आर्टेम सोकोलोव, ह्यूमनॉइड के संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

आर्टेम सोकोलोव ह्यूमनॉइड के संस्थापक हैं, साथ ही वे एक वैश्विक निवेशक और उद्यमी भी हैं। उन्होंने अपने परिवार के व्यवसाय को सफलतापूर्वक संभाला और इसे 1 अरब डॉलर के मूल्यांकन तक बढ़ाया। बाद में उन्होंने ह्यूमनॉइड की स्थापना की ताकि वे सुरक्षित और विश्वसनीय ह्यूमनॉइड रोबोट बना सकें जो मानवों को शारीरिक रूप से मांग वाले काम से मुक्त करें। आज, वे दुनिया की अग्रणी प्रौद्योगिकी कंपनियों से 130 से अधिक पेशेवरों की एक टीम का नेतृत्व करते हैं, जो मानव-मशीन सहयोग के भविष्य को इंजीनियर करने के लिए विश्व-स्तरीय तकनीकी गहराई लाते हैं।

2024 में सोकोलोव द्वारा स्थापित, ह्यूमनॉइड एक यूके-स्थित रोबोटिक्स नवाचार कंपनी है जो मानव क्षमताओं को बढ़ाने वाले उन्नत ह्यूमनॉइड रोबोट विकसित करने के लिए समर्पित है। लंदन, बोस्टन और वैंकूवर में कार्यालयों के साथ, कंपनी विभिन्न उद्योगों में वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य, स्केलेबल और सुरक्षित रोबोटिक समाधान बनाने पर केंद्रित है।

आपको ह्यूमनॉइड लॉन्च करने के लिए क्या प्रेरित किया, और आपने अन्य रोबोटिक डिज़ाइनों के बजाय ह्यूमनॉइड फॉर्म फैक्टर को चुनने के लिए क्या नेतृत्व किया?

मेरी व्यक्तिगत पृष्ठभूमि ने आज मैं जो कुछ भी कर रहा हूं उसे आकार देने में एक बड़ी भूमिका निभाई। मेरे दादा-दादी अपना पूरा जीवन गहने निर्माण में काम करते थे – लंबे समय तक, सुबह से देर रात तक, वे दुनिया को बिल्कुल नहीं देखते थे। जैसे ही मैंने अपने गहने व्यवसाय को स्केल किया, मैंने देखा कि दोहरावदार काम लोगों पर कैसे नकारात्मक प्रभाव डालता है।

यह अनुभव मुझे ह्यूमनॉइड शुरू करने के लिए प्रेरित करता है: सुरक्षित, विश्वसनीय और सहायक ह्यूमनॉइड रोबोट बनाने के लिए जो लोगों को कठिन और एकरस काम से मुक्त करते हैं।

ह्यूमनॉइड क्यों? इस विषय पर बहुत बहस है, जिसमें कई तर्क देते हैं कि औद्योगिक रोबोट अधिक कुशल, परिपक्व और तैनाती तैयार प्रौद्योगिकी हैं।

एक उद्यमी और निवेशक के रूप में मेरे वर्षों के दौरान, मुझे एक गोदाम डिज़ाइन और प्रक्रिया को देखते हुए एक जागरूकता हुई: हर अलमारी, कार्यस्थान और उपकरण मूल रूप से मानव शरीर और मानव क्षमताओं के अनुपात के आसपास डिज़ाइन किया गया था।

दुनिया मानवों के लिए डिज़ाइन की गई है और हमें पूरे औद्योगिक बुनियादी ढांचे को रोबोट के अनुकूल बनाने के बजाय, यह ह्यूमनॉइड रोबोट होना चाहिए जो स्वाभाविक रूप से इन मानव-स्केल वातावरण में फिट हों।

यह सरल विचार विकसित हुआ और ह्यूमनॉइड लॉन्च करने के लिए उत्प्रेरक बन गया, जिसका मिशन मानवता को सशक्त बनाना है bằng सबसे विश्वसनीय, सुरक्षित और सहायक ह्यूमनॉइड रोबोट बनाने के।

