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Ceva NeuPro NPU परिवार ने Mobilint REGULUS एज AI SoC में उत्पादन का चरण हासिल किया

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Ceva ने 2 नवंबर, 2026 को घोषणा की कि Mobilint ने अपने एज AI सिस्टम-ऑन-चिप REGULUS में Ceva का SensPro AI DSP और NeuPro-Nano NPU तैनात किया है। Ceva के अनुसार, यह उसके NeuPro NPU परिवार की पहली उत्पादन तैनाती है।

Mobilint बिना फ़ैब वाली एक AI सेमीकंडक्टर कंपनी है, जिसकी स्थापना 2019 में हुई थी और जिसका मुख्यालय सियोल में है। यह एज और डिवाइस पर AI अनुप्रयोगों के लिए NPU और AI SoC बनाने में विशेषज्ञता रखती है। Ceva स्मार्ट एज उपकरणों के लिए सिलिकॉन और सॉफ़्टवेयर IP का लाइसेंस देती है और उसका कहना है कि उसकी तकनीक 400 से अधिक ग्राहकों के 22 अरब से ज़्यादा उपकरणों में भेजी जा चुकी है।

REGULUS SoC के भीतर

डिवाइस पर AI के लिए एक स्वतंत्र प्रोसेसर के रूप में डिज़ाइन किया गया REGULUS, Mobilint के प्रोसेसिंग आर्किटेक्चर में SensPro AI DSP और NeuPro-Nano NPN32 NPU को एकीकृत करता है। घोषणा के अनुसार, यह चिप 3W से कम बिजली पर 10 TOPS का AI प्रदर्शन देती है और 8GB तक मेमोरी का समर्थन करती है। Mobilint के REGULUS उत्पाद पृष्ठ के मुताबिक, 17mm की चिप पर उच्च घनत्व वाली INT8 कंप्यूटिंग भी उपलब्ध है। यह डिज़ाइन रोबोटिक्स, ड्रोन, मशीन विज़न, स्मार्ट कैमरे और IoT उपकरणों सहित बिजली और जगह की सीमाओं वाले अनुप्रयोगों में वास्तविक समय के AI के लिए तैयार किया गया है।

मल्टी-इंजन आर्किटेक्चर में, अलग-अलग सेंसिंग और AI कार्यभार ऐसे प्रोसेसिंग इंजन को सौंपे जाते हैं जो हर काम के लिए सबसे उपयुक्त हो। SensPro सेंसिंग और सिग्नल प्रोसेसिंग के कार्यभार के लिए प्रोग्राम किए जा सकने वाले प्रोसेसिंग विकल्प देता है, जबकि NeuPro-Nano हमेशा सक्रिय रहने वाले अनुमान संबंधी उपयोगों के लिए न्यूरल प्रोसेसिंग करता है। यह Mobilint के स्वामित्व वाले AI प्रोसेसिंग आर्किटेक्चर का पूरक है।

अनुमान लगाने के अलावा, SoC में HDR और नॉइज़ रिडक्शन वाला एक अंतर्निर्मित इमेज प्रोसेसर, 4K में 60 फ़्रेम प्रति सेकंड की गति से हार्डवेयर वीडियो एन्कोडिंग और कैमरों, डिस्प्ले, Ethernet, USB तथा सेंसरों के लिए सीधे कनेक्शन शामिल हैं। Mobilint, REGULUS को एक पूर्ण प्रोसेसर के रूप में पेश करती है, जो होस्ट के बिना Linux और अनुप्रयोग चला सकता है—न कि केवल एक एक्सेलरेटर के रूप में।

सॉफ़्टवेयर के मोर्चे पर, Mobilint का SDK qb चिप के लिए PyTorch, TensorFlow और ONNX मॉडल संकलित करता है। कंपनी का कहना है कि CNN, RNN और transformer परिवारों के 490 से अधिक मॉडल आर्किटेक्चर उसके हार्डवेयर पर मान्य किए जा चुके हैं। Yocto Linux SDK में GStreamer और OpenCV शामिल हैं, और कैमरा, वीडियो तथा डिस्प्ले के ड्राइवर भी उपलब्ध कराए जाते हैं।

