ठीक करने की अनुमति देता है, जबकि व्यापक स्वचालन के लिए तैयारी करता है।

एक खुदरा कंपनी के लिए, इसका अर्थ हो सकता है “मेरा ऑर्डर कहां है?” या रिटर्न प्रोसेसिंग कार्य प्रवाह को स्वचालित करना। इसके अलावा कंपनी के पूर्ति नेटवर्क भर में शिपमेंट की निगरानी करने के लिए, एक एआई एजेंट ग्राहक की पहचान की पुष्टि कर सकता है, वास्तविक समय की स्थिति की जांच कर सकता है और ग्राहक को अपडेट कर सकता है – यहां तक कि यदि ऑर्डर अचानक देरी हो जाती है तो विकल्प भी प्रदान कर सकता है।

रिटर्न के लिए, एक एजेंट कंपनी की रिटर्न नीतियों की जांच कर सकता है, रिटर्न के बारे में ग्राहक जानकारी एकत्र कर सकता है, अगले चरणों का सुझाव दे सकता है और संबंधित कार्यों को पूरा कर सकता है, जैसे कि रिटर्न लेबल प्रिंट करना, पिकअप का समय निर्धारित करना, रिफंड जारी करना आदि। रिटर्न एजेंट दुरुपयोग के पैटर्न के लिए भी देख सकता है और यदि आवश्यक हो तो अपने निर्णयों और अगले चरणों को समायोजित कर सकता है।

एक कंपनी एक उच्च-वॉल्यूम कार्य प्रवाह के एक नमूना हिस्से पर एक एआई एजेंट तैनात करने के बाद, यह पहचान करने के लिए कार्य प्रवाह गतिविधि की निगरानी करनी चाहिए कि यह कहां समायोजन की आवश्यकता हो सकती है। जब एजेंट सुचारू रूप से कार्य करता है, तो कंपनी इसका उपयोग पूर्व-निर्धारित मात्रा में विस्तारित कर सकती है जब तक कि यह अंततः पूरे कार्य प्रवाह की मात्रा को संभाल नहीं लेता।

बिल्कुल, सभी कार्य और कार्य प्रवाह एजेंटिक एआई के साथ पूरी तरह से स्वचालन के लिए उपयुक्त नहीं हैं। वास्तव में, एजेंटिक एआई के साथ मानव विशेषज्ञता को जोड़ने से सबसे अच्छे परिणाम मिलेंगे।

मानव विशेषज्ञता के साथ एआई को संतुलित करें

एक कंपनी अपने कार्य प्रवाह और प्रक्रियाओं की जांच करती है स्वचालन के उम्मीदवारों के लिए, यह उन मामलों का पता लगाएगी जो मानव पर्यवेक्षण या सीधे कार्रवाई के लिए सबसे उपयुक्त हैं। एजेंटिक एआई एक अविश्वसनीय, अत्यधिक कुशल नवाचार है, लेकिन इसकी सीमाएं हैं।

तीन विशेष रूप से:

एआई एजेंट, जो एलएलएम द्वारा समर्थित हैं, वर्तमान में सामान्य बुद्धिमत्ता का कब्जा नहीं करते हैं। वे संकीर्ण, अच्छी तरह से परिभाषित क्षेत्रों में सबसे अच्छा काम करते हैं। इसलिए, जबकि मानव एक विशिष्ट कार्य को सीखने के लिए कैसे सीखते हैं और फिर से सीखते हैं कि वे किस प्रकार के ज्ञान को अलग-अलग, असंबंधित कार्यों पर लागू करते हैं, एआई वर्तमान में ऐसा नहीं कर सकता है।

फिर, जटिल निर्णय मैट्रिक्स वाले कार्य प्रवाह हैं जिनमें महत्वपूर्ण अनुभव और अनुभव-आधारित निर्णय लेने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, एक खुदरा कंपनी को एक सीधे विपणन अभियान के लिए सामग्री की आवश्यकता हो सकती है। एक एजेंट इसे संभाल सकता है – और अभियान को निष्पादित कर सकता है।