इसके अलावा, औद्योगिक रोबोट की तुलना में जो विशिष्ट कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, मानव रूप अविश्वसनीय रूप से बहुमुखी है। हम चल सकते हैं, दौड़ सकते हैं, वस्तुओं को पकड़ सकते हैं, विभिन्न उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं और बहुत कुछ कर सकते हैं। ह्यूमनॉइड रोबोट विभिन्न कार्यों को करने और निरंतर सीखने की क्षमता रखते हैं। इसलिए, प्रत्येक कार्य के लिए एक नया रोबोट खरीदने के बजाय, एक ह्यूमनॉइड को बस नए कौशल सिखाए जा सकते हैं। यह उन्हें बहुत अधिक लचीला बनाता है।

टेस्ला, एगिलिटी रोबोटिक्स और फिगर एआई जैसी कंपनियों के ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स स्पेस में प्रवेश करने के साथ, ह्यूमनॉइड का दृष्टिकोण क्या अलग करता है?

यह सच है कि प्रतियोगियों की कमी नहीं है, और उनमें से कुछ ने पहले ही प्रभावशाली सफलता हासिल की है। लेकिन मुझे लगता है कि प्रतिस्पर्धा, हमारे मामले में, एक अच्छी चीज है। यह पूरे बाजार को चलाता है, अपेक्षाओं को आकार देता है, मांग बनाता है और अंततः लागत को भी कम कर देता है। अभी हम सभी इस उद्योग को स्क्रैच से बना रहे हैं – अभी तक इसका पालन करने के लिए कोई सफल उत्पाद उदाहरण नहीं है।

श्रम की कमी और उम्र बढ़ने की वैश्विक प्रवृत्तियां यह स्पष्ट कर रही हैं कि मांग विशाल है। मुझे नहीं लगता कि इस ह्यूमनॉइड दौड़ में केवल एक अंतिम विजेता होगा। इसके बजाय, कई कंपनियां उभरेंगी, जो सामूहिक रूप से मांग को पूरा करेंगी और उद्योग के भविष्य को आकार देंगी। यह एक मैराथन है, न कि एक स्प्रिंट।

हम ह्यूमनॉइड को व्यावहारिक, बाजार-tत्पर समाधानों पर ध्यान केंद्रित करके विकसित कर रहे हैं, न कि केवल रोबोटिक्स अनुसंधान कर रहे हैं। हमने सोशल मीडिया पर रोबोट को बैकफ्लिप, नृत्य या खेल खेलते हुए कई वीडियो देखे हैं – लेकिन सवाल यह है कि उद्देश्य क्या है? गोदाम या उत्पादन लाइनें नृत्य करने वाले रोबोट की जरूरत नहीं है।

हमारे रोबोट व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य होने और वास्तविक दुनिया के सेटिंग्स में तुरंत तैनाती के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। हम पिक-एंड-प्लेस उपयोग के मामलों से शुरू कर रहे हैं, जैसे कि अलमारी से व्यक्तिगत आइटम चुनना और उन्हें एक टोटे में रखना। फिर हम विज़ुअल चेक या निर्माण में असेंबली जैसे जटिल कार्यों पर आगे बढ़ेंगे।

हमारा समय-से-बाजार प्रतियोगियों की तुलना में अविश्वसनीय रूप से तेज है। मई 2024 में स्थापित, हम पहले से ही व्यावसायिक परीक्षण के साथ आगे बढ़ रहे हैं, लॉन्च के केवल एक साल बाद।

इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, हमने केवल एक वर्ष में ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स में 130 से अधिक विशेषज्ञों की एक टीम बनाई है। हम दूसरे मूवर के लाभ से लाभान्वित होते हैं। हमारी टीम ने शीर्ष रोबोटिक्स और एआई कंपनियों में काम किया है, इसलिए हमने देखा है कि क्या काम नहीं करता है और अब हम यह देखने में सक्षम हैं कि क्या काम करता है। इसका मतलब है कि हम तेजी से आगे बढ़ सकते हैं, शुरुआती अनुसंधान और विकास को छोड़ सकते हैं और महंगी गलतियों से बच सकते हैं। ईमानदारी से, मैं अपनी ताकत को शीर्ष प्रतिभा को आकर्षित करने और असाधारण परिणाम प्राप्त करने में सक्षम प्रभावी टीमों का निर्माण करने में देखता हूं।

आप ह्यूमनॉइड रोबोट के नैतिक विकास पर जोर देते हैं। आपकी टीम को जिम्मेदार एआई और रोबोटिक्स नवाचार सुनिश्चित करने में किन सिद्धांतों का मार्गदर्शन करता है?

ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स की नैतिकता आज क्षेत्र में सबसे अधिक चर्चित विषयों में से एक है।

हम सभी आइज़क असिमोव के रोबोटिक्स के तीन नियमों को जानते हैं, और वे अभी भी प्रासंगिक हैं। लेकिन वे 80 साल से अधिक समय पहले बनाए गए थे, और तब से कुछ पूरी तरह से नए चुनौतियां उत्पन्न हुई हैं।

एक प्रमुख प्रश्न स्वायत्तता और नियंत्रण के बीच संतुलन है। रोबोट कितने स्वतंत्र होने चाहिए? एक और बड़ी चुनौती डेटा गोपनीयता है। 2035 तक, हम उम्मीद करते हैं कि ह्यूमनॉइड रोबोट घरों का एक नियमित हिस्सा बन जाएंगे। वे दैनिक कार्यों में मदद करेंगे, बुजुर्गों की देखभाल करेंगे या यहां तक कि अकेलापन से लड़ने में भी मदद करेंगे। लेकिन अगर रोबोट हमारे साथ रहते हैं, तो वे अनिवार्य रूप से व्यक्तिगत डेटा की बड़ी मात्रा एकत्र करेंगे। हम कितना साझा करने के लिए तैयार हैं? हम रेखा कहां खींचते हैं?

कोई सही उत्तर नहीं है क्योंकि मानवता ने पहले कभी रोबोट के साथ नहीं रही और काम किया है। ये वे प्रश्न हैं जिन्हें उद्योग आने वाले वर्षों में संबोधित करेगा क्योंकि ह्यूमनॉइड रोबोट प्रोटोटाइप से दैनिक जीवन में आगे बढ़ते हैं।

ह्यूमनॉइड में, हम औद्योगिक उपयोग के मामलों से शुरू कर रहे हैं, जो बहुत अधिक अनुमानित है। यह हमें विभिन्न परिदृश्यों का परीक्षण करने, अपनी प्रौद्योगिकी को परिष्कृत करने और गारंटी देने की अनुमति देता है कि हमारे रोबोट पूरी तरह से सुरक्षित हैं इससे पहले कि हम उन्हें घरों में पेश करें।

इसके अलावा, यूरोप में मुख्यालय होना कई मायनों में एक फायदा है, खासकर जब क्षेत्र की रोबोटिक्स विशेषज्ञता और मजबूत औद्योगिक विरासत की बात आती है, विशेष रूप से प्रसिद्ध तकनीकी विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों से।

हम कठोर सुरक्षा प्रोटोकॉल और नियमित नैतिक लेखा परीक्षा बनाए रखते हैं, जबकि विशेषज्ञों और हितधारकों के साथ सक्रिय रूप से सहयोग करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि हमारे रोबोट मानव कल्याण या नौकरी की सुरक्षा के साथ समझौता किए बिना कार्यस्थल की उत्पादकता को बढ़ाते हैं। यह महत्वपूर्ण है।

अंत में, हम पारदर्शिता में विश्वास करते हैं और अपने विकास प्रक्रियाओं का स्पष्ट दस्तावेजीकरण बनाए रखने के महत्व में विश्वास करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि हमारी प्रौद्योगिकी जवाबदेह और विश्वसनीय बनी हुई है।

ह्यूमनॉइड के रोबोट को किस प्रकार की एआई संचालित करती है? क्या आप स्वामित्व वाले एआई मॉडल विकसित कर रहे हैं, बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का लाभ उठा रहे हैं, या तृतीय-पक्ष एआई समाधानों को एकीकृत कर रहे हैं?

