एआई का महान भूमिका परिवर्तन: व्हाइट-कॉलर नौकरियां 10 गुना अधिक प्रभावित – संगठनों को कैसे तैयार रहना चाहिए?

पारंपरिक रूप से, तकनीकी तरंगें मानवों को मूल्य श्रृंखला में ऊपर ले जाती हैं, निचले स्तर के कार्यों को समाप्त करती हैं। एआई युग इस पैटर्न को तोड़ रहा है। ज्ञान कार्य, जो मुख्य रूप से संज्ञानात्मक और पहले से ही डिजिटल है, व्हाइट-कॉलर नौकरियों को एआई स्वचालन के लिए अधिक कमजोर बना रहा है।

परिवर्तन, जो पहले से ही चल रहा है, अगले 10-15 वर्षों में नाटकीय रूप से तीव्र होगा। मेरी पुस्तक, एआई युग में मानव किनारा, में मैं तीन अलग-अलग तरंगों में खुल रहे विकार का वर्णन करता हूं, प्रत्येक में तीव्रता में वृद्धि और स्वचालन का व्यापक दायरा है।

एआई व्यवधान का सूर्योदय यहाँ है। अगले पांच वर्षों में (2025-30), एआई मुख्य रूप से मानव भूमिकाओं को पूरक बनाएगा, कई मानव+एआई हाइब्रिड बनाएगा और अस्थायी रूप से एआई-केंद्रित नौकरियों के माध्यम से नुकसान को ऑफसेट करेगा। लेकिन प्रभाव असमान होगा। सभी नौकरियों में से 11-22% प्रभावित होने के साथ, लगभग 30% व्हाइट-कॉलर श्रमिक होंगे – 300 मिलियन से अधिक लोग, केवल 10% नीले-कॉलर श्रमिकों की तुलना में। नौकरी के नुकसान का उलटा चौंकाने वाला है – प्रत्येक नीले-कॉलर नौकरी के लिए, दस व्हाइट-कॉलर भूमिकाएं गायब हो सकती हैं। और सभी नौकरियों में से 2-5% जो खो सकती हैं, ~100 मिलियन व्हाइट-कॉलर (10%) हैं, ~10 मिलियन नीले-कॉलर नौकरियों (0.6%) की तुलना में।

त्वरित व्यवधान का युग मध्यम अवधि में (2030-35) स्थापित होगा। जैसे ही एआई परिपक्व होता है और गणना लागत घटती है, तैनाती लागत तेजी से गिर जाएगी। हाइब्रिड भूमिकाएं भी स्वचालन के लिए अतिसंवेदनशील हो जाएंगी। सभी नौकरियों में से 45-60% प्रभावित होंगे, और 15-35% नौकरियों को खोने का उच्च जोखिम होगा। लगभग 65% व्हाइट-कॉलर श्रमिकों को प्रभावित किया जाएगा, और 35% नौकरियों को खोने का जोखिम होगा। नीले-कॉलर श्रमिकों को भी अधिक प्रभाव देखेंगे – लगभग आधे (47%) प्रभावित होंगे और लगभग एक पांचवां, पूरी तरह से स्वचालित होने के जोखिम में होगा।

अनिश्चितता का युग लंबे समय में (2035-40) सूर्योदय होगा, जहां व्यवधान का दायरा वास्तव में अभूतपूर्व हो जाता है। जैसे ही स्व-निर्भर एआई और मानवनुमा रोबोट वास्तविकता बन जाते हैं, स्वचालन सभी क्षेत्रों में श्रेष्ठ और लागत-प्रभावी हो जाएगा। नौकरी व्यवधान लगभग सार्वभौमिक होगा, सीमित नए नौकरी निर्माण क्षमता के साथ। लगभग सभी नौकरियों (90-95%) पर प्रभाव पड़ेगा, जिनमें से 35-50% गायब हो सकती हैं। लगभग 3.3 बिलियन नौकरियां, दोनों व्हाइट- और नीले-कॉलर, प्रभावित होंगी। लगभग 84% व्हाइट-कॉलर और ~95% नीले-कॉलर नौकरियां बाधित होंगी। फिर भी, लंबे समय में, ज्ञान श्रमिकों को ~60% जोखिम के साथ असमान रूप से खतरा है, नीले-कॉलर भूमिकाओं के लिए 35% की तुलना में।

