ASTM और Singapore Standards Council ने सन्निहित AI की राह में बाधा बन रही पाँच कमियों की पहचान की

कोई रोबोट प्रभावशाली प्रदर्शन कर सकता है, फिर भी संभावित ग्राहक के मन में कठिन सवाल रह सकते हैं। जब लोग उसके काम में बाधा डालेंगे, तो वह कैसे व्यवहार करेगा? उसके कैमरों से जुटाए गए डेटा पर किसका नियंत्रण होगा? क्या वह किसी अन्य आपूर्तिकर्ता की मशीनों के साथ काम कर सकता है?

तैनाती से जुड़े ये सवाल उस श्वेतपत्र के केंद्र में हैं, जिसकी घोषणा 3 नवंबर को ASTM International और Enterprise Singapore ने Singapore Standards Council (SSC) के माध्यम से की। भविष्य में सन्निहित AI मानकों के विकास की रूपरेखा में बुद्धिमान भौतिक प्रणालियों के व्यापक उपयोग का मार्ग प्रशस्त करने के लिए मानकीकरण की पाँच प्राथमिकताओं की पहचान की गई है।

सिंगापुर की एजेंसी फॉर साइंस, टेक्नोलॉजी एंड रिसर्च (A*STAR) और नेशनल रोबोटिक्स प्रोग्राम के साथ विकसित, यह पेपर जुलाई 2025 की कार्यशाला का अनुसरण करता है जिसमें उद्योग, सरकार, अनुसंधान और अकादमिक जगत के 140 से अधिक प्रतिनिधि शामिल हुए। इसका एजेंडा डेटा गवर्नेंस, एआई विश्वसनीयता, कार्यस्थल सुरक्षा, अंतरसंचालनीयता और खरीद तक विस्तृत है। यह मानकों के विकास के लिए एक प्रारंभिक बिंदु है, न कि एक नई प्रमाणीकरण जो रोबोट आपूर्तिकर्ता पहले से ही दावा कर सकते हैं।

सन्निहित AI से तैनाती का सवाल क्यों बदल जाता है

सन्निहित AI मशीन की बुद्धिमत्ता को रोबोट, स्वायत्त वाहन और अन्य बुद्धिमान मशीनों जैसी भौतिक प्रणालियों से जोड़ता है। यह बोध और निर्णय लेने की क्षमता को ऐसे परिवेश में लाता है, जहाँ कोई गलती लोगों, उपकरणों और आसपास के वातावरण को प्रभावित कर सकती है।

जैसा कि Unite.AI ने इस बात पर अपनी रिपोर्टिंग में चर्चा की है कि भाषा मॉडल सन्निहित AI को किस तरह बदल रहे हैं, लगातार अधिक सक्षम होते AI से रोबोटों के व्यवहार की नई संभावनाएँ खुलती हैं। व्यावसायिक सवाल यह है कि इन क्षमताओं को रोज़मर्रा के कामकाज के लिए पर्याप्त रूप से भरोसेमंद कैसे बनाया जाए।

किसी अस्पताल में सामान पहुँचाने वाले एक काल्पनिक रोबोट पर विचार करें। तय मार्ग पूरा करना उसके काम का केवल एक हिस्सा है। उसे इमारत में प्रवेश की व्यवस्थाओं के अनुरूप भी होना चाहिए, कर्मचारियों को अपने इरादे समझ में आने चाहिए और उसे डेटा संभालने के उचित नियमों के तहत काम करना चाहिए। रास्ता खोजने का सफल प्रदर्शन खरीद के फैसले से जुड़े सवालों का केवल एक हिस्सा हल करता है।

मानकों के एजेंडे के पीछे की पाँच कमियाँ

घोषणा में प्राथमिकताओं को पाँच क्षेत्रों में बाँटा गया है। तैनाती से पहले ग्राहक को लेने वाले फैसलों के संदर्भ में देखने पर इनका महत्व अधिक स्पष्ट होता है।

1. डेटा शासन और गोपनीयता

पहली प्राथमिकता डेटा शासन और गोपनीयता अनुपालन के लिए साझा अपेक्षाएँ तय करना है। खरीदार को यह समझना होगा कि कोई प्रणाली कौन-सी जानकारी जुटाती है और इसमें शामिल संगठनों के बीच ज़िम्मेदारियाँ कैसे बाँटी गई हैं।

खरीद टीमों के लिए इसका व्यावहारिक अर्थ है कि डेटा से जुड़ी व्यवस्थाओं को शुरुआती विनिर्देश का हिस्सा बनाया जाए। कई आपूर्तिकर्ताओं वाली किसी काल्पनिक स्थापना में, किसी घटना के बाद जवाब तलाशे बिना ही संचालक यह पहचान सके कि डेटा के हर प्रवाह के लिए कौन-सा आपूर्तिकर्ता ज़िम्मेदार है।

2. AI सुरक्षा और विश्वसनीयता

दूसरे क्षेत्र में AI प्रणालियों के परीक्षण, मानदंडों के आधार पर मूल्यांकन और निगरानी के साझा तरीके शामिल हैं। तुलनीय साक्ष्य से खरीदारों को प्रतिस्पर्धी दावों का मूल्यांकन करने के लिए अधिक ठोस आधार मिलेगा।