MLD-R1 और REGULUS उत्पाद परिवार

REGULUS पहले से ही Mobilint के MLD-R1 AI USB एक्सेलरेटर को शक्ति देता है। इस एक्सेलरेटर को पहली बार COMPUTEX 2026 में प्रदर्शित किया गया था और अब इसकी शिपिंग शुरू हो चुकी है। मौजूदा सिस्टम में डिवाइस पर AI जोड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया MLD-R1, स्मार्ट फ़ैक्टरियों, रोबोटिक्स, मशीन विज़न, सुरक्षा, चिकित्सा उपकरणों और डिजिटल साइनेज सहित कई अनुप्रयोगों के लिए कंप्यूटर विज़न, वीडियो एनालिटिक्स और जनरेटिव AI कार्यभार का समर्थन करता है। यह PyTorch, ONNX, Hugging Face, TensorFlow, TFLite और Keras फ़्रेमवर्क को भी सपोर्ट करता है।

Mobilint के CEO Dongjoo Shin ने कहा, “REGULUS उन विशेषीकृत प्रोसेसिंग क्षमताओं को एक साथ लाता है, जिनकी डिवाइस पर ही, बिजली की बेहद कड़ी सीमाओं के भीतर, उन्नत AI कार्यभार चलाने के लिए ज़रूरत होती है।” Shin ने कहा कि Ceva IP से ग्राहकों को लचीली सेंसिंग, सिग्नल प्रोसेसिंग और अनुमान लगाने की क्षमताएँ मिलती हैं, जिनकी मदद से वे बुद्धिमान एज उपकरणों की अगली पीढ़ी तैयार कर सकते हैं और जिनसे ये उपकरण अपने कार्यभार स्थानीय स्तर पर, वास्तविक समय में पूरा कर सकते हैं।

Mobilint, REGULUS के तीन रूप पेश करती है: कस्टम कैरियर बोर्ड में AI जोड़ने के लिए MLM-1 सिस्टम-ऑन-मॉड्यूल; बेंचमार्किंग और सॉफ़्टवेयर शुरू करने के लिए REGULUS AI EVK मूल्यांकन किट; और मौजूदा PC में AI जोड़ने के लिए MLD-R1 USB-C डोंगल। कंपनी जिन लक्षित उपकरणों की सूची देती है, उनमें उत्पादन लाइन के निरीक्षण के लिए AI कैमरे, ड्रोन, AI CCTV, रोबोट, कियोस्क और एयरोस्पेस प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं।

Ceva के AI डिवीज़न के कार्यकारी उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक Yaron Galitzky ने कहा कि REGULUS, “Ceva के लिए एक अहम पड़ाव है, क्योंकि यह हमारे NeuPro NPU परिवार की पहली उत्पादन तैनाती है।” उन्होंने आगे कहा कि NeuPro-Nano और SensPro मिलकर उन कार्यभारों के लिए कुशल और लचीली सेंसिंग तथा अनुमान-प्रोसेसिंग प्रदान करते हैं, जिन्हें भौतिक AI उपकरणों को स्थानीय स्तर पर और वास्तविक समय में पूरा करना होता है।

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लियो पार्क यूनाइट.एआई में एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट है, जो एआई हार्डवेयर स्टार्टअप्स, एज कंप्यूटिंग और केंद्रीकृत डेटा सेंटर के बाहर कृत्रिम बुद्धिमत्ता को तैनात करने के तरीके को बदलने वाले उभरते चिप आर्किटेक्चर पर कवरेज प्रदान करता है। उनका काम इस बात पर केंद्रित है कि नए सिलिकॉन डिज़ाइन, एज इन्फरेंस प्लेटफ़ॉर्म और ऊर्जा-कुशल प्रणालियाँ बड़े पैमाने पर एआई की आर्थिक स्थितियों और व्यवहार्यता को कैसे बदल रही हैं।

इंजीनियरिंग पर केंद्रित और सटीक दृष्टिकोण के साथ लियो यह देखते हैं कि स्टार्टअप्स विशेष प्रोसेसर बना रहे हैं, मेमोरी और पावर खपत को अनुकूलित कर रहे हैं और डेटा उत्पन्न होने के करीब वास्तविक समय एआई कार्यभार को सक्षम कर रहे हैं। वह विशेष रूप से उन अनुप्रयोग मामलों पर ध्यान देते हैं - जैसे कि रोबोटिक्स, स्वायत्त प्रणाली, औद्योगिक आईओटी और उपकरण-इंटेलिजेंस - जहां एज एआई व्यावहारिक प्रदर्शन और लागत लाभ प्रदान करता है।

लियो पार्क द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम द्वारा तकनीकी सटीकता, स्पष्टता और तेजी से विकसित हो रहे एआई हार्डवेयर और एज कंप्यूटिंग परिदृश्य के जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित करने के लिए समीक्षित किए जाते हैं।