कार्यबल का पुनर्निर्माण: बैंकों और धन प्रबंधकों को अब क्या करना चाहिए

नेताओं के लिए, विशेष रूप से बैंकिंग और धन प्रबंधन में, जहां प्रतिभा मॉडल ज्ञान कार्य पर भारी रूप से निर्भर करते हैं, परिणाम गहरे हैं। इन क्षेत्रों ने लंबे समय से बड़ी टीमों पर निर्भर किया है जो विश्लेषणात्मक, प्रक्रिया-चालित, सलाहकार कार्य करती हैं, जिन्हें एआई अब बहुत तेजी से निष्पादित कर सकता है। ऑपरेशन, अनुपालन, जोखिम विश्लेषण, अंडरराइटिंग, यहां तक कि ग्राहक सलाहकार के हिस्सों को भी स्वचालित किया जा रहा है।

जैसे ही व्यवधान तेज होता है, नेताओं को अब अधिक से अधिक उपायों पर निर्भर नहीं रह सकते। उन्हें एआई युग में मानव भूमिका को पुनः सोचना होगा और लोगों को अनुकूलन के लिए नहीं, बल्कि पनपने के लिए आवश्यक क्षमताएं बनानी होंगी।

इसका मतलब है कि ड्राइंग बोर्ड पर वापस जाना।

लूप से ऊपर उठना: पारंपरिक पुनः कौशल के परे पूर्ण पुनर्कल्पना

यह स्पष्ट है कि पारंपरिक पुनः कौशल मॉडल, जो एक धीमी, अनुमानित दुनिया के लिए बनाए गए थे, मौजूदा भूमिकाओं की प्रासंगिकता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए थे। लेकिन एआई कार्य को संशोधित नहीं करता है; यह इसे पुनः परिभाषित करता है। कौशल के अर्ध-जीवन के पतन के साथ, धीमी, रैखिक क्षमता निर्माण संगठनों को आगे निकले हुए अवसरों के लिए तैयार करता है।

जैसे ही एआई विकसित होता है, मानव भूमिका कार्यान्वयन से ऊपर निर्माण तक बढ़ेगी। तैयार करने के लिए, संगठनों को अपनी रणनीति को तीन महत्वपूर्ण स्तंभों में निहित करना होगा जो प्रतिभा के विकास और तैनाती को पुनः परिभाषित करते हैं:

चित्र: भविष्य के काम की मांग पारंपरिक पुनः कौशल से परे जाने की है

एआई कौशल: मौजूदा कार्य प्रवाहों की उत्पादकता में सुधार

प्रारंभिक बिंदु एआई कौशल है ताकि व्यावहारिक प्रवीणता एआई टूल का उपयोग करके उत्पादकता में सुधार किया जा सके। बैंक और धन प्रबंधक पहले से ही कर्मचारियों को ऑटो-कोड टूल, एआई-संचालित अनुसंधान सहायक और स्वचालित इंटरैक्शन सिस्टम पर प्रशिक्षित कर रहे हैं। प्रभावी ढंग से उपयोग किए जाने पर, ये उपकरण तेजी से दक्षता लाभ और बेहतर निर्णय लाते हैं। लेकिन केवल एआई कौशल कार्यबल को आज के कार्यों के लिए तैयार करता है, न कि कल के काम के लिए।

संदर्भ निर्माण: परिणामों को निर्देशित करने के लिए कार्य प्रवाह का पुनः डिज़ाइन

अगला अधिक मांग वाला आदेश संदर्भ निर्माण है। जैसे ही एजेंटिक कार्य प्रवाह मानक बन जाते हैं, मानवों को निष्पादन से निर्णय तक स्थानांतरित किया जाता है। बैंकिंग और धन प्रबंधन में, इसका अर्थ है क्रेडिट मूल्यांकन, पोर्टफोलियो निर्माण, जोखिम प्रबंधन आदि में विशेषज्ञता को गहरा करना और विरासत प्रक्रियाओं को अंत-से-अंत स्वचालन के लिए पुनः डिज़ाइन करना। मानव डोमेन संदर्भ प्रदान करते हैं जो एआई एजेंटों को एकीकृत एजेंटिक कार्य प्रवाह के रूप में वास्तविक मूल्य प्रदान करते हैं। यह अनुकूलन नहीं है, बल्कि कार्य का पूर्ण पुनः डिज़ाइन है।