हम अपने मॉडल विकसित कर रहे हैं, लेकिन शुरू में हम मौजूदा वीएलए का उपयोग आधार के रूप में कर रहे हैं और उनके ऊपर अपने एप्लिकेशन लेयर मॉडल बना रहे हैं। समय के साथ, हम पूरी तरह से स्वामित्व वाले स्वायत्त सामान्यीकरण मॉडल की ओर बढ़ रहे हैं।

हमारे रोबोट विभिन्न अनुप्रयोगों से संबंधित ज्ञान एकत्र कर सकते हैं और संश्लेषित कर सकते हैं, जो उन्हें सामान्य उद्देश्यों के लिए बहुत अच्छा बनाता है।

हम पारंपरिक रोबोटिक्स स्टैक का उपयोग नहीं करते हैं। इसके बजाय, हम विजन-लैंग्वेज-एक्शन (वीएलए) मॉडल और एक तर्क प्रणाली को कोर में रखते हैं। इस तरह, हमारे रोबोट केवल दुनिया को महसूस नहीं करते हैं – वे इसे समझते हैं।

हमारी एआई विकास समयरेखा अत्यधिक प्रतिस्पर्धी है। इसका कारण यह है कि हेरफेर, दृश्य समझ, तर्क और दृष्टि-भाषा मॉडल में प्रमुख सफलता हाल ही में ही व्यावहारिक हुई है: मई-जून पिछले साल। किसी कंपनी को महत्वपूर्ण बढ़त नहीं है।

अंत में, मुझे लगता है कि ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स में सफलता केवल सर्वोत्तम फाउंडेशन मॉडल होने से नहीं आएगी। यह सबसे अच्छे अनुप्रयोग-विशिष्ट डेटा, हार्डवेयर और वास्तविक दुनिया के एकीकरण से आएगा। जीतने वाली कंपनियां वे होंगी जो सबसे अच्छा निष्पादन करेंगी – विश्वसनीय उत्पादों और उत्कृष्ट ग्राहक सेवा की पेशकश करेंगी। यह genau वह है जिस पर हम ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

रोबोट की स्वायत्तता के लिए, हम इसे तीन चरणों में संबोधित कर रहे हैं। पहला साझा स्वायत्तता है, जब रोबोट को आवश्यकतानुसार मानव सहायता मांगने में सक्षम होते हैं। हम उम्मीद करते हैं कि 2026-2027 तक, हमारे रोबोट न्यूनतम मानव सहायता के साथ 80% औद्योगिक कार्य करेंगे। और 2027 के अंत तक वे पूर्ण स्वायत्तता हासिल कर लेंगे।

ह्यूमनॉइड का एआई दृष्टिकोण लोको-मैनिपुलेशन और पर्यावरण की धारणा को कैसे एकीकृत करता है ताकि वास्तविक दुनिया के वातावरण में सुरक्षित और कुशल संचालन सुनिश्चित किया जा सके?

ह्यूमनॉइड में, हमारा एआई दृष्टिकोण लोको-मैनिपुलेशन और पर्यावरण की धारणा को उन्नत कंप्यूटर विजन, अनुकूली लोकोमोशन एल्गोरिदम और बुद्धिमान मैनिपुलेशन सिस्टम को एकीकृत करके एकत्र करता है।

हमारे रोबोट कैमरों और एआई से लैस हैं जो वस्तुओं, लोगों और बाधाओं को पहचान सकते हैं। वे आगे बढ़ने वाले सेंसर फ्यूजन और मशीन लर्निंग का उपयोग करके अपने आसपास के वातावरण की सेमांटिक समझ बनाने में सक्षम हैं, जो जटिल, गतिशील वातावरण में सुरक्षित नेविगेशन और इंटरैक्शन को सक्षम बनाता है।

यह एक निरंतर सीखने के ढांचे से जुड़ा हुआ है जो हमारे ह्यूमनॉइड रोबोट को समय के साथ अपनी संतुलन क्षमताओं में सुधार करने की अनुमति देता है। हमारे नियंत्रण प्रणालियों की मजबूती और सटीकता हमारे ह्यूमनॉइड रोबोट को संकरे स्थानों में सटीकता के साथ नेविगेट करने में सक्षम बनाती है।

मॉड्यूलरिटी एचएमएनडी 01 की एक प्रमुख विशेषता है। यह लचीलापन वास्तविक दुनिया के तैनाती के लिए अन्य ह्यूमनॉइड रोबोट की तुलना में कैसे सुधारता है?