इससे खरीद का एक अहम सवाल उठता है: रिपोर्ट किया गया नतीजा आखिर बताता क्या है? जब कार्य, परिचालन स्थितियाँ, सॉफ़्टवेयर संस्करण और विफलता के मानदंड स्पष्ट हों, तो परीक्षण की व्याख्या करना आसान होता है। अन्यथा, दो आपूर्तिकर्ता सफलता का दावा कर सकते हैं, जबकि वे असल में काफ़ी अलग-अलग चीज़ें माप रहे हों।

3. कार्यस्थल सुरक्षा और जोखिम प्रबंधन

तीसरी प्राथमिकता में शारीरिक सुरक्षा और स्वचालन पर अत्यधिक निर्भरता या खराब ढंग से बनाए गए इंटरफ़ेस जैसे जोखिम शामिल हैं। इसलिए सुरक्षित तैनाती में वे लोग भी शामिल हैं, जो मशीन की निगरानी करते हैं और उसके साथ काम करते हैं।

इसका एक उपयोगी उदाहरण वह चेतावनी है, जिस पर संचालक को हस्तक्षेप करना पड़ता है। चेतावनी की उपयोगिता इस बात पर निर्भर करती है कि व्यक्ति संदेश समझता है या नहीं और उसके पास जवाब देने का व्यावहारिक तरीका है या नहीं। स्थापना की योजना में मशीन का व्यवहार, कर्मचारियों की ज़िम्मेदारियाँ और हस्तक्षेप की प्रक्रियाएँ एक सुसंगत कार्यप्रवाह में जुड़ी होनी चाहिए।

4. अंतःसंचालनीयता और मिडलवेयर

चौथा क्षेत्र भौतिक एजेंटों, सॉफ़्टवेयर सेवाओं और बुनियादी ढाँचे के बीच समन्वय से जुड़ा है। बेड़े को एक साथ जोड़ने वाले किसी उद्यम के लिए मूल्यांकन की प्रासंगिक इकाई पूरी कार्यशील स्थापना बन जाती है।

कल्पना करें कि आपने दो ऐसे रोबोट खरीदे हैं, जो गलियारे में अलग-अलग स्वतंत्र रूप से रास्ता खोज सकते हैं। एकीकरण से जुड़ा सवाल यह है कि वे सीमित जगह को कैसे साझा करेंगे और उसी दरवाज़े तक पहुँचने के लिए आपस में तालमेल कैसे बिठाएँगे। हर मशीन को अलग-अलग खरीदने पर यह सवाल क्रियान्वयन तक अनसुलझा रह सकता है। एकीकरण की स्पष्ट आवश्यकताएँ आपूर्तिकर्ताओं को स्वीकृति से पहले कुछ ठोस प्रदर्शित करने का आधार देती हैं।

5. गुणवत्ता प्रमाणन और खरीद

पाँचवीं प्राथमिकता यह भरोसा कायम करना है कि कोई प्रणाली अपने निर्धारित उद्देश्य के अनुकूल है। प्रमाणन और खरीद के साझा तरीके ग्राहकों को व्यापक वादों को जाँची जा सकने वाली आवश्यकताओं में बदलने में मदद कर सकते हैं।

खरीद संबंधी सबसे प्रभावी विशिष्टताएँ, क्षमता के दावे को इस्तेमाल के एक तय मामले से जोड़ती हैं। तय परिस्थितियों में सहमत मार्ग पर किसी खास भार को ले जाना, रोबोट के बुद्धिमान होने के सामान्य दावे की तुलना में स्वीकृति का अधिक उपयोगी मानदंड है। ऐसी सटीकता से प्रदर्शन को लेकर असहमति सुलझाना भी आसान हो जाता है।

श्वेतपत्र से व्यावहारिक मानकों तक

ASTM International और Enterprise Singapore का कहना है कि वे पहचानी गई कमियों को अपने-अपने तकनीकी समितियों और वैश्विक नेटवर्कों के समक्ष रखेंगे, ताकि भविष्य के काम को प्राथमिकता देने में मदद मिले। इस क्षेत्र में प्रासंगिक तैनाती का अनुभव रखने वाले संगठनों को भाग लेने के लिए आमंत्रित किया गया है।

रोबोट विकसित करने वालों के लिए यह अवसर है कि वे इस बारे में ठोस साक्ष्य दें कि एकीकरण या मूल्यांकन कहाँ मुश्किल हो जाता है। खरीदार यह बता सकते हैं कि किन अनुत्तरित सवालों के कारण पायलट परियोजना नियमित खरीद में नहीं बदल पाती। ये दोनों दृष्टिकोण मानकों से जुड़े काम को उन फैसलों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकते हैं जो वास्तव में इसे अपनाने का निर्धारण करते हैं।

इस पत्र का महत्व इस बात में है कि यह तैनाती से जुड़े इन सवालों को एक ही कार्यसूची में लाता है। सक्षम मशीन को भी यह समझाने के लिए एक ठोस तर्क देना होगा कि वह ग्राहक के कार्यपरिवेश में कैसे काम करेगी। जैसे-जैसे सन्निहित एआई अधिक कार्यस्थलों में प्रवेश करेगा, साझा मानकों से इस तर्क को तैयार करना, उसकी तुलना करना और उसे बनाए रखना आसान हो सकता है।