उद्यमशीलता तैयारी: व्यवसायों को परिणामों को निर्देशित करने के लिए पुनः परिभाषित करना

तीसरा, सबसे परिवर्तनकारी आदेश, उद्यमशीलता तैयारी बनाना है – वास्तविक परिवर्तन को मानव-अBOVE-द-लूप में सक्षम करना। जैसे ही एआई निष्पादन-भारी कार्यों पर कब्जा करता है, मानवों को निर्माण की ओर स्थानांतरित किया जाता है: नए उत्पाद, व्यवसाय, ग्राहक जुड़ाव मॉडल, और पूरी तरह से नए राजस्व लाइनें। बैंकों और धन प्रबंधकों के लिए, वास्तविक अवसर पुरानी प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में नहीं है, बल्कि व्यवसाय मॉडल को पुनः कल्पना करने में है – एआई-संचालित सलाहकार सेवाएं, व्यक्तिगत धन उत्पाद, और वास्तविक समय एजेंटिक जोखिम मॉडल। मानव ऊपर लूप उद्देश्य को आकार देते हैं, नवाचार को निर्देशित करते हैं और परिवर्तनकारी मूल्य बनाते हैं।

3.3 बिलियन नौकरियों को छूने वाला व्यवधान रक्षात्मक सोच से नहीं मिल सकता है। नेता संगठनों को पहचानेंगे कि एआई युग पुनर्निर्माण की मांग करता है, न कि सुरक्षा की। एआई फ्लूएंसी बनाने, डोमेन विशेषज्ञता को गहरा करने और उद्यमशीलता निर्माण को बढ़ावा देकर, कंपनियां ऐतिहासिक व्यवधान को अभूतपूर्व अवसर में बदल सकती हैं। जो अब साहसपूर्वक कार्य करेंगे वे एआई युग के अनुकूल नहीं होंगे – वे इसे परिभाषित करेंगे।

अनुसंधान नोट:

इस अनुसंधान के लिए, कुल रोजगार और व्हाइट-कॉलर और नीले-कॉलर के विभाजन के लिए आधार संख्याएं गणना की सुविधा के लिए स्थिर रखी गई हैं। कुल रोजगार संख्या विश्व बैंक के आंकड़ों पर आधारित है – वैश्विक कार्यबल 3.63 बिलियन (2023) पर खड़ा है।

इसके अलावा, लगभग 1.13 बिलियन व्हाइट-कॉलर श्रमिक होने का अनुमान है, और शेष 2.5 बिलियन नीले-कॉलर भूमिकाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं।

समग्र अनुमानित नौकरी प्रभाव दर और नौकरी हानि दर की गणना कई एजेंसियों जैसे आईएलओ, डब्ल्यूईएफ, ओईसीडी, मॉर्गन स्टैनली, गोल्डमैन सैक्स और मैकिन्से से आधार और खिंचाव दृश्य डेटा के औसत द्वारा की गई है।

• अल्पकालिक तरंग श्रृंखला अनुमान: नौकरी प्रभाव (11-22%); नौकरी खो गई (2-5%)
• मध्यम अवधि तरंग श्रृंखला अनुमान: नौकरी प्रभाव (45-60%); नौकरी खो गई (15-35%)
• दीर्घकालिक तरंग श्रृंखला अनुमान: नौकरी प्रभाव (90-95%); नौकरी खो गई (35-50%)

व्हाइट-कॉलर नौकरियों पर हाइब्रिड और स्वचालन के प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए, विश्लेषण मैकिन्से के स्वचालन संभावना डेटा और बेनी ट्रॉब के मानव-से-एआई लीवरेज अनुपात (एचएआईएलआर) फ्रेमवर्क पर निर्भर करता है। ये स्रोत 2025 से 2040 तक स्वचालन संभावना का प्रक्षेपण करते हैं। नौकरी हानि के प्रक्षेपण को पूरी तरह से स्वचालित भूमिकाओं के उदय से जोड़ा जाता है, जो मानव नौकरियों के एक समान हिस्से को प्रतिस्थापित करने के लिए माना जाता है।

स्रोत:

1. विश्व रोजगार संघ – कार्य की दुनिया
2. https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2020/12/10/the-year-of-the-knowledge-worker
3. https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
4. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=466370
5. https://ww3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf
6. https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2025/04/25/the-jobs-that-will-fall-first-as-ai-takes-over-the-workplace
7. https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b-d7be35fabd16.html