हम अपने एचएमएनडी 01 रोबोट को मॉड्यूलरिटी के साथ डिज़ाइन करते हैं क्योंकि यह मास कमर्शियलाइजेशन के लिए एक प्रमुख विशेषता है। एचएमएनडी 01 का मॉड्यूलर डिज़ाइन विभिन्न कार्यों और वातावरण के लिए त्वरित पुनर्संयोजन की अनुमति देता है, जिससे वास्तविक दुनिया के तैनाती में लचीलापन मिलता है।

हम एक पहियेद रोबोट से शुरू कर रहे हैं क्योंकि यह बाजार में तेजी से पहुंच सकता है – यह एक सुरक्षित, अधिक लचीला समाधान है। यह वर्तमान में विशेष रूप से लॉजिस्टिक्स में मांग में है, जहां 80% से अधिक उपयोग के मामले इस प्लेटफ़ॉर्म के साथ संबोधित किए जा सकते हैं।

पहियेद रोबोट के साथ, हम एक ही चुनौती पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं: मैनिपुलेशन – मैनिपुलेशन, लोकोमोशन और सुरक्षा को एक साथ संबोधित करने के बजाय।

दोनों प्लेटफ़ॉर्म में ऊपरी शरीर का डिज़ाइन भी समान है – इसलिए एक बार पहियेद रोबोट कुछ मैनिपुलेशन कार्यों में महारत हासिल कर लेता है, तो उन कौशलों को द्विपाद रोबोट में आसानी से स्थानांतरित किया जा सकता है।

सुविधा से परे, मॉड्यूलरिटी लागत प्रभावी भी है। यह आसान अपग्रेड, मरम्मत और अनुकूलन की अनुमति देता है बिना पूरे रोबोट को बदले, जिससे डाउनटाइम और रखरखाव लागत कम हो जाती है।

मॉड्यूलर आर्किटेक्चर तेजी से नवाचार और नई प्रौद्योगिकियों के एकीकरण में मदद करता है, जिससे एचएमएनडी 01 पारंपरिक, एकल ह्यूमनॉइड डिज़ाइन की तुलना में बदलते उद्योग की जरूरतों के अनुकूल होना आसान हो जाता है।

इसके अलावा, कई लोगों ने हमारे पहले उत्पाद वीडियो में देखा कि एचएमएनडी 01 रोबोट विभिन्न पोशाक पहन सकते हैं। उनका प्राथमिक कार्य शैली नहीं है, बिल्कुल – ये पोशाकें रोबोट की प्रणाली और आसपास के वातावरण को सुरक्षित रखने में मदद करती हैं द्वारा दूषण को कम करना और टकराव प्रभाव को कम करना। ग्राहकों के लिए एक मजबूत ब्रांडिंग घटक भी है – वे रोबोट को अपने ब्रांड रंग, लोगो या अन्य दृश्य तत्वों के साथ अनुकूलित कर सकते हैं।

चूंकि ह्यूमनॉइड रोबोट को उन्नत मोशन कंट्रोल की आवश्यकता होती है, ह्यूमनॉइड की रोबोटिक्स आर्किटेक्चर विभिन्न वातावरण में संतुलन, चपलता और अनुकूलन को सुनिश्चित करने के लिए कैसे सुनिश्चित करती है?

द्विपाद रोबोट का इंजीनियरिंग एक मांग वाली चुनौती है, क्योंकि दो पैरों पर चलना अविश्वसनीय रूप से जटिल है। मानव इसे बहुत आसान बना देते हैं, लेकिन वास्तव में यह उन्नत यांत्रिकी, संतुलन नियंत्रण और सटीक समन्वय की आवश्यकता होती है।

फिर, एक प्रयोगशाला मंजिल एक बात है, लेकिन वास्तविक दुनिया के वातावरण अप्रत्याशित हो सकते हैं – फिसलन वाली सतहें, कंकड़ या बाधाएं मोशन कंट्रोल को और अधिक कठिन बना देती हैं।