लेकिन क्या आप एक ब्रांड के अभिव्यक्ति और वादे को कई बाजारों में फिर से देखना चाहते हैं? एक एजेंट इस काम के लिए उपयुक्त नहीं होगा। इसमें बाजार के रुझान, ब्रांड की धारणा, बाजारों में सांस्कृतिक अंतर और ब्रांडों के भावनाओं को कैसे उत्तेजित करते हैं, इस पर अंतर्दृष्टि की आवश्यकता होगी।

अंत में, जो कार्य प्रवाह मानव संचार और भावनात्मक सूक्ष्मता पर निर्भर करते हैं जो विशिष्ट मानव तत्वों जैसे करुणा की आवश्यकता होती है, वे मानवों के साथ रहने चाहिए। गुस्से वाले ग्राहकों या स्वास्थ्य सेवा इंटरैक्शन के साथ ग्राहक सेवा मुद्दों के बारे में सोचें जहां एक मरीज की भावनात्मक या मानसिक स्थिति जोखिम में हो सकती है।

लेकिन मैं एक द्विआधारी निर्णय प्रक्रिया का वर्णन नहीं कर रहा हूं: इसे एआई एजेंटों को दें; बाकी सब कुछ मानवों को दें। व्यवहार में, एक हाइब्रिड मॉडल सबसे अच्छा काम करता है।

जबकि एआई और मानव भूमिकाओं के बीच स्पष्ट विभाजन की आवश्यकता है, तब भी जब कार्यों को मानव विशेषज्ञों द्वारा संभाला जाना चाहिए, एआई को उनकी क्षमताओं को बढ़ाने और उनकी विशेषज्ञता का सबसे अच्छा उपयोग करने के लिए हाथ में रहना चाहिए।

आम तौर पर, कंपनियों को लेन-देनकारी कार्यों के लिए एजेंटिक एआई का उपयोग करना चाहिए और मानव विशेषज्ञता का उपयोग उच्च-जोखिम वाले इंटरैक्शन, भावनात्मक रूप से जटिल दृश्यों और सूक्ष्म निर्णय लेने वाली स्थितियों के लिए करना चाहिए। $50 का वारंटी दावा पूरी तरह से स्वचालित हो सकता है, जबकि $5,000 का दावा मानव भावनात्मक बुद्धिमत्ता और ब्रांड-संवेदनशील संभालने से लाभान्वित हो सकता है।

एक एजेंटिक नेटवर्क में टैप करें

शायद सबसे महत्वपूर्ण बात, एजेंटिक एआई में अकेले गोता न लगाएं। विशेषज्ञ भागीदारों का एक नेटवर्क स्थापित करें। उभरते हुए एजेंटिक एआई प्लेटफ़ॉर्म डिजिटल और वॉइस चैनलों में प्रौद्योगिकी प्रदान कर सकते हैं। एक सिस्टम इंटीग्रेटर और सलाहकार जो ग्राहक के संचालन वातावरण को समझता है, विशिष्ट ग्राहक आवश्यकताओं के लिए एजेंटिक मॉडल को प्रशिक्षित कर सकता है और फिर उन्हें कंपनी के संचालन में एकीकृत कर सकता है।

इन मॉडल्स को उद्यम प्रणालियों में एकीकृत करने के लिए जटिल कार्य प्रवाह और उद्योग-विशिष्ट चुनौतियों में गहरी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। इसके लिए मानव इंटरैक्शन के लिए सबसे अधिक आवश्यक या लाभदायक होने के स्थानों के साथ-साथ कार्य प्रवाह निर्णय बिंदुओं की एक जटिल समझ की भी आवश्यकता होती है, ताकि एजेंटिक एआई कर्मचारियों और टीम की उत्पादकता के लिए एक वरदान हो।

एजेंटिक एआई व्यवसायों को कुशलता, ग्राहक अनुभवों में सुधार, और नवाचार को बढ़ाने के लिए एक शक्तिशाली तरीका प्रदान करता है। लेकिन सफलता के बारे में नहीं है कि जल्दी में कैसे जाया जाए। यह स्मार्ट, सूचित निर्णय लेने के बारे में है: सही जगह से शुरू करना, एक हाइब्रिड मानव/एआई मॉडल लागू करना, और सही नेटवर्क में टैप करना। क्योंकि एआई की दुनिया इतनी तेजी से बदल रही है, आप अकेले नहीं जा सकते।