जैसा कि मैंने पहले ही उल्लेख किया है, हम लोकोमोशन चुनौती का सामना पहियेद प्लेटफ़ॉर्म से शुरू करके कर रहे हैं। हम मॉडल-नियंत्रित नियंत्रण (एमपीसी) और पूरे शरीर के नियंत्रण रणनीतियों के संयोजन का उपयोग करते हैं, जो हमारे ह्यूमनॉइड रोबोट को डेटा के आधार पर रणनीतिक लोकोमोशन निर्णय लेने में सक्षम बनाता है आसपास के वातावरण से।

हमारी आर्किटेक्चर में सीखने-आधारित नियंत्रण रणनीतियों को एकीकृत किया गया है जो हमारे रोबोट को समय के साथ अपनी संतुलन क्षमताओं में सुधार करने की अनुमति देता है। हमारे नियंत्रण प्रणालियों की मजबूती और सटीकता हमारे एचएमएनडी 01 रोबोट को संकरे स्थानों में सटीकता के साथ नेविगेट करने में सक्षम बनाती है।

ह्यूमनॉइड रोबोट अधिक एकीकृत होने के medida के रूप में समाज के लिए सबसे बड़ी चुनौती क्या होगी?

मैं सोशल मीडिया पर, विशेष रूप से ह्यूमनॉइड रोबोट नौकरियों को छीनने के बारे में बहुत सारी चर्चा देखता हूं, लेकिन ‘मानव बनाम मशीन’ की पूरी अवधारणा मूल रूप से गलत है। ह्यूमनॉइड रोबोट मानवों को प्रतिस्थापित नहीं करेंगे, वे हमारे साथ काम करेंगे, श्रम की कमी को भरेंगे और उनके उपयोग के आसपास पूरी तरह से नए भूमिकाएं बनाएंगे।

याद रखें जब लोगों ने डर था कि इंटरनेट श्रमिकों को पुराना बना देगा? इसके बजाय, यह एक प्रमुख सामाजिक परिवर्तन को ट्रिगर किया, जिसने कार्यस्थलों को बदल दिया और अधिकांश पेशों के लिए डिजिटल कौशल को आवश्यक बना दिया। मैं ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए भी ऐसा ही भविष्य देखता हूं। लेकिन सार्वजनिक धारणा को बदलने में समय लगेगा।

इसके अलावा, एक समाज के रूप में, हमें रोबोट के साथ बातचीत करने के लिए नए ढांचे और कार्यस्थल नियमों की आवश्यकता होगी। हमने पहले कभी इस तरह से सह-अस्तित्व नहीं किया है, इसलिए यह पूरी तरह से नए नियमों और व्यवहारों की आवश्यकता होगी।

जैसे-जैसे ह्यूमनॉइड रोबोट सर्वव्यापी हो जाते हैं, मुझे लगता है कि यह हमारे बारे में और हमारी दुनिया में अपनी स्थिति के बारे में बहुत कुछ बदल देगा।

कुछ प्रतिरोध या अस्तित्व संकट हो सकते हैं, लेकिन मुझे यकीन है कि यह हमें मानव संभावना और रचनात्मकता के नए क्षेत्रों का अन्वेषण करने के लिए ले जाएगा।

रोबोटिक्स हार्डवेयर को स्केल करना महंगा हो सकता है। ह्यूमनॉइड रोबोट को अधिक सुलभ और लागत प्रभावी बनाने के लिए ह्यूमनॉइड की व्यावसायीकरण रणनीति क्या है?

औद्योगिक रोबोट की तुलना में ह्यूमनॉइड शायद कम लागत प्रभावी समाधान लगते हैं। हालांकि, जैसे-जैसे उत्पादन का पैमाना बढ़ता है, कीमतें पहले से ही नीचे आ रही हैं: गोल्डमैन सैक्स के अनुसार, औसत मूल्य प्रति यूनिट $250,000 से $150,000 प्रति यूनिट तक गिर गया है।

बिल्कुल, वर्तमान मूल्य निर्धारण और लागत शुरुआती चरण में गैर-द्रव्यमान उत्पादन को दर्शाते हैं। जैसे-जैसे उत्पादन बढ़ता है और आपूर्ति श्रृंखला में सुधार होता है, हम उम्मीद करते हैं कि लागत और नीचे जाएगी। कुछ कंपनियां पहले से ही $20,000 रोबोट की बात कर रही हैं, लेकिन यह ज्यादातर हYPE है – बाजार वास्तव में इतनी कम कीमतों की उम्मीद नहीं करता है। औद्योगिक और लॉजिस्टिक्स उपयोग के लिए एक अधिक वास्तविक मूल्य सीमा $50,000-70,000 के आसपास है।

आइए इस लागत को श्रम लागत के संदर्भ में देखें। पीडब्ल्यूसी के अनुसार, 3 साल की रूढ़िवादी आयु के साथ, एक ह्यूमनॉइड रोबोट की अनुमानित स्वामित्व लागत प्रति घंटे $5 होगी। हमारे आंतरिक अनुमान के अनुसार, संख्या अधिक है, प्रति घंटे $10 के आसपास। फिर भी, यह विकसित देशों में श्रमिकों के लिए औसत वेतन से बहुत कम है, यहां तक कि लाभ, एचआर लागत और प्रशिक्षण व्यय से पहले भी। यह श्रमिक अर्थशास्त्र में एक खेल परिवर्तक हो सकता है।

यह बीओएम लागत पर विचार करने में उपयोगी है, लेकिन जब रोबोट की बात आती है, तो जो वास्तव में महत्वपूर्ण है वह कुल स्वामित्व लागत (टीसीओ) है। ह्यूमनॉइड के लिए कम टीसीओ एक प्रमुख उत्पाद विशेषता है। हम अपने रोबोट की क्षमताओं को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जबकि हार्डवेयर लागत को नीचे रख रहे हैं, जिससे वे विभिन्न औद्योगिक सेटिंग्स में अधिक सुलभ हो जाते हैं।

हम प्रौद्योगिकी दिग्गजों और विशिष्ट क्षेत्रों जैसे लॉजिस्टिक्स और विनिर्माण में अपनायज को बढ़ावा देने और बड़े पैमाने पर अर्थव्यवस्था हासिल करने के लिए साझेदारी और सहयोग का अन्वेषण कर रहे हैं।

आगे देखते हुए, ह्यूमनॉइड के रोबोट के विकास और तैनाती में अगले प्रमुख मील के पत्थर क्या हैं?

ह्यूमनॉइड का अगला प्रमुख मील का पत्थर इस साल बिपेडल और पहियेद अल्फा मॉडल का लॉन्च है। वे उन्नत एआई क्षमताओं और विभिन्न उद्योगों में लचीलेपन के लिए मॉड्यूलर डिज़ाइन की विशेषता होगी। इसके अलावा, हम लॉजिस्टिक्स और विनिर्माण में भागीदारों के साथ पायलट परियोजनाओं को लॉन्च करने की योजना बना रहे हैं। मुझे विश्वास है कि हम जल्द ही कुछ रोमांचक विकास और साझेदारी की घोषणा करेंगे।

हमने हाल ही में एक उत्पाद वीडियो लॉन्च किया है, जो हमारे सामान्य उद्देश्य ह्यूमनॉइड रोबोट एचएमएनडी 01 को कार्रवाई में पहली नज़र देता है। दर्शकों की प्रतिक्रिया अविश्वसनीय रही है, लेकिन एक उत्पाद को एक वीडियो में दिखाना एक बात है – इसे वास्तविकता में लाना दूसरी बात है। यह अब हमारा मुख्य फोकस है, और ह्यूमनॉइड की हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर टीमें इसे वास्तविकता बनाने के लिए दिन-रात काम कर रही हैं।

मैं जिस टीम को इकट्ठा किया है उस पर मुझे बहुत गर्व है – वे उद्योग में कुछ सर्वश्रेष्ठ पेशेवर हैं, और हमारे हाल ही में संयुक्त राज्य अमेरिका और कनाडा में खोले गए कार्यालयों के साथ, हम इन क्षेत्रों में सर्वश्रेष्ठ प्रतिभा को आकर्षित करने पर भी ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं उन्हें ह्यूमनॉइड पर जाना चाहिए।